Recommended
More Related Content
What's hot
What's hot (20)
Similar to 일본 기업은 AI를 어떻게 활용하고 있을까(도서 정리)
Similar to 일본 기업은 AI를 어떻게 활용하고 있을까(도서 정리) (20)
More from Seung-Woo Kang
More from Seung-Woo Kang (20)
일본 기업은 AI를 어떻게 활용하고 있을까(도서 정리)
- 1. 일본 기업은 AI를 어떻게 활용하는가 AI와 인간의 협력시대, 내 동료는 AI SW Kang Oct/2018 닛케이 톱리더, 니케이 빅데이터 출간(2017년) 신희원 옮김(2018년)
- 2. 목차 1. AI는 일자리를 빼앗는 재앙인가? 2. 일본 기업은 AI를 어떻게 활용하는가 3. AI의 진화와 전문직
- 3. AI는 일자리를 빼앗는 재앙인가 • 기술 개발의 돌파구, 딥 러닝 AI가 4차 산업혁명의 원동력으로 • AI는 마법의 지팡이가 아니다 흑인 남성을 고릴라로 오인, 2016년 테슬라 자동차 사망 사건 • RPA (Robotic Process Automation) • 대체제와 보완제 AI가 대체하는 것과 보완하는 것은? : 단순노동 vs 창조력 • AI에 대해 수동적이면 디스토피아, 능동적으로 나서면 유토피아 • 싱규레리티에서 멀티래리티로 • 실제 사례에서 AI의 도입 효과를 확인하는 것이 중요 • 누구나 개발에 참여할 수 있는 인프라 도입이 중요 – 치매 치료법 ‘위마니튀드(Humanitude)’의 효과를 검증한 AI • 인재채용에서 부서배치까지, 인사업무 지원 인사기술이라 불리는 새로운 개념의 시작
- 4. 공조기 고장 예측, 단계별 위험 수준 감시 – 타이킨 공업 • 공조기 원격 관리 시스템 ‘에어넷’ 고장의 약 70%를 예측하는 고장 예측 시스템 • 현장 단말기의 센서로 외기온도, 열교환기 온도, 고압 압력, 저압압력 등 90여 항목을 1분마다 감지 • 일정값 이상으로 고장 우려 데이터 검출 고장 예측 • 3단계 수준 : 24시간 이내, 몇 주내, 몇 달 내 고장 예측
- 5. 로봇이 관리하는 ‘이상한 호텔’ – 하우스텐보스 • 나가사키 현 사세보 시의 테마파크 하우스텐보스 • 도쿄 디즈니랜드의 3배 • 잔디깍이 로봇, 피아노 로봇, 요리 로봇, 칵테일 로봇 • 프로트 업무, 짐배달 로봇 • 일본어, 영어, 중국어, 한국어 구사 • 감성, 취향 분석에 IBM 왓슨 활용 • 카메라 영상 분석을 통한 직원 호출 기능
- 6. Q&A, FAQ를 외운 왓슨이 직원 보조 – 일본 3대 시중 은행 • 미쓰이스미토모 은행, 2015년 9월 왓슨 실용 검증 시작 160건 문제에서 80%가 정답 • 미즈호 은행,소프트뱅크로보틱스의 ‘페퍼’와 왓슨을 융합한 접객 서비스 • 미쓰비시도쿄 UFJ 은행, 라인(LINE)의 공식 계정을 통한 왓슨의 Q&A 서비스 • 지방은행 연합회 ‘TSUBASA’ 금융고도화동맹의 AI프로젝트 출범
- 7. 자동차 고장의 전조 감지 – 이스즈 자동차 • 2015년 10월 자동 감시 서비스 기본 탑재 • 3단계 가동 상황에 따른 부품 데이터 수집, 분석 : 1) 고장, 2) 고장 발생 전조, 3) 고장 예방 • 100여개 이상의 부품 데이터 기록, 4만대 분량의 데이터 실시간 수집 축적 • 머신러닝 알고리즘 개선 96% 이상의 정답률
