SlideShare a Scribd company logo
1 of 50
Κεφάλαιο 1 
ΑΝΆΛΥΣΗ ΠΡΟΒΛΉΜΑΤΟΣ
Πρόβλημα: 
Παρατηρήστε τις παρακάτω σχέσεις και επιλύστε 
την τελευταία . 
8809 = 6 
7111 = 0 
2172 = 0 
6666 = 4 
1111 = 0 
3213 = 0 
7662 = 2 
9312 = 1 
0000 = 4 
2222 = 0 
3333 = 0 
5555 = 0 
7777 = 0 
9999 = 4 
7756 = 1 
6855 = 3 
9881 = 5 
5531 = 0 
2581 = ? 
Για να το λύσετε πρέπει να ξεχάσετε όσα έχετε 
μάθει. Είναι για παιδάκια προσχολικής ηλικίας. 
Ξέρουν μόνο να αναγνωρίζουν σχήματα και να 
μετράνε από το 0 μέχρι το 9 :
Γιατί δυσκολευτήκατε να το λύσετε;
Η έννοια πρόβλημα 
 Πρόβλημα είναι μια κατάσταση η οποία 
 χρήζει αντιμετώπισης, 
 απαιτεί λύση, 
 η λύση της δεν είναι γνωστή, 
 ούτε προφανής.
 Πρόβλημα είναι η μαθηματική κατάσταση που 
πρέπει να αντιμετωπίσουμε . Σ ή Λ; 
Λ 
 Ο τετραγωνισμός του κύκλου Δεν είναι πρόβλημα 
Σ ή Λ; 
Λ
Κατανόηση προβλήματος 
Για να λύσω ένα πρόβλημα 
πρέπει να κατανοήσω τι 
ξέρω και τι ψάχνω να βρω 
 Για να γίνει πλήρως κατανοητό ένα 
πρόβλημα απαιτείται: 
 Η σωστή διατύπωση από το δημιουργό του και 
 Η σωστή ερμηνεία από εκείνον που καλείται να 
το αντιμετωπίσει 
Η διατύπωση ενός προβλήματος γίνεται συνήθως 
με τη χρήση γραπτού ή προφορικού λόγου
Κατανόηση προβλήματος 
Για να λύσω ένα πρόβλημα 
πρέπει να κατανοήσω τι 
ξέρω και τι ψάχνω να βρω 
 Για να γίνει πλήρως κατανοητό ένα 
πρόβλημα απαιτείται: 
 Η σωστή διατύπωση από το δημιουργό του και 
 Η σωστή ερμηνεία από εκείνον που καλείται να 
το αντιμετωπίσει 
Η αποσαφήνιση του χώρου ενός προβλήματος είναι 
σημαντικός παράγοντας για την κατανόηση του.
Πρόβλημα: 
Παρατηρήστε τις παρακάτω σχέσεις και 
επιλύστε την τελευταία . 
1 
8809 = 6 
7111 = 0 
2172 = 0 
6666 = 4 
1111 = 0 
3213 = 0 
7662 = 2 
9312 = 1 
0000 = 4 
2222 = 0 
3333 = 0 
5555 = 0 
7777 = 0 
9999 = 4 
7756 = 1 
6855 = 3 
9881 = 5 
5531 = 0 
2581 = ? 
Το πρόβλημα αυτό ΔΕΝ ήταν 
μαθηματικό πρόβλημα και δεν επιλυόταν με 
τους κανόνες των μαθηματικών προβλημάτων . 
Αυτό φαινόταν από το δεύτερο δεδομένο . 
Είναι φανερό ότι το = δε συμβολίζει ισότητα, και 
οι αριθμοί δεν είναι τετραψήφιοι αριθμοί αλλά 
ακολουθία ψηφίων 
2 
Για να το λύσετε πρέπει να ξεχάσετε όσα έχετε 
μάθει. Είναι για παιδάκια προσχολικής ηλικίας. 
Ξέρουν μόνο να αναγνωρίζουν σχήματα και να 
μετράνε από το 0 μέχρι το 9 :
Κατανόηση προβλήματος 
Λίστα 
Δεδομένων 
• 
• 
• 
Λίστα 
Ζητούμενων 
• 
• 
•
 Η κατανόηση του προβλήματος δεν σχετίζεται με τη 
διατύπωσή του. Σ ή Λ; 
Λ 
 Ο προσδιορισμός του χώρου ενός προβλήματος είναι 
σημαντικός παράγοντας για την κατανόηση του. Σ ή Λ; 
Σ 
 «Βρείτε όλους τους ξανθούς εδώ» είναι σωστή διατύπωση και 
υποστηρίζει την κατανόηση του προβλήματος Σ ή Λ; 
Λ
Δεδομένο και πληροφορία 
 Με τον όρο δεδομένο δηλώνεται οποιοδήποτε 
στοιχείο μπορεί να γίνει αντιληπτό από έναν 
τουλάχιστον παρατηρητή με μια από τις πέντε 
αισθήσεις του 
 Επεξεργασία δεδομένων είναι η διαδικασία 
κατά την οποία ένας μηχανισμός δέχεται 
δεδομένα τα επεξεργάζεται με ένα 
συγκεκριμένο τρόπο και τα μετατρέπει σε 
πληροφορία. 
 Με τον όρο πληροφορία αναφέρεται 
οποιοδήποτε γνωσιακό στοιχείο προέρχεται 
από επεξεργασία δεδομένων
Μηχανισμοί επεξεργασίας 
δεδομένων 
 Ανθρώπινος εγκέφαλος; 
 Υπολογιστικά συστήματα; 
 Το κινητό τηλέφωνο; 
 Το μίξερ;
Δεδομένα, επεξεργασία 
δεδομένων και πληροφορία 
ΔΕΔΟΜΕΝΑ 
ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ 
ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ 
ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑ
ΔΤ3 
Οι πολίτες καλώντας ένα τηλεφωνικό αριθμό, 
μπορούν να δίνουν κάποια προσωπικά τους 
στοιχεία και να παραλαμβάνουν το 
πιστοποιητικό ταχυδρομικά στο σπίτι τους. 
Προσδιορίστε τα απαραίτητα δεδομένα που 
θα πρέπει να δίνει τηλεφωνικά ο πολίτης στην 
περίπτωση που θέλει να πάρει α) 
πιστοποιητικό γέννησης για έκδοση 
διαβατηρίου, β) φορολογική ενημερότητα για 
αγορά αυτοκινήτου.
ΔΤ3 (πιστοποιητικό γέννησης 
για έκδοση διαβατηρίου) 
Δεδομένα 
 1. Όνομα, επώνυμο, όνομα πατρός. 
 2. Στοιχεία αστυνομικής ταυτότητας (αριθμός, αρχή έκδοσης, 
ημερομηνία έκδοσης). 
 3. Αριθμός δημοτολογίου ή μητρώο αρρένων για γυναίκα ή άντρα 
αντίστοιχα. 
 4. Τόπος γέννησης (πόλη - κοινότητα, νομός). 
 5. Διεύθυνση κατοικίας (οδός, αριθμός, περιοχή, νομός, 
ταχυδρομικός κώδικας) για την αποστολή του πιστοποιητικού. 
 6. Τηλέφωνο επικοινωνίας σε περίπτωση που προκύψει κάποιο 
πρόβλημα.
Παράδειγμα 1 : ΔΤ3 (φορολογική 
ενημερότητα για αγορά αυτοκινήτου) 
 1. Όνομα, επώνυμο, όνομα πατρός. 
 2. Στοιχεία αστυνομικής ταυτότητας (αριθμός, αρχή 
έκδοσης, ημερομηνία έκδοσης). 
 3. Αριθμός φορολογικού μητρώου. 
 4. Διεύθυνση κατοικίας (οδός, αριθμός, περιοχή, νομός, 
ταχυδρομικός κώδικας) για την αποστολή της 
φορολογικής ενημερότητας. 
 5. Τηλέφωνο επικοινωνίας σε περίπτωση που προκύψει 
κάποιο πρόβλημα.
Παράδειγμα 2 
Στις εξετάσεις του ΑΣΕΠ οι υποψήφιοι εξετάζονται σε τρεις 
θεματικές ενότητες. Ο βαθμός κάθε θεματικής ενότητας 
είναι από 1 έως 100. Η συνολική βαθμολογία κάθε 
υποψηφίου προκύπτει από τον μέσο όρο των βαθμών του 
στις τρεις θεματικές ενότητες. Ο υποψήφιος θεωρείται ως 
επιτυχών, αν η συνολική βαθμολογία του είναι τουλάχιστον 
55 και ο βαθμός του σε κάθε θεματική ενότητα είναι 
τουλάχιστον 50. 
.............
..... 
Να γράψετε αλγόριθμο ο οποίος: 
Για κάθε υποψήφιο: 
Γ1. Να διαβάζει το όνομά του και τους βαθμούς του σε 
καθεμία από τις τρεις θεματικές ενότητες. (Δεν απαιτείται 
έλεγχος εγκυρότητας δεδομένων). 
Μονάδες 2 
Γ2. Να εμφανίζει τον μεγαλύτερο από τους βαθμούς που 
πήρε στις τρεις θεματικές ενότητες. 
Μονάδες 5 
Γ3. Να εμφανίζει το όνομα και τη συνολική βαθμολογία του 
στην περίπτωση που είναι επιτυχών. 
Μονάδες 4
Παράδειγμα 2 
Στις εξετάσεις του ΑΣΕΠ οι υποψήφιοι εξετάζονται σε τρεις 
θεματικές ενότητες. Ο βαθμός κάθε θεματικής ενότητας 
είναι από 1 έως 100. Η συνολική βαθμολογία κάθε 
υποψηφίου προκύπτει από τον μέσο όρο των βαθμών του 
στις τρεις θεματικές ενότητες. Ο υποψήφιος θεωρείται ως 
επιτυχών, αν η συνολική βαθμολογία του είναι τουλάχιστον 
55 και ο βαθμός του σε κάθε θεματική ενότητα είναι 
τουλάχιστον 50. 
Ποια είναι τα δεδομένα, και ποια τα ζητούμενα ;
Παράδειγμα 2 
Στις εξετάσεις του ΑΣΕΠ οι υποψήφιοι εξετάζονται σε 
τρεις θεματικές ενότητες. Ο βαθμός κάθε θεματικής 
ενότητας είναι από 1 έως 100. Η συνολική βαθμολογία 
κάθε υποψηφίου προκύπτει από τον μέσο όρο των 
βαθμών του στις τρεις θεματικές ενότητες. Ο 
υποψήφιος θεωρείται ως επιτυχών, αν η συνολική 
βαθμολογία του είναι τουλάχιστον 55 και ο βαθμός του 
σε κάθε θεματική ενότητα είναι τουλάχιστον 50. 
Δεδομένα 
1. Τρεις θεματικές ενότητες 
2. Βαθμός θ1 από 1 έως 100 
3. Βαθμός θ2 από 1 έως 100 
4. Βαθμός θ3 από 1 έως 100 
5. Ο τρόπος υπολογισμού του Συνβαθμος( = ΜΟ των θ1, 
θ2,θ3) 
6. επιτυχών αν Συνβαθμος >=55 και θ1>=50 και 
θ2>=50 και θ3>= 50
Δομή προβλήματος 
Με τον όρο δομή ενός προβλήματος 
αναφερόμαστε στα συστατικά του μέρη, 
στα επιμέρους τμήματα που το αποτελούν 
καθώς επίσης και 
στον τρόπο που αυτά τα μέρη συνδέονται 
μεταξύ τους
Ένα πρόβλημα 
Αντιμετώπιση 
ναρκωτικών 
Πρόληψη 
Ενημέρωση 
Θεραπεία Επανένταξη 
……… ……… 
………
Διαγραμματική αναπαράσταση 
 Το αρχικό πρόβλημα αναπαρίσταται 
από ένα ορθογώνιο 
παραλληλόγραμμο 
 Κάθε ένα από τα απλούστερα 
