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データ解析講習会@NIPR (Mar. 17, 2011)
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SupearDARN可視化について
1.
SuperDARN可視化について データ解析講習会@NIPR (Mar. 17,
2011) Tomoaki Hori (STEL) 3/17/20111 Hori,T., SD visualization, Data Analysis Workshop @NIPR
2.
チュートリアルの目的 3/17/2011Hori,T., SD visualization,
Data AnalysisWorkshop @NIPR2 SDデータ可視化の方法(の1つ)を習得する。 UDAS by IUGONET を使う方法 典型的な可視化形態であるRTIプロット、2Dマッププロッ トを作成できるようにする。 謝辞 データはERG-SC(http://gemsissc.stelab.nagoya-u.ac.jp/erg/)作成・配布のfitacfデータ (CDFフォーマット) この講習で使うIDLプログラムもERG-SCとIUGONETとの共同開発 UDASは、THEMISチームによって開発されたTHEMIS Data Analysis Software suite (TDAS, http://themis.ssl.berkeley.edu/software.shtml) をベースにしている
3.
SuperDARNデータのプロット 3/17/2011Hori,T., SD visualization,
Data AnalysisWorkshop @NIPR3 Range-Time-Intensity (RTI) プロットの例 変動のタイミング・周期を詳細に見るの に使われる 緯度-経度グリッド上での2Dプロットの例 ある時刻の2D空間プロファイルを見るの に使われる [Ebihara et al., 2008]
4.
データの読み込み 3/17/2011Hori,T., SD visualization,
Data Analysis Workshop @NIPR 4
5.
レーダーのデータを読み込む 3/17/2011Hori,T., SD visualization,
Data AnalysisWorkshop @NIPR5 erg_load_sdfit を使う THEMIS> timespan, ‘2007-06-21’ THEMIS> erg_load_sdfit, site=‘hok’ … (ロードの過程がいっぱい表示される) … ############## RULES OF THE ROAD ################ Data distributed with this CDF file can be used … ############## RULES OF THE ROAD ################ THEMIS> THEMIS> tplot_names 1 sd_hok_azim_no_1 2 sd_hok_pwr_1 3 sd_hok_pwr_err_1 4 sd_hok_spec_width_1 5 sd_hok_spec_width_err_1 6 sd_hok_vlos_1 7 sd_hok_vlos_err_1 8 sd_hok_echo_flag_1 9 sd_hok_quality_1 10 sd_hok_quality_flag_1 11 sd_hok_vnorth_1 12 sd_hok_veast_1 13 sd_hok_vlos_iscat_1 14 sd_hok_vlos_gscat_1 15 sd_hok_vlos_bothscat_1 sd_hok_vlos_iscat_1 sd_hok_vlos_gscat_1 16 sd_hok_vnorth_iscat_1 17 sd_hok_vnorth_gscat_1 18 sd_hok_vnorth_bothscat_1 sd_hok_vnorth_iscat_1 sd_hok_vnorth_gscat_1 19 sd_hok_veast_iscat_1 20 sd_hok_veast_gscat_1 21 sd_hok_veast_bothscat_1 sd_hok_veast_iscat_1 sd_hok_veast_gscat_1 22 sd_hok_position_tbl_1 23 sd_hok_positioncnt_tbl_1
6.
Range-Time-Intensity (RTI) プロッ トの作成 3/17/2011Hori,T.,
SD visualization, Data Analysis Workshop @NIPR 6
7.
Range-Time-Intensity (RTI)プロット 3/17/2011Hori,T., SD
visualization, Data AnalysisWorkshop @NIPR7 Backscatter power, Line-of-sight Doppler velocity, Spectral width の時間変動をプロット THEMIS> tplot, ‘sd_hok_pwr_1’ … TPLOT(398): 2 sd_hok_pwr_1 … THEMIS> THEMIS> tplot, ['sd_hok_pwr_1', 'sd_hok_vlos_1','sd_hok_spec_width_1'] TPLOT(398): 2 sd_hok_pwr_1 TPLOT(398): 6 sd_hok_vlos_1 TPLOT(398): 4 sd_hok_spec_width_1 Beam0, Beam1, Beam2, …, Beam15 の順に 1ビーム約3秒 ずつ観測していく 右図ではビーム順に時間方向 に並べてプロットしている この時北海道レーダーは110 レンジゲートモードだった
8.
