SlideShare a Scribd company logo
1 of 6
TUGAS 1
TEKNIK PENULISAN KARYA ILMIAH
Disusun oleh:
M. Dwi Rizki Andre
09030581721004
PROGRAM STUDI TEKNIK KOMPUTER
JURUSAN SISTEM KOMPUTER
FAKULTAS ILMU KOMPUTER
UNIVERSITAS SRIWIJAYA
2019
2016 2018
201920172015
“Line Following
Robot Using Image
Processing”
Prof. Jayesh
Sarwade, Mr. Sagar
Shetty Mr. Aman
Bhavsar, Mr.
Mahesh Mergu,
dan Mr. Ajay
Talekar
“Design and
Construction of a Line
Follower Robot Guided
by Pixels Values of a
Camera Connected to an
FPGA.”
Abhishek Roy,
Mathew Mithra Noel
“Design of a high-speed
line following robot that
smoothly follows tight
curves”
Larry Andre´s Pe´rez
Sa´nchez, Cesar Augusto
Aceros Moreno, dan
Holguer Andre´s Becerra
Daza
“The use of computer
controlled line follower robots
in public transport”
Omer Gumus, Murat
Topaloglu,dan Dogan Ozcelik
“A Line Tracking Algorithm
Based on ImageProcessing”
András Kondákor, Zsombor
Törcsvári , Ákos Nagy dan
István Vajk
Paper 2015 Larry Andre´s Pe´rez Sa´nchez, Cesar Augusto Aceros Moreno, dan Holguer Andre´s Becerra
Daza yang berjudul “Design of a high-speed line following robot that smoothly follows tight curves”
Dalam paper ini desain robot baru yang mengikuti kecepatan tinggi, garis otonom berikut robot
yang menggabungkan pengetahuan ahli manusia dan data pengalaman yang diekstraksi melalui pelatihan
jaringan saraf telah diusulkan dan diimplementasikan. Robot otonom yang diusulkan mengatasi
kelemahan dari desain sebelumnya seperti osilasi bergerak, penanganan pengecualian, biaya tinggi dan
konsumsi energi tinggi. Robot tersebut menggunakan matriks sensor inframerah persegi-topologi novel
yang memungkinkannya mengantisipasi belokan dengan merasakan trek di depan. Tiga strategi berbeda
untuk mengendalikan robot berkecepatan tinggi berikut ini disajikan: strategi kontrol berbasis jaringan
saraf, strategi berbasis kuantisasi vektor pembelajaran, dan strategi berbasis pembelajaran penguatan.
Desain akhir yang didasarkan pada strategi kontrol berbasis jaringan saraf hibrida dengan lancar
mengikuti jalur benchmark hanya dengan 4 neuron dan menggunakan mikrokontroler 8-bit berbiaya
rendah untuk mengimplementasikan sistem kontrol.
Paper 2015 Abhishek Roy, Mathew Mithra Noel Yang berjudul “Design and Construction of a Line
Follower Robot Guided by Pixels Values of a Camera Connected to an FPGA.”
Karya ini terdiri dari desain dan konstruksi robot pengikut garis yang dikendalikan oleh kamera
yang terhubung ke Cyclone IV FPGA di papan pengembangan DE0-NANO dari perusahaan TERASIC.
Kameranya adalah TDRB-D5M. Dengan menggunakan algoritma penglihatan komputer yang diprogram
ke dalam FPGA, kami dapat memandu robot melalui garis salah satu dari tiga warna yang mungkin.
Kami mengikuti garis dengan menggunakan teknik untuk menutupi piksel pada gambar kamera. Selain
itu, perlu untuk menguraikan dan mengelompokkan nilai-nilai piksel RGB gambar untuk menentukan
warna garis yang difokuskan kamera. Berbasis pada warna yang terdeteksi, robot mengendalikan motor
untuk menjaga arah dan maju dengan kecepatan yang berbeda di garis. Proyek ini adalah bukti konsep
untuk penggunaan FPGA sebagai perangkat kontrol untuk robot. Selain itu, FPGA adalah alternatif yang
memungkinkan untuk sistem berbasis mikroprosesor yang secara tradisional digunakan. Hasilnya
menunjukkan bahwa FPGA sangat menjanjikan sebagai elemen untuk kontrol robot dan untuk aplikasi
pemrosesan gambar.
Paper 2016 Omer Gumus, Murat Topaloglu,dan Dogan Ozcelik yang berjudul
“The use of computer controlled line follower robots in public transport”
Ada kebutuhan untuk reformasi teknologi dan inovasi dalam angkutan umum karena
meningkatnya jumlah penumpang. Untuk meringankan masalah yang timbul dari meningkatnya jumlah
penumpang, jumlah layanan dapat ditingkatkan dan waktu transit antar pemberhentian dapat
dipersingkat, yang menyebabkan kelelahan dan kecepatan pengemudi yang mengarah pada kecelakaan.
Oleh karena itu, integrasi teknologi ke angkutan umum menjadi suatu keharusan untuk mencegah
kecelakaan semacam itu. Penelitian ini bertujuan untuk menyelidiki "penggunaan robot pengikut jalur
yang dikendalikan komputer dalam transportasi umum".
Paper 2018 András Kondákor , Zsombor Törcsvári , Ákos Nagy dan István Vajk
yang berjudul “A Line Tracking Algorithm Based on ImageProcessing”
Robot pengikut garis dapat digunakan untuk banyak tugas robot dan industri yang penting. Salah
satu faktor terpenting dalam metode ini adalah persyaratan komputasi dari algoritma. Makalah ini
menyajikan metode baru untuk masalah mengikuti garis menggunakan teknik pemrosesan gambar.
Tujuan utama kami adalah menemukan cara yang efisien dengan komputasi waktu nyata untuk melacak
jalur menggunakan robot yang dilengkapi kamera. Untuk mengukur efektivitas metode yang disajikan,
kami membandingkan dua robot baris berikut dengan metode pelacakan garis menjadi satu-satunya
perbedaan di antara mereka. Robot pertama menggunakan metode berbasis kamera yang diusulkan dan
robot lainnya memiliki sensor optik yang reflektif untuk menentukan posisi garis. Eksperimen kehidupan
nyata ini menunjukkan efisiensi metode yang disajikan
Paper 2019 Prof. Jayes h Sarwade, Mr. Sagar Shetty Mr. Aman Bhavs ar, Mr. Mahes h Mergu, dan
Mr. Ajay Talekar yang berjudul “Line Following Robot Using Image Processing”
Robot mengikuti garis adalah perangkat otomatis yang diprogram untuk mengikuti jalur khusus
Beberapa teknik yang ada yang kami gunakan dalam mengendalikan robot mengikuti garis adalah
dengan IR atau EN, LDR atau EN, dll. Pekerjaan penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan proses
gambar yang mengikuti robot mengikuti garis robot. Kamera digunakan untuk mendapatkan gambar trek
dan kemudian dikonversi menjadi gambar bitmap. Leas t Square Method digunakan untuk mengikuti
jalur yang telah ditentukan. Dengan menghitung lope of line, sudut di mana giliran robot ditentukan.
Dengan demikian, dengan menggunakan proses gambar robot mengikuti garis dipandu sepanjang jalur
yang ditentukan.
Line follower
Line follower

