SlideShare a Scribd company logo
1 of 29
จะทำอย่ำงไร เพื่อ
ป้องกันไม่ให้กำรฟอกเงินลุกลำม
มำกไปกว่ำนี้?
Thailand GDP 13 ล้ำนล้ำนบำท
2% ของ 13 ล้ำนล้ำน = 2.6 แสนล้ำน
Machine Learning
and
Crowdsourced Validation
for
Anti-Money Laundering
SIAM REGTECH
Solution
• สอน machines ให้รู้จักหำ patterns ของกำรฟอกเงิน
จำกข้อมูล transactions
• ให้ควำมสำคัญกับเบำะแสจำก social media
และกำรร้องเรียนผ่ำนภำครัฐ
Process
Data Sets – regulators
Data Storage +
Preparation
Data Mining
Data Analysis +
GPU (speed)
Data Collection
Key Partners – Data + Advices
• Thai Regulators and Authorities
• Thai Financial Institutions
Team
ธนัท ทองอุทัยศรี
• 10 years – AUS prof. exp.
• Building collaboration
• Sourcing advanced tech
• Team building
พัทธพล กำญจนพิมลกุล
• Mathematical & Computation Science
• Aspiring entrepreneur
Advisors (AI - NLP & Data Mining)
ศ.ดร. ธนำรักษ์ ธีระมั่นคง
• นักวิจัยดีเด่นแห่งชำติ ICT
• ศำสตรำจำรย์
• นำยกสมำคม
กรกฏ เชำวนวำณิชย์
• Senior Data Scientist
• NLP ภำษำไทย & Deep
Learning
ดร.วิชญ์ เนียรนำทตระกูล
• Ph.D. in data mining
• 5 startups
Advisors (Data Science & Privacy)
ดร. ศักดิ์รภี
ไพสิฐเกรียงไกร
• Data Scientist
รำเมศ
สังข์สุวรรณ
• Data Scientist
• STelligence
วิลำสินี
เทพสุนทร
• วิศวกรอำวุโส
• data privacy &
anonymity
Why us?
1. Build collaboration between data owners
2. Regulators - afraid to outsource technology
from foreign startups
3. Usage of crowdsourcing
4. On August 25th ,
ขอบคุณครับ
วันนี้ดีที่สุด
Work Flow
Business Model – Revenue
• Social Enterprise ไม่แสวงหำผลกำไรให้ผู้ถือหุ้น
• รำยได้จำกกำรรวมองค์ประกอบดังต่อไปนี้
• ตำมจำนวนเงินที่กู้คืนมำได้ เช่น 0.1% ของมูลค่ำ
• ตำมปริมำณข้อมูลที่ต้องวิเครำะห์ เช่น 1 บำทต่อ GB
• ตำมจำนวนกรณีที่ยืนยันว่ำกระทำผิดจริง เช่น
• 10,000 บำท - มูลค่ำรวมตั้งแต่ห้ำแสนบำทขึ้นไป
• 1,000 บำท - มูลค่ำน้อยกว่ำห้ำแสนบำท
Business Model – Expenditure
• ค่ำใช้จ่ำยหลัก:
• ค่ำตอบแทน data scientists & advisors
• ค่ำบริกำร tools และ cloud service
• กำไรจำกผลประกอบกำร นำกลับมำลงทุนด้ำน R & D ที่
เพิ่มประสิทธิภำพให้กระบวนกำรทำงำนได้จริง
Siam RegTech for Fintech Challenge

More Related Content

Similar to Siam RegTech for Fintech Challenge

ชุมนุมสหกรณ์ 22 ม ค 56
ชุมนุมสหกรณ์ 22 ม ค 56ชุมนุมสหกรณ์ 22 ม ค 56
ชุมนุมสหกรณ์ 22 ม ค 56nachol_fsct
 
