Submit Search
Upload
2020年新冠疫情可视化分析.pptx
•
Download as PPTX, PDF
•
0 likes
•
4 views
jeffery57
Follow
可视化分析了2020年国内和国际新冠疫情情况
Read less
Read more
Environment
Report
Share
Report
Share
1 of 13
Download now
Recommended
Covid 19-shenzhen-400-cases-analysis-ppt
Covid 19-shenzhen-400-cases-analysis-ppt
Aman Tong
20200220【懶人包】衛生福利部:「COVID-19(武漢肺炎)疫情現況及應處作為」
20200220【懶人包】衛生福利部:「COVID-19(武漢肺炎)疫情現況及應處作為」
R.O.C.Executive Yuan
2019年疾管署疫情監測週報(第8週)
2019年疾管署疫情監測週報(第8週)
衛生福利部疾病管制署
2017年疾管署疫情監測週報(第50週)
2017年疾管署疫情監測週報(第50週)
衛生福利部疾病管制署
20200213【懶人包】衛生福利部:「COVID-19(武漢肺炎)疫情現況及應處作為」
20200213【懶人包】衛生福利部:「COVID-19(武漢肺炎)疫情現況及應處作為」
R.O.C.Executive Yuan
第3689行政院會衛福部簡報
第3689行政院會衛福部簡報
releaseey
2018年疾管署疫情監測週報(第週)
2018年疾管署疫情監測週報(第週)
衛生福利部疾病管制署
2017年疾管署疫情監測週報(第3週)
2017年疾管署疫情監測週報(第3週)
衛生福利部疾病管制署
Recommended
Covid 19-shenzhen-400-cases-analysis-ppt
Covid 19-shenzhen-400-cases-analysis-ppt
Aman Tong
20200220【懶人包】衛生福利部:「COVID-19(武漢肺炎)疫情現況及應處作為」
20200220【懶人包】衛生福利部:「COVID-19(武漢肺炎)疫情現況及應處作為」
R.O.C.Executive Yuan
2019年疾管署疫情監測週報(第8週)
2019年疾管署疫情監測週報(第8週)
衛生福利部疾病管制署
2017年疾管署疫情監測週報(第50週)
2017年疾管署疫情監測週報(第50週)
衛生福利部疾病管制署
20200213【懶人包】衛生福利部:「COVID-19(武漢肺炎)疫情現況及應處作為」
20200213【懶人包】衛生福利部:「COVID-19(武漢肺炎)疫情現況及應處作為」
R.O.C.Executive Yuan
第3689行政院會衛福部簡報
第3689行政院會衛福部簡報
releaseey
2018年疾管署疫情監測週報(第週)
2018年疾管署疫情監測週報(第週)
衛生福利部疾病管制署
2017年疾管署疫情監測週報(第3週)
2017年疾管署疫情監測週報(第3週)
衛生福利部疾病管制署
2017年疾管署疫情監測週報(第10週)
2017年疾管署疫情監測週報(第10週)
衛生福利部疾病管制署
2018年疾管署疫情監測週報(第2週)
2018年疾管署疫情監測週報(第2週)
衛生福利部疾病管制署
20200213【簡報】衛生福利部:「COVID-19(武漢肺炎)疫情現況及應處作為」
20200213【簡報】衛生福利部:「COVID-19(武漢肺炎)疫情現況及應處作為」
R.O.C.Executive Yuan
2018年疾管署疫情監測週報(第4週)
2018年疾管署疫情監測週報(第4週)
衛生福利部疾病管制署
2017年疾管署疫情監測週報(第17週)
2017年疾管署疫情監測週報(第17週)
衛生福利部疾病管制署
2018年疾管署疫情監測週報(第1週)
2018年疾管署疫情監測週報(第1週)
衛生福利部疾病管制署
2018年疾管署疫情監測週報第17週
2018年疾管署疫情監測週報第17週
衛生福利部疾病管制署
2017年疾管署疫情監測週報(第5週)
2017年疾管署疫情監測週報(第5週)
