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テクノロジー事業戦略統括 ビジネス推進本部
Senior Business Development Manager
谷川 信朗
日本オラクル株式会社
2021年2月版
Oracle Cloud Infrastructure Data Integration
The following is intended to outline our general product direction. It is intended for information purposes
only, and may not be incorporated into any contract. It is not a commitment to deliver any material, code,
or functionality, and should not be relied upon in making purchasing decisions. The development,
release, timing, and pricing of any features or functionality described for Oracle’s products may change
and remains at the sole discretion of Oracle Corporation.
Statements in this presentation relating to Oracle’s future plans, expectations, beliefs, intentions and
prospects are “forward-looking statements” and are subject to material risks and uncertainties. A detailed
discussion of these factors and other risks that affect our business is contained in Oracle’s Securities
and Exchange Commission (SEC) filings, including our most recent reports on Form 10-K and Form 10-
Q under the heading “Risk Factors.” These filings are available on the SEC’s website or on Oracle’s
website at http://www.oracle.com/investor. All information in this presentation is current as of September
2019 and Oracle undertakes no duty to update any statement in light of new information or future events.
Safe harbor statement
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Safe harbor statement
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2
データ統合(Data Integration)における課題
アクセスできないデータの存在
と、その影響による機会損失
信用できないデータに基づく
機械学習処理の実行
不完全で質の低いデータによる、
ビジネス判断力の低下
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3
ユーザー部門がIT部門に求める”いつでもどこでもデータにアクセスできる基盤”
データ統合分野におけるトレンド
2022年までに
自動化される
従来型
データ統合タスク
(Gartner 2019)
80%
の企業
39%
のDBA
45%
が自動化
2025年までに
従来型
データセンターの
運用を停止
(Datamation 2019)
50以上の
データベースを
常時管理
(Oracle Survey)
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4
Cloud, Big Data Analytics and AI/ML
新たなビジネス機会を牽引する最新のテクノロジー
Cloud:
無限のストレージ上で展開可能な即時かつ弾力的実行環境
Big Data:
データレイクが支える予測分析
Data Science AI & ML:
競争優位を得るためのデジタルトランスフォーメーション
最新のテクノロジーの恩恵を取り込むことでの解決・改善
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5
データドリブンな組織に必要とされる統一された”Data Ecosystem”
データドリブンを実践する組織には、データを理解し、変換/管理し、価値を獲得し、その価
値を活用するための統一されたデータエコシステムが必要
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6
Oracle Cloud が提供する、ETLサービス
Data Ecosystemを支える
Oracle Cloud Infrastructure
Data Integration
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7
Data & AI Platform における Data Integration のポジショニング
Oracle Cloud Infrastructure
Enterprise Data
OracleAutonomous
Data Platform
ObjectStore
Data Flow
Big Data Service
Data Sources Data Science
Analytics
OCI Data Science
OracleAnalyticsCloud
CloudSQL
Applications
Cognitive Services
OCI Cognitive Services
OCI Developer Services
Data Integration
Replication
OCI Data Integration
GoldenGate on Marketplace
Streaming
OCI Streaming
Data
Engineer
ETL
Engineer
Data
Scientist
Business
Analyst
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8
Oracle Cloud Infrastructure Data Integration
OCIクラウドエコシステム内のデータを統
合、変換、移動するためのクラウドネイ
ティブサーバーレスETLサービス
 グラフィカルかつノーコードのデータフロー設計
 データイマーシブなユーザーエクスペリエンス
 ETLとベーシックなデータプリパレーション
 SparkとSQLプッシュダウンによるサーバーレス
実行を実現
 ルールベース変換によるスキーマドリフト対応
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9
Oracle Cloud Infrastructure Data Integration – 主なユースケース
データサイエンスやアナリティクスに使用されるデータレイ
クへの大規模なデータのロードと変換を効率的に行います。
分析目的で使用されるDW(ADWなど)へのスケーラブルなデー
タロードと変換を効率的に行います。
Data Integration for Data Marts,
Data Warehouses and Analytics
Data Integration for Data Lakes & Data Science
