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雲端產業及巨量資料分析
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雲端產業及巨量資料分析
一、雲端運算和巨量資料分析成為產業轉型殺手級應用
近幾年來，雲端運算(Cloud Computing)及巨量資料(Big Data)二大新興技
術不再只是紙上談兵的科技名詞，全球軟硬體大廠無不卯足全力投入，甚至轉型
提升服務的範圍和層次。例如 IBM 與 HP 等業者，從過去硬體製造與銷售為主
的型態，逐步轉型為提供巨量資料分析服務或是物聯網解決方案的經營模式。而
Google、Amazon 與 Facebook 等業者，則是應用巨量資料技術發展雲端服務
和社交媒體。雲端運算技術及巨量資料分析所帶動及衍生的服務商機，不僅影響
ICT 產業未來發展方向，亦使得服務業、金融業甚至影音文化等產業開始思考如
何加以應用以轉型並發展創新的商業模式。
圖片來源：資策會雲端所
圖一、後雲端時代，IT 產業典範的轉移
二、巨量資料分析技術加速雲端應用服務價值
（一）巨量資料急速累積，創新應用與商機浮現
雲端產業發展多年以來，不僅消費者在網路上留下的數位足跡，企業也全面
將數據與應用程式放到雲端，依據 Intel 的調查，網路世界的每 1 分鐘，Twitter
資料來源：MIC，2013年9月,，
資策會雲端所整理
行動運算改變軟體使用的地點
應用程式商店改變消費者購買軟體的意願
人機介面改變軟體操作的方式
社群媒體改變軟體使用的方式
雲端運算改變軟體銷售的方式
開放原始碼改變軟體撰寫方式
巨量資料改變軟體應用的方式
開放資料改變軟體價值的來源
系統時代 PC時代 網路時代 雲端運算時代
巨量資料時代
開放資料時代
+
垂直整合
一家獨大
水平分工
獨立的硬體產品
轉為連網的系統
eBusiness &
eCommerce
隨需自助服務
隨時隨地用任何網
路裝置存取
多人共享資源
快速、彈性佈署
感知化
(Instrumented)、物聯
化(Interconnected)、智
能化(Intelligent)
量大(Volume)、多元
(Variety)、即時
(Velocity)
、真實/可信 (Veracity)
政府/企業開放資料與整
合加值應用
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增加 10 萬條新訊息、有 27.7 萬名用戶登入 Facebook、Youtube 用戶上傳的
影片長 30 小時，且未來的成長將更驚人。各行各業所產生的巨量資料快速地累
積，引爆巨量資料分析與應用的龐大商機。依照麥肯錫（McKinsey）調查顯示，
巨量資料分析每年將為美國個人行動商務服務帶來 1,000 億美元商機，至於消費
者端的商機更高達 6,000 億美元。現今社會每個人的時間有限，在面對資訊爆炸
的情況下，如何將巨量資料藉由各式分析工具或技術提供有意義的應用服務，將
是產業面臨的挑戰與商機。
（二）巨量資料分析應用，提升未來雲端創新服務的深度和精準度
巨量資料的應用，可透過各種不同策略模式來創造新價值，目前的發展仍以
商業應用為主，其中最廣為應用的有精準行銷、資料分析和雲基礎服務等。
1.精準行銷：經由累積大量的用戶瀏覽紀錄的資料庫進行分析，如影音產業、
零售業、內容業者或電子商務產業等，利用雲端分析工具，透過對消費者行為的
掌控，傳送適時、適地的有效資訊，達到精準行銷的目標。美國零售商 Target
就顧客的購買行為進行巨量資料分析，預測消費者的購買模式而提早將相關的
DM 寄送給消費者，行銷模式從提供消費者更多當期的產品訊息，轉為消費者行
為預測，因而打造許多新興行銷案例，成功帶動營收成長。
2.資料分析：讓使用者依據需求選擇條件和分析的變項過濾資料，來協助企
業分析消費者的特徵，如社群媒體資料分析商 Datasift，藉由雲端技術，針對消
費者在各大社群媒體如 Twitter、Facebook、youtube 上的數萬條訊息進行情
感語義分析，實際測量消費者對某個特定事件的行為與情緒，讓企業事先掌握潛
在的商機與威脅。
3.雲基礎服務：由伺服器、儲存設備加上網路設備結合雲端系統，發展整體
解決方案，利用資料中心提供雲端解決方案，國際間重量級大廠如亞馬遜和微軟
都有建置平台提供此類服務，如:Amazon Web Services(AWS)和 Windows
