персонализация, или анализ данных для прогнозирования поведения человеков

1. Персонализация,
или
Анализ данных для прогнозирования
поведения человеков.

2. Как продать токарно-
винторезный станок 16К20
беременной женщине?

5. Сегментация

6. Сегментация

7. Сегментация

11. ?

12. ябл дрочер

15. Цвет?

16. Причина?

17. 16Gb? 32Gb? 64Gb?

18. Персонализация
Это когда у вас есть много данных и вы умеете делать из них
выводы. Автоматически. По каждому человеку в отдельности.

20. 15-46

21. 15-46

22. 15-46

23. 15-46

24. 15-46

25. 15-46

31. • Беременность = нервы => общий язык.
• Декрет = дедлайн => скорость и под ключ.
• Женщина = сюрпризы => подарок.

32. Где взять информацию?

33. Анализируй это

34. • Покупки.
• Поездки.
• Книги.
• Фильмы.
• Еда.
• Семейные события.
• Путешествия.
• Вебинары.
• Конференции.
• Лайки в соцсетях.
• Знакомства.
• География.
• Демография.

35. Покупки. Поездки. Книги. Фильмы. Еда. Семейные
события. Путешествия. Вебинары. Конференции.
Лайки в соцсетях. Знакомства. География.
Демография.

36. Текущие простые выводы
? !

37. Пример №1
8 месяцев без отпуска.
Теплые страны: Египет, Турция,
Таиланд.
За последние полгода обновил
технику: смартфон, планшет и
телевизор.
Женат. Детей нет.
30 лет обоим.

38. Пример №1
8 месяцев без отпуска.
Теплые страны: Египет, Турция,
Таиланд.
За последние полгода обновил
технику: смартфон, планшет и
телевизор.
Женат 7 лет. Детей нет.
30 лет обоим.
Накопленная усталось.
Не привязан к одному курорту.
Экспериментирует. Любит тепло.
Повысилось благосостояние.
Мобилен.
Есть мозги.
=>
=>
=>
=>
=>

39. Мальдивы

40. Пример №2
• Программист.
• Ипотека на строительство дома на земельном участке
на 5 лет.
• Участок 20 соток.
• Нанял строителей для постройки дома.

41. Пример №2. Выводы
• Деньги есть, так как ипотека не на 20 лет.
• Строители и оборудование есть. Рекламировать
болгарки нет смысла.
• Газон?

42. Пример №3
• Человек не смотрит телевизор.
• У него большой монитор и компьютер.
• Зарплата выше среднего.
• Купил X-Box + Kinnect.

43. Пример №3. Вывод
• Большая квартира (Kinnect).
• Предложить: большой телевизор или проектор.

44. Выводы о товарах
• Прогнозирование трендов.
• Прогнозирование снижения спроса.

45. Что анализировать?
Каналы:
• сайты;
• мобильные приложения;
• соцсети;
• блоги;
• оффлайн.
События:
• покупки;
• поездки;
• календари;
• мероприятия;
• подарки;
• музыка, книги, фильмы;
• комментарии и фоточки в
соцсетях.

46. Доставка рекомендаций
• SMS.
• E-mail.
• Push.
• Баннеры и CPC/CPA.
• Рекомендации на сайте.

47. О процессе покупки
Что действительно влияет на конверсию

48. Существует со времен появления натурального обмена
Пришел СравнилНашел КупилИзучил Выбрал
Типовой сценарий покупки

49. Существует со времен появления натурального обмена
Пришел Сравнил
80% 80%
Нашел КупилИзучил Выбрал
80% 80% 80% 80%
Типовой сценарий покупки

50. Типовой сценарий покупки
Существует со времен появления натурального обмена
Пришел Сравнил
80% 80%
Суммарная надежность системы = 26%
Нашел КупилИзучил Выбрал
80% 80% 80% 80%

51. Реальный процесс
Существует с момента появления новых технологий
Пришел Сравнил
80% 80%
Суммарная надежность системы = 8%
Нашел КупилИзучил Выбрал
80% 80% 80% 80%
Дизайн
80%
Usability
80%
Эксперименты
80%
Консультант
80%
Технология
80%

52. Идеальный процесс
Пришел Купил
80% 80%
Суммарная надежность системы = 64%

53. Вывод
Чем быстрее вы дадите человеку то, что ему нужно,
тем выше у вас конверсия

54. Правовые аспекты

56. Пример из жизни
• Магазин dom98.ru
• 60% товаров продаются через наши рекомендации,
занимающие лишь 8% полезной площади сайта.
• 10% товаров, просмотренных через блоки рекомендаций.
• Увеличение прибыли на 24%.
• Если заменить всю витрину на только рекомендованные
товары, то прибыль увеличится на 48%.

57. Пример из жизни
100 просмотров товаров.
10 из них - через блоки рекомендаций.
Всего 10 заказов.
6 заказов через 10 просмотров рекомендаций.
4 заказа через 90 просмотров товаров каталога.

59. Personalize It

60. Контакты
Михаил Кечинов
rees46.com
+7 950 0099233
mk@rees46.com