2. Rådgiver i Bouvet innenfor Information Management
Utdannet Master i Informasjonssystemer ved UiA
Tidligere vært 10 år i Telekom bransjen innenfor
Billing
IT
Business Intelligence
3.
4.
5. Modenhet
Handling
Forebedre forretningsprosesser
Ta faktabaserte beslutninger
Gi konkurransefordeler
Kunnskap
Vise mønstre
Årsak - Virkning
Ekspertsystemer
Informasjon
Tolke
Forstå sammenhenger
Gi mening
Data KPI, Dashboad, Rapporter
Forståelse
6. Applikasjoner
Planlegging Produksjon Distribusjon Ekspedisjon
Område Gren Forretnings Lokasjon
OmrådeID GrenID -enhet LokasjonID
FeID
• Problemet oppstår først når du øker antall applikasjoner eller systemer som brukeren
kan benytte for et utføre en bestemt oppgave.
• Hva når den ansatte skal håndtere rapporter fra hvert enkelt system, og sammenligne
dem?
7. • Hver enkelt avdeling har sine egne begreper for ting som «område», «anlegg»,
«kunde», «forbruker» og «leverandør». Eksempel;
• En leder kaller hans produksjonslokasjon for «område», IT avdelingen kaller de
for «gren» og finans kaller de for «forretningsenhet»
• Produksjon bruker «produksjonslinje» mens finans bruker «anlegg»
• Noen sier «kunde og område», mens andre bruker «konto og kunde»
Dette viser at semantikk er grobunn for økt kompleksitet i alle typer virksomheter.
8. • Datamodellene er utdaterte eller eksisterer ikke
• Point-to-point «Spagetti» applikasjonsintegrasjon (SPROC)
• Massiv data redundans, kreative DBA
Kunde-
Salgs- Markeds-
• Datavolumet øker kraftig. Det er relativt billig tjeneste-
system system
å handle lagringskapasitet og prosesserings- system
kapasiteten øker.
Konto-
HR
plan
Faktura Ordre Innkjøp
9. • Strukturerte data
• Master Data (Kunde, Produkt, Lokasjon, Ansatte etc.)
• Transaksjonsdata (Ordre, Fakturering etc.)
• Ustrukturerte data
• Epost
• Dokumenter
• Web innhold
• Bilder
• Video
• Lyd
10. • Kun 1 av 10 (9%) pålegger forretningsregler i de operasjonelle datakildene (SOE)
• Kun 2 av 10 (21%) gjennomfører datakvalitets kontroller og bruker disse aktivt i validering av
informasjon
• Kun 1 av 10 (12%) har et fornuftig grep om nøkkel masterdata områder
• Kun 1 av 10 (9%) har fullstendige dokumenterte begrepsstandarder
• Kilde; Data Governance Benchmarking Survey 2011, The Information Difference (http://www.informationdifference.com/)
11. Hvordan skal ledelsen ta korrekte beslutninger
basert på en slik datatilstand?
Data
Business Intelligence?
Kpi? Datavarehus? Information Management?
PerformancePoint? Datakvalitet?
QlikView?
DataGovernance?
12. • The Most Basic Requirement of All
• Ronald G. Ross – “father of business rules”
13. • SBV er en avtale mellom forretningssidene samt IT der fokuset er på å finne
felles definisjoner på forretningsentiteter og relasjonene mellom dem.
Forretningsside Forretningsside
Avtale
IT
• SBV opptrer som en database for deling av metadata på tvers av applikasjoner og
prosesser.
• Tilnærming; Konseptuell, logisk og fysisk datamodelleringer.
14. Fokus; Å finne forretningsentitetene og det høyeste nivået av relasjoner mellom dem.
Entitet
• Noe som er av interesse for forretningsmiljøet
• Et objekt som vil ha mange instanser i en database / it-miløet
• Er sammensatt av mange attributter som beskriver entiteten
• Er unik
Forretnings-
Lokasjon Produkt
enhet
15. Fokus; Å beskrive data på et så detaljert nivå som mulig, uavhengig av hvordan de
fysisk vil bli implementert i databasen.
