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Francesco Micali : Big data per le smart cities - Mediabeta srl / Lo Stretto Digitale

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Francesco Micali : Big data per le smart cities - Mediabeta srl / Lo Stretto Digitale

  1. 1. 16  Gennaio  2015  -­‐  SSI  +  [C]  [D]  -­‐  Smart  Sustainable  Innova=on  +  [Civic]  [Data]   Francesco  Micali    -­‐  @kaizenfra              Lo  StreFo    Digitale  –  www.lostreFodigitale.org     per  le  smart  ci=es  nel  mondo  
  2. 2. Oggi  ragioniamo  su   •  Come  riconoscere  i  Big  Data  ;)  ?   •  Quanto  sono  importan=  i  Big  Data   •  Come  cambiano  la  nostra  vita  i  Big  Data   •  La  migliorano  ?   •  Big  Data  a  supporto  del  decision-­‐making   •  Decision-­‐making  per  le  Smart  Ci=es   •  Social  e  Mobile  data  per  le  Natural  Ci=es   16  Gennaio  2015  -­‐  SSI  +  [C]  [D]  -­‐  Smart  Sustainable  Innova=on  +  [Civic]  [Data]  
  3. 3. La parola Big data mi fa pensare a….? 16  Gennaio  2015  -­‐  SSI  +  [C]  [D]  -­‐  Smart  Sustainable  Innova=on  +  [Civic]  [Data]  
  4. 4. Quando  si   comincia  a  parlare   di  Big  Data?   It  dipends  on…  
  5. 5. Quando  si  parla  di  Big  Data     Big  Data  sono  una  Collezione  di  collezioni  di  da=   cosi  ampio  che  diventa  difficile  processarli  con  i   sistemi  tradizionali   •  Un  documento  di  100MB  da  spedire  via  email  è   un  Big  Data  perché  difficile  da  processare   •  Una  foto  da  100  GB  da  visualizzare  sul  monitor  in   real-­‐=me  è  un  Big  Data  perché  difficile  da   processare   •  Un  video  da  100  TB  da  editare  è  un  Big  Data   perché  difficile  da  processare   In  questo  senso  i  DATA  sono  BIG  in  funzione  delle  capacità  del  sistema  
  6. 6. E’ sufficiente per parlare di Big data? 16  Gennaio  2015  -­‐  SSI  +  [C]  [D]  -­‐  Smart  Sustainable  Innova=on  +  [Civic]  [Data]  
  7. 7. I  sistemi  tradizionali  in  generale  sono  caraFerizza=   da  Database  incapaci  di  ges=re  i  diversi  livelli  di   interazione  con  i  da=:   –  Acquisizione   –  Storage   –  Analisi   –  Ricerca     –  Condivisione   –  Trasferimento   –  Visualizzazione   In  questo  senso  i  DATA  sono  BIG  in  funzione  delle  capacità  del  sistema   Quando  si  parla  di  Big  Data    
  8. 8. E’ sufficiente per parlare di Big data? 16  Gennaio  2015  -­‐  SSI  +  [C]  [D]  -­‐  Smart  Sustainable  Innova=on  +  [Civic]  [Data]  
  9. 9. I  BIG  DATA,    Collezione  di  collezioni  di  da=  cosi   ampio  che  diventa  difficile  processarli  sono  BIG   DATA  se:     – Crescono  con  con=nuità   – Ad  alta  velocità   – In  vari  forma=   16  Gennaio  2015  -­‐  SSI  +  [C]  [D]  -­‐  Smart  Sustainable  Innova=on  +  [Civic]  [Data]  
  10. 10. Quando  sono  presen=  4  aFribu=:  V V V + V   •  Volume  –  i  da=  sono  tan=  da  essere  ges==  con  sistemi   tradizionali  (Facebook  25  TB/day)   •  Velocity  -­‐  i  da=  vengono  crea=  ad  alta  velocità  (esperimen=   nucleri  1  TB/sec)  ed  è  necessario  ges=rli  e  analizzarli  velocemente   per  non  farli  diventare  obsole=   •  Variety  –  i  da=  vengono  crea=  in  diversi  forma=  (audio,   immagini,  testo)     And     •  Veracity   Quando  si  parla  di  Big  Data    
