Google Maps 从 2018 年 7 月 16 日开始采取新的收费模型，导致用户需支付高额费用，可能导致许多服务无法维持。文档讨论了如何应对这一变化，包括自建数据库和使用开源地图服务如 OpenStreetMap。还涉及了地理信息系统 (GIS) 中的各种技术和工具，如 PostGIS、GeoJSON 和 geohash。

1. Google Maps 開始收費了該怎麼辦？
Kewang

2. Google Maps 開始收費了該怎麼辦？
Kewang不是講如何辦信用卡
也不是講如何 crack

3. Who I am
● 王慕羣 Kewang
● Java / JavaScript / PHP
● HBase / PostgreSQL
● Git / DevOps
●
熱愛開源
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jcconfjcconf '16 '17 '18'16 '17 '18

5. Funliday
●
最棒的旅遊規劃 App
● App Store 編輯精選
● 100 萬次下載、 130 萬個行程
●
輕鬆拖拉規劃完整路徑
●
行程共同編輯
●
旅遊社群

6. 遊記平台即將上線！

7. 7
回到正題

8. 8
Funliday 遇到的問題

9. 9
Funliday 遇到的問題

10. 10
Funliday 遇到的問題
● 2018 / 7 / 16 開始， Google Maps 變更付費模型

11. 11
Funliday 遇到的問題
● 2018 / 7 / 16 開始， Google Maps 變更付費模型
– 每個月要繳很多很多錢給 Google

12. 12
Funliday 遇到的問題
● 2018 / 7 / 16 開始， Google Maps 變更付費模型
– 每個月要繳很多很多錢給 Google
– 不出三個月就倒閉了

13. 13
如何解決錢的問題？

14. 14
如何解決錢的問題？
●
不解決

15. 15
如何解決錢的問題？
●
不解決
●
找到錢

16. 16
如何解決錢的問題？
●
不解決
●
找到錢
– 富爸爸

17. 17
如何解決錢的問題？
●
不解決
●
找到錢
– 富爸爸
– 給 Google 更多錢

18. 18
如何解決錢的問題？
●
不解決
●
找到錢
– 富爸爸
– 給 Google 更多錢
●
自建景點資料庫

19. 19
如何解決錢的問題？
●
不解決
●
找到錢
– 富爸爸
– 給 Google 更多錢
●
自建景點資料庫
– POI Bank

20. 20
如何解決錢的問題？
●
不解決
●
找到錢
– 富爸爸
– 給 Google 更多錢
●
自建景點資料庫
– POI Bank
– 為了脫離 Google

21. 21
如何解決錢的問題？
●
不解決
●
找到錢
– 富爸爸
– 給 Google 更多錢
●
自建景點資料庫
– POI Bank
– 為了脫離 Google
– 解耦

22. 22
POI Bank

23. 23
POI Bank

24. 24
POI Bank
● OpenStreetMap (OSM)

25. 25
POI Bank
● OpenStreetMap (OSM)
● GeoJSON

26. 26
POI Bank
● OpenStreetMap (OSM)
● GeoJSON
● GeoHash

27. 27
POI Bank
● OpenStreetMap (OSM)
● GeoJSON
● GeoHash
● EPSG

28. 28
POI Bank
● OpenStreetMap (OSM)
● GeoJSON
● GeoHash
● EPSG
● PostGIS

29. 29
POI Bank
● OpenStreetMap (OSM)
● GeoJSON
● GeoHash
● EPSG
● PostGIS
● Pelias

30. 30
OpenStreetMap

31. 31
OpenStreetMap
這是個好東西！

32. 32
OpenStreetMap

33. 33
OpenStreetMap
● Overpass turbo

34. 34
OpenStreetMap
● Overpass turbo
● OSRM (Open Source Routing Machine)

