Health Logistics

1. “Logistikkmodellering i sykehus”
Haugen, Hervik, Ohren,
Løkketangen, Løbersli o.a.
Møreforsking - Molde

2. Tema:
“Pasientflytslogistikk”
“Operasjonslogistikk”

3. “Pasientflytslogistikk”:
PASIENTER
SORTERING
SORTERING
ØH
PK
BEHANDLING
IL
VENTELISTE

4. Etterspørsel: Pasienter
PASIENTER
SORTERING
SORTERING
ØH
BEHANDLING
PK
IL
VENTELISTE
P.G. Garret,”Logistics in the
health care industry”, J. of
Phys. Distr. & Log. Mgt. - 99:
Historically, the health care
industry has viewed itself as
different from other
businesses. Executives and
logisticians state that they
can not predict their patient
mix and ultimately their
supply consumption

5. Etterspørsel: Pasienter
Forstå etterspørsel
Styre etterspørsel

6. Forstå (modellere) etterspørsel:
3 strømmer:
– Ekstern
• Andre sykehus (?) (ventelister)
• “Verden”
– Intern (liten)
– Ventelister
Lange ventelister => God forståelse

7. Andre viktige momenter for
forståelse av etterspørsel:
Sesong:
– Helg/ukedager
– Vinter/sommer
– Høytider (nyttårsaften) etc.
Trend:
– Ny behandlingsmetodikk
– Ny teknologi
– Vaksiner etc.

8. Styre etterspørsel:
Tradisjonelle bedrifter:
– Reklame, pris, kvalitet, kundebehandling
etc.
Norske sykehus:
– Ventelister

9. Beslutninger - statisk/dynamisk
PASIENTER
B1:
SORTERING
B1
B2:
SORTERING
B2
B3:
ØH
IL
PK
B4:
B3
B5:
BEHANDLING
B4
VENTELISTE
B5
Andel øyeblikkelig
hjelp/resten
Andel poliklinisk/
innleggelse
Andel behandling/
venteliste
Kapasitetsplan →
Ventelisteorganisering
(FIFO, annet??) →

10. Kapasitetsplanlegging:
←
ØH+PK+IL
ØH
PK
IL
Felles ressurser
←
Spesialisering

11. Ventelisteorganisering:
FIFO
NONFIFO
←
“Rettferdig”
←
“Fornuftig”

12. Eventuelt (interessant) resultat:
Endringer i beslutninger B1-B5 i forhold
til dagens situasjon
Både små og store endringer er mulige,
vanskelig å spå om hvilke som er mest
aktuelle nå

13. Eksempel på “stor” endring:
PASIENTER
SORTERING
SORTERING
ØH
PK
BEHANDLING
IL
VENTELISTE
PB
PB

14. Eksempel på “liten” endring:
Ha maksimal kompetanse i
mottaksapparat for å bedre initiell
sortering
• Bedre mulighet for raskere å få igangsatt
behandling
• Mindre behov for senere sorteringsmekanismer
• Tidlig mulighet for bestilling av prøver
• etc.

15. Metodikk:
Matematisk modellering (optimering)
Simulering
Mål: (eksempelvis)
– Maksimere kapasitetsutnyttelse
– Minimere gjennomløpstid
– etc.
+ Diverse beskrankninger

16. Avsluttende kommentarer:
Fleksibilitet:(usikkerhet)
– Trad. industri: Høy usikkerhet i etterspørsel
=> Sterk grad av fleksibilitet i
produksjonsapparat
– Helsebransjen: Minimal fleksibilitet!!!

17. Et teknologisk ”hjertesukk”
Trad industri: teknologisk utvikling:
– Høyere kvalitet
– Mindre kompetansebehov
Helse: teknologisk utvikling:
– Høyere kvalitet
– Kompetansekrav????
• Kikkhullskirurgi, abortpillen, bedre
ultralydteknologi etc.