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[pgday.Seoul 2022] 서비스개편시 PostgreSQL 도입기 - 진소린 & 김태정

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[pgday.Seoul 2022] 서비스개편시 PostgreSQL 도입기 - 진소린 & 김태정

  1. 1. 서비스 개편시 PostgreSQL 도입기 배민스토어 셀러개발팀 진소린, 김태정 1
  2. 2. 서비스 소개 2
  3. 3. 목차 - 우리 서비스에서 도입 배경 - 활용 사례 3
  4. 4. (구) 배민스토어 역사 4
  5. 5. 예전에 우리 서비스는요… 배민 내 커머스 서비스에 결합된 부가적인 서비스 참고: MySQL 5.7 모놀리식 구조 5
  6. 6. 우리가 했던 목표는 “셀러가 판매를 더 잘 할 수 있게” 다른 서비스와 독립적인 서비스 개발 6
  7. 7. 7 개발자들의 고민 OOP ? Relational?
  8. 8. 다중 값 속성 OOP ? Relational? 8
  9. 9. OOP ? Relational? 다중 값 속성(C,S,V) 9 CREATE TABLE product ( id bigint PRIMARY KEY, search_tag_csv varchar(200) ); INSERT INTO product VALUES (1, '견과류,견과,건과일,건과'); @Column(name = "search_tag_csv") String searchTag; List<String> getSearchTag() { return List.of(searchTagCsv.split(",")); }
  10. 10. OOP ? Relational? 다중 값 속성(Mapping Table) 10 CREATE TABLE product ( id bigint PRIMARY KEY, // … ); CREATE TABLE product_search_tags ( product_id bigint, search_tag varchar(20), ); @ElementCollection @CollectionTable( name = "product_search_tags", joinColumns = @JoinColumn(name = "product_id")) @Column(name = "search_tag") List<String> searchTag;
  11. 11. OOP ? Relational? 다중 값 속성(PG배열) 11 CREATE TABLE product ( id bigint PRIMARY KEY, search_tag varchar(20)[10], // … ); INSERT INTO product VALUES (1, '따앙콩', 100, ARRAY['견과류','견과','건과일','건과 ','하루견과','견과믹스'] ); import org.hibernate.annotations.Type; @Column(name = "search_tag") @Type(type = "list-array") List<String> searchTag; // hibernate-types 라이브러리 사용
  12. 12. • 스펙: 상점은 공동대표자가 될 수 있다 • N>10 인 경우는 없다 • 고민 • 일정 촉박 • 어떻게 간단하게 모델링 할까? 12 객체 속성
  13. 13. 객체 속성(Mapping Table) 13 CREATE TABLE shop ( id bigint PRIMARY KEY, // … ); CREATE TABLE shop_owner ( shop_id bigint, name varchar(20) ); @ElementCollection @CollectionTable( name = “shop_owner", joinColumns = @JoinColumn(name = “shop_id")) List<ShopOwner> owners;
  14. 14. 객체 속성(Mapping Table) 14 가게id 성명 생년월일 2 이나영 1980-01-01 2 김태정 1999-01-01 2 진소린 2000-01-01 Id 상호명 1 우아한형제들 2 나영커피 3 냠냠 가게 테이블 대표자 테이블
  15. 15. 객체 속성(PG JSONB) 15 CREATE TABLE shop ( id bigint PRIMARY KEY, owner jsonb, ); import org.hibernate.annotations.Type; @Column(name = "owner") @Type(type = "jsonb") List<ShopOwner> owners; class ShopOwner { String name; LocalDate birthday; }
  16. 16. 그 외 타입들 • 범위 (Range) • timestamp with time zone range -> Range<Instant> • 시작일시 ~ 종료일시를 한 컬럼으로 표현할 때 유용 16
  17. 17. 가공 및 인덱싱 가능 varchar[], tstzrange, jsonb, ... 17
  18. 18. 결과 PostgreSQL의 다양한 기능을 활용하여 Impedance mismatch 감소 개발 기간 단축 18
  19. 19. 업무에서 PostgreSQL 활용 사례 19
  20. 20. Schema : 연관 테이블 그룹핑 20
  21. 21. 연관 테이블 그룹핑 Cluster Database Table Schema 21 AWS RDS Cluster 단일 DB 도메인: 주문, 상품, 가게, 정산… 주문 상품 가게 정산
  22. 22. 연관 테이블 그룹핑 Cluster Table Schema 22 AWS RDS Cluster 도메인: 주문, 상품, 가게, 정산… 주문 상품 가게 정산 Database 개발자 A 공통DB (개발환경) 개발자 별로 개인 DB 22
  23. 23. DB 권한 관리 23
  24. 24. DB객체 상품 옵션 주문 결제 주문/결제 사용자 상품개발자 주문개발자 QA 24 QA 김태정, QA 진소린 김태정 진소린 User CRUD Read(Select) UPDATE 특정 컬럼 CRUD Role/Group(권한)
  25. 25. (우리가) 자주 사용하는 운영 쿼리 25
  26. 26. 운영쿼리 - Returning #1 UPDATE users SET firstname = 'Rin' WHERE lastname = 'Jin' RETURNING * 26 UPDATE users SET firstname = 'Rin' WHERE lastname = 'Jin' SELECT * FROM users WHERE lastname = 'Jin'
  27. 27. 운영쿼리 - Returning #2 UPDATE users t SET firstname = 'Rin' FROM users old WHERE t.id = old.id AND t.lastname = 'Jin' RETURNING t.id, old.firstname old_value, t.firstname new_value 27
  28. 28. 28 운영쿼리 - 데이터 백업 후 삭제 WITH deleted AS ( DELETE FROM users WHERE lastname = 'Kim' RETURNING * ) INSERT INTO users_backup SELECT * FROM deleted RETURNING *
  29. 29. 변경된 데이터를 즉시 눈으로 검증 가능함 만약 문제가 발생하면 준비해 둔 복원 쿼리로 백업 테이블에서 복원이 가능함 자주 변경되는 운영 테이블에 트랜잭션을 걸고 작업하지 않아도 됨 29 운영쿼리 - 데이터 백업 후 삭제
  30. 30. 운영쿼리 - 더미 데이터 생성하기 30 generate_series (start T, stop T [, step T ]) " setof T
  31. 31. 운영쿼리 - 더미 데이터 생성하기 31 SELECT generate_series(1, 10);
  32. 32. 운영쿼리 - 더미 데이터 생성하기 32 INSERT INTO users (id, firstname, lastname) SELECT u.id + s id, u.firstname || '#' || s, u.lastname || '#' || s * 3 FROM users u, generate_series(100, 200, 2) s;
  33. 33. 33 http://bit.ly/3fZ058g 끝!

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