προβλήματα στα οποία αναλύεται ένα 
οποιοδήποτε πρόβλημα, 
αναπαρίσταται επίσης από ένα 
ορθογώνιο παραλληλόγραμμο 
 Τα παραλληλόγραμμα που 
αντιστοιχούν στα απλούστερα 
προβλήματα στα οποία αναλύεται ένα 
οποιοδήποτε πρόβλημα, 
σχηματίζονται ένα επίπεδο 
χαμηλότερα. 
 Σε κάθε κατώτερο επίπεδο 
δημιουργείται η γραφική 
αναπαράσταση των προβλημάτων 
στα οποία αναλύονται τα προβλήματα 
του αμέσως υψηλότερου επιπέδου 
Αντιμετώπιση 
ναρκωτικών 
Πρόληψη Θεραπεία Επανένταξη
Στάδια επίλυσης ενός 
προβλήματος 
Ανάλυση 
Επίλυση 
Κατανόηση
Στάδια επίλυσης ενός 
προβλήματος 
1. Κατανόηση: Γίνονται κατανοητά τα 
δεδομένα και τα ζητούμενα του 
προβλήματος 
2. Ανάλυση: Το αρχικό πρόβλημα αναλύεται 
σε επιμέρους απλούστερα 
υποπροβλήματα 
3. Επίλυση: Επιλύεται το συνολικό πρόβλημα 
λύνοντας τα επιμέρους απλούστερα 
υποπροβλήματα
Κατανόηση … 
1. Η σωστή επίλυση ενός προβλήματος 
προϋποθέτει 
 Τον επακριβή προσδιορισμό των δεδομένων που 
παρέχει το πρόβλημα 
 Την λεπτομερειακή καταγραφή των ζητουμένων 
που αναμένονται ως αποτελέσματα της επίλυσης 
του προβλήματος
 Το δεδομένο αποτελεί αποτέλεσμα επεξεργασίας 
άλλων δεδομένων Σ ή Λ; 
Λ 
 Η κατανόηση ενός προβλήματος ακολουθεί την 
ανάλυσή του . Σ ή Λ; 
Λ
Κατηγορίες προβλημάτων 
Κατηγορίες με 
βάση τη 
δυνατότητα 
επίλυσης 
Προβλήματα 
Κατηγορίες με βάση το 
βαθμό δόμησης των 
λύσεων 
Κατηγορίες 
με βάση το 
είδος 
επίλυσης
Δυνατότητα επίλυσης 
 Μπορεί να λυθεί το πρόβλημα; 
 Επιλύσιμα: Η λύση τους είναι ήδη γνωστή και έχει 
διατυπωθεί ή μοιάζουν με άλλα επιλυμένα και 
μπορούμε να αποδείξουμε ότι λύνονται 
 Ανοικτά: Η λύση τους δεν έχει ακόμα βρεθεί, αλλά 
δεν έχουμε αποδείξει ότι δεν έχουν λύση 
 Άλυτα: Έχουμε αποδείξει ότι δεν έχουν λύση
Κατηγορίες προβλημάτων 
Προβλήματα 
Άλυτα Ανοικτά 
Επιλύσιμα
Βαθμός Δόμησης 
 Πόσο αυτοματοποιημένη είναι η λύση του 
προβλήματος; 
 Δομημένα: Η επίλυση προέρχεται από μια 
αυτοματοποιημένη διαδικασία 
 Ημιδομημένα: Η λύση αναζητείται ανάμεσα σε 
ένα εύρος πιθανών λύσεων 
 Αδόμητα: Η επίλυσή τους δεν μπορεί να δομηθεί 
ή δεν έχει διερευνηθεί σε βάθος η δυνατότητα 
δόμησής τους
Κατηγορίες προβλημάτων 
Προβλήματα 
Άλυτα Ανοικτά 
Επιλύσιμα 
Δομημένα Ημιδομημένα 
Αδόμητα
Είδος της λύσης 
 Τι είδους λύση ψάχνουμε; 
 Απόφασης: Η λύση του προβλήματος είναι μια 
απάντηση «Ναι» ή «Όχι» 
 Υπολογιστικά: Για να λύσουμε το πρόβλημα πρέπει 
να κάνουμε υπολογισμούς. Η λύση πρέπει να 
ικανοποιεί τα δεδομένα που μας παρέχονται 
 Βελτιστοποίησης: Ψάχνουμε την καλύτερη δυνατή 
λύση για τα δεδομένα του προβλήματος
Κατηγορίες προβλημάτων 
Προβλήματα 
Άλυτα Ανοικτά 
Επιλύσιμα 
Δομημένα Ημιδομημένα 
Αδόμητα 
Απόφασης 
Υπολογιστικά 
Βελτιστοποίησης
Κατηγορίες προβλημάτων (πάλι ) 
Με κριτήριο τη δυνατότητα επίλυσης ενός 
προβλήματος 
 Επιλύσιμα 
 Ανοικτά 
 Άλυτα 
Τα Επιλύσιμα διακρίνονται 
 Με κριτήριο το βαθμό δόμησης των λύσεών τους 
 Δομημένα 
 Ήμιδομημένα 
 Αδόμητα 
 Με κριτήριο το είδος της επίλυσης που επιζητούν 
 Απόφασης 
 Υπολογιστικά 
 Βελτιστοποίησης
 Τα δεδομένα είναι πάντα αριθμητικά Σ ή Λ; 
Λ 
 Για να προσδιορίσω τα δεδομένα υπάρχει μια συγκεκριμένη μέθοδος 
Λ 
 Αδόμητα είναι τα προβλήματα που οι λύσεις μπορούν να δομηθούν, 
απλά δεν έχει διερευνηθεί η δυνατότητα δόμησης . 
Λ 
 Άλυτο είναι το πρόβλημα με ασαφή ή ελλιπή δεδομένα . 
Λ 
 Επιλύσιμο είναι ένα πρόβλημα για το οποίο έχει βρεθεί ένας 
τουλάχιστον τρόπος επίλυσης 
Σ 
 Η κατανόηση ενός προβλήματος ακολουθεί την ανάλυσή του . 
Λ
Πρόβλημα (Επιλύσιμο - Αδόμητο -Υπολογισμού) 
8809 = 6 
7111 = 0 
2172 = 0 
6666 = 4 
1111 = 0 
3213 = 0 
7662 = 2 
9312 = 1 
0000 = 4 
2222 = 0 
3333 = 0 
5555 = 0 
7777 = 0 
9999 = 4 
7756 = 1 
6855 = 3 
9881 = 5 
5531 = 0 
2581 = ? 
Για να το λύσετε πρέπει 
να ξεχάσετε όσα έχετε 
μάθει. Είναι για 
παιδάκια προσχολικής 
ηλικίας. 
Ξέρουν μόνο να 
αναγνωρίζουν σχήματα 
και να μετράνε από το 
0 μέχρι το 9 :
Πρόβλημα και υπολογιστής 
 Βάζουμε υπολογιστές να λύνουν 
προβλήματα επειδή: 
 Μπορούν να κάνουν εύκολα πολύπλοκους 
υπολογισμούς 
 Μπορούν να επαναλαμβάνουν τις ίδιες πράξεις 
και τις ίδιες διαδικασίες με ευκολία 
 Μπορούν και κάνουν πράξεις πολύ γρήγορα 
 Μπορούν να χειριστούν μεγάλο όγκο δεδομένων
Προβλήματα και υπολογιστής 
 Ο υπολογιστής δεν μπορεί να εκτελεί παρά 
μόνο τρεις λειτουργίες: 
 Πρόσθεση. Όλες οι άλλες αριθμητικές πράξεις 
μπορούν να αναχθούν σε μια πρόσθεση 
 Σύγκριση. Βασική λειτουργία για την επιτέλεση 
όλων των λογικών πράξεων 
 Μεταφορά δεδομένων. Λειτουργία που προηγείται 
και έπεται της επεξεργασίας δεδομένων
Ερωτήσεις μέρος Α 
 Η κατανόηση του προβλήματος σχετίζεται με 
τη διατύπωσή του ; 
Σ 
 Η κατανόηση του προβλήματος σχετίζεται 
μόνο από την διατύπωσή του; 
Λ 
 Ο προσδιορισμός του χώρου ενός 
προβλήματος επηρεάζει την κατανόηση του 
προβλήματος ; 
Σ
Ερωτήσεις μέρος Α 
 Τα υποπροβλήματα ενός προβλήματος 
αναλύονται πάντα σε απλούστερα 
προβλήματα; 
Λ 
 Η κατανόηση του προβλήματος είναι 
προϋπόθεση για την αποτύπωση της δομής 
του; 
Σ 
 Η δομή δεν σχετίζεται με τον τρόπο που 
συνδέονται τα συστατικά μέρη του 
προβλήματος ; 
Λ
Ερωτήσεις μέρος Α 
 Τα δεδομένα ενός προβλήματος είναι 
αριθμητικά 
Λ 
 Τα ζητούμενα ενός προβλήματος μπορεί να 
είναι αριθμητικά 
Σ 
 Υπάρχει σαφώς καθορισμένη μεθοδολογία 
προσδιορισμού των δεδομένων ενός 
προβλήματος; 
Λ
Ερωτήσεις μέρος Α 
 Τα στάδια αντιμετώπισης ενός προβλήματος 
δεν είναι σαφώς καθορισμένα 
Λ 
 Η κατανόηση του προβλήματος είναι 
αποτέλεσμα της ανάλυσης 
Λ 
 Η απεικόνιση της δομής ενός προβλήματος 
μπορεί να γίνει με διαγραμματικό τρόπο 
Σ
Αντιστοιχήστε 
Α Β 
1. Πρόβλημα υπολογιστικό Α) Εύρεση εμβαδού κύκλου 
2. Πρόβλημα βελτιστοποίησης Β) Αγορά αυτοκινήτου 
3. Πρόβλημα απόφασης Γ) Εύρεση γρηγορότερης διανομής 
γραμμάτων 
Δ) Πόσοι μαθητές θα πάρουν 
αριστείο 
Ε) Ένας αριθμός είναι άρτιος 
ΣΤ) Ο μαθητής Ιωάννου θα πάρει 
αριστείο
Αντιστοιχήστε 
Α Β 
1. Πρόβλημα υπολογιστικό Α) Εύρεση εμβαδού κύκλου 
2. Πρόβλημα βελτιστοποίησης Β) Αγορά αυτοκινήτου 
3. Πρόβλημα απόφασης Γ) Εύρεση γρηγορότερης διανομής 
γραμμάτων 
Δ) Πόσοι μαθητές θα πάρουν 
αριστείο 
Ε) Ένας αριθμός είναι άρτιος 
ΣΤ) Ο μαθητής Ιωάννου θα πάρει 
αριστείο 
1 α - δ, 
2 γ, 
3 β - ε - στ
1 Τα ζητούμενα ταυτίζονται πάντα με τα αποτελέσματα 
2 Η πληροφορία έπεται των δεδομένων 
3 Ένα ανοιχτό πρόβλημα μπορεί να είναι επιλύσιμο ή άλυτο 
4 Κάθε ανοιχτό πρόβλημα είναι αδόμητο 
5 Ο υπολογισμός του εμβαδού του κύβου είναι πρόβλημα 
ανοιχτό 
6 Όλα τα προβλήματα μπορούν να λυθούν με τη βοήθεια 
υπολογιστή 
7 Τα δεδομένα ενός προβλήματος είναι πάντοτε αριθμοί 
8 Ένα επιλύσιμο πρόβλημα είναι πάντοτε δομημένο
1 Τα ζητούμενα ταυτίζονται πάντα με τα αποτελέσματα Λ 
2 Η πληροφορία έπεται των δεδομένων Σ 
3 Ένα ανοιχτό πρόβλημα μπορεί να είναι επιλύσιμο ή άλυτο Λ 
4 Κάθε ανοιχτό πρόβλημα είναι αδόμητο Λ 
5 Ο υπολογισμός του εμβαδού του κύβου είναι πρόβλημα ανοιχτό Λ 
6 Όλα τα προβλήματα μπορούν να λυθούν με τη βοήθεια 
υπολογιστή 
Λ 
7 Τα δεδομένα ενός προβλήματος είναι πάντοτε αριθμοί Λ 
8 Ένα επιλύσιμο πρόβλημα είναι πάντοτε δομημένο Λ
Πηγές 
 http://www.aepp.gr/gr/ 
 http://ideas-by-alkinoos.blogspot.com/2009/02/blog-post.html 
 http://users.kor.sch.gr/ptsiotakis/old/aepp/aepp.htm 
 http://www.algorithmoi.com/