35. 35
Overpass turbo - OSM 的 API

36. 36
Overpass turbo - OSM 的 API
● https://overpass.nchc.org.tw/overpass-turbo

37. 37
Overpass turbo - OSM 的 API
● https://overpass.nchc.org.tw/overpass-turbo
● 找 POI ，包括下列資料

38. 38
Overpass turbo - OSM 的 API
● https://overpass.nchc.org.tw/overpass-turbo
● 找 POI ，包括下列資料
– 城市

39. 39
Overpass turbo - OSM 的 API
● https://overpass.nchc.org.tw/overpass-turbo
● 找 POI ，包括下列資料
– 城市
– 旅遊景點

40. 40
Overpass turbo - OSM 的 API
● https://overpass.nchc.org.tw/overpass-turbo
● 找 POI ，包括下列資料
– 城市
– 旅遊景點
很強大但很難用

41. 41
範例

42. 42
範例
[out:json];
node[amenity]
({{bbox}});
out;

43. 43
範例
[out:json];
node[amenity]
({{bbox}});
out;

44. 44
範例
[out:json];
node[amenity]
({{bbox}});
out;

45. 45
taginfo

46. 46
taginfo
● https://taginfo.openstreetmap.org

47. 47
taginfo
● https://taginfo.openstreetmap.org
● 常用的 tag

48. 48
taginfo
● https://taginfo.openstreetmap.org
● 常用的 tag

49. 49
OSRM

50. 50
OSRM
● https://project-osrm.org

51. 51
OSRM
● https://project-osrm.org
●
規劃路徑

52. 52
OSRM

53. 53
OSRM

54. 54
GeoJSON

55. 55
GeoJSON

56. 56
GeoJSON
● http://geojson.io

57. 57
GeoJSON
● http://geojson.io
● 適用於不規則邊框 (bounding box) 為主的功能

58. 58
GeoJSON

59. 59
GeoJSON

60. 60
GeoHash

61. 61
GeoHash

62. 62
GeoHash
● http://geohash.gofreerange.com

63. 63
GeoHash
● http://geohash.gofreerange.com
● table index

64. 64
GeoHash
● http://geohash.gofreerange.com
● table index
●
適用以特定範圍為主的功能

65. 65
GeoHash
● http://geohash.gofreerange.com
● table index
●
適用以特定範圍為主的功能
● TICC ： wsqqqjj

66. 66
GeoHash
● http://geohash.gofreerange.com
● table index
●
適用以特定範圍為主的功能
● TICC ： wsqqqjj
● 台北車站： wsqqmpv

67. 67
GeoHash
● http://geohash.gofreerange.com
● table index
●
適用以特定範圍為主的功能
● TICC ： wsqqqjj
● 台北車站： wsqqmpv
GeoHash 長度 精確度
1 5000 * 5000 km
2 1250 * 625 km
3 156 * 156 km
4 39.1 * 19.5 km
5 4.89 * 4.89 km
6 1.22 * 0.61 km
7 153 * 153 m
8 38.2 * 19.1 m
9 4.77 * 4.77 m
10 1.19 * 0.596 m
11 149 * 149 mm
12 37.2 * 18.6 mm

68. 68
GeoHash

69. 69
GeoHash

70. 70
EPSG

71. 71
EPSG
以下很無聊 ...

72. 72
國際上常用的座標系統代碼

73. 73
國際上常用的座標系統代碼
● 4326 - WGS 84

74. 74
國際上常用的座標系統代碼
● 4326 - WGS 84
– 單位：度

75. 75
國際上常用的座標系統代碼
● 4326 - WGS 84
– 單位：度
– 常看到的經緯度，如： 121.563635, 25.038638

76. 76
國際上常用的座標系統代碼
● 4326 - WGS 84
– 單位：度
– 常看到的經緯度，如： 121.563635, 25.038638
● 3857 - WGS 84 / Pseudo-Mercator

