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情報社会とメディア【2019後期第2回】
- 14. シグナリング（情報発信） • ラーメン屋の行列は、シグナルである。 • 常時長い行列ができる店は味の良い店。 • 店の広さを大きくして行列をつくらず済むかも しれないが、行列により、店の味の良さを シグナルとして送っている
- 19. ▪ 「欅坂46」長濱ねるの最後の握手会 ▪ 「幕張メッセ」第1ホールに 8時間待ち ▪ たった10秒の ために8時間？ 「ファン」の熱量「ファンダム」 「推し」でない人には、意味不明
- 24. シグナリング仮説 ▪ 座席が死角でもないのに、 潰してあった。 リハーサル前にモニターを見て 「なんだこれは」となった。 ▪ 「イベンターには満杯にしてくれと 言っていた」 「沢田研二」 ドタキャン騒動
- 25. ▪ 「吉野家」が2019年8月14日に販売開始 した「特撰すきやき重」（税込み860円） ▪ 初日から売り切れ店が続出。 ▪ 普通に考えて初日から売り切れになる はずがないので、わざとです。 ノーベル賞マイケル・スペンス理論 シグナリング（情報発信）
- 29. 不振アパレルに「ガウチョ」 ▪ 南米のカウボーイ「ガウチョ」が着用して いた民族衣装に由来した女性パンツ ▪ 七分丈で裾が広く、 ゆったりとしたシルエット。 ▪ コーデしやすい短丈のＴシャツも売れる。 ＧＵが仕掛けた低価格パンツ 街中で着る人を見ることが「情報」
- 36. 就職面接の意義・理由 • 雇用する側には学生に対する情報はまったくない。 情報を得るため面接や履歴書を必要とする。 • 雇用側は面接に来た人を「レモン」か「ピーチ」かを 判断するために面接を行う。 • 面接では、「レモン」ではないことを アピールすることが重要！ • 「レモン」ではないと明示できるものは何か？
- 38. ▪ 「インターンシップ」は、 企業ＰＲが目的の「1日コース」から、 グループワーク主体の「1週間コース」 実際に職場に入って働く形式へ ▪ 企業は、「レモン」でなく、「ピーチ」を。 ▪ 就活が、実質、3年夏～に早期化。 企業は「インターンシップ」を拡充 インターンシップの意義・理由
- 40. ▪ 新入生に対しては、先生や先輩から 大量の「情報」を 一方的に与えられる。 ▪ 「情報」にウソはないか？ 「悪い情報」を隠していないか？考える。 ▪ 人から与えられた情報は、どんどん捨てる。 ▪ 情報は、自分から取りに行くことを心掛ける。 「情報」は非常に重要 君たちの「大学生活」を成功させるには
- 43. ▪ 男子が何かを話してている時に、 女子は、ずっと髪に触っていた。 ▪ 男子は、女の子が髪を触っている時は つまらない合図と、解釈する。 俺といる時間は退屈なのか・・・ ▪ 女子は、髪型が変わっている ことに気付いて欲しい。 男女の間に「情報の非対称性」 なぜ、デートはうまく行かないのか？
- 45. ▪ 期待して入ったレストランで、 思ったほど美味しくなくて、ガッカリ。 ▪ 「片方が十分な情報を持っているのに、 もう片方が不十分な情報しか持っていない 場合」、「情報の非対称性」と呼ぶ。 ▪ ネットを利用して、「情報の非対称性」を いかに小さくするかが、重要な時代。 初めてのレストランに入る場合 「情報の非対称性」とは・・・
- 47. ▪ 華岡青洲 全身麻酔で乳がん手術 （もちろん世界初） ▪ 賀川玄悦 産婦人科の名医 胎児は頭が下に 気づいた。 江戸時代には「医師免許」がなかった 「やぶ医者」が横行したが、「スーパー医者」も