Range-Time-Intensity (RTI)プロット 3/17/2011Hori,T., SD
visualization, Data AnalysisWorkshop @NIPR8 Beamに分割して複数beamを並べる THEMIS> splitbeam, 'sd_hok_vlos_1' STORE_DATA(155): Altering tplot variable: 24 sd_hok_vlos_1_azim00 STORE_DATA(155): Altering tplot variable: 25 sd_hok_vlos_1_azim01 STORE_DATA(155): Altering tplot variable: 26 sd_hok_vlos_1_azim02 STORE_DATA(155): Altering tplot variable: 27 sd_hok_vlos_1_azim03 STORE_DATA(155): Altering tplot variable: 28 sd_hok_vlos_1_azim04 STORE_DATA(155): Altering tplot variable: 29 sd_hok_vlos_1_azim05 STORE_DATA(155): Altering tplot variable: 30 sd_hok_vlos_1_azim06 STORE_DATA(155): Altering tplot variable: 31 sd_hok_vlos_1_azim07 STORE_DATA(155): Altering tplot variable: 32 sd_hok_vlos_1_azim08 STORE_DATA(155): Altering tplot variable: 33 sd_hok_vlos_1_azim09 STORE_DATA(155): Altering tplot variable: 34 sd_hok_vlos_1_azim10 STORE_DATA(155): Altering tplot variable: 35 sd_hok_vlos_1_azim11 STORE_DATA(155): Altering tplot variable: 36 sd_hok_vlos_1_azim12 STORE_DATA(155): Altering tplot variable: 37 sd_hok_vlos_1_azim13 STORE_DATA(155): Altering tplot variable: 38 sd_hok_vlos_1_azim14 STORE_DATA(155): Altering tplot variable: 39 sd_hok_vlos_1_azim15 THEMIS> THEMIS> tplot, [‘sd_hok_vlos_1_azim01’,‘sd_hok_vlos_1_azim03’,‘sd_hok_vlos_1_azim05’,‘sd_h ok_vlos_1_azim07’] ;長いけど tplot から ..azim07’] まで1行で書く TPLOT(398): 25 sd_hok_vlos_1_azim01 TPLOT(398): 27 sd_hok_vlos_1_azim03 TPLOT(398): 29 sd_hok_vlos_1_azim05 TPLOT(398): 31 sd_hok_vlos_1_azim07 THEMIS>
9.
Range-Time-Intensity (RTI)プロット 3/17/2011Hori,T., SD
visualization, Data AnalysisWorkshop @NIPR9 カラーバーのスケールを変える THEMIS> zlim, [‘sd_hok_vlos_1_azim01’,‘sd_hok_vlos_1_azim03’,‘sd_hok_vlos_1_azim05’,‘sd_h ok_vlos_1_azim07’] , -300, 300, 0 THEMIS> THEMIS> tplot ;tplotのみだと前回のプロットしたtplot変数を再プロットする TPLOT(398): 25 sd_hok_vlos_1_azim01 TPLOT(398): 27 sd_hok_vlos_1_azim03 TPLOT(398): 29 sd_hok_vlos_1_azim05 TPLOT(398): 31 sd_hok_vlos_1_azim07 THEMIS> Doppler速度の変動が 浮き出てきた!
10.
Range-Time-Intensity (RTI)プロット 3/17/2011Hori,T., SD
visualization, Data AnalysisWorkshop @NIPR10 プロットの時間幅を変える THEMIS> tlimit ;ウィンドウに十字スケールが出てくるので、プロットしたい時間帯の ;最初の辺に合わせて左クリック1回 ;最後の辺りに合わせて左クリック1回、 で時間幅を選択できる ; 右の例では 13:00, 15:00 辺りをクリックして得られたプロット THEMIS> tlimit, /last ;時間幅を前回プロットした時の時間幅に戻す THEMIS> tlimit, '2007-06-21/13:00‘ , '2007-06-21/15:00' ;時間幅を直書きして指定することもできる
11.