More Related Content

What's hot

ΑΕΠΠ: Σύνθετες Λογικές Συνθήκες
ΑΕΠΠ: Σύνθετες Λογικές ΣυνθήκεςΑΕΠΠ: Σύνθετες Λογικές Συνθήκες
ΑΕΠΠ: Σύνθετες Λογικές ΣυνθήκεςNikos Michailidis
 
ΑΕΠΠ κεφ2 μέρος Α Βασικές Εννοιες Αλγορίθμων
ΑΕΠΠ κεφ2 μέρος Α Βασικές Εννοιες ΑλγορίθμωνΑΕΠΠ κεφ2 μέρος Α Βασικές Εννοιες Αλγορίθμων
ΑΕΠΠ κεφ2 μέρος Α Βασικές Εννοιες Αλγορίθμωνevoyiatz
 
Ασκήσεις στο δομή ακολουθίας
Ασκήσεις στο δομή ακολουθίαςΑσκήσεις στο δομή ακολουθίας
Ασκήσεις στο δομή ακολουθίαςEleni Kokkinou
 
κεφάλαιο 3 απαντήσεις στις ερωτήσεις βιβλίου
κεφάλαιο 3   απαντήσεις στις ερωτήσεις βιβλίουκεφάλαιο 3   απαντήσεις στις ερωτήσεις βιβλίου
κεφάλαιο 3 απαντήσεις στις ερωτήσεις βιβλίουΤΑΤΙΑΝΑ ΠΕΤΡΟΠΟΥΛΟΥ
 
Κεφ. 8 Εντολές Επιλογής και Επανάληψης
Κεφ. 8 Εντολές Επιλογής και ΕπανάληψηςΚεφ. 8 Εντολές Επιλογής και Επανάληψης
Κεφ. 8 Εντολές Επιλογής και ΕπανάληψηςΙωάννου Γιαννάκης
 
πρόχειρο διαγώνισμα αρχές επιστήμης Υπολογιστών 2014 5
πρόχειρο διαγώνισμα αρχές επιστήμης Υπολογιστών 2014 5πρόχειρο διαγώνισμα αρχές επιστήμης Υπολογιστών 2014 5
πρόχειρο διαγώνισμα αρχές επιστήμης Υπολογιστών 2014 5Ιωάννου Γιαννάκης
 
Ανάπτυξη εφαρμογών κεφ. 2 βασικές έννοιες αλγορίθμων
 Ανάπτυξη εφαρμογών κεφ. 2  βασικές έννοιες αλγορίθμων Ανάπτυξη εφαρμογών κεφ. 2  βασικές έννοιες αλγορίθμων
Ανάπτυξη εφαρμογών κεφ. 2 βασικές έννοιες αλγορίθμωνevoyiatz
 
Εισαγωγή στις αρχές της επιστήμης των ΗΥ Κεφ 2 2 7_4
Εισαγωγή στις αρχές της επιστήμης των ΗΥ Κεφ 2 2 7_4Εισαγωγή στις αρχές της επιστήμης των ΗΥ Κεφ 2 2 7_4
Εισαγωγή στις αρχές της επιστήμης των ΗΥ Κεφ 2 2 7_4Ιωάννου Γιαννάκης
 
εντολές και-δομές-αλγορίθμου
εντολές και-δομές-αλγορίθμουεντολές και-δομές-αλγορίθμου
εντολές και-δομές-αλγορίθμουAgisilaos Tsaraboulidis
 
Εισαγωγή στις αρχές της επιστήμης των Η/Υ
Εισαγωγή στις αρχές της επιστήμης των Η/ΥΕισαγωγή στις αρχές της επιστήμης των Η/Υ
Εισαγωγή στις αρχές της επιστήμης των Η/ΥMinistry of Education
 
Στάδια αντιμετώπισης προβλήματος
Στάδια αντιμετώπισης προβλήματοςΣτάδια αντιμετώπισης προβλήματος
Στάδια αντιμετώπισης προβλήματοςKaterina Drimili
 
αεππ κεφάλαιο 2 βασικές έννοιες αλγορίθμων
αεππ κεφάλαιο 2 βασικές έννοιες αλγορίθμωναεππ κεφάλαιο 2 βασικές έννοιες αλγορίθμων
αεππ κεφάλαιο 2 βασικές έννοιες αλγορίθμωνevoyiatz
 
Σημειώσεις Logo με ασκήσεις και θέματα θεωρίας
Σημειώσεις Logo με ασκήσεις και θέματα θεωρίαςΣημειώσεις Logo με ασκήσεις και θέματα θεωρίας
Σημειώσεις Logo με ασκήσεις και θέματα θεωρίαςDimitra Adamidou
 
αεππ κεφαλαιο 1ο.ppt
αεππ   κεφαλαιο 1ο.pptαεππ   κεφαλαιο 1ο.ppt
αεππ κεφαλαιο 1ο.pptht101
 
ΑΕΠΠ: 21ο Φύλλο Ασκήσεων
ΑΕΠΠ: 21ο Φύλλο ΑσκήσεωνΑΕΠΠ: 21ο Φύλλο Ασκήσεων
ΑΕΠΠ: 21ο Φύλλο ΑσκήσεωνNikos Michailidis
 

What's hot (20)

ΑΕΠΠ: Σύνθετες Λογικές Συνθήκες
ΑΕΠΠ: Σύνθετες Λογικές ΣυνθήκεςΑΕΠΠ: Σύνθετες Λογικές Συνθήκες
ΑΕΠΠ: Σύνθετες Λογικές Συνθήκες
 
ΑΕΠΠ κεφ2 μέρος Α Βασικές Εννοιες Αλγορίθμων
ΑΕΠΠ κεφ2 μέρος Α Βασικές Εννοιες ΑλγορίθμωνΑΕΠΠ κεφ2 μέρος Α Βασικές Εννοιες Αλγορίθμων
ΑΕΠΠ κεφ2 μέρος Α Βασικές Εννοιες Αλγορίθμων
 
Ασκήσεις στο δομή ακολουθίας
Ασκήσεις στο δομή ακολουθίαςΑσκήσεις στο δομή ακολουθίας
Ασκήσεις στο δομή ακολουθίας
 
ΑΕΠΠ - Λογικές Εκφράσεις
ΑΕΠΠ - Λογικές ΕκφράσειςΑΕΠΠ - Λογικές Εκφράσεις
ΑΕΠΠ - Λογικές Εκφράσεις
 
κεφάλαιο 3 απαντήσεις στις ερωτήσεις βιβλίου
κεφάλαιο 3   απαντήσεις στις ερωτήσεις βιβλίουκεφάλαιο 3   απαντήσεις στις ερωτήσεις βιβλίου
κεφάλαιο 3 απαντήσεις στις ερωτήσεις βιβλίου
 
