16. Solution
• สอน machines ให้รู้จักหำ patterns ของกำรฟอกเงิน
จำกข้อมูล transactions
• ให้ควำมสำคัญกับเบำะแสจำก social media
และกำรร้องเรียนผ่ำนภำครัฐ
17. Process
Data Sets – regulators
Data Storage +
Preparation
Data Mining
Data Analysis +
GPU (speed)
Data Collection
18. Key Partners – Data + Advices
• Thai Regulators and Authorities
• Thai Financial Institutions
19. Team
ธนัท ทองอุทัยศรี
• 10 years – AUS prof. exp.
• Building collaboration
• Sourcing advanced tech
• Team building
พัทธพล กำญจนพิมลกุล
• Mathematical & Computation Science
• Aspiring entrepreneur
20. Advisors (AI - NLP & Data Mining)
ศ.ดร. ธนำรักษ์ ธีระมั่นคง
• นักวิจัยดีเด่นแห่งชำติ ICT
• ศำสตรำจำรย์
• นำยกสมำคม
กรกฏ เชำวนวำณิชย์
• Senior Data Scientist
• NLP ภำษำไทย & Deep
Learning
ดร.วิชญ์ เนียรนำทตระกูล
• Ph.D. in data mining
• 5 startups
21. Advisors (Data Science & Privacy)
ดร. ศักดิ์รภี
ไพสิฐเกรียงไกร
• Data Scientist
รำเมศ
สังข์สุวรรณ
• Data Scientist
• STelligence
วิลำสินี
เทพสุนทร
• วิศวกรอำวุโส
• data privacy &
anonymity
22. Why us?
1. Build collaboration between data owners
2. Regulators - afraid to outsource technology
from foreign startups
3. Usage of crowdsourcing
4. On August 25th ,
28. Business Model – Expenditure
• ค่ำใช้จ่ำยหลัก:
• ค่ำตอบแทน data scientists & advisors
• ค่ำบริกำร tools และ cloud service
• กำไรจำกผลประกอบกำร นำกลับมำลงทุนด้ำน R & D ที่
เพิ่มประสิทธิภำพให้กระบวนกำรทำงำนได้จริง
Editor's Notes
การฟอกเงิน - ผู้เชี่ยวชาญ (หายาก)
ข้อมูล - มหาศาล (million to billion)
Regulator – prone to corruption