Object Store
ORACLE
AUTONOMOUS
DATABASE
OCI Data Integration
ORACLE
AUTONOMOUS
DATABASE
OCI Data Integration
Object Store
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10
主な特徴
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11
開発者の生産性を最大化
“No Code Data Flow Design”
• データフローを構築するための強力なグラ
フィカルエディタ
• Data Xplorerでデータを視覚的にプレビュー
• データフローをパラメータ化して柔軟性を
最大化
[ベネフィット]
• 開発者がより迅速にイノベーションを起こ
せるようにする
• 簡素化されたETL設計と保守
• パワフルで柔軟なデータ統合変換
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12
データの移動と統合を簡単に
ガイド付きタスクの提供
• タスクによりデータ統合プロセスの構成を
簡素化し、価値を迅速に提供
• データローダ タスク(Data Loader Task):デー
タXplorerを使って反復的にデータセットを
準備し変換を実行
• 統合タスク(IntegrationTask):データフロー
の設定と実行
[ベネフィット]
• 短時間で生産性を向上させ、データをロー
ド
• ベストプラクティスの推進とデータフロー
ルールの再利用が可能
Data LoaderTaskによる
データロード
基本的なプロファイリングやData Preparation
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13
運用フェーズでのメンテナンス負荷削減
Schema Drift Protection の提供
• 運用フェーズでしばしば発生する、データ
ソース側のスキーマ変更による影響(スキー
マ・ドリフト)に対する、手動メンテナンス
の高コスト化を抑制
• 事前準備したルールベースにより、スキー
マの変更を動的に処理することで、スキー
マのドリフトから保護
[ベネフィット]
• シンプルなメンテナンスで開発コストを最
小化
• 開発者の時間を解放して、データからより
多くの価値を得ることが可能
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14
Oracle Cloud に最適化された接続性
Broad Connectivityの提供
ORACLE
AUTONOMOUS
DATABASE
Data Sources Data Integration
OCI Data Integration
• Oracle Cloud および オンプレミス環境の
Oracle Database に接続が可能
• Oracle Autonomous Database
• Oracle Object Storage
• Oracle Database
[ベネフィット]
• Oracle Cloudに最適化された接続性
• 使いやすいネイティブアダプタの拡張セッ
ト
※詳細は後述「サポートされるデータソース」のスライドを参照
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15
業界をリードするパフォーマンス
Spark ETLまたはSQLプッシュダウンを搭載
• ETLとE-LTの両方の処理をサポート
• 高性能なエンジンで実行するコードを生成
• 分散データ処理のためのSparkベースのETL
• DBMSエンジン上でのE-LT処理のプッシュダ
ウン最適化
[ベネフィット]
• データを大規模に処理するための高効率な
実行
• 完全に管理されたサーバーレスランタイム
Integration Execution Service
Optimizer Spark Execution
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16
各コンポーネントと
機能概要
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17
OCIコンソールから一元的に操作
OCI Data Integration で使用するコンポーネント
WORKSPACE Project, Folder, DataAsset,Task, Data Flow,Applicationをまとめる統合的なリソース・コンテナ
PROJECT 設計時リソース(Task, Data Flow)のためのコンテナ
FOLDER Projectや別のFolder内に設計時リソースを分けて格納するためのフォルダー
DATA ASSET メタデータを含むデータソースや物理ストアを表すコンポーネント
CONNECTION データソースへの接続情報コンポーネント(1つのDataAssetに関連付け)
DATA ENTITY テーブルやビュー、ファイルなどのデータ集合体を表すコンポーネント
SCHEMA DataAsset内のData Entityの集合体を表すコンポーネント
DATA FLOW ソースからターゲットの間のデータの流れおよび操作を定義する設計時リソース(IntegrationTaskに追加)
OPERATOR Data Flowの設計時に使用する入出力やデータ操作を表すコンポーネント
PARAMETER IntegrationTask を繰り返し実行する際に異なるリソースと値を使ってData Flow を再利用するために、Task Run開始時に設定する変数
TASK データ操作を行う設計時リソース(IntegrationTask, Data LoaderTask)で、Applicationに登録して実行するコンポーネント
APPLICATION 依存関係とともに登録されたTaskなどの実行用コンテナ(テスト環境および本番環境)
PATCH アプリケーションの更新を表現するコンポーネント(ログとして格納)
TASK RUN IntegrationTask や Data LoaderTask の繰り返し実行を表現する実行用コンポーネント
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18
 Data Flow で処理を設計する際に、キャンバスへ各Operatorをドラックアンドドロップして設定を追加
していきます。Filter, Join, Expression,Aggregate の他にも将来のリリースで様々なOperatorが追加され
る予定です。
Data Flow の設計時に使用するOperator
Operator コンポーネント一覧
Source Operator
入力元となるデータエンティティ。
Data Asset, Connection, Schemaなどを設定する。
Target Operator
変換後のデータをロードする出力先となるデータエンティティ。
Insert, Overwrite, Mergeが選択可能。また、Mappingの設定もTarget側で設定する。
Filter Operator データに対するフィルター処理を行うOperator。
Join Operator データのJoin(結合)を行うOperator。Inner, Left Outer, Right Outer, Full Outer が選択可能。
Expression Operator データに対して派生フィールドを追加する式のOperator。Parameterを割り当てることも可能。
Aggregate Operator すべての行または行のグループに対して、集計やカウントのような計算処理を行うOperator。
Sort Operator データの並べ替えを昇順または降順で実行
Distinct Operator 一意の値を持つ個別の行を返す
Union Operator Union(統合)処理を行うOperator
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19
New!!
