Ett problem som rekryterare och jobb sökare är alltför bekanta med:
Dåligt skrivna jobb beskrivningar som gör lite för att rikta rätt talang till rätt öppna positioner.
För att göra det ännu värre är många resymé är på samma sätt icke informativa, vilket gör det lika utmanande för arbetsgivarna att hitta rätt kandidater genom enkla sökord.
Google gör någonting med denna dubbelriktade röra.
2. Matchning – nästan omöjligt
Ett problem som rekryterare och jobb sökare är alltför bekanta med:
Dåligt skrivna jobb beskrivningar som gör lite för att rikta rätt talang till rätt öppna
positioner.
För att göra det ännuvärreär många resymé är på samma sätt icke informativa,
vilket gör det lika utmanandeför arbetsgivarna att hitta rätt kandidater genom enkla
sökord.
Google gör någonting meddenna dubbelriktade röra.
3. Job-match API, Cloud Jobs
Anställning är en avde svåraste saker som organisationer gör.
En del av problemet är brist på industristandarder för att definiera och beskriva
yrken och hurde anpassas till specifika färdigheter.
Cloud Jobs är ett stort, gratis att användaAPI som haren riktigt smart, intuitiv jobb
matchalgoritm för att para arbetssökande med relevanta positioner.
Alla kan användaden och kan, när den används i kombination med sökande
spårningssystem (Applicant TrackingSystem - ATS), låta företagen bättre utnyttja
kontakter fråntidigare ansökningar för att fylla nyaarbetstillfällen.
Systemet låter datorn lära av tidigare rekryteringar och beskrivningar av jobb och
arbetstypen.
4. Vad Google Cloud Jobs gör
Den översätter jargong
(gruppspråk, yrkesspråk, facksnack, slang, kotterispråk; slentrianmässigt
uttryckssätt, snack, svada)
När sökande söker efter nyckelord söker även Cloud Jobs efter bransch-och
företagsspecifik jargong som refererar till samma positioner. Detta är oerhört
användbart för att matchaarbetssökande sökande i vanlig engelska till
positionsbeskrivningar skrivna i jargong.
5. Vad Google Cloud Jobs gör
Filtrerar Jobb via geografi
Om Google Cloud Jobs Några arbetssökande prioriterar korta pendeltider, eller helt
enkelt inte villiga att ha pendlar som tar längre tid än en viss tid. Cloud Jobs kan
översätta gatuadresser och samtalsområden som ”Majorna" eller ”Karolinska" för
exakta geokoordinater. Detta gör det möjligt för arbetssökande att filtrera baserat
på distans- ochpendeltider.
6. Vad Google Cloud Jobs gör
Filtrerar efter senioritet
Det är oerhört frustrerande, till exempel för en arbetssökande på mellannivå att
söka efter en specifik arbetsöppning och ta emot dussintals listor som är nybörjare
eller senior nivå. Cloud Jobs förstår senioritet så att det bara presenterar relevanta
resultat för arbetssökande.
7. Vad Google Cloud Jobs gör
Tillåter arbetssökande att skräddarsy deras resultat
Arbetssökande kan markera de jobb som de gillar och de jobb som de inte gillar.
Cloud Jobs användersedan den informationen för att skräddarsy resultaten som
presenteras. Ju meren arbetssökande använderCloud Jobs, desto merspecifika blir
resultaten.
8. Vad detta betyder för företag som
kommer att använda Google Jobs
Enkelt sagt visar Cloud Jobs jobbsökande relevanta öppna jobb, så att de inte
behöver bläddra genom sidor på sidor avjobb som de inte är välkvalificerade för.
Det gör det inte bara lättare för arbetssökande att hitta de jobb de vill ha, mengör
det också lättare för företagen att få sina öppna jobb ut framför rätt kandidater.
Slutligen kommer det att finnas ett gratis API som alla företag kan använda för att
driva upp matchkvaliteten mellan sina sökande och deras öppna positioner.
Genom att använda Cloud Jobs på jobbsökningsdelen på deras webbplatser kan
företag också förbättra kandidatupplevelsen.
Arbetssökande som inte slösar timmar medatt sikta genom jobb som de inte är
intresserade av är lyckligare arbetssökare.
