Автоматическая генерация контента с помощью Python
Как находить правильные сайты для анализа в любой нише
1. | 1
КАК БЫСТРО НАХОДИТЬ ПРАВИЛЬНЫЕ САЙТЫ ДЛЯ
АНАЛИЗА В ЛЮБОЙ НИШЕ
NaZapad 17
2. / 2 6
| 2
Почему интересно послушать меня :)?
12+ опыта в SE
O
Успешная работа с большим кол-вом
ниш в клиентском SE
O
Основные ниши на данный момент:
Education (топовые проекты), Af
fi
liates site
s
5. / 2 6
| 5
А если так и с вменяемыми ресурсами :)
6. / 2 6
| 6
Перед анализом нужно четко понимать зачем :)
Заходим в ниш
у
Создаем-дополняем структуру сайт
а
Прокачиваем продуктовую составляющу
ю
Адаптируем ссылочную стратеги
ю
…
7. / 2 6
| 7
Что смотрим
Лидеров в каждом из разрезо
в
Проекты, которые по параметрам схожи на ва
с
Растущие проекты (особенно, запущенные недавно
)
Проекты, которые просели => что не стоит делать
8. / 2 6
| 8
Ресерч лидеров в нише
и определение ключевых сайтов для анализ
а
ПОИСК КОНКУРЕНТОВ ДЛЯ АНАЛИЗА
9. | 9
Сервисы для поиска конкурентов
1. Ahref
s
2. Semrus
h
3. Serpsta
t
4. SpyF
u
5. QuickSprou
t
6. Similarwe
b
7. Alex
a
8. Megainde
x
9. Cognetive SE
O
10.SpyWord
s
11. iSpionag
e
12. / 2 6
| 12
Почему?
Максимально детальный анализ именно того, что нужн
о
Своя доля рынка по конкурентам, а не общие данные
сервисо
в
В любом случае она вам нужна для создания лендингов
13. | 13
Кейс :) 1000$ профита без особых усилий
Потрачено:
контент + ссылки = 700
$
Доход от партнёрки: 1700$
14. | 14
Хотите также или наоборот работать с большими бюджетами
CV@BOOSTA.CO
15. / 2 6
| 15
СБОР СЕМАНТИКИ И ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОСНОВНЫХ КОНКУРЕНТОВ В НИШЕ
Детально про это на одном из прошлых NaZapad:
https://www.youtube.com/watch?v=zU-fOox1cVo
16. / 2 6
| 16
СБОР СЕМАНТИКИ И ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОСНОВНЫХ КОНКУРЕНТОВ В НИШЕ
Быстрый анализ ниши: тогда просто Ahrefs по 3-5-7 конкурентам
17. / 2 6
| 17
СБОР СЕМАНТИКИ И ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОСНОВНЫХ КОНКУРЕНТОВ В НИШЕ
Алгоритм (идеальный) действий:
Определить образующие слов
а
Собрать запросы
:
Статистика поисковых систе
м
Поисковые подсказки / похожие фраз
ы
Семантика из истори
и
Семантика конкуренто
в
Группировка запросо
в
Чистка запросов
18. / 2 6
| 18
СБОР СЕМАНТИКИ И ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОСНОВНЫХ КОНКУРЕНТОВ В НИШЕ
Инструменты сбора запросов:
1.Поисковая статистика
Goodle Adword
s
поисковые подсказк
и
похожие запросы
2.Внутренняя статистика сайта
:
Google Search Consol
e
Google Analytics
3.Поисковые запросы конкурентов
:
Semrus
h
Ahref
s
SerpSta
t
SimilarWEB
19. / 2 6
| 19
СБОР СЕМАНТИКИ И ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОСНОВНЫХ КОНКУРЕНТОВ В НИШЕ
Более детально тут: https://www.youtube.com/watch?v=zU-fOox1cVo - NaZapad 10
20. / 2 6
| 20
СБОР СЕМАНТИКИ И ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОСНОВНЫХ КОНКУРЕНТОВ В НИШЕ
Как выглядит на практике
21. / 2 6
| 21
СБОР СЕМАНТИКИ И ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОСНОВНЫХ КОНКУРЕНТОВ В НИШЕ
Финальный срез по нише :)
23. / 2 6
| 23
СБОР СЕМАНТИКИ И ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОСНОВНЫХ КОНКУРЕНТОВ В НИШЕ
1. Видимость = доля рынка