77. 77
國際上常用的座標系統代碼
● 4326 - WGS 84
– 單位：度
– 常看到的經緯度，如： 121.563635, 25.038638
● 3857 - WGS 84 / Pseudo-Mercator
– 單位：公尺

78. 78
國際上常用的座標系統代碼
● 4326 - WGS 84
– 單位：度
– 常看到的經緯度，如： 121.563635, 25.038638
● 3857 - WGS 84 / Pseudo-Mercator
– 單位：公尺
– 投影座標系

79. 79
國際上常用的座標系統代碼
● 4326 - WGS 84
– 單位：度
– 常看到的經緯度，如： 121.563635, 25.038638
● 3857 - WGS 84 / Pseudo-Mercator
– 單位：公尺
– 投影座標系
– Google Maps 內部在用

80. 80
國際上常用的座標系統代碼
● 4326 - WGS 84
– 單位：度
– 常看到的經緯度，如： 121.563635, 25.038638
● 3857 - WGS 84 / Pseudo-Mercator
– 單位：公尺
– 投影座標系
– Google Maps 內部在用
– 不常看到的數字，如： 13532401.95, 2880491.19

81. 81
國際上常用的座標系統代碼
● 4326 - WGS 84
– 單位：度
– 常看到的經緯度，如： 121.563635, 25.038638
● 3857 - WGS 84 / Pseudo-Mercator
– 單位：公尺
– 投影座標系
– Google Maps 內部在用
– 不常看到的數字，如： 13532401.95, 2880491.19
不要懂，頭很痛

82. 82
台灣常用的座標系統代碼

83. 83
台灣常用的座標系統代碼
● 3826 - TWD97 / TM2 zone 121

84. 84
台灣常用的座標系統代碼
● 3826 - TWD97 / TM2 zone 121
– 台灣本島專用

85. 85
台灣常用的座標系統代碼
● 3826 - TWD97 / TM2 zone 121
– 台灣本島專用
● 3825 - TWD97 / TM2 zone 119

86. 86
台灣常用的座標系統代碼
● 3826 - TWD97 / TM2 zone 121
– 台灣本島專用
● 3825 - TWD97 / TM2 zone 119
– 澎湖地區專用

87. 87
台灣常用的座標系統代碼
● 3826 - TWD97 / TM2 zone 121
– 台灣本島專用
● 3825 - TWD97 / TM2 zone 119
– 澎湖地區專用
TL;DR
因為精確度不夠
所以制定新標準

88. 88

89. 89
TWD97 與 WGS84 轉換

90. 90
TWD97 與 WGS84 轉換
●
差異不大，約為幾公分至數十公分

91. 91
TWD97 與 WGS84 轉換
●
差異不大，約為幾公分至數十公分
●
可視為一致

92. 92
PostGIS

93. 93
PostGIS
很重要！

94. 94
PostGIS

95. 95
PostGIS
● 可以在 PostgreSQL 上面操作地理資料

96. 96
PostGIS
● 可以在 PostgreSQL 上面操作地理資料
●
包含下列資料

97. 97
PostGIS
● 可以在 PostgreSQL 上面操作地理資料
●
包含下列資料
– GeoJSON

98. 98
PostGIS
● 可以在 PostgreSQL 上面操作地理資料
●
包含下列資料
– GeoJSON
– GeoHash

99. 99
PostGIS
● 可以在 PostgreSQL 上面操作地理資料
●
包含下列資料
– GeoJSON
– GeoHash
– EPSG 座標轉換

100. 100
PostGIS - 今天要講的

101. 101
PostGIS - 今天要講的
● Geometry vs. Geography

102. 102
PostGIS - 今天要講的
● Geometry vs. Geography
● GiST index type

103. 103
PostGIS - 今天要講的
● Geometry vs. Geography
● GiST index type
● Cluster index

104. 104
PostGIS - 今天要講的
● Geometry vs. Geography
● GiST index type
● Cluster index
● GeoHash

