Matcha jobbsökaren till rätta jobbet är alfa och omega för en fungerande arbetsmarknad. Attrahera personer till att arbeta hos företagen och optimera hur dem kommer i kontakt med personer som kan vara av intresse för dem. Skapa nya möjligheter för att behålla talanger inom företaget. Den sökande måste alltid vara i fokus och ses på som en konsument på lik linje med internet användare på en bank, resebyrå eller en som vill hyra en bil eller stuga. Företag startar sin affär med jobb sök så rekryteringsverktyget måste vara effektivt för företaget som söker talanger. Vi måste skapa en bättra jobb sök upplevelse både för företag och jobb sökare. Anställningen är den viktigaste uppgift som företaget gör!

1. Bättre match mellan
jobbsökare och arbetsgivare
Lär datamaskinen att matcha vid hjälp av konstig intelligens

2. Matchning - nyckeln till succés
• Matcha jobbsökaren till rätta jobbet är alfa och omega för en fungerande arbetsmarknad.
• Attrahera personer till att arbeta hos företagen och optimera hur dem kommer i kontakt med personer
som kan vara av intresse för dem.
• Skapa nya möjligheter för att behålla talanger inom företaget.
• Den sökande måste alltid vara i fokus och ses på som en konsument på lik linje med internet användare på
en bank, resebyrå eller en som vill hyra en bil eller stuga.
• Företag startar sin affär med jobb sök så rekryteringsverktyget måste vara effektivt för företaget som
söker talanger.
• Vi måste skapa en bättra jobb sök upplevelse både för företag och jobb sökare.
• Anställningen är den viktigaste uppgift som företaget gör!

3. Förbättra upplevelsen för den
arbetssökande som besöker webbplatsen
Cloud Jobs API är en del av Google för Jobs.
Hjälper människor att hitta jobb lättare.
API-job ger industrin plugin tillgång till
Googles sök- och
maskininlärningskapacitet.
Möjliggör företagets jobb sidor, jobb listor,
sökande spårningssystem och
personalbyråer att förbättra upplevelsen
för arbetssökande som besöker deras
webbplatser för att hitta jobb.
Det tar
jobbsökaren 70
minuter för att
söka en jobb?
Vi måste
fixa detta!

4. Konvertera fler kandidater genom att
hitta fram rätt jobb vid rätt tidpunkt
Leverera relevanta jobbsökresultat
Jobb annonser är ofta formulerade i
bransch- och företagsspecifik jargong som
arbetssökande inte söker efter eller fattar.
Genom att förstå förhållandet mellan
jobbinnehåll, kompetens, anställningstid,
plats och många andra signaler, ger en
webbplats som drivs av Cloud Jobs API mer
relevanta sökresultat och
rekommendationer till sina användare.
Galaxisk utsikt över ockupations ontologi

5. Pendlingssökning ger den arbetssökande en ny
upplevelse och resultat.
Anställda med kortare pendlar är
mer benägna att gå med och är
mer benägna att stanna. Använd
Cloud Jobs API: s
pendlingssökningsfunktion för att
hjälpa kandidater att hitta jobb och
arbetsgivare som passar deras
position och pendlingspreferenser.

6. Arbetssökande hittar vilka företag som den kan
nå med bil inom 30 minuter från hemmet.
Pendling inom 30 minuter med bil i
San Fransisco ger detta resultat
med företags adresser som man
kan nå på denna tiden för den
jobben som kan söker på.
Det lila området på kartan visar
hela områden som kan nås inom 30
minuter med bil.
Den företagsadressen vi har vald
visar att det tar 24 minuter att nå
från hem adressen till den sökande.

7. Den arbetssökande söker jobb som mjukvara
ingenjör och har inte bil.
Vi väljer en adress i centrum av San
Fransisco och väljer nytt
transportmedel – offentlig
transport.
Söker jobb som programvara
ingenjör och kan ta offentlig
transport med en timmes transport
tid.
Vi får fram ett oregelmässigt
polygon för vilka områden som den
sökande kan nå inom 1 timme med
offentlig transportmedel.
Orsaken är att det är olika tillbud
med buss, trick, tog etc. inom olika
områden vi ser här.

8. Visa den arbetssökande vilka jobb som ligger
inom pendlingstid som passar – med buss.
Vi väljer en adress i centrum av San
Fransisco och väljer nytt
transportmedel – offentlig
transport.
Söker jobb som programvara
ingenjör och kan ta offentlig
transport med en timmes transport
tid.
Vi får fram ett oregelmässigt
polygon för vilka områden som den
sökande kan nå inom 1 timme med
offentlig transportmedel.
Orsaken är att det är olika tillbud
med buss, trick, tog etc. inom olika
områden vi ser här.