การบริหารสหกรณ์ออมทรัพย์ในภาวะเศรษฐกิจโลกมีปัญหาและเศรษฐกิจไทยปรับโครงสร้าง
การบริหารสหกรณ์ออมทรัพย์ในภาวะเศรษฐกิจโลกมีปัญหาและเศรษฐกิจไทยปรับโครงสร้างการบริหารสหกรณ์ออมทรัพย์ในภาวะเศรษฐกิจโลกมีปัญหาและเศรษฐกิจไทยปรับโครงสร้าง
การบริหารสหกรณ์ออมทรัพย์ในภาวะเศรษฐกิจโลกมีปัญหาและเศรษฐกิจไทยปรับโครงสร้างnachol_fsct
 
ชุมนุมสหกรณ์ 22 ม ค 56
ชุมนุมสหกรณ์ 22 ม ค 56ชุมนุมสหกรณ์ 22 ม ค 56
ชุมนุมสหกรณ์ 22 ม ค 56nachol_fsct
 
การบริหารสหกรณ์ออมทรัพย์ในภาวะเศรษฐกิจโลกมีปัญหาและเศรษฐกิจไทยปรับโครงสร้าง
การบริหารสหกรณ์ออมทรัพย์ในภาวะเศรษฐกิจโลกมีปัญหาและเศรษฐกิจไทยปรับโครงสร้างการบริหารสหกรณ์ออมทรัพย์ในภาวะเศรษฐกิจโลกมีปัญหาและเศรษฐกิจไทยปรับโครงสร้าง
การบริหารสหกรณ์ออมทรัพย์ในภาวะเศรษฐกิจโลกมีปัญหาและเศรษฐกิจไทยปรับโครงสร้างnachol_fsct
 
ปัญหาในการจัดการองค์ความรู้ในธุรกิจผู้ให้บริการโลจิสติกส์ที่ 3 ของประเทศไทย
ปัญหาในการจัดการองค์ความรู้ในธุรกิจผู้ให้บริการโลจิสติกส์ที่ 3 ของประเทศไทยปัญหาในการจัดการองค์ความรู้ในธุรกิจผู้ให้บริการโลจิสติกส์ที่ 3 ของประเทศไทย
ปัญหาในการจัดการองค์ความรู้ในธุรกิจผู้ให้บริการโลจิสติกส์ที่ 3 ของประเทศไทยPunyapon Tepprasit
 
Information Technology for Knowledge society
Information Technology for Knowledge societyInformation Technology for Knowledge society
Information Technology for Knowledge societyBoonlert Aroonpiboon
 
นพรัตน์ เสตะกลัพม์
นพรัตน์ เสตะกลัพม์นพรัตน์ เสตะกลัพม์
นพรัตน์ เสตะกลัพม์filjerpark
 
Smart Industry Vol.15/2010 "Logistics เพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขันของเอสเอ็...
Smart Industry Vol.15/2010 "Logistics เพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขันของเอสเอ็...Smart Industry Vol.15/2010 "Logistics เพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขันของเอสเอ็...
Smart Industry Vol.15/2010 "Logistics เพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขันของเอสเอ็...Software Park Thailand
 
Thai-Japan : Management of Technology
Thai-Japan : Management of TechnologyThai-Japan : Management of Technology
Thai-Japan : Management of Technologypantapong
 
e Magazine ของ IMC Institute Vol.2 No. 6; May-August 2017
e Magazine ของ IMC Institute Vol.2 No. 6; May-August 2017e Magazine ของ IMC Institute Vol.2 No. 6; May-August 2017
e Magazine ของ IMC Institute Vol.2 No. 6; May-August 2017IMC Institute
 
ผลกระทบจากเทคโนโลยีสารสนเทศ
ผลกระทบจากเทคโนโลยีสารสนเทศผลกระทบจากเทคโนโลยีสารสนเทศ
ผลกระทบจากเทคโนโลยีสารสนเทศwatcharawittaya school
 
พัฒนาตนเองสู่ประเทศไทย 4.0
พัฒนาตนเองสู่ประเทศไทย 4.0พัฒนาตนเองสู่ประเทศไทย 4.0
พัฒนาตนเองสู่ประเทศไทย 4.0Sudpatapee Wiengsee
 

