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Syed Talal Wasim, Muzammal Naseer, Salman Khan, Ming-Hsuan Yang, Fahad Shahbaz Khan , "Video-GroundingDINO: Towards Open-Vocabulary Spatio-Temporal Video Grounding" arXiv2024 https://arxiv.org/abs/2401.00901v2
論文紹介:Video-GroundingDINO: Towards Open-Vocabulary Spatio-Temporal Video Groun...
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Toru Tamaki
LoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアル
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CRI Japan, Inc.
Jue Wang, Wentao Zhu, Pichao Wang, Xiang Yu, Linda Liu, Mohamed Omar, Raffay Hamid, " Selective Structured State-Spaces for Long-Form Video Understanding" CVPR2023 https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2023/html/Wang_Selective_Structured_State-Spaces_for_Long-Form_Video_Understanding_CVPR_2023_paper.html
論文紹介:Selective Structured State-Spaces for Long-Form Video Understanding
論文紹介:Selective Structured State-Spaces for Long-Form Video Understanding
Toru Tamaki
Key topics covered: - Understanding Ballerina's role in integrations: features and advantages - Designing and implementing REST APIs for integration - Designing and implementing GraphQL services with Ballerina - Monitoring and observing applications - Introduction to data integration
Utilizing Ballerina for Cloud Native Integrations
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WSO2
LoRaWANスマート距離検出センサー DS20Lカタログ
LoRaWANスマート距離検出センサー DS20L カタログ LiDARデバイス
LoRaWANスマート距離検出センサー DS20L カタログ LiDARデバイス
CRI Japan, Inc.
2022年10月27日に社内向けに開催した勉強会資料の社外公開版です(発表8分程度)
Observabilityは従来型の監視と何が違うのか(キンドリルジャパン社内勉強会:2022年10月27日発表)
Observabilityは従来型の監視と何が違うのか(キンドリルジャパン社内勉強会:2022年10月27日発表)
Hiroshi Tomioka
2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
新人研修 後半 2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
新人研修 後半 2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
iPride Co., Ltd.
This is an introduction to MAPPO's paper.
論文紹介: The Surprising Effectiveness of PPO in Cooperative Multi-Agent Games
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atsushi061452
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Amazon SES を勉強してみる その32024/04/26の勉強会で発表されたものです。
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Utilizing Ballerina for Cloud Native Integrations
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LoRaWANスマート距離検出センサー DS20L カタログ LiDARデバイス
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Observabilityは従来型の監視と何が違うのか(キンドリルジャパン社内勉強会:2022年10月27日発表)
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新人研修 後半 2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
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論文紹介: The Surprising Effectiveness of PPO in Cooperative Multi-Agent Games
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SSD+Squidで画像をキャッシュしなイカ?
1.
SSD+Squidで画像をキャッシュしなイカ?
ピクシブ株式会社 藤本和寿(@phji) 2010/12/20 pixiv Tech Meeting
2.
自己紹介 藤本和寿 24歳 2010年4月ピクシブ株式会社入社 インフラ 新卒?
3.
話すこと 1. Squid, SSD 2.
pixivの画像サーバの構成 3. pixivの画像サーバでのSSDの用途
4.
Squid Squid(スクウィッド)はプロキシ (Proxy) サーバ、ウェブキャッシュ サーバなどに利用されるフリーソフトウェア。GPLでライセンスされて いる。 http://ja.wikipedia.org/wiki/Squid_cache
5.
Squid = イカ
6.
侵略!イカ娘 テレビ東京 月曜 26時00分
- 26時30分 http://www.ika-musume.com/
7.
8.
9.
SSD ピクシブでのSSDの用途 1. データベース
2. 画像の参照のキャッシュ Real SSD C300 64GB 12000円ぐらい
10.
SSD SSDを使うとSquidのrebuildが早く終わる rebuild:キャッシュ領域の再構築、ディスクに対してリードがすごく走 る 60GBのキャッシュ領域のrebuildにかかった時間 HDD:20分 SSD:5分
11.
pixivの画像サーバの構成
12.
SSDの用途1 pixivの画像のサイズは、オリジナルサイズ, mサイズ, sサイズ,
100 サイズ 等 13種類ある その中でも特に s サイズ(サムネイルのサイズ)の参照頻度が高い
13.
SSDの用途1 mypageを開くと私の場合、sサイズが13枚、100サイズが12枚
14.
SSDの用途1 みんなの新着イラストを開くとsサイズの画像が20枚
15.
SSDの用途1 昨日 12/19 23:30頃の1台のサーバの10万件のリクエスト
サイズ 回数 s 69093 64x64 5068 m 3433 100 2504 128x128 1509 s:PCのサムネイル 64x64:モバイルのサムネイル m:PCサムネイルを押すと表示される
16.
SSDの用途1 画像フロント(nginx)設定でsサイズの画像はSSDから参照させる if ($request_uri ~*
"_s.(jpeg|jpg|gif|png)") { proxy_pass http://s_cache_server; } proxy_pass http://cache_server;
17.
SSDの用途1 sサイズをキャッシュするサーバ 秒間の最大リクエスト数 : 630
requests / sec ヒット率 : 97%
18.
SSDの用途1 それ以外をキャッシュするサーバ 秒間の最大リクエスト数 : 125
requests / sec ヒット率 : 91%
19.
SSDの用途2 キャッシュサーバに使えるサーバがあまりない… sサイズの画像を参照するサーバは効果があったため、キャッシュ 領域をHDDからSSDに置き変えてみる
20.
SSDの用途2 HDDと同じweightで参照させると効果があるが、weightを上げると キャッシュヒット率が下がる… キャッシュ領域を大きくするため、HDD+SSDの両方を使う
21.
SSDの用途2 200KB以下の画像はSSDから参照させ、それより大きい画像は HDDから参照させる 10万件のリクエストのうち
200KB以下 200KBより大きい リクエスト数 88813件 11187件 リクエストの合計 2466MB 5209MB 100KB以下 100KBより大きい リクエスト数 79959件 20041件 リクエストの合計 1159MB 6515MB
22.
SSDの用途2 squidの設定 cache_dir coss /var/spool/squid/ssd/coss_l
20480 max-size=204800 cache_dir coss /var/spool/squid/hdd/coss_l 20480 min-size=204800 max-size=8388608
23.
ほぼ同じ数のリクエストをさばいているサーバ HDD
SSD+HDD
24.
結論 なんとかSSDでいい感じにスケールアップできているんじゃなイカ?
25.
ご静聴ありがとうございました
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