Range-Time-Intensity (RTI)プロット 3/17/2011Hori,T., SD
visualization, Data AnalysisWorkshop @NIPR11 電離圏エコー、地上エコーを区別してプロット sd_hok_vlos_bothscat_1 は sd_hok_vlos_iscat_1とsd_hok_vlos_gscat_1 の2つ を指すマルチtplot変数なので、以下のコマンドで iscat, gscat 両方をビーム毎に 分割することができる THEMIS> splitbeam,‘sd_hok_vlos_bothscat_1’ ; 電離圏エコーのみをプロット THEMIS> tplot,‘sd_hok_vlos_iscat_1_azim03’ ; 電離圏エコーと地上エコー(灰色でマスク)をプロット THEMIS> loadct_sd, 43 THEMIS> tplot,‘sd_hok_vlos_bothscat_1_azim03’
12.
Range-Time-Intensity (RTI)プロット 3/17/2011Hori,T., SD
visualization, Data AnalysisWorkshop @NIPR12 縦軸をRange gateから地理緯度、地磁気緯度にする ; 縦軸を地理緯度に変換 THEMIS> set_coords, ['sd_hok_vlos_bothscat_1_azim03'], 'glat‘ STORE_DATA(155): Altering tplot variable: 43 sd_hok_vlos_iscat_1_azim03 sd_hok_vlos_iscat_1_azim03: vertical axis --> Geographical lat. STORE_DATA(155): Altering tplot variable: 59 sd_hok_vlos_gscat_1_azim03 sd_hok_vlos_gscat_1_azim03: vertical axis --> Geographical lat. ; 再プロット (縦軸がrange gateから地理緯度になる) THEMIS> tplot, ['sd_hok_vlos_bothscat_1_azim03'] ; 縦軸をAACGM緯度に変換 THEMIS> set_coords, ['sd_hok_vlos_bothscat_1_azim03'], ‘mlat‘ STORE_DATA(155): Altering tplot variable: 43 sd_hok_vlos_iscat_1_azim03 sd_hok_vlos_iscat_1_azim03: vertical axis --> AACGM lat. STORE_DATA(155): Altering tplot variable: 59 sd_hok_vlos_gscat_1_azim03 sd_hok_vlos_gscat_1_azim03: vertical axis --> AACGM lat. THEMIS> tplot, ['sd_hok_vlos_bothscat_1_azim03'] 正のDoppler速度を示している部分は地理緯度70°前後だが AACGM緯度だと66°くらいになる AACGM: Altitude-Adjusted Corrected GeoMagnetic coordinates 磁力線マッピングを考慮した地磁気座標の1つ (http://superdarn.jhuapl.edu/tutorial/Baker_AACGM.pdf)
13.
Range-Time-Intensity (RTI)プロット 3/17/2011Hori,T., SD
visualization, Data AnalysisWorkshop @NIPR13 縦軸の範囲を変える THEMIS> ylim, ‘sd_hok_vlos_bothscat_1’ , 57.0, 68.0 ;縦軸の範囲を 57°-- 68°にする THEMIS> tplot, ‘sd_hok_vlos_bothscat_1_azim03’ ;再プロット THEMIS> tplot, [‘sd_hok_vlos_bothscat_1_azim03’,’sd_hok_vlos_bothscat_1_azim05’ ] ; azim03は縦軸のパラメータ・範囲が変わっているが、azim05はそのまま。 ; set_coords, zlim, ylim はそれぞれのtplot変数に対して設定する必要がある。
14.
2次元プロットの作成 まだ開発途上なのでprimitiveなプロットのみですが… 3/17/2011Hori,T., SD visualization,
Data Analysis Workshop @NIPR 14
15.