Κεφ. 8 Εντολές Επιλογής και Επανάληψης
Κεφ. 8 Εντολές Επιλογής και ΕπανάληψηςΚεφ. 8 Εντολές Επιλογής και Επανάληψης
Κεφ. 8 Εντολές Επιλογής και Επανάληψης
 
πρόχειρο διαγώνισμα αρχές επιστήμης Υπολογιστών 2014 5
πρόχειρο διαγώνισμα αρχές επιστήμης Υπολογιστών 2014 5πρόχειρο διαγώνισμα αρχές επιστήμης Υπολογιστών 2014 5
πρόχειρο διαγώνισμα αρχές επιστήμης Υπολογιστών 2014 5
 
Απλή και σύνθετη δομή επιλογής
Απλή και σύνθετη δομή επιλογήςΑπλή και σύνθετη δομή επιλογής
Απλή και σύνθετη δομή επιλογής
 
Ανάπτυξη εφαρμογών κεφ. 2 βασικές έννοιες αλγορίθμων
 Ανάπτυξη εφαρμογών κεφ. 2  βασικές έννοιες αλγορίθμων Ανάπτυξη εφαρμογών κεφ. 2  βασικές έννοιες αλγορίθμων
Ανάπτυξη εφαρμογών κεφ. 2 βασικές έννοιες αλγορίθμων
 
Εισαγωγή στις αρχές της επιστήμης των ΗΥ Κεφ 2 2 7_4
Εισαγωγή στις αρχές της επιστήμης των ΗΥ Κεφ 2 2 7_4Εισαγωγή στις αρχές της επιστήμης των ΗΥ Κεφ 2 2 7_4
Εισαγωγή στις αρχές της επιστήμης των ΗΥ Κεφ 2 2 7_4
 
εντολές και-δομές-αλγορίθμου
εντολές και-δομές-αλγορίθμουεντολές και-δομές-αλγορίθμου
εντολές και-δομές-αλγορίθμου
 
Εισαγωγή στις αρχές της επιστήμης των Η/Υ
Εισαγωγή στις αρχές της επιστήμης των Η/ΥΕισαγωγή στις αρχές της επιστήμης των Η/Υ
Εισαγωγή στις αρχές της επιστήμης των Η/Υ
 
Στάδια αντιμετώπισης προβλήματος
Στάδια αντιμετώπισης προβλήματοςΣτάδια αντιμετώπισης προβλήματος
Στάδια αντιμετώπισης προβλήματος
 
ΑΕΠΠ - Μάθημα 8
ΑΕΠΠ - Μάθημα 8ΑΕΠΠ - Μάθημα 8
ΑΕΠΠ - Μάθημα 8
 
Εφαρμογές νέφους (cloud computing)
Εφαρμογές νέφους (cloud computing)Εφαρμογές νέφους (cloud computing)
Εφαρμογές νέφους (cloud computing)
 
αεππ κεφάλαιο 2 βασικές έννοιες αλγορίθμων
αεππ κεφάλαιο 2 βασικές έννοιες αλγορίθμωναεππ κεφάλαιο 2 βασικές έννοιες αλγορίθμων
αεππ κεφάλαιο 2 βασικές έννοιες αλγορίθμων
 
Σημειώσεις Logo με ασκήσεις και θέματα θεωρίας
Σημειώσεις Logo με ασκήσεις και θέματα θεωρίαςΣημειώσεις Logo με ασκήσεις και θέματα θεωρίας
Σημειώσεις Logo με ασκήσεις και θέματα θεωρίας
 
αεππ κεφαλαιο 1ο.ppt
αεππ   κεφαλαιο 1ο.pptαεππ   κεφαλαιο 1ο.ppt
αεππ κεφαλαιο 1ο.ppt
 
Κεφ. 10 Υποπρογράμματα
Κεφ. 10 ΥποπρογράμματαΚεφ. 10 Υποπρογράμματα
Κεφ. 10 Υποπρογράμματα
 
ΑΕΠΠ: 21ο Φύλλο Ασκήσεων
ΑΕΠΠ: 21ο Φύλλο ΑσκήσεωνΑΕΠΠ: 21ο Φύλλο Ασκήσεων
ΑΕΠΠ: 21ο Φύλλο Ασκήσεων
 

Viewers also liked

Presentation of Kastritsi Lyceum for Comenius Project "Stones"
Presentation of Kastritsi Lyceum for Comenius Project  "Stones"Presentation of Kastritsi Lyceum for Comenius Project  "Stones"
Presentation of Kastritsi Lyceum for Comenius Project "Stones"evoyiatz
 
Ημερίδα Πληροφορικης 2011
Ημερίδα Πληροφορικης 2011Ημερίδα Πληροφορικης 2011
Ημερίδα Πληροφορικης 2011evoyiatz
 
%Baές+έννοιες+προγραμματισμού
%Baές+έννοιες+προγραμματισμού%Baές+έννοιες+προγραμματισμού
%Baές+έννοιες+προγραμματισμούevoyiatz
 
Limericks, written by the students of Alexandra Karkatsa
Limericks, written by the students of Alexandra KarkatsaLimericks, written by the students of Alexandra Karkatsa
Limericks, written by the students of Alexandra Karkatsaevoyiatz
 
Ανάπτυξη εφαρμογών κεφ. 7 και 8
Ανάπτυξη εφαρμογών κεφ. 7 και 8 Ανάπτυξη εφαρμογών κεφ. 7 και 8
Ανάπτυξη εφαρμογών κεφ. 7 και 8 evoyiatz
 
Web publications συνέδριο ερευνητικών εργασιών A
Web publications συνέδριο ερευνητικών εργασιών AWeb publications συνέδριο ερευνητικών εργασιών A
Web publications συνέδριο ερευνητικών εργασιών Aevoyiatz
 

Viewers also liked (6)

Presentation of Kastritsi Lyceum for Comenius Project "Stones"
Presentation of Kastritsi Lyceum for Comenius Project  "Stones"Presentation of Kastritsi Lyceum for Comenius Project  "Stones"
Presentation of Kastritsi Lyceum for Comenius Project "Stones"
 
Ημερίδα Πληροφορικης 2011
Ημερίδα Πληροφορικης 2011Ημερίδα Πληροφορικης 2011
Ημερίδα Πληροφορικης 2011
 
%Baές+έννοιες+προγραμματισμού
%Baές+έννοιες+προγραμματισμού%Baές+έννοιες+προγραμματισμού
%Baές+έννοιες+προγραμματισμού
 
Limericks, written by the students of Alexandra Karkatsa
Limericks, written by the students of Alexandra KarkatsaLimericks, written by the students of Alexandra Karkatsa
Limericks, written by the students of Alexandra Karkatsa
 
Ανάπτυξη εφαρμογών κεφ. 7 και 8
Ανάπτυξη εφαρμογών κεφ. 7 και 8 Ανάπτυξη εφαρμογών κεφ. 7 και 8
Ανάπτυξη εφαρμογών κεφ. 7 και 8
 
Web publications συνέδριο ερευνητικών εργασιών A
Web publications συνέδριο ερευνητικών εργασιών AWeb publications συνέδριο ερευνητικών εργασιών A
Web publications συνέδριο ερευνητικών εργασιών A
 

Similar to αεππ κεφαλαιο 1 ανάλυση προβλήματος

Κεφάλαιο 1 ΑΕΠΠ
Κεφάλαιο 1 ΑΕΠΠΚεφάλαιο 1 ΑΕΠΠ
Κεφάλαιο 1 ΑΕΠΠathinabb
 
ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ
ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ
ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗFTheos
 
ανάλυση προβλήματος
ανάλυση προβλήματοςανάλυση προβλήματος
ανάλυση προβλήματοςDimitrios Dalagiorgos
 
Σημειώσεις Ανάπτυξη εφαρμογών σε προγραμματιστικό περιβάλλον, Θερινή προετοιμ...
Σημειώσεις Ανάπτυξη εφαρμογών σε προγραμματιστικό περιβάλλον, Θερινή προετοιμ...Σημειώσεις Ανάπτυξη εφαρμογών σε προγραμματιστικό περιβάλλον, Θερινή προετοιμ...
Σημειώσεις Ανάπτυξη εφαρμογών σε προγραμματιστικό περιβάλλον, Θερινή προετοιμ...Θανάσης Δρούγας
 
ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ & ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ & ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ & ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ & ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ evaplyta
 
Kef1o Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον
Kef1o Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό ΠεριβάλλονKef1o Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον
Kef1o Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό ΠεριβάλλονEleni Kokkinou
 
προβλημα 2.1.1 2.1.4
προβλημα 2.1.1   2.1.4προβλημα 2.1.1   2.1.4
προβλημα 2.1.1 2.1.4MariaProGr
 
2.1 - Problem
2.1 - Problem2.1 - Problem
2.1 - Problemgogotsis9
 
ανάλυση προβλήματος
ανάλυση προβλήματοςανάλυση προβλήματος
ανάλυση προβλήματοςsziovas
 
Κεφάλαιο 2: Θέματα Θεωρητικής Επιστήμης Υπολογιστών
Κεφάλαιο 2: Θέματα Θεωρητικής Επιστήμης Υπολογιστών Κεφάλαιο 2: Θέματα Θεωρητικής Επιστήμης Υπολογιστών
Κεφάλαιο 2: Θέματα Θεωρητικής Επιστήμης Υπολογιστών Anna Dimitrakopoulou
 
φυλλο ερωτησεων 2.1
φυλλο ερωτησεων 2.1φυλλο ερωτησεων 2.1
φυλλο ερωτησεων 2.1Foteinh Damianou
 
2η Συνεδρία _ Σχολιασμένο Φύλλο Εργασίας
2η Συνεδρία _ Σχολιασμένο Φύλλο Εργασίας2η Συνεδρία _ Σχολιασμένο Φύλλο Εργασίας
2η Συνεδρία _ Σχολιασμένο Φύλλο ΕργασίαςParaskevi Karasoulou
 
2.1 παρουσίαση του μαθήματος
2.1 παρουσίαση του μαθήματος2.1 παρουσίαση του μαθήματος
2.1 παρουσίαση του μαθήματοςpainter1971
 