More Related Content

Similar to Line follower

Proposal robot deteksi asap
Proposal robot deteksi asapProposal robot deteksi asap
Proposal robot deteksi asapAndri Riyatno
 
Makalah ide implementasi wsn dan cloud computing pada traffic light
Makalah ide implementasi wsn dan cloud computing pada traffic lightMakalah ide implementasi wsn dan cloud computing pada traffic light
Makalah ide implementasi wsn dan cloud computing pada traffic lightAngga Diputra
 
Prim_1401020005_tugasmakalah_jarkom
Prim_1401020005_tugasmakalah_jarkomPrim_1401020005_tugasmakalah_jarkom
Prim_1401020005_tugasmakalah_jarkomTude Ablo
 
Presentation1 Proyek Elektronika
Presentation1 Proyek ElektronikaPresentation1 Proyek Elektronika
Presentation1 Proyek ElektronikaYusuf Irkham
 
Makalah ide implementasi wsn mendeteksi pelanggaran laju maksimal kendaraan
Makalah ide implementasi wsn mendeteksi pelanggaran laju maksimal kendaraanMakalah ide implementasi wsn mendeteksi pelanggaran laju maksimal kendaraan
Makalah ide implementasi wsn mendeteksi pelanggaran laju maksimal kendaraandewagedekrisna
 