Azure。
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Europe」計畫，旨在建立歐盟雲端運算信任度，定義公部門對雲端運算的需求
和案例，以促進公部門對雲端服務的採用，補助經費達 980 萬歐元，來自 12 個
國家共同參與，將以公部門與業界協同合作的方式來支援公部門雲端服務導入。
美國：美國聯邦政府於 2009 年針對各政府機關開設 Apps.Gov，提供商業、
生產力、社交媒體及 IaaS 等服務，期望能有效提升政府效率並降低資訊軟硬體
採購成本，Apps.Gov 具有政府支持的公信力，並以國際等級之服務水準協議
（SLA）設計其後台資料中心，可協助美國 SaaS 業者成長，並建立產業標準。
美國歐巴馬總統於 2012 年 3 月發表「巨量資料研究與發展倡議」(Big Data
Research and Development Initiative)，宣布投資2億美元推動巨量資料研發，
旨在從複雜且龐大資料量中擷取有效資源進行分析與洞察，以解決國家最迫切之
問題。
日本：日本於 2009 年 5 月提出「數位日本創造計畫」(Digital Japan Creation
Project)，規劃建立政府各機關共用的雲端運算基礎建設，以共享資源、提高運
作效率及避免重複投資；另外，建立完善資料中心的產業環境及提供優惠稅制，
以吸引外商投資，並透過技術及標準建立，與國際合作加速強化日本技術能量。
南韓：南韓於 2009 年提出「雲端運算活性化綜合計畫」，展開公務部門優
先引進、研擬民間雲端服務基盤、研發核心雲端技術、營造活絡雲端環境四大發
展領域，包含十大細部計畫與八項 SaaS 示範事業。其策略係優先由政府建構雲
端基礎建設，吸引國外廠商協助本地業者加強雲端系統建置經驗，協助具潛力業
者開發應用技術，從而催生相關應用技術外銷。
中國大陸：中國大陸於 2010 年發佈「關於做好雲計算服務創新發展試點示
範工作通知」，為正式啟動發展雲端服務之指標。地方政府第一批示範城市為北
京、上海、深圳、杭州及無錫，鎖定電子政務、城市管理、產業發展、中小企業
服務、電子商務、教育、軟體產業、智財權保護、科技服務委外等重點領域，現
階段雲端運算中心建置以沿海城市為主要發展區域。
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圖三、大陸各地紛紛啟動雲計畫
四、我國發展雲端產業及巨量資料分析的挑戰與推動作法
（一） 我國過去偏重硬體研發，較缺乏消費者有感應用服務
國內 ICT 產業向來以製造代工見長，硬體開發能力傲視全球，但搭配的軟體
服務內容仍有提升的空間，當國際大廠積極布局高質化、高附加價值的雲端解決
方案，我國ICT產業則仍處在以硬體代工製造及銷售為主的階段，產品毛利率低，
相關的營運模式面臨轉型挑戰。此外，目前國內亟需塑造雲端服務實證典範，國
內資訊軟體及服務業者已逐漸重視並發展雲端運算服務，惟相關服務研發成果，
尚缺乏實證場域與輸出國際市場的機會。另外，在巨量資料分析發展方面，亦缺
乏巨量資料蒐集與分析的國產化軟體工具，以至於影響後續創新應用的服務設計，
難以發展有收益的新興商業模式。
（二）透過巨量資料分析與衍生應用，協助我國產業加速向雲端遷移
雲端運算產業為國內重點推廣的產業服務，長遠來看除了要吸引國際業者來
台投資，引進國際前瞻技術，並發展具備產業特色之行業別創新雲端應用，更期
能以不同面向的雲端典範應用，協助國內產業發展雲端解決方案，拓展國際市場
商機。因此未來將從使用者需求出發，結合巨量資料分析技術與國產化雲端解決
方案，協助國內各產業往國際發展，並且帶動整體生態系往雲端遷移，優化我國
產業結構。目前政府的推動策略與執行方法為：
1.以政府高度推動服務雲化商機：結合軟體服務共同供應及採購機制，挑選
地區 計畫項目
山東省 雲計算公共服
務平台
北京市 祥雲工程
武漢市 物聯網雲計算
中心
上海市 雲海計畫
重慶市 雲計畫實驗室
寧波市 星雲計畫
西安市 陝西省示範基
地
杭州市 西湖雲計算公
共服務平台
深圳市 國際實驗室
鯤雲計畫
天津市 翔雲服務平台
廣州市 天雲計畫
福建省 雲計畫研究院
海南
黑龍江
吉林
遼寧
河北
山東
福建
江西
安徽
湖北
湖南
廣東廣西
上海
河南
山西
內蒙古
陝西
寧夏
甘肅
青海
四川/重慶
貴州
雲南
西藏
新疆
江蘇
浙江
北京
資料來源：MIC，2012年10月
