Обсуждаем:
1) Виды запросов.
2) Обработка запроса в поисковой системе.
3) Сбор семантики: источники, фильтрация, группировка.
4) Пример на конкретном сайте.
5) Вопросы слушателей.
http://www.megaindex.tv/programs/seo_secrets/praktika_seo%28chast_2%29/
Видео доступно по ссылке: http://www.youtube.com/user/pixelplusru/videos
2. Что обсуждаем?
2
1. Виды запросов
2. Обработка запроса в поисковой системе
3. Сбор семантики: источники, фильтрация, группировка
4. Пример на конкретном сайте
5. Вопросы слушателей
3. Виды запросов
3
Традиционная классификация
• Навигационные — направленные на поиск конкретного сайта
(представительства) или объекта в сети.
• Информационные — поиск информации в «широком смысле».
• Транзакционные — целью поиска является совершение действия
(«транзакции»). Слова маркеры: купить, скачать, заказать.
4. Виды запросов: SEO
4
Классификация SEO-специалиста
• Геозависимые — результаты выдачи зависят от региона пользователя
(который задаёт запрос).
• Геонезависивые — результаты одинаковые для пользователей из всех
регионов страны.
• Коммерческие — пользователи ищут товар или услугу.
• Информационные — целью является поиск информации (цитата,
ответ на мучающий вопрос, новости и т.д.).
8. Практический кейс сбора
8
Начальный список:
ВЧ запросы
Подсказки, Директ,
wordstat.yandex.ru
Cобираем сайты
конкурентов
Считаем какие
домены чаще
встречаются
Используем сервисы
и программы
Ищем открытые
счетчики статистики
Выгружаем свои
данные
Яндекс.Метрики и
Гугл.Аналитикс
Чистим итоговый
список
15. Группировка запросов
15
• Смысловая / Логическая — запросы полные смысловые синонимы.
• Типы посадочных страницы для сайтов электронной коммерции:
Раздел / Подраздел
Товар / Карточка товара
Тег / Метка
• Правила:
I. Запросы можно продвигать на 1 документ, если в ТОП-10 по
обоим запросам встречаются 3 и более одинаковых документов.
II. 1 ВЧ — 1 страница, кроме правила номер один.
16. Группировка запросов
16
Важно учитывать при разбиении:
• Title — возможность составить нормальный оптимизированный
заголовок документа (тег Title).
• Текст — объем текста, возможность обслужить заданные поисковые
запросы в рамках разумного объема и плотности.
• Смысл запросов — запросы должны совпадать по тематической
направленности и сочетаться логически.