2. Adalah proses yang berkaitan dengan model data relational untuk
mengorganisasi himpunan data dengan ketergantungan dan keterkaitan yang
tinggi atau erat.
Hasil dari proses normalisasi adalah himpunan-himpunan data (table-table)
dalam bentuk normal (normal form).
Kegunaan normalisasi :
a. Meminimasi pengulangan informasi.
b. Memudahkan indentifikasi entiti / obyek.
Beberapa bentuk normal, yaitu :
a. Bentuk Normal I (First Normal Form / 1-NF).
b. Bentuk Normal II (Second Normal Form / 2-NF).
c. Bentuk Normal III (Third Normal Form / 3-NF).
d. Bentuk Normal IV (Fourth Normal Form / 4-NF).
3. MENGHILANGKAN GRUP BERULANG
Cara :
Buat Un-Normalized Form (bentuk tidak normal) dengan
mengidentifikasi seluruh item data.
Tentukan primary key dari relasi tersebut.
Tentukan grup berulang (item data atau atribut yang
memiliki nilai lebih dari satu dalam suatu baris data/record).
Tentukan key dari grup berulang.
Coret derived atribut (atribut yang nilainya dapat diabaikan,
karena dihasilkan dari atribut lain)
Pisahkan grup berulang menjadi suatu relasi baru dengan
membawa key atribut dari relasi awal.
4. MENGHILANGKAN KETERGANTUNGAN FUNGSIONAL
PADA SEBAGIAN/SALAH SATU KEY
Cara :
Perhatikan relasi yang memiliki key atribut lebih dari 1.
Pisahkan atribut-atribut yang tergantung hanya pada
sebagian / salah satu key bersama dengan key
pengidentifikasi atribut tersebut menjadi suatu relasi baru.
5. MENGHILANGKAN KETERGANTUNGAN TRANSITIF
(KETERGANTUNGAN PADA ATRIBUT YANG BUKAN
KEY)
Cara :
Pisahkan atribut-atribut yang tergantung pada atribut
yang bukan key bersama dengan atribut bukan key
tersebut menjadi suatu relasi baru.
6. MENGHILANGKAN KETERGANTUNGAN TRANSITIF
(KETERGANTUNGAN PADA ATRIBUT YANG BUKAN
KEY)
Cara :
Pisahkan atribut-atribut yang tergantung pada atribut
yang bukan key bersama dengan atribut bukan key
tersebut menjadi suatu relasi baru.