衛生福利部疾病管制署
2018年疾管署疫情監測週報(第3週)
2018年疾管署疫情監測週報(第3週)
衛生福利部疾病管制署
2018年疾管署疫情監測週報(第46週)
2018年疾管署疫情監測週報(第46週)
衛生福利部疾病管制署
2017年疾管署疫情監測週報(第14週)
2017年疾管署疫情監測週報(第14週)
衛生福利部疾病管制署
2017年疾管署疫情監測週報(第7週)
2017年疾管署疫情監測週報(第7週)
衛生福利部疾病管制署
2017年疾管署疫情監測週報(第13週)
2017年疾管署疫情監測週報(第13週)
衛生福利部疾病管制署
2017年疾管署疫情監測週報(第20週)
2017年疾管署疫情監測週報(第20週)
衛生福利部疾病管制署
修 2017年疾管署疫情監測週報(第6週)
修 2017年疾管署疫情監測週報(第6週)
衛生福利部疾病管制署
2017年疾管署疫情監測週報(第6週)
2017年疾管署疫情監測週報(第6週)
衛生福利部疾病管制署
20200227【簡報】衛生福利部:「COVID-19(武漢肺炎)疫情現況及應處作為」
20200227【簡報】衛生福利部:「COVID-19(武漢肺炎)疫情現況及應處作為」
R.O.C.Executive Yuan
2019年疾管署疫情監測週報(第11週)
2019年疾管署疫情監測週報(第11週)
衛生福利部疾病管制署
2018年疾管署疫情監測週報(第6週)
2018年疾管署疫情監測週報(第6週)
衛生福利部疾病管制署
2017年疾管署疫情監測週報(第2週)
2017年疾管署疫情監測週報(第2週)
衛生福利部疾病管制署
大数据岗位需求调研。出于转行数据类岗位的需求,对近5年的相关招聘信息进行分析,主要想了解,大数据类岗位有哪些细分职位,以及他们所要求的技能有哪些。
大数据岗位需求调研。出于转行数据类岗位的需求,对近5年的相关招聘信息进行分析,主要想了解,大数据类岗位有哪些细分职位,以及他们所要求的技能有哪些。
jeffery57
豆瓣电影数据分析报告。旨在揭示该平台上电影的趋势和用户偏好。通过对豆瓣电影数据的仔细研究,我深入挖掘了不同电影类型的受欢迎程度、用户评分与票房的关系、导演...
豆瓣电影数据分析报告。旨在揭示该平台上电影的趋势和用户偏好。通过对豆瓣电影数据的仔细研究,我深入挖掘了不同电影类型的受欢迎程度、用户评分与票房的关系、导演...
jeffery57
More Related Content
Similar to 2020年新冠疫情可视化分析.pptx
2017年疾管署疫情監測週報(第10週)
2017年疾管署疫情監測週報(第10週)
衛生福利部疾病管制署
2018年疾管署疫情監測週報(第2週)
2018年疾管署疫情監測週報(第2週)
衛生福利部疾病管制署
20200213【簡報】衛生福利部:「COVID-19(武漢肺炎)疫情現況及應處作為」
20200213【簡報】衛生福利部:「COVID-19(武漢肺炎)疫情現況及應處作為」
R.O.C.Executive Yuan
2018年疾管署疫情監測週報(第4週)
2018年疾管署疫情監測週報(第4週)
衛生福利部疾病管制署
2017年疾管署疫情監測週報(第17週)
2017年疾管署疫情監測週報(第17週)
衛生福利部疾病管制署
2018年疾管署疫情監測週報(第1週)
2018年疾管署疫情監測週報(第1週)
衛生福利部疾病管制署
2018年疾管署疫情監測週報第17週
2018年疾管署疫情監測週報第17週
衛生福利部疾病管制署
2017年疾管署疫情監測週報(第5週)
2017年疾管署疫情監測週報(第5週)
衛生福利部疾病管制署
2018年疾管署疫情監測週報(第3週)
2018年疾管署疫情監測週報(第3週)
衛生福利部疾病管制署
2018年疾管署疫情監測週報(第46週)
2018年疾管署疫情監測週報(第46週)
衛生福利部疾病管制署
2017年疾管署疫情監測週報(第14週)
2017年疾管署疫情監測週報(第14週)
衛生福利部疾病管制署
2017年疾管署疫情監測週報(第7週)
2017年疾管署疫情監測週報(第7週)
衛生福利部疾病管制署
2017年疾管署疫情監測週報(第13週)
2017年疾管署疫情監測週報(第13週)
衛生福利部疾病管制署