Data Xplorer は、Task実行前にサンプリングやプロファイリングが可能な機能で、Data Flow や Data
Loader 作成中に使用します。
• データ プロファイル : 行の総数や属性などのデータの概要を表示します。
• 属性プロファイル : データ タイプ、最小値、最大値など、選択した属性の概要を表示します。
データのサンプリング、プロファイリング、Data Preparation
Data Xplorer
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20
Data Xplorerの属性ごとに変換処理を適用するためのコンポーネントです。下記以外にも、今後のリリー
スで随時機能追加が予定されています。
Data Xplorer内で適用するPreparation処理
Transformationコンポーネント
Exclude 指定した属性およびそのデータをDATA ENTITYから除外します
Rename 指定した属性の名前を変更します
Change Case 指定した属性のデータを大文字/小文字変換します
Merge Attributes 指定した2つ以上の属性およびそのデータをマージします
Replace 指定した属性のデータを指定した文字列で置換します
Extract 指定した属性から正規表現や文字列で抽出した値を新しい属性として追加します
Null Fill Up 指定した属性に含まれるNULLを指定した文字列等で埋めます
Sort データを昇順または降順で並べ替えます
Hash データXplorerで属性の暗号化された値を生成します
Format 日付や数字のフォーマットのような特定のフォーマットルールをデータに適用します
Create Unique ID 一意のIDを生成します
Replace by pattern パターン指定でのデータ変換をおこないます
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21
New!!
New!!
主な利用ステップ
OCI Data Integration の操作プロセス
Workspace にアクセス OCIコンソールからインスタンスのWorkspaceにアクセスします。
DataAsset の作成 Data Integrationに使用するデータソースを登録します。
Connectionの作成と登録 接続情報を作成し、DataAssetに追加します。
Project/Folderの作成 適宜、設計時リソースとしてProjectとFolderを作成します。
Data Flowの作成 Data Flow をデザインします。
Integration/Data LoaderTaskの作成 作成したData FlowをIntegrationTask に登録、適宜Data LoaderTaskを追加します。
Applicationへの登録 作成したTaskをApplicationに登録し、テスト環境実行や本番環境にデプロイします。
Taskの実行とモニタリング 実行およびモニタリングを行います。
1
2
3
4
5
6
7
8
Copyright © 2021, Oracle and/or its affiliates
22
2021年2月時点
サポートされるデータソース
データソースタイプ バージョン ソース ターゲット
Oracle Database 12.1 / 12.2 / 18 / 19 / 20 / 21 ✔ ✔
Oracle Database
on Oracle Cloud Infrastructure
12.1 / 12.2 / 18 / 19 ✔ ✔
Exadata DB Systems 12.1 / 12.2 / 18 / 19 ✔ ✔
Oracle Object Storage
(JSON, Parquet, CSV)
Latest ✔ ✔
Autonomous DataWarehouse 18c/19c ✔ ✔
AutonomousTransaction Processing 18c/19c ✔ ✔
MySQL 5.7.x and 8.0.x ✔ ✔
PostgreSQL
10.1 / 9.6, 9.5, 9.4, 9.3, 9.2, 9.1, and 9.0 / 8.4, 8.3, and
and 8.2
✔ -
Hive
CDH 5.4 and higher /
Apache 1.0, 2.0, 3.0 and higher
✔ -
Microsoft SQL Server
2019 / 2017 / 2016 SP2 / 2014 SP3 / 2012 SP4
✔ ✔
Copyright © 2021, Oracle and/or its affiliates
23
2020年10月時点
OCI Data Integration 価格(日本円)
Pay asYou
You Go
Annual
Flex
Metric Metric Minimum
Oracle Cloud Infrastructure - Data
Integration - Workspace
19.2 19.2 Workspace Usage Per
Hour
-
Oracle Cloud Infrastructure - Data
Integration
4.8 4.8 Gigabyte of Data
Processed Per Hour
-
【補足】
• 金額は1$=120円換算の日本円表記です。
• 以下の合計で課金されます。
• ETL処理設計時(開発/メンテナンス)でWorkspaceを使用した時間[perWorkspace/Hour]
• 1時間あたりに処理(読み込んだ)したデータの量[perGB/Hour]
Copyright © 2021, Oracle and/or its affiliates
24
■想定条件
• 開発者2名で1Workspaceを使用
• 開発者は、1日6時間、毎日Workspaceにアクセス
• 処理時間1時間以内、20GBのデータ量を、毎日実行
Case1
(参考)構成例と価格イメージ
Copyright © 2021, Oracle and/or its affiliates
25
Annual Flex
単価[]
開発者
人数
Work
space
数
使用時間
[時間/日]
データ量
[GB/時間]
実行時間
[時間/日]
Annual Flex
月額[]
(744時間)
Annual Flex
年額[]
(12ヶ月)
設計開発用
Oracle Cloud Infrastructure -
- Data Integration -
Workspace
¥19.2 2 1 6 ¥3,571 ¥42,854
処理実行用
Oracle Cloud Infrastructure -
- Data Integration
¥4.8 20 1 ¥2,976 ¥35,712
■想定条件
• 開発者10名で2Workspaceを使用
• 開発者は、1日8時間、毎日Workspaceにアクセス
• 処理時間4時間以内に200GB(50[GB/h])のデータ量を、毎日実行
Case2
(参考)構成例と価格イメージ
Copyright © 2021, Oracle and/or its affiliates
26
Annual Flex
単価[]
開発者
人数
Work