Εισαγωγή στις αρχές της επιστήμης των ΗΥ κεφ 2 1 4
Εισαγωγή στις αρχές της επιστήμης των ΗΥ κεφ 2 1 4Εισαγωγή στις αρχές της επιστήμης των ΗΥ κεφ 2 1 4
Εισαγωγή στις αρχές της επιστήμης των ΗΥ κεφ 2 1 4Ιωάννου Γιαννάκης
 
kef1-dom
kef1-domkef1-dom
kef1-domkontaxi
 
Aνάλυση προβλήματος
Aνάλυση προβλήματοςAνάλυση προβλήματος
Aνάλυση προβλήματοςHuman Oid
 

Similar to αεππ κεφαλαιο 1 ανάλυση προβλήματος (20)

Κεφάλαιο 1 ΑΕΠΠ
Κεφάλαιο 1 ΑΕΠΠΚεφάλαιο 1 ΑΕΠΠ
Κεφάλαιο 1 ΑΕΠΠ
 
ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ
ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ
ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ
 
ανάλυση προβλήματος
ανάλυση προβλήματοςανάλυση προβλήματος
ανάλυση προβλήματος
 
Σημειώσεις Ανάπτυξη εφαρμογών σε προγραμματιστικό περιβάλλον, Θερινή προετοιμ...
Σημειώσεις Ανάπτυξη εφαρμογών σε προγραμματιστικό περιβάλλον, Θερινή προετοιμ...Σημειώσεις Ανάπτυξη εφαρμογών σε προγραμματιστικό περιβάλλον, Θερινή προετοιμ...
Σημειώσεις Ανάπτυξη εφαρμογών σε προγραμματιστικό περιβάλλον, Θερινή προετοιμ...
 
Πρόβλημα
ΠρόβλημαΠρόβλημα
Πρόβλημα
 
ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ & ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ & ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ & ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ & ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
 
Kef1o Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον
Kef1o Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό ΠεριβάλλονKef1o Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον
Kef1o Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον
 
προβλημα 2.1.1 2.1.4
προβλημα 2.1.1   2.1.4προβλημα 2.1.1   2.1.4
προβλημα 2.1.1 2.1.4
 
2.1 - Problem
2.1 - Problem2.1 - Problem
2.1 - Problem
 
Theoria1
Theoria1Theoria1
Theoria1
 
ανάλυση προβλήματος
ανάλυση προβλήματοςανάλυση προβλήματος
ανάλυση προβλήματος
 
IT [C Gymnasiou] ENOHTHTA B1
IT [C Gymnasiou]   ENOHTHTA B1IT [C Gymnasiou]   ENOHTHTA B1
IT [C Gymnasiou] ENOHTHTA B1
 
Κεφάλαιο 2: Θέματα Θεωρητικής Επιστήμης Υπολογιστών
Κεφάλαιο 2: Θέματα Θεωρητικής Επιστήμης Υπολογιστών Κεφάλαιο 2: Θέματα Θεωρητικής Επιστήμης Υπολογιστών
Κεφάλαιο 2: Θέματα Θεωρητικής Επιστήμης Υπολογιστών
 
φυλλο ερωτησεων 2.1
φυλλο ερωτησεων 2.1φυλλο ερωτησεων 2.1
φυλλο ερωτησεων 2.1
 
2η Συνεδρία _ Σχολιασμένο Φύλλο Εργασίας
2η Συνεδρία _ Σχολιασμένο Φύλλο Εργασίας2η Συνεδρία _ Σχολιασμένο Φύλλο Εργασίας
2η Συνεδρία _ Σχολιασμένο Φύλλο Εργασίας
 
2η Πρ. 1.3 1.4.ppt
2η Πρ. 1.3   1.4.ppt2η Πρ. 1.3   1.4.ppt
2η Πρ. 1.3 1.4.ppt
 
2.1 παρουσίαση του μαθήματος
2.1 παρουσίαση του μαθήματος2.1 παρουσίαση του μαθήματος
2.1 παρουσίαση του μαθήματος
 
Εισαγωγή στις αρχές της επιστήμης των ΗΥ κεφ 2 1 4
Εισαγωγή στις αρχές της επιστήμης των ΗΥ κεφ 2 1 4Εισαγωγή στις αρχές της επιστήμης των ΗΥ κεφ 2 1 4
Εισαγωγή στις αρχές της επιστήμης των ΗΥ κεφ 2 1 4
 
kef1-dom
kef1-domkef1-dom
kef1-dom
 
Aνάλυση προβλήματος
Aνάλυση προβλήματοςAνάλυση προβλήματος
Aνάλυση προβλήματος
 

Recently uploaded

RODOPI CHALLENGE (ROC 50 MILES) 2024 ΤΕΧΝΙΚΗ ΕΝΗΜΕΡΩΣH
RODOPI CHALLENGE (ROC 50 MILES) 2024 ΤΕΧΝΙΚΗ ΕΝΗΜΕΡΩΣHRODOPI CHALLENGE (ROC 50 MILES) 2024 ΤΕΧΝΙΚΗ ΕΝΗΜΕΡΩΣH
RODOPI CHALLENGE (ROC 50 MILES) 2024 ΤΕΧΝΙΚΗ ΕΝΗΜΕΡΩΣHROUT Family
 
ΠΑΝΕΛΛΗΝΙΕΣ 2024 ΠΡΟΤΕΙΝΟΜΕΝΑ ΘΕΜΑΤΑ ΝΕΟΕΛΛΗΝΙΚΗ ΓΛΩΣΣΑ ΚΑΙ ΛΟΓΟΤΕΧΝΙΑ.pdf
ΠΑΝΕΛΛΗΝΙΕΣ 2024 ΠΡΟΤΕΙΝΟΜΕΝΑ ΘΕΜΑΤΑ ΝΕΟΕΛΛΗΝΙΚΗ ΓΛΩΣΣΑ ΚΑΙ ΛΟΓΟΤΕΧΝΙΑ.pdfΠΑΝΕΛΛΗΝΙΕΣ 2024 ΠΡΟΤΕΙΝΟΜΕΝΑ ΘΕΜΑΤΑ ΝΕΟΕΛΛΗΝΙΚΗ ΓΛΩΣΣΑ ΚΑΙ ΛΟΓΟΤΕΧΝΙΑ.pdf
ΠΑΝΕΛΛΗΝΙΕΣ 2024 ΠΡΟΤΕΙΝΟΜΕΝΑ ΘΕΜΑΤΑ ΝΕΟΕΛΛΗΝΙΚΗ ΓΛΩΣΣΑ ΚΑΙ ΛΟΓΟΤΕΧΝΙΑ.pdfssuserf9afe7
 
Γιορτή της μητέρας-Φύλλα εργασιών για όλες τις τάξεις
Γιορτή της μητέρας-Φύλλα εργασιών για όλες τις τάξειςΓιορτή της μητέρας-Φύλλα εργασιών για όλες τις τάξεις
Γιορτή της μητέρας-Φύλλα εργασιών για όλες τις τάξειςΟΛΓΑ ΤΣΕΧΕΛΙΔΟΥ
 
ΕΝΔΟΣΧΟΛΙΚΕΣ_ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ endosxolikes 2023-24
ΕΝΔΟΣΧΟΛΙΚΕΣ_ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ endosxolikes 2023-24ΕΝΔΟΣΧΟΛΙΚΕΣ_ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ endosxolikes 2023-24
ΕΝΔΟΣΧΟΛΙΚΕΣ_ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ endosxolikes 2023-242lykkomo
 
EKSETASTEA KAI DIDAKTEA YLH G TAKSHS GENIKOY LYKEIOY
EKSETASTEA KAI DIDAKTEA YLH G TAKSHS GENIKOY LYKEIOYEKSETASTEA KAI DIDAKTEA YLH G TAKSHS GENIKOY LYKEIOY
EKSETASTEA KAI DIDAKTEA YLH G TAKSHS GENIKOY LYKEIOYssuser369a35
 
2η Διεθνική Συνάντηση μαθητών και καθηγητών στο Σαλέρνο της Ιταλίας
2η Διεθνική Συνάντηση μαθητών και καθηγητών στο Σαλέρνο της Ιταλίας2η Διεθνική Συνάντηση μαθητών και καθηγητών στο Σαλέρνο της Ιταλίας
2η Διεθνική Συνάντηση μαθητών και καθηγητών στο Σαλέρνο της ΙταλίαςKonstantina Katirtzi
 
Οδηγίες για τη δημιουργία διαδραστικών δραστηριοτήτων με την εφαρμογή Wordwal...
Οδηγίες για τη δημιουργία διαδραστικών δραστηριοτήτων με την εφαρμογή Wordwal...Οδηγίες για τη δημιουργία διαδραστικών δραστηριοτήτων με την εφαρμογή Wordwal...
Οδηγίες για τη δημιουργία διαδραστικών δραστηριοτήτων με την εφαρμογή Wordwal...Irini Panagiotaki
 
Εκπαιδευτική επίσκεψη στο 1ο ΕΠΑΛ Καβάλας.pptx
Εκπαιδευτική επίσκεψη στο 1ο ΕΠΑΛ Καβάλας.pptxΕκπαιδευτική επίσκεψη στο 1ο ΕΠΑΛ Καβάλας.pptx
Εκπαιδευτική επίσκεψη στο 1ο ΕΠΑΛ Καβάλας.pptx7gymnasiokavalas
 
ΚΛΙΜΑΤΙΚΗ ΑΛΛΑΓΗ ΚΑΙ ΠΟΛΙΤΙΚΕΣ ΤΗΣ Ε.Ε..pptx
ΚΛΙΜΑΤΙΚΗ ΑΛΛΑΓΗ ΚΑΙ ΠΟΛΙΤΙΚΕΣ ΤΗΣ Ε.Ε..pptxΚΛΙΜΑΤΙΚΗ ΑΛΛΑΓΗ ΚΑΙ ΠΟΛΙΤΙΚΕΣ ΤΗΣ Ε.Ε..pptx
ΚΛΙΜΑΤΙΚΗ ΑΛΛΑΓΗ ΚΑΙ ΠΟΛΙΤΙΚΕΣ ΤΗΣ Ε.Ε..pptxssuserb0ed14
 
Οδηγίες για τη δημιουργία Flashcard με το Quizlet.pdf
Οδηγίες για τη δημιουργία Flashcard με το Quizlet.pdfΟδηγίες για τη δημιουργία Flashcard με το Quizlet.pdf
Οδηγίες για τη δημιουργία Flashcard με το Quizlet.pdfIrini Panagiotaki
 