- 49. ▪ 「フリマアプリ」を利用したことの ある人の21%がトラブルを経験 ▪ 「買い手」側は、 「写真と違う」「破損していた」 「偽物だった」 ▪ 「売り手」側」は、「代金未払い」 「フリマアプリ」の「情報の非対称性」 「買い手」「売り手」双方でトラブル発生
- 50. ▪ 服や靴のサイズ表記は、 メーカによりバラバラ ▪ 返品の理由は、サイズが合わない。 ▪ なぜサイズ表記は統一されないのか？ ▪ アメリカ政府は過去2回、統一に失敗。 ネット通販で買った服の返品率は40% なぜ服や靴をリアル店舗で買うのか
- 54. ▪ 偽のレビューには、大袈裟な表現が多い。 「私たち」「料金」「滞在」「感じ」「いい」 「お得」「快適」などの言葉が良く出る。 ▪ レストランなら、 「選択肢」「行った」「席」 「助かる」「全体的」「供する」 「量」、 という単語が多い。 「情報」のホント？ウソ？ どうやって見抜くか？たとえば「ホテル」
- 55. たとえば、歯科医院の選び方 今や、3軒に1軒は潰れていると言われる ▪ 新聞に出て来る「良い病院選び」は、広告 ▪ まずは、歯科医院ＨＰのプロフィル欄をチェック （１）先生の経歴 （２）何を勉強しているか ▪ 実際に行って、混んでいるか？ガラガラか？ ▪ ネットの「口コミサイト」の評価をチェック 「情報」のホント？ウソ？
- 56. ▪ 「カスタマーレビュー」も信用できるか？ ▪ 作者が自分の本を高評価する。 友人や家族が高い星を付ける。 ▪ 「オープンキャンパス」や「就職説明会」で 学生や社員の好意的な説明を 信じることは出来るのか？ 「ステマ（ステルス・マーケティング）」 「情報」のホント？ウソ？
- 57. ▪ SNSでは、アマゾンでの販売者が 「星5つレビュー」と引き換えに 商品を無料で提供する呼び掛けも 幅広く行われている。 ▪ アマゾンの不正「星5つ」は 「Amazon ステマ」と呼ばれている。 商品の評価に対する「不正レビュー」 「Amazon ステマ」とは・・・
- 58. ▪ 報酬を隠しての宣伝を 「ステルスマーケティング」（ステマ） と呼ぶが、 ネット上ではそれが広く巧みに 行われている。 ▪ グーグルで 「Amazon ステマ」と 検索すると、264万件がヒットする。 商品の評価に対する「不正レビュー」 「Amazon ステマ」とは・・・
- 59. ▪ https://sakura-checker.jp/ ▪ 「サクラチェッカー」というサイト ▪ 2019年7月10日にオープン ▪ 商品ページの「ステマ度」を 即時分析するアルゴリズムを開発した。 商品の評価に対する「不正レビュー」 「Amazon ステマ」とは・・・
- 60. ▪ 「Amazon ステマ」は 消費者に損害を与える一方、 嘘のない「星5つ」を得ている ガチの販売者への「信用」も 奪っていることになる。 ▪ ネット取引には、「公平性」が重要。 商品の評価に対する「不正レビュー」 「Amazon ステマ」とは・・・
- 61. ▪ 命を預ける病院について 私たちは恐ろしいほど 「情報」を持っていない。 市川海老蔵も、妻の乳がんについて 「病院がきちんと検査していれば・・・」 患者は情報を持っていない なぜ医師を信じるのか？
- 63. ▪ 朝の番組 専門家でない人がコメンテーター 「解説」と言うより、「案内」 ▪ テレ朝 ： 政治経済が多い ▪ フジテレビ ： 特集が多い メディアは「信用」できるのか？ 視聴者は情報を持っていない
- 64. ▪ 「本」に書いてあれば、人々は「信用」する。 ▪ 本は信用できない。 ▪ 18世紀 ジョルジュ・サルマナザールが 台湾に行ったこともないのに、 「台湾の歴史と地理」を著し、 すべてでっち上げで詳細に紹介し イギリスでベストセラーになった。 メディアは「信用」できるのか？ 読者は情報を持っていない