space
数
使用時間
[時間/日]
データ量
[GB/時間]
実行時間
[時間/日]
Annual Flex
月額[]
(744時間)
Annual Flex
年額[]
(12ヶ月)
設計開発用
Oracle Cloud Infrastructure -
- Data Integration -
Workspace
¥19.2 10 2 8 ¥9,523 ¥114,278
処理実行用
Oracle Cloud Infrastructure -
- Data Integration
¥4.8 50 4 ¥29,760 ¥357,120
27 Copyright © 2021, Oracle and/or its affiliates
こんな課題に役立ちます
• データサイエンスやアナリティクスに使用さ
れるデータレイクへの大規模なデータのロー
ドと変換を効率的に実行したい。
• 分析目的で使用されるDW(自律型データ
ウェアハウスなど)へのスケーラブルなデー
タロードと変換を効率的に実行したい。
サービス価格(PAYG)
• Oracle Cloud Infrastructure - Data Integration -
Workspace(ETL開発時)
19.2[Workspace Usage Per Hour]
• Oracle Cloud Infrastructure - Data Integration(ETL実
行時)
4.8[Gigabyte of Data Processed Per Hour]
サービス概要/特徴
• OCI Data Integration は、様々なデータ変換処理を
行うためのETL機能と、コーディング無しで設計す
るグラフィカルなインタフェースを提供します
• OCI Data Integration により、簡単にデータの準備、
統合、ロードを行うことが可能です。
Oracle Cloud Infrastructure - Data Integration
GUIベースのクラウドETLサービス
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[旧版]OCI Data Integration Overview 2021年2月版

  • 1. テクノロジー事業戦略統括 ビジネス推進本部 Senior Business Development Manager 谷川 信朗 日本オラクル株式会社 2021年2月版 Oracle Cloud Infrastructure Data Integration
  • 2. The following is intended to outline our general product direction. It is intended for information purposes only, and may not be incorporated into any contract. It is not a commitment to deliver any material, code, or functionality, and should not be relied upon in making purchasing decisions. The development, release, timing, and pricing of any features or functionality described for Oracle’s products may change and remains at the sole discretion of Oracle Corporation. Statements in this presentation relating to Oracle’s future plans, expectations, beliefs, intentions and prospects are “forward-looking statements” and are subject to material risks and uncertainties. A detailed discussion of these factors and other risks that affect our business is contained in Oracle’s Securities and Exchange Commission (SEC) filings, including our most recent reports on Form 10-K and Form 10- Q under the heading “Risk Factors.” These filings are available on the SEC’s website or on Oracle’s website at http://www.oracle.com/investor. All information in this presentation is current as of September 2019 and Oracle undertakes no duty to update any statement in light of new information or future events. Safe harbor statement The following is intended to outline our general product direction. It is intended for information purposes only, and may not be incorporated into any contract. It is not a commitment to deliver any material, code, or functionality, and should not be relied upon in making purchasing decisions. The development, release, timing, and pricing of any features or functionality described for Oracle’s products may change and remains at the sole discretion of Oracle Corporation. Statements in this presentation relating to Oracle’s future plans, expectations, beliefs, intentions and prospects are “forward-looking statements” and are subject to material risks and uncertainties. A detailed discussion of these factors and other risks that affect our business is contained in Oracle’s Securities and Exchange Commission (SEC) filings, including our most recent reports on Form 10-K and Form 10- Q under the heading “Risk Factors.” These filings are available on the SEC’s website or on Oracle’s website at http://www.oracle.com/investor. All information in this presentation is current as of September 2019 and Oracle undertakes no duty to update any statement in light of new information or future events. Safe harbor statement Copyright © 2021, Oracle and/or its affiliates 2