Jurnal desain perangkat pengisian baterai mobil listrik dengan pendekatan efi...
Jurnal desain perangkat pengisian baterai mobil listrik dengan pendekatan efi...Jurnal desain perangkat pengisian baterai mobil listrik dengan pendekatan efi...
Jurnal desain perangkat pengisian baterai mobil listrik dengan pendekatan efi...Instansi
 
Bidang transportasi
Bidang transportasiBidang transportasi
Bidang transportasiMajid Abdel
 
Bus Stop Reminder With Google Maps API & Glympse API Technology
Bus Stop Reminder With  Google Maps API & Glympse API TechnologyBus Stop Reminder With  Google Maps API & Glympse API Technology
Bus Stop Reminder With Google Maps API & Glympse API TechnologyDidit Setiawan
 
Kecerdasan buatan terkini nim genap
Kecerdasan buatan terkini  nim genapKecerdasan buatan terkini  nim genap
Kecerdasan buatan terkini nim genapWGAMERS
 
Reading: Review on vehicle detection based on video for Traffic Surveillance
Reading: Review on vehicle detection based on video for Traffic SurveillanceReading: Review on vehicle detection based on video for Traffic Surveillance
Reading: Review on vehicle detection based on video for Traffic SurveillanceLuqman Abdul Mushawwir
 
Pertemuan 1 robotika komputer
Pertemuan 1 robotika komputerPertemuan 1 robotika komputer
Pertemuan 1 robotika komputerPoenya Boedie
 
Materi Seminar proposal IoT dan VRP Optimization S2 Binus
Materi Seminar proposal IoT dan VRP Optimization S2 BinusMateri Seminar proposal IoT dan VRP Optimization S2 Binus
Materi Seminar proposal IoT dan VRP Optimization S2 BinusAgnanZakariyaSoeward1
 

Similar to Line follower (20)

Proposal robot deteksi asap
Proposal robot deteksi asapProposal robot deteksi asap
Proposal robot deteksi asap
 
Tugas 2
Tugas 2Tugas 2
Tugas 2
 
Road Map GPS Research.pdf
Road Map GPS Research.pdfRoad Map GPS Research.pdf
Road Map GPS Research.pdf
 
Makalah ide implementasi wsn dan cloud computing pada traffic light
Makalah ide implementasi wsn dan cloud computing pada traffic lightMakalah ide implementasi wsn dan cloud computing pada traffic light
Makalah ide implementasi wsn dan cloud computing pada traffic light
 
Prim_1401020005_tugasmakalah_jarkom
Prim_1401020005_tugasmakalah_jarkomPrim_1401020005_tugasmakalah_jarkom
Prim_1401020005_tugasmakalah_jarkom
 
qwpas
qwpasqwpas
qwpas
 
Presentation1 Proyek Elektronika
Presentation1 Proyek ElektronikaPresentation1 Proyek Elektronika
Presentation1 Proyek Elektronika
 
Makalah ide implementasi wsn mendeteksi pelanggaran laju maksimal kendaraan
Makalah ide implementasi wsn mendeteksi pelanggaran laju maksimal kendaraanMakalah ide implementasi wsn mendeteksi pelanggaran laju maksimal kendaraan
Makalah ide implementasi wsn mendeteksi pelanggaran laju maksimal kendaraan
 
Jurnal desain perangkat pengisian baterai mobil listrik dengan pendekatan efi...
Jurnal desain perangkat pengisian baterai mobil listrik dengan pendekatan efi...Jurnal desain perangkat pengisian baterai mobil listrik dengan pendekatan efi...
Jurnal desain perangkat pengisian baterai mobil listrik dengan pendekatan efi...
 
