ASOCEU SPAIN - Lesson 2 - Data Analysis (slides CA)

1. ANÀLISI DE DADES

2. ACCIONS PER ANALITZAR LES DADES

3. ANÀLISI DE DADES
Per mirar i entendre les dades no cal fer servir sistemes gaire
complicats. Utilitzeu mètodes i trucs per facilitar la comprensió i
esbrinar ràpidament el significat.

4. ANÀLISI DE DADES: ORGANITZACIÓ
Si les vostres dades inclouen una
sèrie de valors escalats, ordeneu-los
de més gran a més petit.
Seleccioneu la columna i activeu
l’opció d’organització (normalment,
a Dades > Ordenar)

5. ANÀLISI DE DADES: FILTRE
Si tenim un conjunt de cent
columnes, l’anàlisi pot arribar a ser
complicat. Per tant, filtreu les
dades de manera que només
pugueu veure les més interessants
i la resta quedin amagades.
Utilitzeu l’opció de filtre (a Dades >
Filtre)

6. ANÀLISI DE DADES: AGRUPACIÓ/1
L’agrupació de dades pot donar molt
bons resultats per mesurar la quantitat
(és recomanable fer-ho quan les dades
tinguin característiques homogènies
que ho permetin).

7. ANÀLISI DE DADES: AGRUPACIÓ/2
Per exemple...
A la llista de tots els projectes finançats per
polítiques de cohesió al nostre territori n’hi
ha centenars o milers però, es poden
distribuir per temes? Quants fan referència
a l’entorn, el transport, la cultura, el turisme,
etc.?

8. ANÀLISI DE DADES: AGRUPACIÓ/3
Per comptar els projectes individuals dividits
per tema, podem agrupar-los fent servir una
Taula pivot. Per fer-ho, seleccioneu tota la
taula oberta al full de càlcul i utilitzeu l’opció
que calgui (Dades > Taula pivot): introduïu el
tema a la zona de les columnes i la opció
Recompte de tema al quadre Valors.

9. ANÀLISI DE DADES: COMBINACIÓ D’ESTRATÈGIES
Normalment, no serà suficient amb un sol
d’aquests mètodes; és possible que calgui fer-ne
servir dos o tres alhora.
● Si hem agrupat les dades per tema, una bona
idea és ordenar-les de més gran a més petita...
● Un altre suggeriment és filtrar les dades abans
d’agrupar-les, per tal d’enfocar-nos en un
subconjunt de les dades...

10. LA CORRELACIÓ DE LES DADES

11. COMPARACIÓ ENTRE TERRITORIS NORMALITZACIÓ
És possible comparar territoris, però
hem de tenir en compte les diferències
relacionades amb la població o el
context.
Per normalitzar hem de fer la
comparació d’una manera proporcional
a aquesta informació.

12. UBICACIÓ PROPORCIONAL A LA POBLACIÓ
El mètode més comú és la mesura en
relació a la població. Per exemple, si
volem contestar a la pregunta «Quants
contenidors d’escombraries
diferenciats hi ha segons el nombre
d’habitants per veïnat?», aquesta seria
una manera de calcular la generació
d’escombraries.

13. CREACIÓ D’UN INDICADOR
Quan les dades són un subconjunt d’un grup de dades més gran
amb les mateixes característiques, es poden normalitzar creant un
indicador.

14. CREACIÓ D’UN INDICADOR
Exemple: si voleu mesurar taxes d’ocupació de les dones i
comparar-les, la millor opció seria crear un indicador i dividir la
dada d’ocupació femenina per la dada global d’ocupació.
Resultat: hem aconseguit el percentatge de dones que treballen en
comparació amb el nombre total de treballadors. Com que no hem fet la
comparació amb la població (que ja té un indicador: la taxa d’ocupació),
sinó amb els treballadors, ens estem enfocant en un subconjunt de la
població: les persones amb ocupació.

15. OPCIONS PER CONTRASTAR ELS INDICADORS
Analitzeu amb deteniment les dades
recopilades per la vostra recerca i construïu
nous indicadors per comparar-les.
Per exemple, amb dades d’altres territoris,
amb altres subconjunts de dades, amb
series històriques...

16. ANÀLISI DE DADES:
5 RECOMANACIONS PRÀCTIQUES

17. 1. HEM DE CONÈIXER LES NOSTRES DADES
La millor manera de començar és recordar que
no hi ha cap estratègia estàndard per decidir
quin és el millor mètode.
El primer que hem de fer és conèixer bé les
nostres dades.

18. 2. HEM DE TENIR CLAR QUIN ÉS EL NOSTRE OBJECTIU
Partiu de l'objectiu i pregunteu-vos: com ens
ajudaria ordenar, filtrar, agrupar, correlacionar i
comparar les dades?
Quina informació em donaran els resultats?

19. 3. ALLEUGERIR LES DADES
Alleugeriu les dades: elimineu les que no
siguin importants per a la vostra recerca i
enfoqueu-vos en els conjunts de dades més
petits.

20. 4. INTENTAR-HO MOLTES VEGADES
Intenteu-ho moltes vegades: si és possible, es
millor analitzar les dades avaluant tots els
mètodes descrits anteriorment.

21. 5. LOCALITZAR ELS VALORS ANÒMALS
Busqueu els valors atípics; és a dir, els
valors anòmals en comparació amb els
valors de les altres taules.

22. ANÀLISI DE DADES