ΤΑ ΠΟΤΑΜΙΑ ΤΗΣ ΕΛΛΑΔΑΣ - Γεωγραφία .docx
ΤΑ ΠΟΤΑΜΙΑ ΤΗΣ ΕΛΛΑΔΑΣ - Γεωγραφία .docxΤΑ ΠΟΤΑΜΙΑ ΤΗΣ ΕΛΛΑΔΑΣ - Γεωγραφία .docx
ΤΑ ΠΟΤΑΜΙΑ ΤΗΣ ΕΛΛΑΔΑΣ - Γεωγραφία .docxeucharis
 
Η Δυναστεία των Παλαιολόγων - Βυζαντινή Αυτοκρατορία
Η Δυναστεία των Παλαιολόγων -  Βυζαντινή ΑυτοκρατορίαΗ Δυναστεία των Παλαιολόγων -  Βυζαντινή Αυτοκρατορία
Η Δυναστεία των Παλαιολόγων - Βυζαντινή Αυτοκρατορίαeucharis
 
Το άγαλμα που κρύωνε
Το άγαλμα που                       κρύωνεΤο άγαλμα που                       κρύωνε
Το άγαλμα που κρύωνεDimitra Mylonaki
 

Recently uploaded (13)

RODOPI CHALLENGE (ROC 50 MILES) 2024 ΤΕΧΝΙΚΗ ΕΝΗΜΕΡΩΣH
RODOPI CHALLENGE (ROC 50 MILES) 2024 ΤΕΧΝΙΚΗ ΕΝΗΜΕΡΩΣHRODOPI CHALLENGE (ROC 50 MILES) 2024 ΤΕΧΝΙΚΗ ΕΝΗΜΕΡΩΣH
RODOPI CHALLENGE (ROC 50 MILES) 2024 ΤΕΧΝΙΚΗ ΕΝΗΜΕΡΩΣH
 
ΠΑΝΕΛΛΗΝΙΕΣ 2024 ΠΡΟΤΕΙΝΟΜΕΝΑ ΘΕΜΑΤΑ ΝΕΟΕΛΛΗΝΙΚΗ ΓΛΩΣΣΑ ΚΑΙ ΛΟΓΟΤΕΧΝΙΑ.pdf
ΠΑΝΕΛΛΗΝΙΕΣ 2024 ΠΡΟΤΕΙΝΟΜΕΝΑ ΘΕΜΑΤΑ ΝΕΟΕΛΛΗΝΙΚΗ ΓΛΩΣΣΑ ΚΑΙ ΛΟΓΟΤΕΧΝΙΑ.pdfΠΑΝΕΛΛΗΝΙΕΣ 2024 ΠΡΟΤΕΙΝΟΜΕΝΑ ΘΕΜΑΤΑ ΝΕΟΕΛΛΗΝΙΚΗ ΓΛΩΣΣΑ ΚΑΙ ΛΟΓΟΤΕΧΝΙΑ.pdf
ΠΑΝΕΛΛΗΝΙΕΣ 2024 ΠΡΟΤΕΙΝΟΜΕΝΑ ΘΕΜΑΤΑ ΝΕΟΕΛΛΗΝΙΚΗ ΓΛΩΣΣΑ ΚΑΙ ΛΟΓΟΤΕΧΝΙΑ.pdf
 
Γιορτή της μητέρας-Φύλλα εργασιών για όλες τις τάξεις
Γιορτή της μητέρας-Φύλλα εργασιών για όλες τις τάξειςΓιορτή της μητέρας-Φύλλα εργασιών για όλες τις τάξεις
Γιορτή της μητέρας-Φύλλα εργασιών για όλες τις τάξεις
 
ΕΝΔΟΣΧΟΛΙΚΕΣ_ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ endosxolikes 2023-24
ΕΝΔΟΣΧΟΛΙΚΕΣ_ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ endosxolikes 2023-24ΕΝΔΟΣΧΟΛΙΚΕΣ_ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ endosxolikes 2023-24
ΕΝΔΟΣΧΟΛΙΚΕΣ_ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ endosxolikes 2023-24
 
EKSETASTEA KAI DIDAKTEA YLH G TAKSHS GENIKOY LYKEIOY
EKSETASTEA KAI DIDAKTEA YLH G TAKSHS GENIKOY LYKEIOYEKSETASTEA KAI DIDAKTEA YLH G TAKSHS GENIKOY LYKEIOY
EKSETASTEA KAI DIDAKTEA YLH G TAKSHS GENIKOY LYKEIOY
 
2η Διεθνική Συνάντηση μαθητών και καθηγητών στο Σαλέρνο της Ιταλίας
2η Διεθνική Συνάντηση μαθητών και καθηγητών στο Σαλέρνο της Ιταλίας2η Διεθνική Συνάντηση μαθητών και καθηγητών στο Σαλέρνο της Ιταλίας
2η Διεθνική Συνάντηση μαθητών και καθηγητών στο Σαλέρνο της Ιταλίας
 
Οδηγίες για τη δημιουργία διαδραστικών δραστηριοτήτων με την εφαρμογή Wordwal...
Οδηγίες για τη δημιουργία διαδραστικών δραστηριοτήτων με την εφαρμογή Wordwal...Οδηγίες για τη δημιουργία διαδραστικών δραστηριοτήτων με την εφαρμογή Wordwal...
Οδηγίες για τη δημιουργία διαδραστικών δραστηριοτήτων με την εφαρμογή Wordwal...
 
Εκπαιδευτική επίσκεψη στο 1ο ΕΠΑΛ Καβάλας.pptx
Εκπαιδευτική επίσκεψη στο 1ο ΕΠΑΛ Καβάλας.pptxΕκπαιδευτική επίσκεψη στο 1ο ΕΠΑΛ Καβάλας.pptx
Εκπαιδευτική επίσκεψη στο 1ο ΕΠΑΛ Καβάλας.pptx
 
ΚΛΙΜΑΤΙΚΗ ΑΛΛΑΓΗ ΚΑΙ ΠΟΛΙΤΙΚΕΣ ΤΗΣ Ε.Ε..pptx
ΚΛΙΜΑΤΙΚΗ ΑΛΛΑΓΗ ΚΑΙ ΠΟΛΙΤΙΚΕΣ ΤΗΣ Ε.Ε..pptxΚΛΙΜΑΤΙΚΗ ΑΛΛΑΓΗ ΚΑΙ ΠΟΛΙΤΙΚΕΣ ΤΗΣ Ε.Ε..pptx
ΚΛΙΜΑΤΙΚΗ ΑΛΛΑΓΗ ΚΑΙ ΠΟΛΙΤΙΚΕΣ ΤΗΣ Ε.Ε..pptx
 
Οδηγίες για τη δημιουργία Flashcard με το Quizlet.pdf
Οδηγίες για τη δημιουργία Flashcard με το Quizlet.pdfΟδηγίες για τη δημιουργία Flashcard με το Quizlet.pdf
Οδηγίες για τη δημιουργία Flashcard με το Quizlet.pdf
 
ΤΑ ΠΟΤΑΜΙΑ ΤΗΣ ΕΛΛΑΔΑΣ - Γεωγραφία .docx
ΤΑ ΠΟΤΑΜΙΑ ΤΗΣ ΕΛΛΑΔΑΣ - Γεωγραφία .docxΤΑ ΠΟΤΑΜΙΑ ΤΗΣ ΕΛΛΑΔΑΣ - Γεωγραφία .docx
ΤΑ ΠΟΤΑΜΙΑ ΤΗΣ ΕΛΛΑΔΑΣ - Γεωγραφία .docx
 
Η Δυναστεία των Παλαιολόγων - Βυζαντινή Αυτοκρατορία
Η Δυναστεία των Παλαιολόγων -  Βυζαντινή ΑυτοκρατορίαΗ Δυναστεία των Παλαιολόγων -  Βυζαντινή Αυτοκρατορία
Η Δυναστεία των Παλαιολόγων - Βυζαντινή Αυτοκρατορία
 
Το άγαλμα που κρύωνε
Το άγαλμα που                       κρύωνεΤο άγαλμα που                       κρύωνε
Το άγαλμα που κρύωνε
 