- 68. ▪日本人なら 「嫌ではないのか」と思う。 ▪フィンランド人は 皆が待っている。 頑張ろうと思う。 すべての国民の所得がオープンになる日 フィンランド「National Jealousy Day」
- 70. ▪ 売り手市場で、1人あたり内定社2.3社 ▪ 学生8,000人分の「内定辞退率」を予測 （他社の訪問回数、閲覧時間から推測） ▪ 1社あたり400～500万円で、販売 ▪ 38社が「内定辞退率」のデータを購入 就職情報サイト「リクナビ」 人工知能が格付け（スコアリング）
- 74. ▪ 学生は、応募の際、 自分の学歴、資格、賞罰歴などの情報を 提供するが、志望度合いでは嘘をつく ▪ 企業は、「長時間労働の実態」など ブラック度では嘘をつく。 ▪ 両者の間に「情報の非対称性」が存在 就職情報サイト「リクナビ」 企業と学生の間に「情報の非対称性」
- 76. 中国で流行る「信用スコア」 「信用」が「価値」をもたらす ▪ 個人情報の保護を 重んじる日本と異なり、 中国では、 薄気味悪さをしのぐ 「利便性」や「経済面」のメリットが あれば、受け入れる。
- 77. 中国で流行る「信用スコア」 「信用」が「価値」をもたらす ▪ AI融資の正確さは 一般の金融機関を凌ぐ ▪ 限度額や金利はAIが判断する。 ▪ 「スマホ通販の淘宝網（タオバオ）で 代金の踏み倒しはないか」 「アリペイで公共料金を滞納してないか」
- 78. 中国で流行る「信用スコア」 「信用」が「価値」をもたらす ▪ アリババ集団「芝麻信用」、 ▪ テンセント「微信支付分」 ▪ 個人の信用レベルをスコアリングする サービス ▪ スコアが高いと、デポジット不要、 後払いが可能
- 79. ▪ 代表的なのが、アリババ「芝麻信用」 ▪ 個人情報の公開、交友関係、 返済能力、信用力、行動特性の5つで 人工知能が個人データを分析 ▪ 信用度を350点から950点 の範囲で 「格付け」する。 人工知能が様々な個人データ分析 人工知能が格付け（スコアリング）
- 81. ▪ 750点以上 空港で専用レーン通行可能 ▪ 700点以上 シンガポールのビザが取り易くなる ▪ 650点以上 レンタカー利用で「保証金」不要 ▪ 600点以上 不動産賃貸の「敷金」が不要に 人工知能が様々な個人データ分析 人工知能が格付け（スコアリング）
- 82. 人工知能が媒介する社会 ▪ 中国「アリババ」グループ ▪ 人工知能が、 ビッグデータから人間を区別 ▪ 性別、人種、出身地から判断すると 「差別」となるが、 「ビッグデータ」により「不当な扱い」を されることは、今のところ許されている。 ビッグデータによるプロファイリング
- 90. ▪ 大阪市内の「秘密の隠れ家」を コンセプトに営業していたバーが、 「食べログ」に掲載されたとして、訴え （情報削除と330万円の損害賠償） ▪ 2015年2月、 大阪地裁は、 要求を棄却。 「情報」は多ければ良いのか？ 隠れ家バー「DO NOT DISTURB」
- 92. ▪ 「聖地巡礼」と「コンテンツツーリズム」 は違う ▪ 「聖地巡礼」 現地でコンテンツを消化し、 その地、人に魅力を感じる ▪ リピーターになり易い ▪ 口コミし易い 「聖地巡礼」は、地元で探す楽しみ 「情報」はコントロールして上手く使え
- 93. 人工知能は正確過ぎる？ ▪ 米国のスーパーが、 買い物履歴、ウェブ閲覧履歴から 女子高生を妊婦と推定、 マタニティ関連のＤＭを送付 ▪ 父親は怒ったが、娘は妊娠していた ▪ 自分を分かられ過ぎると、気持ちが悪い レコメンデーション機能