01. Model data relasional adalah model yang paling umum digunakan karena mudah digunakan dan efisien. 02. Bahasa yang digunakan pada model data relasional antara lain SQL dan QBE. 03. Aturan integritas relasional perlu dipenuhi untuk menjaga konsistensi data.

1. Memahami
Lingkungan
Basis Data
Lingkungan basis data dapat berupa
ekosistem perangkat keras dan
perangkat lunak yang kompleks.
Memahami komponen dan tujuannya
sangat penting untuk mengelola data di
dunia saat ini.
by Didik Iskandar

2. Pemodelan Data: Kesesuaian
Relational Models
Model yang paling
umum digunakan
ideal untuk data
terstruktur. Ini
efisien, fleksibel,
dan mudah
digunakan.
Hierarchical Models
Model ini mengatur
data dalam struktur
seperti pohon dan
cocok untuk data
tidak terstruktur.
Network Models
Model ini lebih
fleksibel dan dapat
mewakili struktur
hierarki yang
kompleks dan ideal
untuk database yang
lebih besar.

3. Components of a Database System
1 Hardware
Server basis data, disk, dan
perangkat jaringan
2
Software
Sistem manajemen basis
data, sistem operasi, dan
perangkat lunak aplikasi 3 Data
Data mentah, metadata, dan indeks

4. Why Database Management is Crucial
Backup & Recovery
Tanpa prosedur
pencadangan dan
pemulihan yang tepat,
kehilangan data dapat
berdampak buruk bagi
bisnis dan individu.
Security & Privacy
Pelanggaran keamanan
basis data sering terjadi
dan dapat memaparkan
informasi sensitif kepada
pelaku kriminal.
Kebijakan keamanan
yang kuat sangat
penting.
Efficiency & Scalability
Sistem manajemen basis
data dapat meningkatkan
waktu pemrosesan,
meningkatkan akses data,
dan meningkatkan skala
seiring pertumbuhan
organisasi Anda.

5. Full backup
A backup of all your
data is taken at once.
Slow to recover from.
Incremental
backup
Only changes since
the last backup are
saved. Faster to
recover from.
Differential
backup
All changes since the
last full backup are
saved. Faster to
recover from than full
backups.
Backup and Recovery of Data

6. 03
02
Database
systems are
complex and
vital
The ability to manage
data effectively is
crucial for businesses
and individuals in
today's digital world.
Normalization and
backup procedures
are essential
Proper data
management
practices can prevent
catastrophic data loss
and ensure optimal
performance.
Choose the right
data model for
your needs
Choosing the right
type of data model is
essential for
organizing and
working with your
data effectively.
Conclusion and Key Takeaways
01

7. This presentation has been made using the following fonts:
Poppins
(https://fonts.google.com/specimen/Poppins)
#210a26 #4d476d #a0bfdb #dff3f8
#ffa406 #c1712d #1d9e4e #3169f8
#ea3554
#ffffff
Fonts & colors used

8. Create your Story with our illustrated concepts. Choose the style you like the most, edit its colors,
pick the background and layers you want to show and bring them to life with the animator panel! It
will boost your presentation. Check out how it works.
Storyset
Pana Amico Bro Rafiki Cuate

9. You can easily resize these resources without losing quality. To change the color, just ungroup the resource and click on
the object you want to change. Then, click on the paint bucket and select the color you want. Group the resource again
when you’re done. You can also look for more infographics on Slidesgo.
Use our editable graphic resources...

12. JANUARY FEBRUARY MARCH APRIL MAY JUNE
PHASE 1
PHASE 2
Task 1
Task 2
Task 1
Task 2
JANUARY FEBRUARY MARCH APRIL
PHASE 1
Task 1
Task 2

15. You can resize these icons without losing quality.
You can change the stroke and fill color; just select the icon and click on the paint bucket/pen.
In Google Slides, you can also use Flaticon’s extension, allowing you to customize and add even more icons.
...and our sets of editable icons

