method of gov

1. Pelatihan SPSS Basic

2. Statistik Deskriptif: Know Your Data!
A. Jenis Variabel
• Variabel kategorik/kualitatif: biasanya disajikan
jumlah atau frekuensi tiap kategori (n) dan
persentase tiap kategori (%)
Terdiri atas data nominal atau ordinal
• Variabel numerik/kuantitatif : data berupa angka
yang biasanya disajikan dengan mean, median,
modus, dsb.
Terdiri atas data interval atau rasio

3. Tentukan Jenis Variabelnya!
Jenis kelamin
Tingkat pendidikan
Berat badan
Kadar gula darah
Suhu badan
Pada SPSS: scale = rasio / interval

4. JENIS VARIABEL
• Berdasarkan posisinya dalam studi:
Bebas (independent, predictor, risk, cause)
Tergantung/ terikat (dependent, event, outcome,
effect)
Perancu (Confounding, associated with
independent AND with dependent variables)

5. Jenis Hipotesis
• Komparatif: membandingkan
• Korelatif: menghubungkan
“Apakah terdapat perbedaan terjadinya kanker
paru antara perokok dan bukan perokok?”
“Apakah terdapat hubungan antara perilaku
perokok dan terjadinya kanker paru?”
“Berapa besar korelasi antara perilaku merokok
dengan kadar gula darah?”

6. Jumlah Kelompok dan
Berpasangan/Tidak Berpasangan
• Tingkat pengetahuan sekelompok guru SD
sebelum penyuluhan dan sesudah penyuluhan
• Tekanan darah subjek dari kota dan dari desa
• Jika dilakukan proses matching?
• Subjek diberi obat A selama 1 bulan,
kemudian tidak diberi apa-apa selama 1
bulan, selanjutnya 1 bulan lagi diberi obat B
• Disebut crossover

7. Masalah Uji Hipotesis
Untuk uji hipotesis komparatif:
• Kategorik-kategorik  kategorik
• Kategorik-numerik  numerik
• Numerik-numerik  -
Untuk uji hipotesis korelatif:
• Kategorik-kategorik  kategorik
• Kategorik-numerik  kategorik
• Numerik-numerik  numerik

8. Parametrik - Nonparametrik
Syarat uji parametrik:
1. Masalah uji hipotesis / skala pengukuran adalah numerik. Dengan
kata lain, untuk hipotesis komparatif, variabel X harus kategorik
dan variabel Y harus numerik.
2. Distribusi data harus normal
3. Varians data:
- Khusus untuk kelompok yang tidak berpasangan, jika >2
kelompok varians data wajib sama
- Kelompok yang berpasangan tidak harus sama variansnya,
kelompok tidak berpasangan 2 kelompok sebaiknya sama
variansnya namun tidak mutlak diwajibkan

9. Parametrik - Nonparametrik
Syarat uji NON-parametrik:
1. Masalah uji hipotesis / skala pengukuran adalah KATEGORIK
2. Masalah uji hipotesis / skala pengukuran adalah numerik,
namun tidak memenuhi 1 atau lebih syarat uji parametrik

10. Langkah Menentukan Uji Hipotesis
• Menentukan variabel yang dihubungkan
• Tentukan jenis hipotesis
• Tentukan masalah skala pengukuran
• Tentukan berpasangan atau tidak serta jumlah
kelompok setiap variabel
• Menentukan parametrik / nonparametrik
• Cocokkan dengan tabel sakti...

12. Syarat Uji Chi Square
• Sel yang memiliki nilai expected count kurang
dari 5 maksimal 20% dari total sel
• Alternatif uji Chi Square untuk tabel 2 x 2
adalah uji Fischer
• Alternatif uji Chi Square untuk tabel 2 x (>2)
adalah Kolmogorov Smirnov
• Alternatif uji Chi Square untuk tabel selain 2 x
(>=2) adalah penggabungan sel

13. Uji Kategorik Berpasangan
McNemar – tabel 2 x 2
Marginal Homogeneity – tabel 2 x (>2)
Cochran – tabel (>2) x 2

14. Kemaknaan (Significance Level)
• Significance level (p) menunjukkan besarnya
kemungkinan mendapatkan hasil yang
diperoleh, bila hipotesis nol benar
• Nilai p < 0.05 umumnya diartikan sebagai
“bermakna”