皮肉は対象の欠点や弱点を遠回しに批判する言語現象であり，肯定表現を用いて否定的な意味を伝えるという特徴を持つ．そのため，皮肉文では表現の表層的な意味とその意図が一致しない．文章中に出現する肯定表現が皮肉表現であるかを計算機で判断する際には，皮肉の対象・皮肉の前提となる状況・皮肉表現の3つの要素を合わせて抽出する必要がある．先行研究では皮肉の対象を抽出することで皮肉文の特定を試みているが，その対象が明示されない皮肉文も多く存在する．そこで本研究では，状況を表す文章から皮肉状況を検出するための分類器をBERTを用いて作成し，それを用いて皮肉の対象が明示されていない皮肉文の検出を試みる．

1. 皮肉文検出のための皮肉状況の検出
関西大学
◯畑 玲音 ・森野 穣 ・松下 光範

2. ・悪口を言う「誹謗」とデマを言う「中傷」の組み合わせ語
・罵倒，デマ，揶揄，皮肉，嫌がらせ，etc.
誹謗中傷
・SNSでの誹謗中傷が問題になっている
・通報から削除やアカウント凍結など対策
SNSでの誹謗中傷
1/31

3. ・Twitterでは1分間に約34万件のツイート
・その中から誹謗中傷を見つけ通報は人手では限界
誹謗中傷の検出の研究が行われている
・自動的に誹謗中傷を検出することで迅速な対応
対策の限界
・悪口単語の検出，感情分析，係り受け解析
2/31

4. ・誹謗中傷のうち皮肉の検出が難しい
対象の欠点や弱点を遠回しに批判する言語現象
皮肉
ネガティブな対象
（ゴミ屋敷）
ポジティブな対象
（新築の家）
否定表現
（汚い家だね）
肯定表現
（綺麗な家だね）
⽪⾁
例）ゴミ屋敷で綺麗な家だね
検出における問題
3/31

5. ・皮肉は文の表層的な意味とその意図が一致しない
・悪口単語を含まないことが多い
・感情分析ではポジティブな単語を含む
皮肉の検出は難しい
誹謗中傷検出においての皮肉
「君は講義中にゲーム出来て楽しそうだね」
楽しそうだね ≠ 講義に集中していないよねぇ
4/31

6. 背景
・皮肉は肯定表現を用いている
→ 意図しない誹謗中傷が発生する可能性がある
調子が悪かった小谷 過去の動画を見て
「すごい」と投稿
小谷はその肯定表現を
皮肉に捉え誹謗中傷となる
誹謗中傷における皮肉検出の有用性
5/31

7. [1]肥合智史, 嶋田和孝: 皮肉検出のための皮肉の対象の推定, 研究報告ドキュメントコミュニケーション(DC), Vol. 2018, No. 2, pp. 1–5 (2018).
・皮肉対象が含まれる文を皮肉として検出
肥合ら：皮肉検出のための皮肉の対象の推定[1]
「始発から遅延なんて 幸先がいいですね 」
肯定表現
・皮肉対象が非明示だと検出できない
「 君 は講義中にゲーム出来て 楽しそうだね 」
皮肉対象 肯定表現
皮肉の検出
6/31

8. 皮肉対象の推定
・「対象」と「肯定表現」が同じでも皮肉対象が判断可能
・字面で見るとどちらも「君」が「楽しそう」
楽しそうだね」
ご飯を食べるときに
非皮肉
対象 肯定表現
講義中にゲーム出来て
対象 肯定表現
皮肉 楽しそうだね」
「君は
「君は
7/31

9. ・「対象」と「肯定表現」以外の文に着目
皮肉対象の推定
対象を皮肉対象にさせるような内容が含まれていると仮説
楽しそうだね」
ご飯を食べるときに
非皮肉
対象 肯定表現
講義中にゲーム出来て
対象 肯定表現
皮肉 楽しそうだね」
「君は
「君は
8/31

10. ・対象を皮肉対象にさせるような内容を検出
皮肉の検出
「君は講義中にゲーム出来て楽しそうだね」
対象の文を検出
「君は講義中にゲーム出来て楽しそうだね」
文の入力
皮肉として検出
9/31