Bidang transportasi
Bidang transportasiBidang transportasi
Bidang transportasi
 
minggu-i1.ppt
minggu-i1.pptminggu-i1.ppt
minggu-i1.ppt
 
Tpki 2
Tpki 2Tpki 2
Tpki 2
 
tugas 2 tpki
tugas 2 tpkitugas 2 tpki
tugas 2 tpki
 
Bus Stop Reminder With Google Maps API & Glympse API Technology
Bus Stop Reminder With  Google Maps API & Glympse API TechnologyBus Stop Reminder With  Google Maps API & Glympse API Technology
Bus Stop Reminder With Google Maps API & Glympse API Technology
 
Kecerdasan buatan terkini nim genap
Kecerdasan buatan terkini  nim genapKecerdasan buatan terkini  nim genap
Kecerdasan buatan terkini nim genap
 
Reading: Review on vehicle detection based on video for Traffic Surveillance
Reading: Review on vehicle detection based on video for Traffic SurveillanceReading: Review on vehicle detection based on video for Traffic Surveillance
Reading: Review on vehicle detection based on video for Traffic Surveillance
 
Tugas 2 tpki brema
Tugas 2 tpki bremaTugas 2 tpki brema
Tugas 2 tpki brema
 
Pertemuan 1 robotika komputer
Pertemuan 1 robotika komputerPertemuan 1 robotika komputer
Pertemuan 1 robotika komputer
 
Materi Seminar proposal IoT dan VRP Optimization S2 Binus
Materi Seminar proposal IoT dan VRP Optimization S2 BinusMateri Seminar proposal IoT dan VRP Optimization S2 Binus
Materi Seminar proposal IoT dan VRP Optimization S2 Binus
 