Получаем на этапе сбора и обработки ядра
24. / 2 6
| 24
СБОР СЕМАНТИКИ И ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОСНОВНЫХ КОНКУРЕНТОВ В НИШЕ
2. Параметры доменов
Парсим различные источники данных. Что именно, чуть дальше)
Парсить помогают: A-Parser, Netpeak Checker + специальные скрипты
25. / 2 6
| 25
СБОР СЕМАНТИКИ И ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОСНОВНЫХ КОНКУРЕНТОВ В НИШЕ
3. Динамику по трафику
Любой источник, который вам доступен с динамикой трафика)
26. / 2 6
| 26
СБОР СЕМАНТИКИ И ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОСНОВНЫХ КОНКУРЕНТОВ В НИШЕ
3. Динамику по трафику
27. / 2 6
| 27
СБОР СЕМАНТИКИ И ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОСНОВНЫХ КОНКУРЕНТОВ В НИШЕ
Финальный срез по нише еще раз)
30. / 2 6
| 30
АНАЛИЗ НИШИ
Смотрим лидеров ниши и в общем прицениваемся
Смотрим на возраст домено
в
И на основные затратные
моменты для обычного сайта
(кол-во контента и ссылок
)
…
31. / 2 6
| 31
АНАЛИЗ НИШИ
И сразу находим конкурента для анализа
Самый “молодой” из топовы
х
Быстро взлете
л
Небольшое кол-во страниц и ссылок
32. / 2 6
| 32
АНАЛИЗ НИШИ
И сразу находим конкурента для анализа
Хотя явно не все так просто с ним)
33. / 2 6
| 33
АНАЛИЗ НИШИ
Общие итоги
Есть понимание по общей конкурентности в нише и
динамике сайтов в не
й
Если у вас есть уже сайт, то вы можете оценить,
вашу долю рынка на текущий момент + выделить
похожих конкурентов на основе параметров
34. / 2 6
| 34
АНАЛИЗ НИШИ: ЗАПУСК НОВОГО САЙТА
Whois Creation: смотрим новые сайты
Фильтруем по дате регистрации доменов и смотрим, что смогли выжать новые
сайты из ниши
35. / 2 6
| 35
АНАЛИЗ НИШИ: ЗАПУСК НОВОГО САЙТА
Web Archive First Seen: смотрим новые сайты
Аналогично, фильтруем по дате первого появления в Web Archive
36. / 2 6
| 36
АНАЛИЗ НИШИ: ЗАПУСК НОВОГО САЙТА
Уже более интересно)
Лучший из свежих сайто
в
Неплохая динамик
а
Много ключевых фраз в топ 1-3-1
0
Небольшое кол-во страниц и ссылок
37. / 2 6
| 37
АНАЛИЗ НИШИ: ЗАПУСК НОВОГО САЙТА
Уже более интересно)
38. / 2 6
| 38
АНАЛИЗ НИШИ: ЗАПУСК НОВОГО САЙТА
Ahrefs Traf
fi
c Dynamic: выжимка данных + фильтрация -1год / -2года
ah_traf
fi
c_no
w
ah_traf
fi
c_1
m
ah_traf
fi
c_2
m
ah_traf
fi
c_3
m
ah_traf
fi
c_6
m
ah_traf
fi
c_9
m
ah_traf
fi
c_1
y
ah_traf
fi
c_1y4
m
ah_traf
fi
c_1y8
m
ah_traf
fi
c_2
y
ah_traf
fi
c_3
y
ah_traf
fi
c_4
y
ah_traf
fi
c_5y
39. / 2 6
| 39
АНАЛИЗ НИШИ: ЗАПУСК НОВОГО САЙТА
Ahrefs Traf
fi
c Dynamic: выжимка данных + фильтрация -1год / -2года
Фильтруем -2 года, чтобы у проектов не было трафика
40. / 2 6
| 40
АНАЛИЗ НИШИ: ЗАПУСК НОВОГО САЙТА
Нужно быть осторожным, могут быть нюансы
В теории мог бы быть и
интересным сайто
м
Но … переклейка
41. / 2 6
| 41
АНАЛИЗ НИШИ: ЗАПУСК НОВОГО САЙТА
Общие итоги
Есть понимание по можно ли попасть в топ “быстро
”
Какое кол-во таких сайтов и какая вообщем
вероятность попасть в топ
)
Какие ресурсы и фишки используют молодые сайты
42. / 2 6
| 42
АНАЛИЗИРУЕМ САЙТЫ ИЗ ТОП 1-3-5-10
Смотрим кому ПС прям сильно доверяет
Для страниц, которые в топе,
больше упор уже на продуктовую
и концертную составляющу
ю
По сайтам: понять фишки (может
“нишевание” и-или четкий фокус
конкурента на кластер), которые
такие сайты привели к топу