2017年疾管署疫情監測週報(第20週)
2017年疾管署疫情監測週報(第20週)
衛生福利部疾病管制署
修 2017年疾管署疫情監測週報(第6週)
修 2017年疾管署疫情監測週報(第6週)
衛生福利部疾病管制署
2017年疾管署疫情監測週報(第6週)
2017年疾管署疫情監測週報(第6週)
衛生福利部疾病管制署
20200227【簡報】衛生福利部:「COVID-19(武漢肺炎)疫情現況及應處作為」
20200227【簡報】衛生福利部:「COVID-19(武漢肺炎)疫情現況及應處作為」
R.O.C.Executive Yuan
2019年疾管署疫情監測週報(第11週)
2019年疾管署疫情監測週報(第11週)
衛生福利部疾病管制署
2018年疾管署疫情監測週報(第6週)
2018年疾管署疫情監測週報(第6週)
衛生福利部疾病管制署
2017年疾管署疫情監測週報(第2週)
2017年疾管署疫情監測週報(第2週)
衛生福利部疾病管制署
Similar to 2020年新冠疫情可视化分析.pptx
(20)
2017年疾管署疫情監測週報(第10週)
2017年疾管署疫情監測週報(第10週)
2018年疾管署疫情監測週報(第2週)
2018年疾管署疫情監測週報(第2週)
20200213【簡報】衛生福利部:「COVID-19(武漢肺炎)疫情現況及應處作為」
20200213【簡報】衛生福利部:「COVID-19(武漢肺炎)疫情現況及應處作為」
2018年疾管署疫情監測週報(第4週)
2018年疾管署疫情監測週報(第4週)
2017年疾管署疫情監測週報(第17週)
2017年疾管署疫情監測週報(第17週)
2018年疾管署疫情監測週報(第1週)
2018年疾管署疫情監測週報(第1週)
2018年疾管署疫情監測週報第17週
2018年疾管署疫情監測週報第17週
2017年疾管署疫情監測週報(第5週)
2017年疾管署疫情監測週報(第5週)
2018年疾管署疫情監測週報(第3週)
2018年疾管署疫情監測週報(第3週)
2018年疾管署疫情監測週報(第46週)
2018年疾管署疫情監測週報(第46週)
2017年疾管署疫情監測週報(第14週)
2017年疾管署疫情監測週報(第14週)
2017年疾管署疫情監測週報(第7週)
2017年疾管署疫情監測週報(第7週)
2017年疾管署疫情監測週報(第13週)
2017年疾管署疫情監測週報(第13週)
2017年疾管署疫情監測週報(第20週)
2017年疾管署疫情監測週報(第20週)
修 2017年疾管署疫情監測週報(第6週)
修 2017年疾管署疫情監測週報(第6週)
2017年疾管署疫情監測週報(第6週)
2017年疾管署疫情監測週報(第6週)
20200227【簡報】衛生福利部:「COVID-19(武漢肺炎)疫情現況及應處作為」
20200227【簡報】衛生福利部:「COVID-19(武漢肺炎)疫情現況及應處作為」
2019年疾管署疫情監測週報(第11週)
2019年疾管署疫情監測週報(第11週)
2018年疾管署疫情監測週報(第6週)
2018年疾管署疫情監測週報(第6週)
2017年疾管署疫情監測週報(第2週)
2017年疾管署疫情監測週報(第2週)
More from jeffery57
大数据岗位需求调研。出于转行数据类岗位的需求,对近5年的相关招聘信息进行分析,主要想了解,大数据类岗位有哪些细分职位,以及他们所要求的技能有哪些。
大数据岗位需求调研。出于转行数据类岗位的需求,对近5年的相关招聘信息进行分析,主要想了解,大数据类岗位有哪些细分职位,以及他们所要求的技能有哪些。
jeffery57
豆瓣电影数据分析报告。旨在揭示该平台上电影的趋势和用户偏好。通过对豆瓣电影数据的仔细研究,我深入挖掘了不同电影类型的受欢迎程度、用户评分与票房的关系、导演...
豆瓣电影数据分析报告。旨在揭示该平台上电影的趋势和用户偏好。通过对豆瓣电影数据的仔细研究,我深入挖掘了不同电影类型的受欢迎程度、用户评分与票房的关系、导演...
jeffery57
互联网活动参会经历,让我了解到了当今的时代已经是AI时代。AIGC技术在多个行业的应用案例不断涌现,如GPT-3、DALL-E等生成式AI技术已经在各行业...