2次元プロット 3/17/2011Hori,T., SD visualization,
Data AnalysisWorkshop @NIPR15 ある時刻の2次元スキャンのデータを、緯度・経度グリッ ド上に描画する 観測値の2次元空間 分布がわかる 他の観測データを重ね 描きすれば位置関係を 調べることができる ある1つの時刻のデータ しかプロットすることがで きない (異なる時刻の複数のプ ロットを作る必要)
16.
2次元プロット 1発コマンド, plot_polar_sdfitを使う 3/17/2011Hori,T.,
SD visualization, Data AnalysisWorkshop @NIPR16 ;環境をセットアップする THEMIS> sd_init ;プロットする時刻を指定する THEMIS> sd_time,‘2007-06-21/13:50’ ;指定時刻のLOS velocityデータを描画する THEMIS> plot_polar_sdfit,‘sd_hok_vlos_bothscat_1’ ; coast キーワードをセットすると世界地図を重ねて描く THEMIS> plot_polar_sdfit,‘sd_hok_vlos_bothscat_1’, /coast ;clip キーワードをセットするとズームイン。 ;レーダー視野を外れることがあるので center_glat, ;center_glon キーワードで描画中心の地理緯度経度を指定 ;する。 THEMIS> plot_polar_sdfit,‘sd_hok_vlos_bothscat_1’, $ /coast, /clip, $ center_glat=70, center_glon=180 ; $(ダラー)を付けると1行を分割できる sd_init は1回実行すればよい。IDLを再起動し て同じことをする場合は、もう1度 sd_init を実 行する。
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2次元プロット マニュアル描画 3/17/2011Hori,T., SD
visualization, Data AnalysisWorkshop @NIPR17 THEMIS> sd_init THEMIS> sd_time,‘2007-06-21/13:50’ ;緯度経度描画モードをオンにして、グリッドを描画する。 ; center_glat/glon で描画する際の中心位置を指定。 ; clip でズーム ; mltlabel キーワードをセットするとMLTのラベルを描く ; erase キーワードをセットすると一度ウィンドウ内を消去 THEMIS> sd_map_set, center_glat=70,center_glon=180, $ /clip, /mltlabel, /erase ;指定時刻のLOS velocityデータを重ね描きする THEMIS> overlay_polar_sdfit,‘sd_hok_vlos_bothscat_1’ ; 世界地図を重ね描きする THEMIS> overlay_polar_coast 実は前項の plot_polar_sdfit は sd_map_set, overlay_polar_sdfit, 及びoverlay_polar_coast (/coastの場合) を順に実行している。
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2次元プロット 複数時刻プロット 3/17/2011Hori,T., SD
visualization, Data AnalysisWorkshop @NIPR18 THEMIS> sd_time, '2007-06-21/13:40' THEMIS> plot_polar_sdfit, 'sd_hok_vlos_bothscat_1', $ /clip, /coast, center_glat=70,center_glon=170, $ position=[0.0,0.5,0.5,1.0] THEMIS> sd_time, '2007-06-21/13:50' THEMIS> plot_polar_sdfit, 'sd_hok_vlos_bothscat_1', $ /clip, /coast, center_glat=70,center_glon=170, $ position=[0.5,0.5,1.0,1.0], /noerase THEMIS> sd_time, '2007-06-21/14:00' THEMIS> plot_polar_sdfit, 'sd_hok_vlos_bothscat_1', $ /clip, /coast, center_glat=70,center_glon=170, $ position=[0.0,0.0,0.5,0.5], /noerase THEMIS> sd_time, '2007-06-21/13:40' THEMIS> plot_polar_sdfit, 'sd_hok_vlos_bothscat_1', $ /clip, /coast, center_glat=70,center_glon=170, $ position=[0.5,0.0,1.0,0.5], /noerase positionキーワードにnormal座標でのプロットの位置を与 える ([x0, y0, x1, y1]) plot_polar_sdfit はデフォルトで描画毎にウィンドウをクリ アしてしまうので、2つ目以降は /noerase を付ける
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