43. / 2 6
| 43
АНАЛИЗИРУЕМ САЙТЫ ИЗ ТОП 1-3-5-10
И внимательно смотрим такие сайты, даже если у них по 1-3 запроса
44. / 2 6
| 44
АНАЛИЗИРУЕМ САЙТЫ ИЗ ТОП 1-3-5-10
И Мега фокус на те сайты которые попали в топ10 + достаточно свежие
45. / 2 6
| 45
АНАЛИЗИРУЕМ САЙТЫ ИЗ ТОП 1-3-5-10
Общие итоги
Получаем понимание различных нюансов ниши по всем
топовым сайтам как в топ 10, так и в топ 3-
1
Понимаем как быстро и за счет чего можем получить первый
профит
47. / 2 6
| 47
УЧИТЫВАЕМ РЕГИОНАЛЬНОСТЬ
Общие итоги
Стараемся понять распределение трафика по страна
м
Смотри можно ли получать топы одновременно в разных
странах или не
т
Если нет, то находим сетки и изучаем нюансы, которые вы
могли пропустит
ь
Для старта фокусируемся на сайтах из одного-своего
региона = это более мелкий (Канада, Австралия < США,
Австрия < Германии, …)
48. / 2 6
| 48
АНАЛИЗ ПО ТИПАМ УСТРОЙСТВ
Понимаем, какой тип устройств
преобладае
т
Соответственно понимаем первичный фокус
оптимизация дизайна-продукта в целом
Фокус на сайты с преобладающим для
анализа трафиком
50. / 2 6
| 50
АНАЛИЗ ТИПА ТРАФИКА ПО ИСТОЧНИКУ
Общие итоги
Стараемся понять распределение
трафика по типу источник
а
Выделяем те сайты для анализа, где
нужный тип источника трафика имеет
значимую часть или в процентном или
количественном размер
е
Идем на SimilarWeb для более глубокого
анализа
51. / 2 6
| 51
АНАЛИЗ ПРОДУКТОВОЙ СОСТАВЛЯЮЩЕЙ
Ищем сайты с хорошими
поведенческими для вашей ниш
и
Стоит разделять по типам сайтов:
отдельно аффилиатские сайты и
отдельно продукты, …
52. / 2 6
| 52
ВЫБОР КОНКУРЕНТОВ ДЛЯ АНАЛИЗА КОНТЕНТА
53. / 2 6
| 53
АНАЛИЗ КОНТЕНТА
Важно разбить сайт-семантику на контентные групп
ы
В рамках каждой из таких групп определяем своих лидеро
в
Ресерчим и анализируем фишки
58. | 58
Что смотрим
1. Структура страниц
ы
2. Принципы формирования основных зон документа: title, desctiption, header, sidebar, foote
r
3. Тип используемого контент
а
4. Перелинковка между страницами и группами страни
ц
5. Какие элементы контента дают возможность страницам расширять сниппет:
таблицы, списки, разметка
59. / 2 6
| 59
Классификация по типам, сбор параметров доноро
в
ВЫБОР КОНКУРЕНТОВ ДЛЯ АНАЛИЗА ССЫЛОК
60. / 2 6
| 60
ВЫБОР КОНКУРЕНТОВ ДЛЯ АНАЛИЗА ССЫЛОК
Детально про это на одном из прошлых NaZapad:
https://nazapad.com/videoarchive/11/doklad-10/
61. S p i d e r L i n k . p r o
РАЗБОР ССЫЛОЧНОЙ МАССЫ КОНКУРЕНТОВ
| 61
Выгрузка всех ссылок с разных источников
Ahref
s
Majesti
c
Mo
z
PublicWW
W
…
serge@jetoctopus.com -
скрытые ссылки :
)
62. / 2 6
| 62
ВЫБОР КОНКУРЕНТОВ ДЛЯ АНАЛИЗА ССЫЛОК
Если взять в первом приближении, то просто по кол-ву доменов и DR
63. | 63
Типы ссылок Детальный анализ по типам ссыло
к
РАЗБИРАЕМ ССЫЛОЧНЫЕ СТРАТЕГИИ НА МОЛЕКУЛЫ
64. | 64
Типы ссылок Детальный анализ по типам ссыло
к
РАЗБИРАЕМ ССЫЛОЧНЫЕ СТРАТЕГИИ НА МОЛЕКУЛЫ
65. | 65
Типы анкоров Детальный анализ по типам анкоро
в
РАЗБИРАЕМ ССЫЛОЧНЫЕ СТРАТЕГИИ НА МОЛЕКУЛЫ
66. | 66
Типы страниц на
которые ссылаются
Процентное распределение обратных ссылок на
разные типы страниц конкурентов
РАЗБИРАЕМ ССЫЛОЧНЫЕ СТРАТЕГИИ НА МОЛЕКУЛЫ
68. | 68
Тематичность
ссылающихся страниц
Смотрим насколько важно иметь тематичные донор
страниц
.