互联网活动参会经历,让我了解到了当今的时代已经是AI时代。AIGC技术在多个行业的应用案例不断涌现,如GPT-3、DALL-E等生成式AI技术已经在各行业...
jeffery57
数字媒体引领读书社交新时代:我的小红书之旅。在这个数字媒体引领的读书社交新时代,我的小红书之旅正是其中的见证者和推动者。
数字媒体引领读书社交新时代:我的小红书之旅。在这个数字媒体引领的读书社交新时代,我的小红书之旅正是其中的见证者和推动者。
jeffery57
社交产品创新的底层逻辑的思考:通过满足用户需求、抓住社会趋势和整合技术创新,提供更有吸引力和创新性的社交体验。
社交产品创新的底层逻辑的思考:通过满足用户需求、抓住社会趋势和整合技术创新,提供更有吸引力和创新性的社交体验。
jeffery57
对过去2009年到2019年的双十一销售额进行复盘与预测,并以预测值为目标GMV,进行数据建模,预测2020年的销售额
对过去2009年到2019年的双十一销售额进行复盘与预测,并以预测值为目标GMV,进行数据建模,预测2020年的销售额
jeffery57
市场部新增了一个渠道资源位,可以用来推广商品,需要基于以往的商品转化数据,运用AHP分析法选择一个效果最优的商品。
市场部新增了一个渠道资源位,可以用来推广商品,需要基于以往的商品转化数据,运用AHP分析法选择一个效果最优的商品。
jeffery57
基于电商的用户消费行为分析,对往期的消费者数据进行各维度的特征分析,找到用户消费规律
基于电商的用户消费行为分析,对往期的消费者数据进行各维度的特征分析,找到用户消费规律
jeffery57
基于RFM的用户精细化管理,通过对交易环节中最为核心的3个维度 —— 最近消费、消费频率、消费金额,细分客户群体,从而体现不同客户的价值。
基于RFM的用户精细化管理,通过对交易环节中最为核心的3个维度 —— 最近消费、消费频率、消费金额,细分客户群体,从而体现不同客户的价值。
jeffery57
基于KMeans建模的 广告效果聚类分析,以实现有针对性的广告效果测量和优化工作
基于KMeans建模的 广告效果聚类分析,以实现有针对性的广告效果测量和优化工作
jeffery57
某教育网站想要提升用户转化率,提出了主页改版方案。网站目前使用轮播图形式推广上新课程,现决定新增主页上方资源位进行课程更新与预告。为确保主页优化的有效性,...
某教育网站想要提升用户转化率,提出了主页改版方案。网站目前使用轮播图形式推广上新课程,现决定新增主页上方资源位进行课程更新与预告。为确保主页优化的有效性,...
jeffery57
直播电商行业分析报告.pptx
直播电商行业分析报告.pptx
jeffery57
More from jeffery57
(12)
大数据岗位需求调研。出于转行数据类岗位的需求,对近5年的相关招聘信息进行分析,主要想了解,大数据类岗位有哪些细分职位,以及他们所要求的技能有哪些。
大数据岗位需求调研。出于转行数据类岗位的需求,对近5年的相关招聘信息进行分析,主要想了解,大数据类岗位有哪些细分职位,以及他们所要求的技能有哪些。
豆瓣电影数据分析报告。旨在揭示该平台上电影的趋势和用户偏好。通过对豆瓣电影数据的仔细研究,我深入挖掘了不同电影类型的受欢迎程度、用户评分与票房的关系、导演...
豆瓣电影数据分析报告。旨在揭示该平台上电影的趋势和用户偏好。通过对豆瓣电影数据的仔细研究,我深入挖掘了不同电影类型的受欢迎程度、用户评分与票房的关系、导演...
互联网活动参会经历,让我了解到了当今的时代已经是AI时代。AIGC技术在多个行业的应用案例不断涌现,如GPT-3、DALL-E等生成式AI技术已经在各行业...
互联网活动参会经历,让我了解到了当今的时代已经是AI时代。AIGC技术在多个行业的应用案例不断涌现,如GPT-3、DALL-E等生成式AI技术已经在各行业...