11. テスト前に部屋を綺麗にするなんて
あなたは余裕ね
皮肉文
皮肉の構成要素
・皮肉文は二つの構成要素に分けれるのではないか
「 ， 」
10/31

12. テスト前に部屋を綺麗にするなんて
あなたは余裕ね
皮肉文
皮肉の構成要素
・皮肉文は二つの構成要素に分けれるのではないか
「 ， 」
11/31

13. テストの点数が悪い
時間が全くない
テスト勉強をしていない
コンテクストな情報が必要
皮肉の構成要素〜皮肉表現〜
・皮肉文は二つの構成要素に分けれるのではないか
・単体では皮肉にも肯定表現にもなる
・評価表現（N/P）＝「皮肉表現」
テスト前に部屋を綺麗にするなんて
あなたは余裕ね
皮肉文
「 ， 」
12/31

14. 皮肉を構成しうる状況
＝
皮肉状況
テスト前に部屋を綺麗にするなんて
あなたは余裕ね
皮肉文
皮肉の構成要素〜皮肉状況〜
・皮肉文は二つの構成要素に分けれるのではないか
「 ， 」
・評価が皮肉になる条件節
・状況を説明している部分
13/31

15. 皮肉状況
テスト前に部屋を綺麗にするなんて
構成要素から皮肉の検出
・コンテクストが集約されていると仮説
・「という皮肉」をつけて皮肉だと判断することができる
皮肉状況を検出することで
皮肉の検出が可能？？
＝
テスト勉強をしていない，テストの点数が悪い，時間がない
14/31

16. ・皮肉状況と非皮肉状況を分類することにより検出を行う
状況を表す文から皮肉状況の検出を検証
本研究
皮肉状況の検出
・目的：皮肉状況に特徴があり検出できるのかを検証
15/31

17. ②皮肉文に含まれる皮肉状況が検出
①状況文を皮肉状況と非皮肉状況に分類
提案手法
皮肉・非皮肉状況の分類器
学習
入力
皮肉状況
出力
状況文コーパス
①
皮肉状況文コーパス
②
16/31

18. 提案手法
皮肉・非皮肉状況の分類器
学習
状況文コーパス
①
・文章から皮肉状況が検出できるのか
・状況文コーパスを構築，分類器を作成を行う
・状況文コーパスを学習:テスト=８:２に分けて検証
①状況文を皮肉状況と非皮肉状況に分類
皮肉状況
非皮肉状況
分類
17/31

19. ②皮肉文に含まれる皮肉状況が検出
①状況文を皮肉状況と非皮肉状況に分類
提案手法
皮肉・非皮肉状況の分類器
学習
入力
皮肉状況
出力
状況文コーパス
①
皮肉状況文コーパス
②
18/31

20. ②皮肉文に含まれる皮肉状況が検出
提案手法
皮肉・非皮肉状況の分類器
入力
皮肉状況
出力
皮肉状況文コーパス
②
・皮肉を検出するために有効か検証
・皮肉状況文コーパスを構築，分類器で検証
・皮肉状況文コーパスの皮肉状況が検出可能かを検証
19/31

21. ・Twitter APIで「という奇跡」をクエリとして取得
非皮肉状況
・皮肉状況と同様の処理で抽出
状況文コーパス:状況(皮肉・非皮肉)を表す文の集合 各2,500件
・Twitter APIで「という皮肉」をクエリとして取得
皮肉状況
・「という皮肉」を削除することで皮肉状況の抽出
コーパスの作成〜状況文コーパス 〜
ex)「 裁判官が法を犯す という皮肉」
ex)「 推しと会話できる という奇跡」
20/31

22. 皮肉状況文コーパス:皮肉文に含まれる皮肉状況文の集合 3094件
・「(皮肉)」，「#皮肉」をクエリとして取得 ※クエリの単語は削除
皮肉文
・クラウドソーシングを用いて2/3人以上が皮肉と判断した文を使用
皮肉文 ＝ + 皮肉状況
皮肉文 「あなたは余裕ね，テスト前に部屋を綺麗にするなんて」
皮肉文に含まれる皮肉状況
コーパスの作成〜皮肉状況文コーパス 〜
皮肉表現
21/31