  • 5. Cloud, Big Data Analytics and AI/ML 新たなビジネス機会を牽引する最新のテクノロジー Cloud: 無限のストレージ上で展開可能な即時かつ弾力的実行環境 Big Data: データレイクが支える予測分析 Data Science AI & ML: 競争優位を得るためのデジタルトランスフォーメーション 最新のテクノロジーの恩恵を取り込むことでの解決・改善 Copyright © 2021, Oracle and/or its affiliates 5
  • 7. Oracle Cloud が提供する、ETLサービス Data Ecosystemを支える Oracle Cloud Infrastructure Data Integration Copyright © 2021, Oracle and/or its affiliates 7
  • 8. Data & AI Platform における Data Integration のポジショニング Oracle Cloud Infrastructure Enterprise Data OracleAutonomous Data Platform ObjectStore Data Flow Big Data Service Data Sources Data Science Analytics OCI Data Science OracleAnalyticsCloud CloudSQL Applications Cognitive Services OCI Cognitive Services OCI Developer Services Data Integration Replication OCI Data Integration GoldenGate on Marketplace Streaming OCI Streaming Data Engineer ETL Engineer Data Scientist Business Analyst Copyright © 2021, Oracle and/or its affiliates 8
  • 9. Oracle Cloud Infrastructure Data Integration OCIクラウドエコシステム内のデータを統 合、変換、移動するためのクラウドネイ ティブサーバーレスETLサービス  グラフィカルかつノーコードのデータフロー設計  データイマーシブなユーザーエクスペリエンス  ETLとベーシックなデータプリパレーション  SparkとSQLプッシュダウンによるサーバーレス 実行を実現  ルールベース変換によるスキーマドリフト対応 Copyright © 2021, Oracle and/or its affiliates 9
  • 10. Oracle Cloud Infrastructure Data Integration – 主なユースケース データサイエンスやアナリティクスに使用されるデータレイ クへの大規模なデータのロードと変換を効率的に行います。 分析目的で使用されるDW(ADWなど)へのスケーラブルなデー タロードと変換を効率的に行います。 Data Integration for Data Marts, Data Warehouses and Analytics Data Integration for Data Lakes & Data Science Object Store ORACLE AUTONOMOUS DATABASE OCI Data Integration ORACLE AUTONOMOUS DATABASE OCI Data Integration Object Store Copyright © 2021, Oracle and/or its affiliates 10
  • 11. 主な特徴 Copyright © 2021, Oracle and/or its affiliates 11
  • 12. 開発者の生産性を最大化 “No Code Data Flow Design” • データフローを構築するための強力なグラ フィカルエディタ • Data Xplorerでデータを視覚的にプレビュー • データフローをパラメータ化して柔軟性を 最大化 [ベネフィット] • 開発者がより迅速にイノベーションを起こ せるようにする • 簡素化されたETL設計と保守 • パワフルで柔軟なデータ統合変換 Copyright © 2021, Oracle and/or its affiliates 12
  • 13. データの移動と統合を簡単に ガイド付きタスクの提供 • タスクによりデータ統合プロセスの構成を 簡素化し、価値を迅速に提供 • データローダ タスク(Data Loader Task):デー タXplorerを使って反復的にデータセットを 準備し変換を実行 • 統合タスク(IntegrationTask):データフロー の設定と実行 [ベネフィット] • 短時間で生産性を向上させ、データをロー ド • ベストプラクティスの推進とデータフロー ルールの再利用が可能 Data LoaderTaskによる データロード 基本的なプロファイリングやData Preparation Copyright © 2021, Oracle and/or its affiliates 13
  • 14. 運用フェーズでのメンテナンス負荷削減 Schema Drift Protection の提供 • 運用フェーズでしばしば発生する、データ ソース側のスキーマ変更による影響(スキー マ・ドリフト)に対する、手動メンテナンス の高コスト化を抑制 • 事前準備したルールベースにより、スキー マの変更を動的に処理することで、スキー マのドリフトから保護 [ベネフィット] • シンプルなメンテナンスで開発コストを最 小化 • 開発者の時間を解放して、データからより 多くの価値を得ることが可能 Copyright © 2021, Oracle and/or its affiliates 14