Similar to Siam RegTech for Fintech Challenge (20)

Big data
Big dataBig data
Big data
 
ชุมนุมสหกรณ์ 22 ม ค 56
ชุมนุมสหกรณ์ 22 ม ค 56ชุมนุมสหกรณ์ 22 ม ค 56
ชุมนุมสหกรณ์ 22 ม ค 56
 
การบริหารสหกรณ์ออมทรัพย์ในภาวะเศรษฐกิจโลกมีปัญหาและเศรษฐกิจไทยปรับโครงสร้าง
การบริหารสหกรณ์ออมทรัพย์ในภาวะเศรษฐกิจโลกมีปัญหาและเศรษฐกิจไทยปรับโครงสร้างการบริหารสหกรณ์ออมทรัพย์ในภาวะเศรษฐกิจโลกมีปัญหาและเศรษฐกิจไทยปรับโครงสร้าง
การบริหารสหกรณ์ออมทรัพย์ในภาวะเศรษฐกิจโลกมีปัญหาและเศรษฐกิจไทยปรับโครงสร้าง
 
ชุมนุมสหกรณ์ 22 ม ค 56
ชุมนุมสหกรณ์ 22 ม ค 56ชุมนุมสหกรณ์ 22 ม ค 56
ชุมนุมสหกรณ์ 22 ม ค 56
 
การบริหารสหกรณ์ออมทรัพย์ในภาวะเศรษฐกิจโลกมีปัญหาและเศรษฐกิจไทยปรับโครงสร้าง
การบริหารสหกรณ์ออมทรัพย์ในภาวะเศรษฐกิจโลกมีปัญหาและเศรษฐกิจไทยปรับโครงสร้างการบริหารสหกรณ์ออมทรัพย์ในภาวะเศรษฐกิจโลกมีปัญหาและเศรษฐกิจไทยปรับโครงสร้าง
การบริหารสหกรณ์ออมทรัพย์ในภาวะเศรษฐกิจโลกมีปัญหาและเศรษฐกิจไทยปรับโครงสร้าง
 
Work3 23
Work3 23Work3 23
Work3 23
 
Work3 23
Work3 23Work3 23
Work3 23
 
ปัญหาในการจัดการองค์ความรู้ในธุรกิจผู้ให้บริการโลจิสติกส์ที่ 3 ของประเทศไทย
ปัญหาในการจัดการองค์ความรู้ในธุรกิจผู้ให้บริการโลจิสติกส์ที่ 3 ของประเทศไทยปัญหาในการจัดการองค์ความรู้ในธุรกิจผู้ให้บริการโลจิสติกส์ที่ 3 ของประเทศไทย
ปัญหาในการจัดการองค์ความรู้ในธุรกิจผู้ให้บริการโลจิสติกส์ที่ 3 ของประเทศไทย
 
Information Technology for Knowledge society
Information Technology for Knowledge societyInformation Technology for Knowledge society
Information Technology for Knowledge society
 
นพรัตน์ เสตะกลัพม์
นพรัตน์ เสตะกลัพม์นพรัตน์ เสตะกลัพม์
นพรัตน์ เสตะกลัพม์
 
Hpon1
Hpon1Hpon1
Hpon1
 
Smart Industry Vol.15/2010 "Logistics เพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขันของเอสเอ็...
Smart Industry Vol.15/2010 "Logistics เพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขันของเอสเอ็...Smart Industry Vol.15/2010 "Logistics เพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขันของเอสเอ็...
Smart Industry Vol.15/2010 "Logistics เพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขันของเอสเอ็...
 