Makalah jarkom
Makalah jarkomMakalah jarkom
Makalah jarkom
 

Line follower

  • 1. TUGAS 1 TEKNIK PENULISAN KARYA ILMIAH Disusun oleh: M. Dwi Rizki Andre 09030581721004 PROGRAM STUDI TEKNIK KOMPUTER JURUSAN SISTEM KOMPUTER FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS SRIWIJAYA 2019
  • 2. 2016 2018 201920172015 “Line Following Robot Using Image Processing” Prof. Jayesh Sarwade, Mr. Sagar Shetty Mr. Aman Bhavsar, Mr. Mahesh Mergu, dan Mr. Ajay Talekar “Design and Construction of a Line Follower Robot Guided by Pixels Values of a Camera Connected to an FPGA.” Abhishek Roy, Mathew Mithra Noel “Design of a high-speed line following robot that smoothly follows tight curves” Larry Andre´s Pe´rez Sa´nchez, Cesar Augusto Aceros Moreno, dan Holguer Andre´s Becerra Daza “The use of computer controlled line follower robots in public transport” Omer Gumus, Murat Topaloglu,dan Dogan Ozcelik “A Line Tracking Algorithm Based on ImageProcessing” András Kondákor, Zsombor Törcsvári , Ákos Nagy dan István Vajk
  • 3. Paper 2015 Larry Andre´s Pe´rez Sa´nchez, Cesar Augusto Aceros Moreno, dan Holguer Andre´s Becerra Daza yang berjudul “Design of a high-speed line following robot that smoothly follows tight curves” Dalam paper ini desain robot baru yang mengikuti kecepatan tinggi, garis otonom berikut robot yang menggabungkan pengetahuan ahli manusia dan data pengalaman yang diekstraksi melalui pelatihan jaringan saraf telah diusulkan dan diimplementasikan. Robot otonom yang diusulkan mengatasi kelemahan dari desain sebelumnya seperti osilasi bergerak, penanganan pengecualian, biaya tinggi dan konsumsi energi tinggi. Robot tersebut menggunakan matriks sensor inframerah persegi-topologi novel yang memungkinkannya mengantisipasi belokan dengan merasakan trek di depan. Tiga strategi berbeda untuk mengendalikan robot berkecepatan tinggi berikut ini disajikan: strategi kontrol berbasis jaringan saraf, strategi berbasis kuantisasi vektor pembelajaran, dan strategi berbasis pembelajaran penguatan. Desain akhir yang didasarkan pada strategi kontrol berbasis jaringan saraf hibrida dengan lancar mengikuti jalur benchmark hanya dengan 4 neuron dan menggunakan mikrokontroler 8-bit berbiaya rendah untuk mengimplementasikan sistem kontrol. Paper 2015 Abhishek Roy, Mathew Mithra Noel Yang berjudul “Design and Construction of a Line Follower Robot Guided by Pixels Values of a Camera Connected to an FPGA.” Karya ini terdiri dari desain dan konstruksi robot pengikut garis yang dikendalikan oleh kamera yang terhubung ke Cyclone IV FPGA di papan pengembangan DE0-NANO dari perusahaan TERASIC. Kameranya adalah TDRB-D5M. Dengan menggunakan algoritma penglihatan komputer yang diprogram ke dalam FPGA, kami dapat memandu robot melalui garis salah satu dari tiga warna yang mungkin. Kami mengikuti garis dengan menggunakan teknik untuk menutupi piksel pada gambar kamera. Selain itu, perlu untuk menguraikan dan mengelompokkan nilai-nilai piksel RGB gambar untuk menentukan warna garis yang difokuskan kamera. Berbasis pada warna yang terdeteksi, robot mengendalikan motor untuk menjaga arah dan maju dengan kecepatan yang berbeda di garis. Proyek ini adalah bukti konsep untuk penggunaan FPGA sebagai perangkat kontrol untuk robot. Selain itu, FPGA adalah alternatif yang memungkinkan untuk sistem berbasis mikroprosesor yang secara tradisional digunakan. Hasilnya menunjukkan bahwa FPGA sangat menjanjikan sebagai elemen untuk kontrol robot dan untuk aplikasi pemrosesan gambar. Paper 2016 Omer Gumus, Murat Topaloglu,dan Dogan Ozcelik yang berjudul “The use of computer controlled line follower robots in public transport” Ada kebutuhan untuk reformasi teknologi dan inovasi dalam angkutan umum karena meningkatnya jumlah penumpang. Untuk meringankan masalah yang timbul dari meningkatnya jumlah penumpang, jumlah layanan dapat ditingkatkan dan waktu transit antar pemberhentian dapat dipersingkat, yang menyebabkan kelelahan dan kecepatan pengemudi yang mengarah pada kecelakaan. Oleh karena itu, integrasi teknologi ke angkutan umum menjadi suatu keharusan untuk mencegah kecelakaan semacam itu. Penelitian ini bertujuan untuk menyelidiki "penggunaan robot pengikut jalur yang dikendalikan komputer dalam transportasi umum".
  • 4. Paper 2018 András Kondákor , Zsombor Törcsvári , Ákos Nagy dan István Vajk yang berjudul “A Line Tracking Algorithm Based on ImageProcessing” Robot pengikut garis dapat digunakan untuk banyak tugas robot dan industri yang penting. Salah satu faktor terpenting dalam metode ini adalah persyaratan komputasi dari algoritma. Makalah ini menyajikan metode baru untuk masalah mengikuti garis menggunakan teknik pemrosesan gambar. Tujuan utama kami adalah menemukan cara yang efisien dengan komputasi waktu nyata untuk melacak jalur menggunakan robot yang dilengkapi kamera. Untuk mengukur efektivitas metode yang disajikan, kami membandingkan dua robot baris berikut dengan metode pelacakan garis menjadi satu-satunya perbedaan di antara mereka. Robot pertama menggunakan metode berbasis kamera yang diusulkan dan robot lainnya memiliki sensor optik yang reflektif untuk menentukan posisi garis. Eksperimen kehidupan nyata ini menunjukkan efisiensi metode yang disajikan Paper 2019 Prof. Jayes h Sarwade, Mr. Sagar Shetty Mr. Aman Bhavs ar, Mr. Mahes h Mergu, dan Mr. Ajay Talekar yang berjudul “Line Following Robot Using Image Processing” Robot mengikuti garis adalah perangkat otomatis yang diprogram untuk mengikuti jalur khusus Beberapa teknik yang ada yang kami gunakan dalam mengendalikan robot mengikuti garis adalah dengan IR atau EN, LDR atau EN, dll. Pekerjaan penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan proses gambar yang mengikuti robot mengikuti garis robot. Kamera digunakan untuk mendapatkan gambar trek dan kemudian dikonversi menjadi gambar bitmap. Leas t Square Method digunakan untuk mengikuti jalur yang telah ditentukan. Dengan menghitung lope of line, sudut di mana giliran robot ditentukan. Dengan demikian, dengan menggunakan proses gambar robot mengikuti garis dipandu sepanjang jalur yang ditentukan.