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Kerasで可視化いろいろ
1.
Kerasで可視化いろいろ 2017.4.26 Developers in KOBE
Vol. 13 BathTimeFish 村岡 正和
2.
HTML5-WEST.jp代表 / html5j
マークアップ部 部長 / HTML5 Experts.jp メンバー NPO法人日本ウェアラブルデバイスユーザー会理事 神戸市ウェアラブルデバイス推進会議メンバーなど むらおか まさかず 村岡正和 Webアプリケーション開発 IT業務システム設計/開発 Webサービス導入/事業戦略コンサルティング 神戸デジタル・ラボ 社外取締役 @bathtimefish HTML5-WEST.jp
3.
ボクでも使えるDeep Learningツール https://keras.io/
4.
今日はKerasで学習させるときに使う データ可視化方法をいくつか紹介します。
5.
https://github.com/bathtimefish/keras-visualization-example ソースコードは上げてあります
6.
材 料 https://github.com/fchollet/keras/blob/master/examples/mnist_cnn.py mnist手書き文字認識 を畳み込み2層でやってるKerasのサンプル
7.
1層目 フィルタ数 32 1層目
フィルタ数 64 softmaxで10種の確率を出す 勾配降下の最適化法 AdaDelta
8.
学習結果を保存する
9.
https://keras.io/ja/callbacks/#tensorboard
10.
モデルをJSON形式で出力 HDF5形式で保存する history.historyがまんまプロットデータ
11.
モデルを可視化する
12.
model_from_json でモデルを読み込み plot_model でpng形式で保存 https://github.com/bathtimefish/keras-visualization-example/blob/master/load_model.py
13.
14.
畳み込み層の特徴マップを可視化する
15.
model_from_json でモデルを読み込み load_weightsで重みを読み込み 畳み込み1層目(model.layers[0])の重みを取得 転置 https://github.com/bathtimefish/keras-visualization-example/blob/master/load_weights.py
16.
pyplotで画像化して表示
17.
18.
学習経過をグラフ化する
19.
pickleをロード pyplotで画像化して表示 https://github.com/bathtimefish/keras-visualization-example/blob/master/load_history.py
20.
21.
TensorBoardで表示する
22.
btf$ tensorboard --logdir
./graph/ Starting TensorBoard b'41' on port 6006 (You can navigate to http://192.168.7.27:6006) ログのディレクトリを指定してTensorBoardを起動
23.
24.
まとめ Kerasはいろいろ簡単だけど可視化も手軽にできる。 学習がうまくいってるかを確認するのにはこういっ た可視化を頻繁に使うので覚えて置くと便利かもで す。
25.
おまけ
26.
5/6, 7 に
078 Kobe が開催されます。
27.
AI入りChatBot展示するので見に来てね。
28.
Thanks !
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