Paper ini dipresentasikan oleh Nopriadi Saputra pada konferensi nasional SENIMA 5 UNESSA 2020 di Surabaya (05/10/2020) Meraih penghargaan sebagai paper terbaik kedua dari dua belas paper terbaik pada konferensi tersebut

1. Multi Layer
Agility
Ketangkasan Bisnis dalam Perspektif Organizational Behavior

2. Multi-Layer Agility:
Ketangkasan Bisnis dalam Perspektif
Organizational Behavior
Nopriadi Saputra1, Endang Chumaidiyah2, Riza Aryanto3
Bina Nusantara University1, Telkom University2, Sekolah Tinggi Manajemen PPM3

3. Pendahuluan
• Terdappat tiga jenis perubahan yang membutuhah
kapabilitas dinamis yang berbeda (McCann & Selsky,
2012)
• Sebagai industry yang stratejik, industry minyak sawit
Indonesia menghadapi beragam perubahan dalam
pengelolaan bisnis (Widjaya, 2010; Widjaya, Bangun, &
Sinaga, 2013), pengaruh ekologi (Erwidodo, 2015;
Firdaus, 2014); dan aspek sosial (PASPI, 2015a; Susila,
2006).
• Perubahan ingkungan bisnis yang dihadapi industry
minyak sawit Indonesia berupa continuous changes yang
membutuhkan business agility
3

4. Penelitian terdahulu terhadap agility
4
Pendekatan organizational behaviour (Robbins &
Judge, 2013; Schermerhorn, Hunt, Osborn, & Uhl-
Bien, 2011) digunakan
Pendahuluan

5. 5
Pendahuluan

6. • Metode pengumupulan data : cluster stratified proportional random sampling.
• Jumlah sampel 477 supervisor dan manajer di perusahaan perkebunan sawit Indonesia. Dengan profil:
didominasi oleh pria (85%), lahir antara tahun 1980 sampai 1999 (79%), memiliki masa kerja kurang
dari lima tahun di perusahaan perkebunan sawit (51%), berpendidikan sarjana (71%), berasal dari
keluarga non-pertanian (80%), dan memegang posisi sebagai supervisor (60%).
• Analisis data menggunakan Covariance-based SEM dan aplikasi Lisrel versi 9.30
• Analisis data didasarkan pada confirmatory factor analysis terhadap model pengukuran dengan
mengevaluasi validitas dari indikator, reliabilitas dari dimensi, dan goodness of fit dari model
pengukuran.
• Validitas dari indikator dengan skor SFL > 0.5 (standardized factor loading).
• Reliabilitas dari dimensi dengan skor CR > 0.7 (construct reliability) atau VE > 0.5 (variance extracted).
• Goodness of fit dari model diindikasikan dengan p-value, RMSEA, NFI, NNFI, CFI, RFI, IFI, standardized
RMR, GFI, and AGFI.
• Confirmatory factor analysis (CFA) dilakukan pada konstuk first order, second order, dan third-order
dari multi-layer agility.
6
Metodologi

7. First-Order
Construct
Second-Order
Construct
Third-Order
Construct
Metodologi

8. First-Order Construct
Second-Order Construct
• SFL dari semua indikator dari Learning Agility dan beberapa indikator dari Strategic Agility (SS01, SS02,
RF01, RF02,RF03) kurang dari 0.5.
• Karena Learning Agility dikeluarkan dari model menyebabkan First Orer Construct tidak
merepresentasikan integrated model yang bersifat multi-layer yang berbasis organizational behaviour.
• Konstruk first-order dari multi layer agility dinilai tidak valid sebagai model pengukuran.
• Semua indikator memiliki skor SFL lebih dari 0.5. Semua indikator adalah valid.
• Skor CR dari semua dimensi lebih dari 0.7. Strategic Agility, Leadership Agility, dan Learning Agility ada
reliabel sebagai dimensi model.
• Konstruk second-order sebagai model pengukuran dengan indkator yang valid, dimensi yang reliabel,
dan good fit model dengan RMSEA = 0.064 atau kurang dari 0.008.
HASIL & DISKUSI

9. Third-Order Construct
• Seluru indikator memiliki skor SFL lebih dari 0,5. Semua indikator adalah valid. Se
• Semua subdimensi dari Strategic Agility dan Leadership Agility adalah reliable. Tiga dari empat
dimensi Learning Agility ( CAG, PAG, and RAG) tidak reliable.
• Konstruk third-order dari multi-layer agility bukanlah good model, because not all dimensions are
reliable
9
• .
HASIL & DISKUSI

10. 10
HASIL & DISKUSI

11. • Konstruksi third-order memenuhi
lima indeks (i.e., RMSEA, NFI, NNFI,
CFI, and IFI) dari good fit.
• Konstruk second-order memenuhi
empat index (i.e., RMSEA, NNFI,
CFI, and IFI) dari good fit.
• Berdasarkan analisis goodness-of-fit,
konstruk third-order lebih baik
daripada second-order.
• Meskipun demikian, konstruk third-order memiliki beberapa dimensi yang tidak reliable.
• Karenanya, konstruk second-order dipertimbangkan lebih baik karena memiliki indikator
yang valid, dimensi yang reliabel dan model yang good-fit.
HASIL & DISKUSI

12. Kesimpulan
• Untuk beradaptasi dengan cepat, bahkan lebih cepat dari perubahan itu sendiri,
perusahaan perkebunan sawit di Indonesia seharusnya mengembangkan
ketangkasan pada seluruh lapisan di dalam organisasi.
• Multi-layer agility menawarkan konsep ketangkasan yang terintegrasi baik pada
lapis individu, kelompok, dan organizational
• Untuk mengukur multi layer agility di organisasi, tulisan ini merekomendasikan
untuk menggunkan konstruk second-order.