Group5
Group5Group5
Group5
 
Thai-Japan : Management of Technology
Thai-Japan : Management of TechnologyThai-Japan : Management of Technology
Thai-Japan : Management of Technology
 
Chapter2 M1-foundation concepts-thai-62 feb
Chapter2 M1-foundation concepts-thai-62 febChapter2 M1-foundation concepts-thai-62 feb
Chapter2 M1-foundation concepts-thai-62 feb
 
Ch2-M1-Introduction to Information Technology
Ch2-M1-Introduction to Information TechnologyCh2-M1-Introduction to Information Technology
Ch2-M1-Introduction to Information Technology
 
e Magazine ของ IMC Institute Vol.2 No. 6; May-August 2017
e Magazine ของ IMC Institute Vol.2 No. 6; May-August 2017e Magazine ของ IMC Institute Vol.2 No. 6; May-August 2017
e Magazine ของ IMC Institute Vol.2 No. 6; May-August 2017
 
ผลกระทบจากเทคโนโลยีสารสนเทศ
ผลกระทบจากเทคโนโลยีสารสนเทศผลกระทบจากเทคโนโลยีสารสนเทศ
ผลกระทบจากเทคโนโลยีสารสนเทศ
 
Strategic planning
Strategic planningStrategic planning
Strategic planning
 
พัฒนาตนเองสู่ประเทศไทย 4.0
พัฒนาตนเองสู่ประเทศไทย 4.0พัฒนาตนเองสู่ประเทศไทย 4.0
พัฒนาตนเองสู่ประเทศไทย 4.0
 

More from Tanat Tonguthaisri (19)

Messaging 20170615
Messaging 20170615Messaging 20170615
Messaging 20170615
 
Learn SABAI for YC Startup School
Learn SABAI for YC Startup SchoolLearn SABAI for YC Startup School
Learn SABAI for YC Startup School
 
Narration 20170615
Narration 20170615Narration 20170615
Narration 20170615
 
Configuration management - certificate of achievement
Configuration management - certificate of achievementConfiguration management - certificate of achievement
Configuration management - certificate of achievement
 
Siam RegTech
Siam RegTechSiam RegTech
Siam RegTech
 
IBM Blockchain for developers
IBM Blockchain for developersIBM Blockchain for developers
IBM Blockchain for developers
 
Learn SABAI for Research Gap Fund
Learn SABAI for Research Gap FundLearn SABAI for Research Gap Fund
Learn SABAI for Research Gap Fund
 
RIAN SABAI
RIAN SABAIRIAN SABAI
RIAN SABAI
 
Management (IP)
Management (IP)Management (IP)
Management (IP)
 
Strategy (IP)
Strategy (IP)Strategy (IP)
Strategy (IP)
 
Human Interface & Multimedia
Human Interface & MultimediaHuman Interface & Multimedia
Human Interface & Multimedia
 
Basic Theory (IP)
Basic Theory (IP)Basic Theory (IP)
Basic Theory (IP)
 
Database (IP)
Database (IP)Database (IP)
Database (IP)
 
Network (IP)
Network (IP)Network (IP)
Network (IP)
 
Security (IP)
Security (IP)Security (IP)
Security (IP)
 
Medium Questions
Medium QuestionsMedium Questions
Medium Questions
 
Basic Theory (FE)
Basic Theory (FE)Basic Theory (FE)
Basic Theory (FE)
 
Security (FE)
Security (FE)Security (FE)
Security (FE)
 
Network (FE)
Network (FE)Network (FE)
Network (FE)
 