9. Vart rekrytering går
Googles valatt släppa ett API för att förbättra jobb listor och ATSistället för att
släppa en konkurrentens jobb listor eller ATSär välkommen av många.
Google går inte medi HR teknologi-spelet, men ger det en teknik för att förbättra
HR-produkter.
De skapar inte en jobb lista för att slutföra med ett redan aktiv, mogen ochtrång
marknad, utan ger tekniken med hjälp av sin kompetens för nuvarandeoch
framtida spelare för att höja sitt nuvarandejobb listor ochkarriärlösningar.
Nu kan Google sin maskinlärningdriva din jobb lista webbplats(Nej, du drömmer inte)
10. Vart rekrytering går
Rekryterare rapporterar att 50procent av sökande till ett jobb misslyckas med att
uppfylla jobbets grundläggande krav.
Med hjälp avCloud Jobs och därmed ett förbättrad arbetssökande-jobb
matchningär potentiella kandidater mer benägna att se ochsöka jobb som de
faktiskt är kvalificerade för.
Detta kan leda till ett potentiellt förbättrat förhållande mellan kvalificerade och
okvalificerade applikationer, vilket sparar rekryterare och personal avdelningar
värdefull tid som för närvarande slösas bort med en smalstapel av opassande
applikationer.
Eftersom den utvecklande rekryteringstekniken gör det enklare en någonsin att
identifiera och koppla rätt kandidater, kommer framgångsrika rekryterare och
personalansvariga att flytta sitt fokus mot att humaniseraden personliga delen
av rekrytering, iintervjuprocessen och kulturpassningsintervjuer för att skilja sig
frånresten.
11. Arbetsförmedlingens Platsbank
Google har byggt en maskininlärningsmodell som använderöppna, offentliga
data som offentliga jobbannonser.
Modellen är strukturerad för att identifiera förhållandet mellan många
karriärrelevans-färdigheter, preferenser, senioritet, plats och hjälper till att ge
mer relevanta jobb resultat.
API för Google Cloud Jobs är den nyaste medlemmen avGoogle Cloud Machine
Learning-familjen. Det ger bättre sökresultat och returnerarjobb som kandidater
är mer benägna att ansöka om.
Arbetsförmedlingens platsbank kan hämta data från 100-tals av jobb
webbplatser i Sverige vid hjälp av Google Cloud Jobs API gränssnitt.
Google Machine Learning kan driva Arbetsförmedlingens Platsbank till nya
höjder och större kundnöjdhet.
Maskininlärning ger bättre matchmellan arbetssökande och lediga jobb på
platsbanken.
12. Litt om mig
Stig-Arne har erfarenhet som företagsledare med betydande företagserfarenhet och
bakgrund både som geolog och ingenjör. Dessutom har han storerfarenhet av att träna och
coacha yrkesverksamma med behov av att integrera sig på olika områden.
Stig har arbetat som en senior geolog och projektledare förflera olje- och gasbolag, inklusive
serviceföretag. Stig har haft ansvar föratt förvalta inomhus och klientbaserade
geovetenskapsprojekt av olika slag, allt från introduktionsnivå, ren prospektering till
utvecklingsfas från början till slut. Han har genomgått geologiska utvärderingar och bidragit
till multidisciplinstudier förmöjligheter, prospekt och fält,inklusive planering och
genomförande av planering av hela prospekterings- och reservoar exploaterings program.
Han har lång erfarenhet av projektarbeten av olika skala ochtyper och van att vara i kontakt
med kunder för att svara på frågor som uppstår under ett projekt.
Stig har fokus på kunskapsbaserade processer och system, kontraktsuppdrag,
tillgångsförhandlingar. Stig-Arne har haft fokus på rumslig analys med fokus på
kunskapsbaserade E & P-processer uppnår affärsmål med hjälp av prediktiv analys.
Stig är väl känt föranvändning av industriprogramvara inom geovetenskap,
kunskapshantering, affärsanalys,geospatialanalys osv.
Han fungerar som coachför såväl individer som företag,genom att använda olika metoder,
inklusive LSP ochLE-system.