23. 皮肉状況文コーパス:皮肉文に含まれる皮肉状況文の集合 3094件
・「(皮肉)」，「#皮肉」をクエリとして取得 ※クエリの単語は削除
皮肉文
・クラウドソーシングを用いて2/3人以上が皮肉と判断した文を使用
皮肉文 ＝ + 皮肉状況
皮肉文 「あなたは余裕ね，テスト前に部屋を綺麗にするなんて」
皮肉文に含まれる皮肉状況
コーパスの作成〜皮肉状況文コーパス 〜
22/31

24. ・Yahoo!クラウドソーシングを用いて皮肉表現の記述を求めた
皮肉状況
・皮肉表現を削除すると皮肉状況が残らない文は除外
ex) 「日本ってつくづく平和ですね」→「日本って」
皮肉状況文コーパス:皮肉文に含まれる皮肉状況文の集合 3094件
コーパスの作成〜皮肉状況文コーパス 〜
削除
皮肉文 「あなたは余裕ね，テスト前に部屋を綺麗にするなんて」
23/31

25. ・状況文を皮肉状況と非皮肉状況に分類する分類器
・状況文コーパスのうち各2,000件を用いて学習
・文脈を理解する事ができる
BERT
・少ないデータでも扱いやすい
分類器の作成
・学習にはBERTを使用
24/31

26. ・その文だけでは状況を判断できない文
・皮肉として用いられてる奇跡的状況
・状況文コーパスの分類をした分類器の正解率0.867
結果と考察
皮肉と誤判断した例
例「寝て起きたら症状が回復する（という奇跡）」
例「合致している情報が何一つない（という奇跡）」
25/31

27. ・その文だけでは状況を判断できない文
・皮肉として用いられてる奇跡的状況
・状況文コーパスの分類をした分類器の正解率0.867
結果と考察
皮肉と誤判断した例
例「寝て起きたら症状が回復する（という奇跡）」
例「合致している情報が何一つ（という奇跡）」
・皮肉状況だけでなく評価表現も含めた検出を行う
・「奇跡」以外の非皮肉文を含めた学習が必要
26/31

28. ・ポジティブな内容の皮肉状況
・前処理で必要情報の誤削除
・状況文コーパスの分類をした分類器の正解率0.867
結果と考察
非皮肉と誤判断した例
例「私は真顔の方が綺麗（という皮肉）」
例「良い子はみんなご褒美をもらえる（という皮肉）」
27/31

29. ・ポジティブな内容の皮肉状況
・前処理で必要情報の誤削除
・状況文コーパスの分類をした分類器の正解率0.867
結果と考察
非皮肉と誤判断した例
例「私は真顔の方が綺麗（という皮肉）」
例「良い子はみんなご褒美をもらえる（という皮肉）」
・「〜の方が」などのパターンによる検出
・コーパスの作成方法の再検討
28/31

30. 結果と考察
・皮肉に含まれる皮肉状況を検出した正解率0.788
・想像できる背景や前提知識が必要
非皮肉と誤判断した例
例「ご近所さんはすでにビニールプールで大はしゃぎ」
・非皮肉状況に類似した文
例「居眠りしても年収1000万超えできる」
29/31

31. 結果と考察
・皮肉に含まれる皮肉状況を検出した正解率0.788
・想像できる背景や前提知識が必要
非皮肉と誤判断した例
例「ご近所さんはすでにビニールプールで大はしゃぎ」
・非皮肉状況に類似した文
例「居眠りしても年収1000万超えできる」
・コンテクストや前提知識を組み込んだ検出
・「奇跡」以外の非皮肉文を含めた学習が必要
30/31

32. ネガティブ状況から皮肉状況の検出
皮肉状況の検出から皮肉の検出を検証
・皮肉状況が含まれる文を皮肉として検出
検出した文が皮肉状況か検証
・状況文のネガポジによる判断が行われた可能性がある
展望
皮肉対象が存在しない皮肉の検出
31/31

33. 背景 : SNSでの誹謗中傷が問題，皮肉の検出が困難
大問題 : 皮肉状況に着目して皮肉の検出を試みる
小問題 : 皮肉状況の検出を試みる
実装 : 状況文・皮肉状況文コーパスの作成，分類器の作成
実験 : 分類器の精度検証，皮肉文の皮肉状況の検出可能か検証
結果 : 状況文であるとき皮肉状況の検出可能
展望 :検出した文が皮肉状況か検証，皮肉状況から皮肉の検出
まとめ