Смотрим к примеру по вхождению сем. ядра в titl
e
РАЗБИРАЕМ ССЫЛОЧНЫЕ СТРАТЕГИИ НА МОЛЕКУЛЫ
69. | 69
SimilarWeb Rank Дополнительно также смотрим и по данным этого
сервиса
.
Отрыв двух лидеров еще больший получается
.
РАЗБИРАЕМ ССЫЛОЧНЫЕ СТРАТЕГИИ НА МОЛЕКУЛЫ
70. | 70
Возраст доменов
доноров
С насколько старых доноров идут ссылки (данные по
Whois)
РАЗБИРАЕМ ССЫЛОЧНЫЕ СТРАТЕГИИ НА МОЛЕКУЛЫ
71. | 71
Google Trust Почему бы не обратиться к первоисточнику
?
РАЗБИРАЕМ ССЫЛОЧНЫЕ СТРАТЕГИИ НА МОЛЕКУЛЫ
73. | 73
SEMrush - reg. traf
fi
c Количество регионального трафика
РАЗБИРАЕМ ССЫЛОЧНЫЕ СТРАТЕГИИ НА МОЛЕКУЛЫ
74. | 74
Анкоры: распределение
по кол-во слов в юнкорах
Процентное распределение по кол-ву слов в юнкорах
РАЗБИРАЕМ ССЫЛОЧНЫЕ СТРАТЕГИИ НА МОЛЕКУЛЫ
75. | 75
Прокачка ссылающихся
страниц 2м уровнем
Насколько активно конкуренты прокачивают свои
обратные ссылки вторым уровнем.
РАЗБИРАЕМ ССЫЛОЧНЫЕ СТРАТЕГИИ НА МОЛЕКУЛЫ
76. | 76
Трафик на донорных
страницах
Понимание есть ли трафик на страницах доноров и в
каком соотношении.
РАЗБИРАЕМ ССЫЛОЧНЫЕ СТРАТЕГИИ НА МОЛЕКУЛЫ
77. | 77
Что смотрим
1. Куда ссылаются, какие параметры и другие характеристики по типам доноров
2. Как идет работа с коммерческими анкорами
3. Какая ссылочная масса стоит на разные типы страниц акцепторов
4. Какая стратегия простановки с самых «дорогих типов» ссылок (морды, гест посты
)
5. Еще раз дополнительное внимание на работы с вторым уровнем ссылок у разных
конкурентов
78. / 2 6
| 78
Разбираем ярких представителей ниши
А ТЕПЕРЬ КАЖДЫЙ САЙТ ОТДЕЛЬНО
79. | 79
Динамика по типам /
росту сайта в выдаче
Смотрим динамику кол-ва и типов ссыло
к
Смотрим сразу как это все влияет на динамику
трафика
РАЗБИРАЕМ ССЫЛОЧНЫЕ СТРАТЕГИИ НА МОЛЕКУЛЫ
80. | 80
Динамика по типам
анкоров
Смотрим динамику кол-ва и типов анкоров
РАЗБИРАЕМ ССЫЛОЧНЫЕ СТРАТЕГИИ НА МОЛЕКУЛЫ
81. | 81
Динамика: с
распределением по кол-ву
и типам страниц
Сколько страниц задействовано, каких типов
РАЗБИРАЕМ ССЫЛОЧНЫЕ СТРАТЕГИИ НА МОЛЕКУЛЫ
82. | 82
Динамика: с
распределением по кол-ву
анкоров и типам страниц
Насколько разнообразные анкоры
РАЗБИРАЕМ ССЫЛОЧНЫЕ СТРАТЕГИИ НА МОЛЕКУЛЫ
84. | 84
Динамика с
распределением по кол-ву
регионального трафика
Процент использования региональных доменов
РАЗБИРАЕМ ССЫЛОЧНЫЕ СТРАТЕГИИ НА МОЛЕКУЛЫ
85. | 85
РАЗБИРАЕМ ССЫЛОЧНЫЕ СТРАТЕГИИ НА МОЛЕКУЛЫ
И так дальше по разным параметрам
и
разным конкурентам …
86. / 2 6
| 86
Заодно тестируем свои гипотезы,
которые получились в результате анализ
а
АНАЛИЗИРУЕМ ПРОСЕВШИХ КОНКУРЕНТОВ
89. / 2 6
| 89
ОБЩИЕ ВЫВОДЫ
Анализируем всех “основных представителей” по разным
разреза
м
Анализировать = варианты обратных ссылок и контента,
фишек, стратегий,
…
Применяем = результат