105. 105
PostGIS - 今天要講的
● Geometry vs. Geography
● GiST index type
● Cluster index
● GeoHash
● GeoJSON

106. 106
Geometry vs. Geography

107. 107
Geometry vs. Geography

108. 108
Geometry vs. Geography
dist_degree (deg) dist_spheroid (m) dist_sphere (m)
121.898285970107 9124665.27317673 9103087.98300975

109. 109
GiST index type

110. 110
GiST index type
● Generalized Search Tree

111. 111
GiST index type
● Generalized Search Tree
●
適用在空間結構

112. 112
GiST index type
● Generalized Search Tree
●
適用在空間結構

113. 113
Cluster index

114. 114
Cluster index
● ctid ： PostgreSQL 紀錄存的物理位置

115. 115
Cluster index
● ctid ： PostgreSQL 紀錄存的物理位置

116. 116
Cluster index
● ctid ： PostgreSQL 紀錄存的物理位置

117. 117
GeoHash

118. 118
GeoHash
●
特定範圍的搜尋

119. 119
GeoHash
●
特定範圍的搜尋

120. 120
GeoHash
●
特定範圍的搜尋

121. 121
GeoHash
●
特定範圍的搜尋
搜尋大台北的所有景點

122. 122
GeoJSON

123. 123
GeoJSON
●
精準範圍的搜尋

124. 124
GeoJSON
●
精準範圍的搜尋

125. 125
Pelias

126. 126
Pelias
以下是失敗案例 ...

127. 127
Pelias - Geocoder

128. 128
Pelias - Geocoder

129. 129
Pelias - Data Importers

130. 130
Pelias - Data Importers
● OpenStreetMap ：全球無數個 POI ， 46 GB

131. 131
Pelias - Data Importers
● OpenStreetMap ：全球無數個 POI ， 46 GB
● OpenAddresses ：全球 5.4 億個地址， 11 GB

132. 132
Pelias - Data Importers
● OpenStreetMap ：全球無數個 POI ， 46 GB
● OpenAddresses ：全球 5.4 億個地址， 11 GB
● Who's on First ： 500 萬個 POI ， 28 GB

133. 133
Pelias - Data Importers
● OpenStreetMap ：全球無數個 POI ， 46 GB
● OpenAddresses ：全球 5.4 億個地址， 11 GB
● Who's on First ： 500 萬個 POI ， 28 GB
● Geonames ： 1200 萬個地名， 1.5 GB

134. 134
Pelias - Data Importers
● OpenStreetMap ：全球無數個 POI ， 46 GB
● OpenAddresses ：全球 5.4 億個地址， 11 GB
● Who's on First ： 500 萬個 POI ， 28 GB
● Geonames ： 1200 萬個地名， 1.5 GB
● Polylines ：匯入 OSM 的道路資料

135. 135
Manual install

136. 136
Manual install
● 硬碟空間：至少 100 GB

137. 137
Manual install
● 硬碟空間：至少 100 GB
● 記憶體空間：至少 16 GB

138. 138
Manual install
● 硬碟空間：至少 100 GB
● 記憶體空間：至少 16 GB
● CPU ：多多益善

139. 139
Manual install
● 硬碟空間：至少 100 GB
● 記憶體空間：至少 16 GB
● CPU ：多多益善
● Elasticsearch ：官方文件至少版本 5.6 以上

140. 140
Manual install
● 硬碟空間：至少 100 GB
● 記憶體空間：至少 16 GB
● CPU ：多多益善
● Elasticsearch ：官方文件至少版本 5.6 以上
別浪費時間手動安裝

141. 141
Better choice

142. 142
Better choice
● Docker

143. 143
Better choice
● Docker
– 沒試過，成本太高

144. 144
Reference
●
大地座標系統與二度分帶座標
●
坐標系統及WebGIS常用的坐標轉換
● Introduction to PostGIS - Geography

145. 145

146. 146