αεππ κεφαλαιο 1 ανάλυση προβλήματος

  • 1. Κεφάλαιο 1 ΑΝΆΛΥΣΗ ΠΡΟΒΛΉΜΑΤΟΣ
  • 2.
  • 3.
  • 4. Πρόβλημα: Παρατηρήστε τις παρακάτω σχέσεις και επιλύστε την τελευταία . 8809 = 6 7111 = 0 2172 = 0 6666 = 4 1111 = 0 3213 = 0 7662 = 2 9312 = 1 0000 = 4 2222 = 0 3333 = 0 5555 = 0 7777 = 0 9999 = 4 7756 = 1 6855 = 3 9881 = 5 5531 = 0 2581 = ? Για να το λύσετε πρέπει να ξεχάσετε όσα έχετε μάθει. Είναι για παιδάκια προσχολικής ηλικίας. Ξέρουν μόνο να αναγνωρίζουν σχήματα και να μετράνε από το 0 μέχρι το 9 :
  • 6. Η έννοια πρόβλημα  Πρόβλημα είναι μια κατάσταση η οποία  χρήζει αντιμετώπισης,  απαιτεί λύση,  η λύση της δεν είναι γνωστή,  ούτε προφανής.
  • 7.  Πρόβλημα είναι η μαθηματική κατάσταση που πρέπει να αντιμετωπίσουμε . Σ ή Λ; Λ  Ο τετραγωνισμός του κύκλου Δεν είναι πρόβλημα Σ ή Λ; Λ
  • 8. Κατανόηση προβλήματος Για να λύσω ένα πρόβλημα πρέπει να κατανοήσω τι ξέρω και τι ψάχνω να βρω  Για να γίνει πλήρως κατανοητό ένα πρόβλημα απαιτείται:  Η σωστή διατύπωση από το δημιουργό του και  Η σωστή ερμηνεία από εκείνον που καλείται να το αντιμετωπίσει Η διατύπωση ενός προβλήματος γίνεται συνήθως με τη χρήση γραπτού ή προφορικού λόγου
  • 9. Κατανόηση προβλήματος Για να λύσω ένα πρόβλημα πρέπει να κατανοήσω τι ξέρω και τι ψάχνω να βρω  Για να γίνει πλήρως κατανοητό ένα πρόβλημα απαιτείται:  Η σωστή διατύπωση από το δημιουργό του και  Η σωστή ερμηνεία από εκείνον που καλείται να το αντιμετωπίσει Η αποσαφήνιση του χώρου ενός προβλήματος είναι σημαντικός παράγοντας για την κατανόηση του.
  • 10. Πρόβλημα: Παρατηρήστε τις παρακάτω σχέσεις και επιλύστε την τελευταία . 1 8809 = 6 7111 = 0 2172 = 0 6666 = 4 1111 = 0 3213 = 0 7662 = 2 9312 = 1 0000 = 4 2222 = 0 3333 = 0 5555 = 0 7777 = 0 9999 = 4 7756 = 1 6855 = 3 9881 = 5 5531 = 0 2581 = ? Το πρόβλημα αυτό ΔΕΝ ήταν μαθηματικό πρόβλημα και δεν επιλυόταν με τους κανόνες των μαθηματικών προβλημάτων . Αυτό φαινόταν από το δεύτερο δεδομένο . Είναι φανερό ότι το = δε συμβολίζει ισότητα, και οι αριθμοί δεν είναι τετραψήφιοι αριθμοί αλλά ακολουθία ψηφίων 2 Για να το λύσετε πρέπει να ξεχάσετε όσα έχετε μάθει. Είναι για παιδάκια προσχολικής ηλικίας. Ξέρουν μόνο να αναγνωρίζουν σχήματα και να μετράνε από το 0 μέχρι το 9 :
  • 11. Κατανόηση προβλήματος Λίστα Δεδομένων • • • Λίστα Ζητούμενων • • •
  • 12.  Η κατανόηση του προβλήματος δεν σχετίζεται με τη διατύπωσή του. Σ ή Λ; Λ  Ο προσδιορισμός του χώρου ενός προβλήματος είναι σημαντικός παράγοντας για την κατανόηση του. Σ ή Λ; Σ  «Βρείτε όλους τους ξανθούς εδώ» είναι σωστή διατύπωση και υποστηρίζει την κατανόηση του προβλήματος Σ ή Λ; Λ
  • 13. Δεδομένο και πληροφορία  Με τον όρο δεδομένο δηλώνεται οποιοδήποτε στοιχείο μπορεί να γίνει αντιληπτό από έναν τουλάχιστον παρατηρητή με μια από τις πέντε αισθήσεις του  Επεξεργασία δεδομένων είναι η διαδικασία κατά την οποία ένας μηχανισμός δέχεται δεδομένα τα επεξεργάζεται με ένα συγκεκριμένο τρόπο και τα μετατρέπει σε πληροφορία.  Με τον όρο πληροφορία αναφέρεται οποιοδήποτε γνωσιακό στοιχείο προέρχεται από επεξεργασία δεδομένων
  • 14. Μηχανισμοί επεξεργασίας δεδομένων  Ανθρώπινος εγκέφαλος;  Υπολογιστικά συστήματα;  Το κινητό τηλέφωνο;  Το μίξερ;
  • 15. Δεδομένα, επεξεργασία δεδομένων και πληροφορία ΔΕΔΟΜΕΝΑ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑ
  • 16. ΔΤ3 Οι πολίτες καλώντας ένα τηλεφωνικό αριθμό, μπορούν να δίνουν κάποια προσωπικά τους στοιχεία και να παραλαμβάνουν το πιστοποιητικό ταχυδρομικά στο σπίτι τους. Προσδιορίστε τα απαραίτητα δεδομένα που θα πρέπει να δίνει τηλεφωνικά ο πολίτης στην περίπτωση που θέλει να πάρει α) πιστοποιητικό γέννησης για έκδοση διαβατηρίου, β) φορολογική ενημερότητα για αγορά αυτοκινήτου.
  • 17. ΔΤ3 (πιστοποιητικό γέννησης για έκδοση διαβατηρίου) Δεδομένα  1. Όνομα, επώνυμο, όνομα πατρός.  2. Στοιχεία αστυνομικής ταυτότητας (αριθμός, αρχή έκδοσης, ημερομηνία έκδοσης).  3. Αριθμός δημοτολογίου ή μητρώο αρρένων για γυναίκα ή άντρα αντίστοιχα.  4. Τόπος γέννησης (πόλη - κοινότητα, νομός).  5. Διεύθυνση κατοικίας (οδός, αριθμός, περιοχή, νομός, ταχυδρομικός κώδικας) για την αποστολή του πιστοποιητικού.  6. Τηλέφωνο επικοινωνίας σε περίπτωση που προκύψει κάποιο πρόβλημα.
  • 18. Παράδειγμα 1 : ΔΤ3 (φορολογική ενημερότητα για αγορά αυτοκινήτου)  1. Όνομα, επώνυμο, όνομα πατρός.  2. Στοιχεία αστυνομικής ταυτότητας (αριθμός, αρχή έκδοσης, ημερομηνία έκδοσης).  3. Αριθμός φορολογικού μητρώου.  4. Διεύθυνση κατοικίας (οδός, αριθμός, περιοχή, νομός, ταχυδρομικός κώδικας) για την αποστολή της φορολογικής ενημερότητας.  5. Τηλέφωνο επικοινωνίας σε περίπτωση που προκύψει κάποιο πρόβλημα.
  • 19. Παράδειγμα 2 Στις εξετάσεις του ΑΣΕΠ οι υποψήφιοι εξετάζονται σε τρεις θεματικές ενότητες. Ο βαθμός κάθε θεματικής ενότητας είναι από 1 έως 100. Η συνολική βαθμολογία κάθε υποψηφίου προκύπτει από τον μέσο όρο των βαθμών του στις τρεις θεματικές ενότητες. Ο υποψήφιος θεωρείται ως επιτυχών, αν η συνολική βαθμολογία του είναι τουλάχιστον 55 και ο βαθμός του σε κάθε θεματική ενότητα είναι τουλάχιστον 50. .............
  • 20. ..... Να γράψετε αλγόριθμο ο οποίος: Για κάθε υποψήφιο: Γ1. Να διαβάζει το όνομά του και τους βαθμούς του σε καθεμία από τις τρεις θεματικές ενότητες. (Δεν απαιτείται έλεγχος εγκυρότητας δεδομένων). Μονάδες 2 Γ2. Να εμφανίζει τον μεγαλύτερο από τους βαθμούς που πήρε στις τρεις θεματικές ενότητες. Μονάδες 5 Γ3. Να εμφανίζει το όνομα και τη συνολική βαθμολογία του στην περίπτωση που είναι επιτυχών. Μονάδες 4
  • 21. Παράδειγμα 2 Στις εξετάσεις του ΑΣΕΠ οι υποψήφιοι εξετάζονται σε τρεις θεματικές ενότητες. Ο βαθμός κάθε θεματικής ενότητας είναι από 1 έως 100. Η συνολική βαθμολογία κάθε υποψηφίου προκύπτει από τον μέσο όρο των βαθμών του στις τρεις θεματικές ενότητες. Ο υποψήφιος θεωρείται ως επιτυχών, αν η συνολική βαθμολογία του είναι τουλάχιστον 55 και ο βαθμός του σε κάθε θεματική ενότητα είναι τουλάχιστον 50. Ποια είναι τα δεδομένα, και ποια τα ζητούμενα ;
  • 22. Παράδειγμα 2 Στις εξετάσεις του ΑΣΕΠ οι υποψήφιοι εξετάζονται σε τρεις θεματικές ενότητες. Ο βαθμός κάθε θεματικής ενότητας είναι από 1 έως 100. Η συνολική βαθμολογία κάθε υποψηφίου προκύπτει από τον μέσο όρο των βαθμών του στις τρεις θεματικές ενότητες. Ο υποψήφιος θεωρείται ως επιτυχών, αν η συνολική βαθμολογία του είναι τουλάχιστον 55 και ο βαθμός του σε κάθε θεματική ενότητα είναι τουλάχιστον 50. Δεδομένα 1. Τρεις θεματικές ενότητες 2. Βαθμός θ1 από 1 έως 100 3. Βαθμός θ2 από 1 έως 100 4. Βαθμός θ3 από 1 έως 100 5. Ο τρόπος υπολογισμού του Συνβαθμος( = ΜΟ των θ1, θ2,θ3) 6. επιτυχών αν Συνβαθμος >=55 και θ1>=50 και θ2>=50 και θ3>= 50
  • 23. Δομή προβλήματος Με τον όρο δομή ενός προβλήματος αναφερόμαστε στα συστατικά του μέρη, στα επιμέρους τμήματα που το αποτελούν καθώς επίσης και στον τρόπο που αυτά τα μέρη συνδέονται μεταξύ τους
  • 24. Ένα πρόβλημα Αντιμετώπιση ναρκωτικών Πρόληψη Ενημέρωση Θεραπεία Επανένταξη ……… ……… ………
