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大数据岗位需求调研。出于转行数据类岗位的需求,对近5年的相关招聘信息进行分析,主要想了解,大数据类岗位有哪些细分职位,以及他们所要求的技能有哪些。
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jeffery57
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通过深入了解用户、把握社会趋势、整合技术以及创新内容和社交心理学应用,社交产品可以更好地满足用户期望,为用户提供更有趣、更个性化的社交体验。
社交产品创新的底层逻辑的思考:通过满足用户需求、抓住社会趋势和整合技术创新,提供更有吸引力和创新性的社交体验。
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对过去2009年到2019年的双十一销售额进行复盘与预测,并以预测值为目标GMV,并基于此进一步细化各部门KPI。
对过去2009年到2019年的双十一销售额进行复盘与预测,并以预测值为目标GMV,进行数据建模,预测2020年的销售额
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市场部新增了一个渠道资源位,可以用来推广商品,需要基于以往的商品转化数据,选择一个效果最优的商品。
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某线上零售店,由于本季度业绩不达标,需要对往期的消费者数据进行各维度的特征分析,找到用户消费规律,并生成数据分析报告,以供运营、市场、销售部门决策使用。
基于电商的用户消费行为分析,对往期的消费者数据进行各维度的特征分析,找到用户消费规律
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基于RFM的用户精细化管理,通过对交易环节中最为核心的3个维度 —— 最近消费、消费频率、消费金额,细分客户群体,从而体现不同客户的价值。
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某电商企业,由于投放的广告渠道较多,需要对其做广告效果分析以实现有针对性的广告效果测量和优化工作。在分析过程中,输出的数据会不断变动,需与业务运营方持续沟通。
基于KMeans建模的 广告效果聚类分析,以实现有针对性的广告效果测量和优化工作
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社交产品创新的底层逻辑的思考:通过满足用户需求、抓住社会趋势和整合技术创新,提供更有吸引力和创新性的社交体验。
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大数据岗位需求调研。出于转行数据类岗位的需求,对近5年的相关招聘信息进行分析,主要想了解,大数据类岗位有哪些细分职位,以及他们所要求的技能有哪些。
1.
大数据岗位需求调研 Research on Big
Data Job Requirements 主讲人:张童银
2.
目 录 CONTENT 01 背景与目的 Background and
purpose 02 04 规律总结 Summary of patterns 深入分析 Depth analysis 03 分析思路 Analysis approach
3.
背景与目的 Background and purpose 01
4.
随着互联网的发展,每天都在产生越来越多的数据,而对于各个 岗位来说,尤其是互联网行业来说,数据分析技能都成为了必备的 工作能力。 出于转行数据类岗位的需求,对近5年的相关招聘信息进行分析, 主要想了解,大数据类岗位有哪些细分职位,以及他们所要求的技 能有哪些。 基于以上背景和目的,抓取或者提取某网站招聘信息数据进行处 理和分析。 研究背景 Research background
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02 分析思路 Analysis approach
6.
薪酬水平 03 职位要求 02 职位需求量 01 数据分析维度主要三个方向
7.
一、职位需求量
8.
二、职位要求:技能、学历、工作经验
9.
三、薪酬水平
10.
短期体验外国文化和教育经历, 这样不留遗憾,既可以增长见 识,又会更珍惜眼前,以更客 观的角度看待世界 适合人群 APPLICABLE PEOPLE 不想出国留学的学生和家长 短期体验外国文化和教育经历,这样不留遗憾,既可以增长 见识,又会更珍惜眼前,以更客观的角度看待世界 想走出国留学路线的学生和家长 利用暑假深入体验下国外的校园课程,深度的体验和总结 概括,帮助自己作出正确选择
11.
详细分析 基于分析思路的三个分析维度以及获取到的数据,将以 此进行图表可视化的工作,并对可视化后的数据进行解 读。 03
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(一)历年职位需求总量趋势 大数据岗位需求量 从201 7年开始逐年 递增,递增百分比 分别为5%。7%, 1 2%,增长稳健。 01 2020年需求量有所 下降,可能由于疫 情等时间影响,导 致经济与求职市场 比较萎靡。 02
13.
(二)职位要求:技能、学历、工作经验 大数据岗位对工 作经验的要求主 要分布在3-5年以 及1 -3年,对于有 相关行业或者岗 位的求职者更加 友好。对于开发 类的技能需求度 最高,可以推测 出大数据开发岗 位需求量最高。
14.
(三)薪酬水平 平均最低薪酬在1 3-1 8k左右,平均最高薪 酬在20-31
k左右,其中学历不限的薪酬区 间最高,其次为本科。 在数据领域,随着学历水平的提升,薪 酬的下限也呈现出逐步提升的趋势。高 学历不仅代表着深厚的专业知识和技能, 更意味着对复杂问题的深入理解和解决 能力。
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04 规律总结 Summary of patterns 作为运营、产品、市场、销售等业务人员,可考虑数据分析岗进 行转行转岗的目标,因为它的需求量较大,且相对于大数据开发 岗位所需的技能门槛较低。但对应的薪酬回报水平处于上位圈。
16.
规律总结 Summary of patterns 职位对工作经验和学历 普遍要求是3-5年,本 科及以上,对于符合要 求的求职者来说,职位 需求量还是比较旺盛的。 大数据岗位逐年递增, 2020年因为疫情原 因有所减少,其中数 据分析岗位的需求量 增长最快,达到了 27%增幅。 平均最低薪酬在13- 18k左右,平均最 高薪酬在20-31k左 右,其中学历不限 的薪酬区间最高, 其次为本科。 薪酬与工作年限相关性 很高,随着工作年限的 增长,薪酬水平也在相 应增长。工作经验每往 上增长一个等级,对应 的薪酬涨幅约为3-5k
17.
Thanks for watching 主讲人张童银
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