  • 15. Oracle Cloud に最適化された接続性 Broad Connectivityの提供 ORACLE AUTONOMOUS DATABASE Data Sources Data Integration OCI Data Integration • Oracle Cloud および オンプレミス環境の Oracle Database に接続が可能 • Oracle Autonomous Database • Oracle Object Storage • Oracle Database [ベネフィット] • Oracle Cloudに最適化された接続性 • 使いやすいネイティブアダプタの拡張セッ ト ※詳細は後述「サポートされるデータソース」のスライドを参照 Copyright © 2021, Oracle and/or its affiliates 15
  • 16. 業界をリードするパフォーマンス Spark ETLまたはSQLプッシュダウンを搭載 • ETLとE-LTの両方の処理をサポート • 高性能なエンジンで実行するコードを生成 • 分散データ処理のためのSparkベースのETL • DBMSエンジン上でのE-LT処理のプッシュダ ウン最適化 [ベネフィット] • データを大規模に処理するための高効率な 実行 • 完全に管理されたサーバーレスランタイム Integration Execution Service Optimizer Spark Execution Copyright © 2021, Oracle and/or its affiliates 16
  • 18. OCIコンソールから一元的に操作 OCI Data Integration で使用するコンポーネント WORKSPACE Project, Folder, DataAsset,Task, Data Flow,Applicationをまとめる統合的なリソース・コンテナ PROJECT 設計時リソース(Task, Data Flow)のためのコンテナ FOLDER Projectや別のFolder内に設計時リソースを分けて格納するためのフォルダー DATA ASSET メタデータを含むデータソースや物理ストアを表すコンポーネント CONNECTION データソースへの接続情報コンポーネント(1つのDataAssetに関連付け) DATA ENTITY テーブルやビュー、ファイルなどのデータ集合体を表すコンポーネント SCHEMA DataAsset内のData Entityの集合体を表すコンポーネント DATA FLOW ソースからターゲットの間のデータの流れおよび操作を定義する設計時リソース(IntegrationTaskに追加) OPERATOR Data Flowの設計時に使用する入出力やデータ操作を表すコンポーネント PARAMETER IntegrationTask を繰り返し実行する際に異なるリソースと値を使ってData Flow を再利用するために、Task Run開始時に設定する変数 TASK データ操作を行う設計時リソース(IntegrationTask, Data LoaderTask)で、Applicationに登録して実行するコンポーネント APPLICATION 依存関係とともに登録されたTaskなどの実行用コンテナ(テスト環境および本番環境) PATCH アプリケーションの更新を表現するコンポーネント(ログとして格納) TASK RUN IntegrationTask や Data LoaderTask の繰り返し実行を表現する実行用コンポーネント Copyright © 2021, Oracle and/or its affiliates 18
  • 19.  Data Flow で処理を設計する際に、キャンバスへ各Operatorをドラックアンドドロップして設定を追加 していきます。Filter, Join, Expression,Aggregate の他にも将来のリリースで様々なOperatorが追加され る予定です。 Data Flow の設計時に使用するOperator Operator コンポーネント一覧 Source Operator 入力元となるデータエンティティ。 Data Asset, Connection, Schemaなどを設定する。 Target Operator 変換後のデータをロードする出力先となるデータエンティティ。 Insert, Overwrite, Mergeが選択可能。また、Mappingの設定もTarget側で設定する。 Filter Operator データに対するフィルター処理を行うOperator。 Join Operator データのJoin(結合)を行うOperator。Inner, Left Outer, Right Outer, Full Outer が選択可能。 Expression Operator データに対して派生フィールドを追加する式のOperator。Parameterを割り当てることも可能。 Aggregate Operator すべての行または行のグループに対して、集計やカウントのような計算処理を行うOperator。 Sort Operator データの並べ替えを昇順または降順で実行 Distinct Operator 一意の値を持つ個別の行を返す Union Operator Union(統合)処理を行うOperator Copyright © 2021, Oracle and/or its affiliates 19 New!!
  • 20. Data Xplorer は、Task実行前にサンプリングやプロファイリングが可能な機能で、Data Flow や Data Loader 作成中に使用します。 • データ プロファイル : 行の総数や属性などのデータの概要を表示します。 • 属性プロファイル : データ タイプ、最小値、最大値など、選択した属性の概要を表示します。 データのサンプリング、プロファイリング、Data Preparation Data Xplorer Copyright © 2021, Oracle and/or its affiliates 20
  • 21. Data Xplorerの属性ごとに変換処理を適用するためのコンポーネントです。下記以外にも、今後のリリー スで随時機能追加が予定されています。 Data Xplorer内で適用するPreparation処理 Transformationコンポーネント Exclude 指定した属性およびそのデータをDATA ENTITYから除外します Rename 指定した属性の名前を変更します Change Case 指定した属性のデータを大文字/小文字変換します Merge Attributes 指定した2つ以上の属性およびそのデータをマージします Replace 指定した属性のデータを指定した文字列で置換します Extract 指定した属性から正規表現や文字列で抽出した値を新しい属性として追加します Null Fill Up 指定した属性に含まれるNULLを指定した文字列等で埋めます Sort データを昇順または降順で並べ替えます Hash データXplorerで属性の暗号化された値を生成します Format 日付や数字のフォーマットのような特定のフォーマットルールをデータに適用します Create Unique ID 一意のIDを生成します Replace by pattern パターン指定でのデータ変換をおこないます Copyright © 2021, Oracle and/or its affiliates 21 New!! New!!