  • 25. Διαγραμματική αναπαράσταση  Το αρχικό πρόβλημα αναπαρίσταται από ένα ορθογώνιο παραλληλόγραμμο  Κάθε ένα από τα απλούστερα προβλήματα στα οποία αναλύεται ένα οποιοδήποτε πρόβλημα, αναπαρίσταται επίσης από ένα ορθογώνιο παραλληλόγραμμο  Τα παραλληλόγραμμα που αντιστοιχούν στα απλούστερα προβλήματα στα οποία αναλύεται ένα οποιοδήποτε πρόβλημα, σχηματίζονται ένα επίπεδο χαμηλότερα.  Σε κάθε κατώτερο επίπεδο δημιουργείται η γραφική αναπαράσταση των προβλημάτων στα οποία αναλύονται τα προβλήματα του αμέσως υψηλότερου επιπέδου Αντιμετώπιση ναρκωτικών Πρόληψη Θεραπεία Επανένταξη
  • 26. Στάδια επίλυσης ενός προβλήματος Ανάλυση Επίλυση Κατανόηση
  • 27. Στάδια επίλυσης ενός προβλήματος 1. Κατανόηση: Γίνονται κατανοητά τα δεδομένα και τα ζητούμενα του προβλήματος 2. Ανάλυση: Το αρχικό πρόβλημα αναλύεται σε επιμέρους απλούστερα υποπροβλήματα 3. Επίλυση: Επιλύεται το συνολικό πρόβλημα λύνοντας τα επιμέρους απλούστερα υποπροβλήματα
  • 28. Κατανόηση … 1. Η σωστή επίλυση ενός προβλήματος προϋποθέτει  Τον επακριβή προσδιορισμό των δεδομένων που παρέχει το πρόβλημα  Την λεπτομερειακή καταγραφή των ζητουμένων που αναμένονται ως αποτελέσματα της επίλυσης του προβλήματος
  • 29.  Το δεδομένο αποτελεί αποτέλεσμα επεξεργασίας άλλων δεδομένων Σ ή Λ; Λ  Η κατανόηση ενός προβλήματος ακολουθεί την ανάλυσή του . Σ ή Λ; Λ
  • 30. Κατηγορίες προβλημάτων Κατηγορίες με βάση τη δυνατότητα επίλυσης Προβλήματα Κατηγορίες με βάση το βαθμό δόμησης των λύσεων Κατηγορίες με βάση το είδος επίλυσης
  • 31. Δυνατότητα επίλυσης  Μπορεί να λυθεί το πρόβλημα;  Επιλύσιμα: Η λύση τους είναι ήδη γνωστή και έχει διατυπωθεί ή μοιάζουν με άλλα επιλυμένα και μπορούμε να αποδείξουμε ότι λύνονται  Ανοικτά: Η λύση τους δεν έχει ακόμα βρεθεί, αλλά δεν έχουμε αποδείξει ότι δεν έχουν λύση  Άλυτα: Έχουμε αποδείξει ότι δεν έχουν λύση
  • 32. Κατηγορίες προβλημάτων Προβλήματα Άλυτα Ανοικτά Επιλύσιμα
  • 33. Βαθμός Δόμησης  Πόσο αυτοματοποιημένη είναι η λύση του προβλήματος;  Δομημένα: Η επίλυση προέρχεται από μια αυτοματοποιημένη διαδικασία  Ημιδομημένα: Η λύση αναζητείται ανάμεσα σε ένα εύρος πιθανών λύσεων  Αδόμητα: Η επίλυσή τους δεν μπορεί να δομηθεί ή δεν έχει διερευνηθεί σε βάθος η δυνατότητα δόμησής τους
  • 34. Κατηγορίες προβλημάτων Προβλήματα Άλυτα Ανοικτά Επιλύσιμα Δομημένα Ημιδομημένα Αδόμητα
  • 35. Είδος της λύσης  Τι είδους λύση ψάχνουμε;  Απόφασης: Η λύση του προβλήματος είναι μια απάντηση «Ναι» ή «Όχι»  Υπολογιστικά: Για να λύσουμε το πρόβλημα πρέπει να κάνουμε υπολογισμούς. Η λύση πρέπει να ικανοποιεί τα δεδομένα που μας παρέχονται  Βελτιστοποίησης: Ψάχνουμε την καλύτερη δυνατή λύση για τα δεδομένα του προβλήματος
  • 36. Κατηγορίες προβλημάτων Προβλήματα Άλυτα Ανοικτά Επιλύσιμα Δομημένα Ημιδομημένα Αδόμητα Απόφασης Υπολογιστικά Βελτιστοποίησης
  • 37. Κατηγορίες προβλημάτων (πάλι ) Με κριτήριο τη δυνατότητα επίλυσης ενός προβλήματος  Επιλύσιμα  Ανοικτά  Άλυτα Τα Επιλύσιμα διακρίνονται  Με κριτήριο το βαθμό δόμησης των λύσεών τους  Δομημένα  Ήμιδομημένα  Αδόμητα  Με κριτήριο το είδος της επίλυσης που επιζητούν  Απόφασης  Υπολογιστικά  Βελτιστοποίησης
  • 38.  Τα δεδομένα είναι πάντα αριθμητικά Σ ή Λ; Λ  Για να προσδιορίσω τα δεδομένα υπάρχει μια συγκεκριμένη μέθοδος Λ  Αδόμητα είναι τα προβλήματα που οι λύσεις μπορούν να δομηθούν, απλά δεν έχει διερευνηθεί η δυνατότητα δόμησης . Λ  Άλυτο είναι το πρόβλημα με ασαφή ή ελλιπή δεδομένα . Λ  Επιλύσιμο είναι ένα πρόβλημα για το οποίο έχει βρεθεί ένας τουλάχιστον τρόπος επίλυσης Σ  Η κατανόηση ενός προβλήματος ακολουθεί την ανάλυσή του . Λ
  • 39. Πρόβλημα (Επιλύσιμο - Αδόμητο -Υπολογισμού) 8809 = 6 7111 = 0 2172 = 0 6666 = 4 1111 = 0 3213 = 0 7662 = 2 9312 = 1 0000 = 4 2222 = 0 3333 = 0 5555 = 0 7777 = 0 9999 = 4 7756 = 1 6855 = 3 9881 = 5 5531 = 0 2581 = ? Για να το λύσετε πρέπει να ξεχάσετε όσα έχετε μάθει. Είναι για παιδάκια προσχολικής ηλικίας. Ξέρουν μόνο να αναγνωρίζουν σχήματα και να μετράνε από το 0 μέχρι το 9 :
  • 40. Πρόβλημα και υπολογιστής  Βάζουμε υπολογιστές να λύνουν προβλήματα επειδή:  Μπορούν να κάνουν εύκολα πολύπλοκους υπολογισμούς  Μπορούν να επαναλαμβάνουν τις ίδιες πράξεις και τις ίδιες διαδικασίες με ευκολία  Μπορούν και κάνουν πράξεις πολύ γρήγορα  Μπορούν να χειριστούν μεγάλο όγκο δεδομένων
  • 41. Προβλήματα και υπολογιστής  Ο υπολογιστής δεν μπορεί να εκτελεί παρά μόνο τρεις λειτουργίες:  Πρόσθεση. Όλες οι άλλες αριθμητικές πράξεις μπορούν να αναχθούν σε μια πρόσθεση  Σύγκριση. Βασική λειτουργία για την επιτέλεση όλων των λογικών πράξεων  Μεταφορά δεδομένων. Λειτουργία που προηγείται και έπεται της επεξεργασίας δεδομένων
  • 42. Ερωτήσεις μέρος Α  Η κατανόηση του προβλήματος σχετίζεται με τη διατύπωσή του ; Σ  Η κατανόηση του προβλήματος σχετίζεται μόνο από την διατύπωσή του; Λ  Ο προσδιορισμός του χώρου ενός προβλήματος επηρεάζει την κατανόηση του προβλήματος ; Σ
  • 43. Ερωτήσεις μέρος Α  Τα υποπροβλήματα ενός προβλήματος αναλύονται πάντα σε απλούστερα προβλήματα; Λ  Η κατανόηση του προβλήματος είναι προϋπόθεση για την αποτύπωση της δομής του; Σ  Η δομή δεν σχετίζεται με τον τρόπο που συνδέονται τα συστατικά μέρη του προβλήματος ; Λ
  • 44. Ερωτήσεις μέρος Α  Τα δεδομένα ενός προβλήματος είναι αριθμητικά Λ  Τα ζητούμενα ενός προβλήματος μπορεί να είναι αριθμητικά Σ  Υπάρχει σαφώς καθορισμένη μεθοδολογία προσδιορισμού των δεδομένων ενός προβλήματος; Λ
  • 45. Ερωτήσεις μέρος Α  Τα στάδια αντιμετώπισης ενός προβλήματος δεν είναι σαφώς καθορισμένα Λ  Η κατανόηση του προβλήματος είναι αποτέλεσμα της ανάλυσης Λ  Η απεικόνιση της δομής ενός προβλήματος μπορεί να γίνει με διαγραμματικό τρόπο Σ
  • 46. Αντιστοιχήστε Α Β 1. Πρόβλημα υπολογιστικό Α) Εύρεση εμβαδού κύκλου 2. Πρόβλημα βελτιστοποίησης Β) Αγορά αυτοκινήτου 3. Πρόβλημα απόφασης Γ) Εύρεση γρηγορότερης διανομής γραμμάτων Δ) Πόσοι μαθητές θα πάρουν αριστείο Ε) Ένας αριθμός είναι άρτιος ΣΤ) Ο μαθητής Ιωάννου θα πάρει αριστείο
  • 47. Αντιστοιχήστε Α Β 1. Πρόβλημα υπολογιστικό Α) Εύρεση εμβαδού κύκλου 2. Πρόβλημα βελτιστοποίησης Β) Αγορά αυτοκινήτου 3. Πρόβλημα απόφασης Γ) Εύρεση γρηγορότερης διανομής γραμμάτων Δ) Πόσοι μαθητές θα πάρουν αριστείο Ε) Ένας αριθμός είναι άρτιος ΣΤ) Ο μαθητής Ιωάννου θα πάρει αριστείο 1 α - δ, 2 γ, 3 β - ε - στ
  • 48. 1 Τα ζητούμενα ταυτίζονται πάντα με τα αποτελέσματα 2 Η πληροφορία έπεται των δεδομένων 3 Ένα ανοιχτό πρόβλημα μπορεί να είναι επιλύσιμο ή άλυτο 4 Κάθε ανοιχτό πρόβλημα είναι αδόμητο 5 Ο υπολογισμός του εμβαδού του κύβου είναι πρόβλημα ανοιχτό 6 Όλα τα προβλήματα μπορούν να λυθούν με τη βοήθεια υπολογιστή 7 Τα δεδομένα ενός προβλήματος είναι πάντοτε αριθμοί 8 Ένα επιλύσιμο πρόβλημα είναι πάντοτε δομημένο
  • 49. 1 Τα ζητούμενα ταυτίζονται πάντα με τα αποτελέσματα Λ 2 Η πληροφορία έπεται των δεδομένων Σ 3 Ένα ανοιχτό πρόβλημα μπορεί να είναι επιλύσιμο ή άλυτο Λ 4 Κάθε ανοιχτό πρόβλημα είναι αδόμητο Λ 5 Ο υπολογισμός του εμβαδού του κύβου είναι πρόβλημα ανοιχτό Λ 6 Όλα τα προβλήματα μπορούν να λυθούν με τη βοήθεια υπολογιστή Λ 7 Τα δεδομένα ενός προβλήματος είναι πάντοτε αριθμοί Λ 8 Ένα επιλύσιμο πρόβλημα είναι πάντοτε δομημένο Λ
  • 50. Πηγές  http://www.aepp.gr/gr/  http://ideas-by-alkinoos.blogspot.com/2009/02/blog-post.html  http://users.kor.sch.gr/ptsiotakis/old/aepp/aepp.htm  http://www.algorithmoi.com/