Siam RegTech for Fintech Challenge

  • 1.
  • 3.
  • 4.
  • 5. Thailand GDP 13 ล้ำนล้ำนบำท
  • 6. 2% ของ 13 ล้ำนล้ำน = 2.6 แสนล้ำน
  • 7.
  • 9.
  • 10.
  • 11.
  • 12.
  • 13.
  • 14.
  • 15.
  • 16. Solution • สอน machines ให้รู้จักหำ patterns ของกำรฟอกเงิน จำกข้อมูล transactions • ให้ควำมสำคัญกับเบำะแสจำก social media และกำรร้องเรียนผ่ำนภำครัฐ
  • 17. Process Data Sets – regulators Data Storage + Preparation Data Mining Data Analysis + GPU (speed) Data Collection
  • 18. Key Partners – Data + Advices • Thai Regulators and Authorities • Thai Financial Institutions
  • 19. Team ธนัท ทองอุทัยศรี • 10 years – AUS prof. exp. • Building collaboration • Sourcing advanced tech • Team building พัทธพล กำญจนพิมลกุล • Mathematical & Computation Science • Aspiring entrepreneur
  • 20. Advisors (AI - NLP & Data Mining) ศ.ดร. ธนำรักษ์ ธีระมั่นคง • นักวิจัยดีเด่นแห่งชำติ ICT • ศำสตรำจำรย์ • นำยกสมำคม กรกฏ เชำวนวำณิชย์ • Senior Data Scientist • NLP ภำษำไทย & Deep Learning ดร.วิชญ์ เนียรนำทตระกูล • Ph.D. in data mining • 5 startups
  • 21. Advisors (Data Science & Privacy) ดร. ศักดิ์รภี ไพสิฐเกรียงไกร • Data Scientist รำเมศ สังข์สุวรรณ • Data Scientist • STelligence วิลำสินี เทพสุนทร • วิศวกรอำวุโส • data privacy & anonymity
  • 22. Why us? 1. Build collaboration between data owners 2. Regulators - afraid to outsource technology from foreign startups 3. Usage of crowdsourcing 4. On August 25th ,
  • 23.
  • 24.
  • 27. Business Model – Revenue • Social Enterprise ไม่แสวงหำผลกำไรให้ผู้ถือหุ้น • รำยได้จำกกำรรวมองค์ประกอบดังต่อไปนี้ • ตำมจำนวนเงินที่กู้คืนมำได้ เช่น 0.1% ของมูลค่ำ • ตำมปริมำณข้อมูลที่ต้องวิเครำะห์ เช่น 1 บำทต่อ GB • ตำมจำนวนกรณีที่ยืนยันว่ำกระทำผิดจริง เช่น • 10,000 บำท - มูลค่ำรวมตั้งแต่ห้ำแสนบำทขึ้นไป • 1,000 บำท - มูลค่ำน้อยกว่ำห้ำแสนบำท
  • 28. Business Model – Expenditure • ค่ำใช้จ่ำยหลัก: • ค่ำตอบแทน data scientists & advisors • ค่ำบริกำร tools และ cloud service • กำไรจำกผลประกอบกำร นำกลับมำลงทุนด้ำน R & D ที่ เพิ่มประสิทธิภำพให้กระบวนกำรทำงำนได้จริง

Editor's Notes

  1. การฟอกเงิน - ผู้เชี่ยวชาญ (หายาก) ข้อมูล - มหาศาล (million to billion) Regulator – prone to corruption
  2. ก.ล.ต.: สำนักงานคณะกรรมการกำกับหลักทรัพย์และตลาดหลักทรัพย์ ธปท.: ธนาคารแห่งประเทศไทย ปปง.: สำนักงานป้องกันและปราบปรามการฟอกเงิน MAS: Monetary Authority of Singapore FCA: Financial Conduct Authority (UK) ASIC: Australian Securities & Investments Commissions FINRA: Financial Industry Regulatory Authority FINMA: Swiss Financial Market Supervisory Authority
  3. Q that they ask: สำนักงานคณะกรรมการ ก.ล.ต. (SEC : Securities and Exchange Commission, Thailand) – khun Pii @ SEC - Very interested in this idea. 1)DataRobot. Current Financial regulator – not interested in using foreign tech./outsourcing หมี เพื่อจะได้เข้าฟังพี่ไวท์ในวันที่ ๑๘ ส.ค. แต่จะไม่ได้ถามเกี่ยวกับโครงการ Siam RegTech – advisor ส่วนพี่หมอกจะช่วยไปเจรจาขอ datasets จาก ก.ล.ต. ให้ในเช้าวันเสาร์ที่ ๑๙ ส.ค.ครับ