  11. 11. Cosa  sono  i  Big  Data  -­‐  AFribu=   •  Da=  struFura=  10%   •  Da9  non  stru;ura9  90%    >  Lavorare  su  questa  parte  di  da9  è  la  nostra  sfida!                     >  Analizzare  ques9  da9  ed  estrarre  informazioni  di  valore  
  12. 12. La  meteorologia   •  Milioni  di  sensori,  telecamere,  rilevatori   1.  Tracciamento  paFern  degli  uragani  per   consen=re  l’approvvigionamento  dei   magazzini  da  usare  come  primo  soccorso   presen=  lungo  il  percorso    viveri  lungo       2.  Ges=one  dei  semafori  in  funzione  delle   esondazioni  dei  fiumi  all’interno  di  centri   abita=   Un  esempio  concreto  
  13. 13. hFps://www.youtube.com/watch?v=2D8oji5EKbM  
  14. 14. “La Smart City è il luogo dove i dati di diverse provenienze, mescolati tra di loro, genereranno valore sociale ed economico” Michele Vianello
  15. 15. "Natural  Ci=es"  Emerge  from  Social  Media  Loca=on   Data  -­‐    5  Feb  2014  on  MIT  Technlogies  Review    hFp:// bit.ly/1tx30T9     •  Analizzato  Brightkite  Dataset  dal  2008  al  2010  (3  milioni  di  luoghi  e   date  di  check-­‐in  in  USA)   •  Visualizzato  un  punto  per  ogni  luogo  di  login  /  connesso  con  i  primi   vicini  per  formare  dei  triangoli   •  Evidenziato  che  la  maggior  parte  dei  triangoli  sono  di  piccole   dimensioni  e  solo  pochi  sono  di  grandi  dimensioni   •  Calcolato  l’estensione  media  dei  triangoli  /  colorato  i  triangoli  di   estensione  inferiore  alla  mediaà  “NATURAL  CITIES”  
  16. 16. •  Il  modello  delle  ci*à  naturali  “ca*ura”  con  buona  approssimazione   l’evoluzione  delle  ci*à  vere       •  Le  ci*à  naturali  evolvono  in  modo  non  lineare  nello  spazio  e  nel   tempo   •  Il  modello  delle  ci*à  naturali  “ca*ura”  con  buona  approssimazione   l’evoluzione  delle  ci*à  vere       •  Le  ci*à  naturali  evolvono  in  modo  non  lineare  nello  spazio  e  nel   tempo  
  17. 17. From  mobile  phone  data  to  the  spa=al  structure  of  ci=es   Thomas  Louail  et  Al  on  Physics.soc-­‐ph]  18  Jan  2014  -­‐  h*p://arxiv.org/abs/1401.4540   city  breathe  –     the  existence  of  a  single  ‘urban  rhythm’  common  to  all  ci=es,”        
  18. 18. From  mobile  phone  data  to  the  spa=al  structure  of  ci=es   Thomas  Louail  et  Al  on  Physics.soc-­‐ph]  18  Jan  2014  -­‐  h*p://arxiv.org/abs/1401.4540   Bilbao 950.000 Vitoria 250.000
  19. 19. Non  è  più  vero  il  conce*o  che     "vince  chi  ha  i  daQ,  le  informazioni,  che  gli  altri   non  hanno".     Invece  è  vero  il  contrario      "vince  chi  usa  meglio  le  informazioni  che  tuT  hanno”. Big  data  -­‐  Un  cambio  di  paradigma  
  20. 20. Grazie a tutti! Per contatti f.micali@mediabeta.com @kaizenfra / @strettodigitale https://www.facebook.com/groups/ lostrettodigitale/ https://www.lostrettodigitale.org

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