16. Educational Icons Medical Icons

17. Business Icons Teamwork Icons

18. Help & Support Icons Avatar Icons

19. Creative Process Icons Performing Arts Icons

20. Nature Icons

21. SEO & Marketing Icons

23. Mahasiswa dapat menjelaskan
pengertian model data
relasional, istilah-istilah
dalam model data relasional,
jenis-jenis kunci relasional,
serta aturan-aturan yang
terdapat dalam model
data relasional
01
Mahasiswa dapat
menyebutkan keuntungan
penggunaan model data
relasional
02
Mahasiswa dapat mengetahui
bahasa-bahasa yang digunakan
pada model data relasional
03
Tujuan Instruksional Khusus :
SISTEM BASIS DATA
MODEL DATA RELASIONAL

24. Pada model relasional, basis data akan “disebar” atau
dipilah-pilah ke dalam berbagai tabel dua dimensi.
Setiap tabel selalu terdiri atas lajur mendatar yang
disebut baris data (row / record) dan lajur vertikal yang
biasa disebut dengan kolom (column / field).
Pengertian Basis Data Relasional

25. Nobp Nm_Mhs Kelas Kode_f
001 Acong 4SI-2 261
002 Sitorus 4SI-2 261
003 Joko 4SK-2 262
004 Aziz Gagak 4SK-2 262
Kode_f Nm_PS
261 Sistem Informasi
262 Sistem Komputer
260 Mnj. Informatika
263 Teknik Informatika
Tabel Fakultas
Tabel Mahasiswa dihubungkan dengan tabel Fakultas melalui kode_f, tabel Mahasiswa dg tabel
Nilai melalui Nobp dan tabel Matakuliah dg tabel Nilai melalui Kode_MK
Tabel Mahasiswa
Nobp Kode_MK Nilai_Pr Nilai_Ku
is
Nilai_UT
S
Nilai_U
AS
001 KKKI52001 60 75 75 90
001 KKKI53002 75 80 90 85
002 KKKI52001 80 65 80 80
002 KKKI52002 75 70 75 90
003 KKKI53003 90 80 70 85
004 KKKI53003 100 75 90 90
Kd_MK Nm_MK
KKKI52001 Apl. Db Server
KKKI53002 Perbankan
KKKI53003 Mnj. Sains
Tabel Matakuliah
Tabel Nilai
Contoh Database Universitas

26. Kd_Brg Nm_Brg Harga_Beli Kd_Pemasok
100 Pepsodent 14500 10
110 Lifeboy 24600 10
120 Shampo Clear 44500 20
130 Shampo Pantene 24500 30
Kd_Pemasok Nm_Pemasok
10 Godilever
20 Century
30 Mitra Jaya
40 Jaya Bersama
Tabel Pemasok
Tabel barang dihubungkan dengan tabel pemasok melalui kode_pemasok,
Tabel Barang dg Tabel Transaksi_Jual melalui Kd_Brg dan Tabel Pelanggan
dg Tabel Transaksi_Jual melalui Kd_Plg
Tabel Barang
Kd_Brg Kd_Plg No_Fact Tgl_Trans Jumlah Harga_Jual
100 220 111 29/09/2009 40 15000
110 220 112 30/09/2009 15 25000
120 221 113 31/09/2009 25 45000
130 221 114 31/09/2009 15 25000
100 222 113 30/09/2009 10 15000
110 222 114 29/09/2009 35 25000
Kd_Plg Nm_Plg
220 Acong
221 Sitorus
222 Joko
Tabel Pelanggan
Tabel Transaksi_Jual
Contoh Database Penjualan

27. Bentuknya
sederhana
Keuntungan
Basis Data
Relasional
01
02 Mudah melakukan
berbagai operasi data
Sistem Basis Data

28. Istilah dalam Basis Data Relasional :
1. Relasi merupakan sebuah tabel yang terdiri dari beberapa kolom dan beberapa baris.
Relasi menunjukkan adanya hubungan diantara sejumlah entitas yang berasal dari himpunan
entitas yang berbeda. Entitas merupakan individu yang mewakili sesuatu yang nyata dan dapat
dibedakan dengan yang lainnya.
2. Atribut merupakan kolom pada sebuah relasi. Setiap entitas pasti memiliki aribut yang
mendeskripsikan karakter dari entitas tersebut. Penentuan atau pemilihan atribut-atribut yang
relevan bagi sebuah entitas merupakan hal penting dalam pembentukan model data.
3. Tuple merupakan baris pada sebuah relasi atau kumpulan elemen-elemen yang saling
berkaitan menginformasikan tentang suatu entitas secara lengkap. Satu record mewakili satu
data atau informasi tentang seseorang, misalnya : NPM, nama mahasiswa, alamat, kota, dll.