数字媒体引领读书社交新时代:我的小红书之旅。在这个数字媒体引领的读书社交新时代,我的小红书之旅正是其中的见证者和推动者。
数字媒体引领读书社交新时代:我的小红书之旅。在这个数字媒体引领的读书社交新时代,我的小红书之旅正是其中的见证者和推动者。
社交产品创新的底层逻辑的思考:通过满足用户需求、抓住社会趋势和整合技术创新,提供更有吸引力和创新性的社交体验。
社交产品创新的底层逻辑的思考:通过满足用户需求、抓住社会趋势和整合技术创新,提供更有吸引力和创新性的社交体验。
对过去2009年到2019年的双十一销售额进行复盘与预测,并以预测值为目标GMV,进行数据建模,预测2020年的销售额
对过去2009年到2019年的双十一销售额进行复盘与预测,并以预测值为目标GMV,进行数据建模,预测2020年的销售额
市场部新增了一个渠道资源位,可以用来推广商品,需要基于以往的商品转化数据,运用AHP分析法选择一个效果最优的商品。
市场部新增了一个渠道资源位,可以用来推广商品,需要基于以往的商品转化数据,运用AHP分析法选择一个效果最优的商品。
基于电商的用户消费行为分析,对往期的消费者数据进行各维度的特征分析,找到用户消费规律
基于电商的用户消费行为分析,对往期的消费者数据进行各维度的特征分析,找到用户消费规律
基于RFM的用户精细化管理,通过对交易环节中最为核心的3个维度 —— 最近消费、消费频率、消费金额,细分客户群体,从而体现不同客户的价值。
基于RFM的用户精细化管理,通过对交易环节中最为核心的3个维度 —— 最近消费、消费频率、消费金额,细分客户群体,从而体现不同客户的价值。
基于KMeans建模的 广告效果聚类分析,以实现有针对性的广告效果测量和优化工作
基于KMeans建模的 广告效果聚类分析,以实现有针对性的广告效果测量和优化工作
某教育网站想要提升用户转化率,提出了主页改版方案。网站目前使用轮播图形式推广上新课程,现决定新增主页上方资源位进行课程更新与预告。为确保主页优化的有效性,...
某教育网站想要提升用户转化率,提出了主页改版方案。网站目前使用轮播图形式推广上新课程,现决定新增主页上方资源位进行课程更新与预告。为确保主页优化的有效性,...
直播电商行业分析报告.pptx
直播电商行业分析报告.pptx
2020年新冠疫情可视化分析.pptx
1.
2020年新冠疫情可视化分析 汇报人:张童银
2.
目录 C O N
T E N T S 国内新冠疫情分析 WORK REVIEW 01 国际新冠疫情分析 WHAT WE GAIN 02 03 结论与分析 WHAT WE GAIN
3.
—— W O
R K R E V I E W —— 国内新冠疫情分析
4.
01 国内新冠疫情总概要信息 1.2020年1月到2020年 6月,湖北的确诊人数 达到最多。 2.湖北的确诊人数已经 达到过万
5.
01 国内新冠疫情重点关注区域 1.2020年1月到2020 年6月国内疫情累计确 诊人数是广东,河南, 湖北的人数最多。 2.其中湖北的人数占 比是越来越大。 3.广东和河南的人数 占比是越来越少。湖 北成了主要的疫情关 注区域。
6.
01 国内新冠疫情时空变化 1.该图2020年1月到2020年 6月,全国范围内累计确诊 人数,累计治愈人数,累计 死亡人数。 2.该图表明累计确诊人数在 2020年2月达到8万人,在 之后的几个月几乎保持在8 万人。累计治愈人数在2020 年5月达到接近8万人。累计 死亡人数在2020年2月之后, 保持稳定的趋势。 3.可以看出虽然确诊人数在 增加,但是治愈人数也在增 加,死亡人数没有出现激增 情况。
7.
—— W O
R K R E V I E W —— 国际新冠疫情分析
8.
02 国际新冠疫情总概要信息 1.全球范围内,数百万人 感染了新冠病毒,疫情呈 指数级增长。全球确诊人 数在2020年不断攀升。 2.美国确诊人数逐渐递增, 成为世界上确诊人数最多 的国家。 3.截止到2020年6月美国 的确诊人数已经超过100 万人。
9.
02 国际新冠疫情重点关注区域 1.截止到2020年6月, 美国确诊人数已经达到 268万人,成为世界上 确诊人数最多的国家 2.新冠病毒(COVID-19) 自2019年底首次爆发以 来,已迅速传播到全球。 病毒的传播在2020年达 到高峰,影响到几乎每 个国家和地区。
10.
02 国际新冠疫情时空变化 1.全球确诊人数自2020年1 月以来,一路飙升。截止 2020年6月,全球确诊人 数已经达到4亿人。 2.全球累计确诊人数缓慢 增长。 3.全球累计治愈人数到 2020年6月,治愈人数达 到2亿人。
11.
结论与分析 —— F U
T U R E P L A N I N G —— 我要留足时间学习与思考,学会总结
12.
结论与分析 IMPORTANT WORK 疫情人数的影响 全球疫情传播 病毒的传播在2020年达到高峰,影响 到几乎每个国家和地区。 经济与社会的影响 全球疫情确诊人数增加,死亡人数 也随着缓慢增加 全球疫情对经济和社会造成了广泛的影响。 失业率上升,全球供应链将中断,旅游业 和航空业也将受到严重打击。
13.
非常感谢您的观看 H i g
h l y a p p r e c i a t e y o u r k i n d G u i d a n c e s 报告人:张童银 2022
Download now