- 8. 패션 취향 판단, 1만 2천 종의 맞춤형 광고 메일 – 하루야마상사 • 온라인 상의 신사복 코디 제안 서비스 • 2016년 7월, 개개인의 취향에 따른 1만 2천종의 광고메일 – 방문객 13~15% 증가, 남성 고객의 객단가 30% 증가 • 데이터 분석을 통해 매출을 높이면서 광고선전비 낮춤
- 9. 청소비 판정 시스템 – 카지 • 2016년 10월, 사진 분석을 통한 청소비 자동 산정 시스템 도입 • AI에 의한 4단계 판정으로 서비스 이용 요금 및 소요 시간 계산 • 크라우드 소싱에 의한 최저가 서비스
- 10. 가격탄력성 예측에 의한 숙박료 산정 – 미국 에어비엔비 • 스마트 프라이싱 : 지역의 인기, 편의시설, 예약 횟수, 긍정적 후기 등에 따라 요금 책정 – 사용자가 입력한 최저가, 최고가, 받고 싶은 숙박 정동 에 따라 알고리즘 적용 – 1) 해당 도시의 숙박 수요, 2) 건물 장소, 3) 건물의 내용과 가격 탄력성 고려 • 2015년 5월 자사 개발 소스 ‘에어로솔브＇를 오픈소스로 공개
- 11. AI가 제안하는 ‘내 스타일’ – 미쓰코시 이세탄 백화점 • 고객의 취향을 학습한 AI의 상품 제안 • 스마트폰 앱 ‘SENSY X ISETANMEN’S’ 활용하여 고객 취향 학습 • 상품 이미지, 설명에서 특징 추출 후, 개인 취향에 맞게 제안 • 다양한 데이터에 따른 고객 분석 준비 • 연령이 아닌 라이프 스타일에 따른 고객 분류
- 12. 내 얼굴에 딱 맞는 안경 추천 – 진스 • 사진 속 얼굴에 어울리는 안경 제안 시스템 – JINS BRAIN • 직원 500명의 사진과 120 종류의 안경 이미지를 합성하여 60,000 여장의 이미지 준비 • 매장 직원과 본사 직원 3000명이 20장씩, 이미지에 대한 4단계 평가 • 기초 데이터를 기반으로 머신 러닝모델 생성 • 어울리는 안경을 찾기 어려워하는 고객을 위한 맞춤형 서비스 • 표정, 안색, 헤어 스타일, 머리카락 색깔 등에 따른 접객 직원의 지식을 AI로 만듬 초기 이용률 대비 10 증가
- 13. 기타…. • 계산대 혼잡도 분석으로 고객 대기시간 최소화 – 트라이얼컴퍼니 • 중고차 거래 가격 예측 – 아이돔(IDOM, 구 걸리버 인터네셔널) • 회전초밥 먹는 시간 예측하여 고객 대기 단축 – 아키노스시로 • 화물 선적 로봇 알고리즘 개발 – 화낙 • 맥주 수요를 머신러닝으로 예측, 신제품 오차도 1% 이내 – 아사히맥주 • 채팅 로봇이 한시간 오차 범위로 배송시간 알림 – 아스쿠루 • 창고 작업 데이터 분석을 통핸 정체 해소 – 히타치물류 • 경력 기술서, 이력서 분석을 통한 입사 전 성장가능성 예측 – 비즈리치 • 최적의 지원자에 면접 제안, 기업과 구직자의 희망사항 파악 – 스미토모전장, 아이플러그 • 근태 데이터 분석으로 4개월 후 퇴직 확률 산출 – SUSQUE • 이메일 분석으로 정보 유출 위험 직원 색출 – 프론테오 • 직원의 인사와 법무 관련 문의 자동 회신 – 소프트뱅크 • 태양광, 축전지, 발전기의 가동 최적화를 위한 정밀 예측 - 오바야시구미
- 14. 기타…. • 단순업무 대체를 통한 직원 생산성 향상 – 워크애플리케이션즈 • 경영 판단을 위한 AI의 의견 제시 – 히타치제작소 • 기사 자동작성 - 데이터섹션 • 암 환자 치료방법 분석 – 도쿄대학 의과학연구소 • 개인 미각에 따른 맞춤형 와인 추천 – 다이마루마쓰자카야 백화점, 이쓰코시 이세탄 백화점 • 4단계 이해 정도에 따른 맞춤형 교재 추천 – 사이트비지트 • 사진, 동영상 내용에 따른 자동 편집 – 마지스트 • TV 광고 인기투표에 따른 인간 취향 파악 – 맥킨에릭슨