29. Istilah dalam Basis Data Relasional :
Domain
Kumpulan nilai yang valid untuk satu atau lebih
atribut
Derajat (degree)
Jumlah atribut dalam sebuah relasi
Cardinality
Jumlah tupel dalam sebuah relasi

31. •Relational Key
•Super key
•Satu atribut / kumpulan atribut yang secara unik
mengidentifikasi sebuah tuple di dalam relasi
•Candidate key
•Suatu atribut atau satu set minimal atribut yang
mengidentifikasikan secara unik suatu kejadian spesifik dari
entitas. Atribut di dalam relasi yang biasanya mempunyai nilai
unik. Satu set minimal dari atribut menyatakan secara tak
langsung dimana kita tidak dapat membuang beberapa atribut
dalam set tanpa merusak kepemilikan yang unik.

32. •Primary key
•Merupakan satu atribut atau satu set minimal atribut yang tidak hanya
mengidentifikasikan secara unik suatu kejadian spesifik, tapi juga dapat
mewakili setiap kejadian dari suatu entitas. Candidate key yang dipilih
untuk mengidentifikasikan tuple secara unik dalam relasi. Setiap kunci
candidate key punya peluang menjadi primary key, tetapi sebaiknya dipilih
satu saja yang dapat mewakili secara menyeluruh terhadap entitas yang
ada.
•Alternate key
•Merupakan candidate key yang tidak dipakai sebagai primary key atau
Candidate key yang tidak dipilih sebagai primary key.
•
•Foreign key (Kunci Tamu)
•Atribut dengan domain yang sama yang menjadi kunci utama pada
sebuah relasi tetapi pada relasi lain atribut tersebut hanya sebagai atribut
biasa. Kunci tamu ditempatkan pada entitas anak dan sama dengan
primary key induk direlasikan.

34. • Relational Integrity Rules
–1. Null
• Nilai suatu atribut yang tidak diketahui dan tidak cocok untuk
baris (tuple) tersebut.
• Nilai (konstanta) Null digunakan untuk menyatakan / mengisi
atribut-atribut yang nilainya memang belum siap/tidak ada.
–2. Entity Integrity
• Tidak ada satu komponen primary key yang bernilai null.
–3. Referential Integrity
– Suatu domain dapat dipakai sebagai kunci primer bila
merupakan atribut tunggal pada domain yang
bersangkutan.

35. • Bahasa Pada Basis data Relational
•Menggunakan bahasa query  pernyataan yang diajukan untuk
mengambil informasi. Bahasa Query (Query Language) lebih ditekankan
pada aspek pencarian data dari dalam tabel. Aspek pencarian ini
sedemikian penting karena merupakan inti dari upaya untuk pengelolaan
data.
•
•Bahasa query terbagi 2 :
•1. Bahasa Formal
• Bahasa query yang diterjemahkan dengan menggunakan simbol-
simbol matematis.

36. •Contoh :
–• Aljabar Relasional
• Bahasa query prosedural  pemakai menspesifikasikan
data apa yang dibutuhkan dan bagaimana untuk
mendapatkannya.
–• Kalkulus Relasional
• Bahasa query non-prosedural  pemakai
menspesifikasikan data apa yang dibutuhkan tanpa
menspesifikasikan bagaimana untuk mendapatkannya.
• Terbagi 2 :
1. Kalkulus Relasional Tupel
2. Kalkulus Relasional Domain

37. • 2. Bahasa Komersial
• Bahasa Query yang dirancang sendiri oleh programmer menjadi suatu
program aplikasi agar pemakai lebih mudah menggunakannya (user
friendly).
• Contoh :
• • QUEL (Query Language)
• Berbasis pada bahasa kalkulus relasional
• • QBE (Query By Embedded)
• Berbasis pada bahasa kalkulus relasional
• • SQL (Structure Query Language)
• Berbasis pada bahasa kalkulus relasional dan aljabar relasional
1. DDL (Data Definition Language)  Create, Drop, Alter
2. DML (Data Manipulation Language)  Insert, update, Delete
3. DCL (Data Control Language)  Grant, revoke, commit, change