  • 22. 主な利用ステップ OCI Data Integration の操作プロセス Workspace にアクセス OCIコンソールからインスタンスのWorkspaceにアクセスします。 DataAsset の作成 Data Integrationに使用するデータソースを登録します。 Connectionの作成と登録 接続情報を作成し、DataAssetに追加します。 Project/Folderの作成 適宜、設計時リソースとしてProjectとFolderを作成します。 Data Flowの作成 Data Flow をデザインします。 Integration/Data LoaderTaskの作成 作成したData FlowをIntegrationTask に登録、適宜Data LoaderTaskを追加します。 Applicationへの登録 作成したTaskをApplicationに登録し、テスト環境実行や本番環境にデプロイします。 Taskの実行とモニタリング 実行およびモニタリングを行います。 1 2 3 4 5 6 7 8 Copyright © 2021, Oracle and/or its affiliates 22
  • 23. 2021年2月時点 サポートされるデータソース データソースタイプ バージョン ソース ターゲット Oracle Database 12.1 / 12.2 / 18 / 19 / 20 / 21 ✔ ✔ Oracle Database on Oracle Cloud Infrastructure 12.1 / 12.2 / 18 / 19 ✔ ✔ Exadata DB Systems 12.1 / 12.2 / 18 / 19 ✔ ✔ Oracle Object Storage (JSON, Parquet, CSV) Latest ✔ ✔ Autonomous DataWarehouse 18c/19c ✔ ✔ AutonomousTransaction Processing 18c/19c ✔ ✔ MySQL 5.7.x and 8.0.x ✔ ✔ PostgreSQL 10.1 / 9.6, 9.5, 9.4, 9.3, 9.2, 9.1, and 9.0 / 8.4, 8.3, and and 8.2 ✔ - Hive CDH 5.4 and higher / Apache 1.0, 2.0, 3.0 and higher ✔ - Microsoft SQL Server 2019 / 2017 / 2016 SP2 / 2014 SP3 / 2012 SP4 ✔ ✔ Copyright © 2021, Oracle and/or its affiliates 23
  • 24. 2020年10月時点 OCI Data Integration 価格(日本円) Pay asYou You Go Annual Flex Metric Metric Minimum Oracle Cloud Infrastructure - Data Integration - Workspace 19.2 19.2 Workspace Usage Per Hour - Oracle Cloud Infrastructure - Data Integration 4.8 4.8 Gigabyte of Data Processed Per Hour - 【補足】 • 金額は1$=120円換算の日本円表記です。 • 以下の合計で課金されます。 • ETL処理設計時(開発/メンテナンス)でWorkspaceを使用した時間[perWorkspace/Hour] • 1時間あたりに処理(読み込んだ)したデータの量[perGB/Hour] Copyright © 2021, Oracle and/or its affiliates 24
  • 25. ■想定条件 • 開発者2名で1Workspaceを使用 • 開発者は、1日6時間、毎日Workspaceにアクセス • 処理時間1時間以内、20GBのデータ量を、毎日実行 Case1 (参考)構成例と価格イメージ Copyright © 2021, Oracle and/or its affiliates 25 Annual Flex 単価[] 開発者 人数 Work space 数 使用時間 [時間/日] データ量 [GB/時間] 実行時間 [時間/日] Annual Flex 月額[] (744時間) Annual Flex 年額[] (12ヶ月) 設計開発用 Oracle Cloud Infrastructure - - Data Integration - Workspace ¥19.2 2 1 6 ¥3,571 ¥42,854 処理実行用 Oracle Cloud Infrastructure - - Data Integration ¥4.8 20 1 ¥2,976 ¥35,712
  • 26. ■想定条件 • 開発者10名で2Workspaceを使用 • 開発者は、1日8時間、毎日Workspaceにアクセス • 処理時間4時間以内に200GB(50[GB/h])のデータ量を、毎日実行 Case2 (参考)構成例と価格イメージ Copyright © 2021, Oracle and/or its affiliates 26 Annual Flex 単価[] 開発者 人数 Work space 数 使用時間 [時間/日] データ量 [GB/時間] 実行時間 [時間/日] Annual Flex 月額[] (744時間) Annual Flex 年額[] (12ヶ月) 設計開発用 Oracle Cloud Infrastructure - - Data Integration - Workspace ¥19.2 10 2 8 ¥9,523 ¥114,278 処理実行用 Oracle Cloud Infrastructure - - Data Integration ¥4.8 50 4 ¥29,760 ¥357,120
  • 27. 27 Copyright © 2021, Oracle and/or its affiliates こんな課題に役立ちます • データサイエンスやアナリティクスに使用さ れるデータレイクへの大規模なデータのロー ドと変換を効率的に実行したい。 • 分析目的で使用されるDW(自律型データ ウェアハウスなど)へのスケーラブルなデー タロードと変換を効率的に実行したい。 サービス価格(PAYG) • Oracle Cloud Infrastructure - Data Integration - Workspace(ETL開発時) 19.2[Workspace Usage Per Hour] • Oracle Cloud Infrastructure - Data Integration(ETL実 行時) 4.8[Gigabyte of Data Processed Per Hour] サービス概要/特徴 • OCI Data Integration は、様々なデータ変換処理を 行うためのETL機能と、コーディング無しで設計す るグラフィカルなインタフェースを提供します • OCI Data Integration により、簡単にデータの準備、 統合、ロードを行うことが可能です。 Oracle Cloud Infrastructure - Data Integration GUIベースのクラウドETLサービス

Editor's Notes