Leveranser
• Forretningsentitetene og relasjonene (gjenbrukt fra konseptuell modell)
• Alle attributtene for hver entitet (karakteristika)
• Primærnøklene for hver entitet
• Fremmednøklene for hver entitet
• Spesifikasjon av alle tabeller og kolonner
Forretningsenhet Forretningsenhet
Fe_Id (PK) Fe_Id_Pk (int identity 1,1) not null
Fe_Navn Fe_Navn varchar (10)
Fe_Beskrivelse Fe_Beskrivelse nvarchar(50)
Lokasjons_Id (FK) Lokasjons_Id_Fk (int) not null
Lokasjon Lokasjon
Lokasjon_Id (PK) Lokasjon_Id_Pk (int identity 1,1) not null
Lokasjon_Navn Lokasjon_Navn varchar (20)
Lokasjon_Beskrivelse Lokasjon_Beskrivelse nvarchar(50)
17. • Forbedrer kommunikasjon internt på forretningssiden samt mellom forretningssiden
og IT
• Øker oppmerksomheten og reduserer usikkerheten / kompleksiteten rundt data
• Øker forståelsen av hvorfor information managment prosjekter må gjennomføres,
kan fungere som et proof-of-concept.
• Lav investeringskostnad for å komme igang, kan realiseres ved gjenbruk av verktøy
som allerede eksisterer i organisasjonen.
18. • Forankring i toppledelsen og et klart mandat.
• Eierskapet må ligge på forretningssiden, men kan fasiliteres og implementeres av IT
• Tilgang på folk / kompetanse
• Verktøy;
• Data Modellering (SharePoint Visio Services, MS SQL, PPT)
• Data Mapping, Integrasjon (SSIS, MS Biztalk, MS SQL)
• Deling av metadata som genereres i arbeidet (SharePoint)
19. Er dette virkelig så enkelt?
• Selv om utvalget beslutter definisjoner i SBV, vil det over tid oppstå endringer som
må håndteres.
• Spesiellt når BI-applikasjoner skal gjenbruke definisjonene i SBV kan det oppstå
konflikter mellom definisjonen og utforming av GUI.
• Eksempel er «EstimertOrdreVolum».
• Det må være en kanal i organisasjonen for å kommunisere endringer. En tilnærming
til dette er ved innføring av metodikk for Data Governance.
20. Definisjon
• De ansatte, prosessene, reglene og teknologien som brukes til å formelt
håndtere og beskytte strukturerte og ustrukturerte data for å sørge for en felles
forståelse og annerkjennelse av data som en verdifull eiendel i selskapet
Hensikt
• Å redusere kompleksiteten i organisasjonen
21. • Data Governance Change Control Board
• Ambassadører for Shared Business Vokabulary
• Ansvarlige for godkjenning av endringsforespørsler, endre eksisterende data
elementer og innføring av nye data elementer i organisasjonen.
• Endringer skal godkjennes av dette uvalget før det sendes til utfører / IT.
• Mandat / Myndighet
• Data Steward
• Ansvarlig for utføre godkjente oppdrag, endringer og tillegg til Shared Business
Vokabulary.
• Hvilke ansatte passer i slike roller?
22. • Strukturerte data?
• Ustrukturerte data?
• Fellesnevneren er at om data er delt og er kritiske for verdikjeden i organisasjonen -
må de styres.
23. Definer
Kontroller Metadata må deles
mellom hvert steg
SBV
Monitor
Protect
Secure Model
Lever / Del
Provision SharePoint Discover
2010
Identifiser
Map
Integrate
Profile Hver prosess har en tilknyttet
Clean
teknologi for å støtte utførelsen
av oppgaven
Integrer
Mål
24. • Tilgjengeliggjøring og deling av metadata
• Gjenbruk av kjente kommunikasjonskanaler og danne samarbeidsområder
• Innhenting av informasjon vedr begrepsavklaring (avstemning / polls)
• Har verktøy som støtter arbeidet (Visio, PerformancePoint)
25.
26.
27. Bente Langerud Ole Ivar Gundersen
Mortensen
Jan Waage Marcus Henriksen
Bernt Ove Bessesen