  1. データ量の増加に伴い、企業はビジネスに影響を与えるデータの課題に直面しています。 アクセスできないデータ - データが増え、ソースが増えると、企業は業績を測定することが困難になる。 機械学習 - 信頼できないデータに基づいて問題を解決しても、ほとんど価値がありません。 不完全なデータや陳腐なデータ - 誤った意思決定につながる時代遅れのレポートは、データ駆動型の組織になるための障壁となる。 古くなったデータを使用した不正確なレポートは、管理者が誤った意思決定をする原因となる データ統合によって対処できるビジネスレベルの具体的な課題を掘り下げてみましょう。 アクセスできないデータ - クラウド・コンピューティングでは、2025年までに80%の企業が従来のデータセンターの運用を停止すると予測しています。 その間は、オンプレミスのレガシーアプリとクラウドデータベースの間でデータを移動する必要があります。 ネットワーク帯域幅の問題や、データベースが異なるデータ形式やデータタイプを使用していることが原因で、データを共有できないことで、これらのデータベースがサイロ化してしまいます。 サイロ化されたデータは、企業がタイムリーに業績を報告したり、顧客が何を求めているのか、企業の在庫が顧客の需要とどのように一致しているのかを正確に把握したりすることができない障壁となります。 これは、ビジネスチャンスを逃すことにつながります。 信頼できるデータに基づく機械学習 信頼できない、またはソースが疑わしいデータセットから学習することに何の価値があるのか、自問自答してみてください。 不完全で陳腐なデータ - データ統合は複雑で、同期化が難しい。データ統合はアップグレードやメンテナンスにコストがかかります。 世界中のどこからでもリアルタイムでアクセスできるようにデータを同期化することができません。 ビジネスが業績を測定したり、顧客のニーズを把握して業績に影響を与えることができない 不正確なレポートは、悪いデータや不完全なデータに起因します。 組織は誤った意思決定を行い、ビジネスの実行を危うくします。 データを統合できず、信頼できない コンプライアンスの要求を満たすためには、信頼できるデータが必要です。 すべてのデータセットを効果的かつ効率的にキャプチャして管理する 企業が機械学習モデルを効率的に構築、訓練、管理できるようにする AIドリブンアナリティクスとアプリケーションを構築して展開するためのシンプルで簡単な目的別サービスの提供
  2. Stats used on this slide 80% Cloud Computing-2019 https://o1.qnsr.com/cgi/r?;n=203;c=1661789;s=9478;x=7936;f=201902061323150;u=j;z=TIMESTAMP;k=https://assetform.datamation.com/controller?asset=248886010&srvid=96310&vkey=4190310&io=1111&qid=000&qset=CONTACTFORM_HQB&formHQB=y&domain=www.datamation.com&widgetsrc=mwidget 39% DBAs Source: Oracle customer survey: http://www.oracle.com/us/solutions/cloud/infographic-storage-cloud-service-2872450.pdf By 2022, manual data integration tasks (including recognition of performance and optimization issues across multiple environments) will be reduced by 45% through the addition of ML and automated service-level management. (Gartner G00369547 2019). Cost of unplanned data outage (2019) - https://www.cxovoice.com/data-center-outage-the-9000-per-minute-cost-you-want-to-avoid/ Other stats if needed for inclusion IDC, Aug 2016: by 2020, organizations that can analyze all relevant data and deliver actionable information will achieve an extra $430 billion in productivity benefits over their peers that don’t. And organizations that don’t are going to be left behind. So the ability to turn data into insights is increasingly what will make or break businesses. The $430 billion pie requires new technical capabilities to supplement existing data and analytics’ strategies; mainly the ability to capture, store and analyze data in the place where it is actively created.  17-months: https://www.jetreports.com/blog/build-bi-faster-cheaper-and-better/ Link - https://www.forbes.com/sites/capitalone/2018/06/20/financial-family-matterslearning-about-money/#40eda03a645a Link - https://www.mckinsey.com/~/media/McKinsey/Business%20Functions/McKinsey%20Analytics/Our%20Insights/Analytics%20comes%20of%20age/Analytics-comes-of-age.ashx
  3. クラウド、ビッグデータアナリティクス、AI/MLの融合が新たなビジネスチャンスを牽引し、データが重要なリソースとなる。 ビッグデータとは、ウェブ上の非構造化データのことです。 運用データとクラウドのデータの関係性からインサイトを得ることができるため、顧客や市場のデータをすべて収集することは、デジタル経済において非常に重要です。 データサイエンスAIと機械学習は、洞察を得たり、結果を改善したりするために、これらの関係性の黄金のナゲットを探します。
  4. データ駆動型の組織は、データを理解し、変換し、価値を獲得し、データからその価値を活用するために、統一されたデータエコシステム(統一データプラットフォームと呼ぶ人もいます)を必要とします。 この統一されたデータ・エコシステムを構築するには、以下のことが必要です。 データを理解し、データがどのような形式で保存されているかを理解する データの管理 - ソースデータベースとターゲットデータベースの間でデータを変換してマッピングする方法。分析ツールはすべてのソースからのデータを必要としますが、データを共通のデータプラットフォームまたはリポジトリに統一することで、アナリストは有意義な情報にアクセスすることができます。 データを活用し、情報からより多くの価値を引き出す。 そのためには、分析ツールが利用可能なすべてのデータにアクセスできるようにする必要があります。 データをデータレイクに移す必要があるか? データは組織のデータ戦略と実践に従う必要があります。 同様に、収集されたデータは、コンプライアンスの義務を満たすために一定期間保存する必要があるかもしれません。