9. Visa relevanta jobb med realistisk
pendlingsdistans för den arbetssökande
Enkel integration
Kom igång på nolltid med en enkel API-
integration. Lägg helt enkelt in ditt
jobbinnehåll i en privat plats på Google
Cloud plattformen, och klassificeringen
gjord av Jobb API kommer att kartlägga ditt
innehåll till de förutbildade modellerna.
Användarfrågor analyseras sedan och
dekonstrueras för att förstå användarens
avsikt innan jobben hämtas, rankas och
returneras för visning på din webbplats.

10. Visa relevanta jobb med realistisk
pendlingsdistans för den arbetssökande
Cloud Machine Learning Engine är ett
attraktivt alternativ för organisationer
som vill träna och distribuera egna
modeller till produktion i molnet. Det
har fördelarna med en hanterad tjänst
för att bygga anpassade TensorFlow-
baserade maskinlärningsmodeller som
interagerar med vilken typ av data som
helst, i vilken skala som helst.
Integrerat med Google Cloud
Plattformarnas fullständiga
datanalyserings pipeline som inkluderar
Cloud Dataflow (för databehandling),
Cloud Datalab (för datavetenskaplig
arbetsflöde) och Google Big Query (för
SQL-analys).
Använd dina egne data till att
träna modellerna
Färdiggjorda maskin utbildade modeller
som kan användas

11. SSYK och hur kan vi använda det i
Google Jobs API samanhang?
Standard för svensk yrkesklassificering
(SSYK).
Ett system för att gruppera individers
yrken eller arbetsuppgifter.
Till grund för SSYK 2012 ligger den
internationella yrkesklassifikationen
ISCO-08 (International Standard
Classification of Occupation 2008).
Problemet är att flertalet av jobb
annonser innehåller yrkestitlar och
arbetsuppgifter som inte är i SSYK.
Intern yrkes jargong används och titlar
som anpassas förtaget, och inte finns i
SSYK 2012.

12. Jobb titlar som inte alltid är
uppenbara för den arbetssökande
Bakgrund Nationell Nivå Projekt Carpe var ett nationellt projekt som
startade 2009 och ligger som grund för förändringarna av titlar och de nya
kompetenskrav inom LSS i landet.
Regional nivå
GR genomförde titelbytet 2012, i Fyrbodal pågår processen för
genomförandet och i Sjuhärad pågår processen i några kommuner.
Delregional nivå
Socialcheferna i Skaraborg har beslutat att under åren införa titlarna
stödassistent och stödpedagog (stödbiträde för outbildade)
Socialcheferna i Skaraborg har beslutat att under åren införa titlarna
stödassistent och stödpedagog
Detta för baspersonal i verksamheter som arbetar med stöd och service till
vissa funktionshindrade. Socialcheferna gav arbetsgrupp uppgift att ta
fram en gemensam handlingsplan för Skaraborg kommuner
Aktiviteter ska identifieras och tids planeras.
Diskutera objektivitet och likvärdighet i bedömning av tidigare utbildning
och erfarenhet, validering, AID-koder.
I gruppen ingår kommunalförbundet, verksamhetsansvariga,
personalsekreterare och utbildningsanordnare.
Nya yrkestitlar inom område kommunikation och media. Det
har kommit så många nya yrkestitlar och alla är de på
engelska. Arbetsförmedlingen, dataföretag och
telekomföretag hänger inte heller med.

13. Problemet är jargong och icke existerande
standarder för arbetsuppgifter och
yrkestitlar i jobb annonser
Lösningen är att översätta företags
jargongen till något som
arbetssökande förstår.
Arbetssökande har inte doktorsgrad
inom terminologi, så dem kan inte
förutsäga alla möjligheter som finns
och som hittas upp under tiden.
Vad kan en yrkestitel uttrycka?
Hur kan du hitta en rec & asset prot I jobb, och vet du vad den
jobben är?
Google Jobs maskininlärning fungerar som en översättare och
hjälper den arbetssökande och företaget att matcha varandra.
Google Jobs API vil hjälpa dig hitta rec / asset prot I jobbet och
se om den matchar dina kvalifikationer och intressen

14. Vad är skillanden mellan hur du söker
jobb i dag och hur det kan se ut i
framtiden?
Söker på administrativ
assistent och får många
olika jobb svar med olika
funktioner och titlar.
Ingen matchar med vad
man förväntar sig.
Jobb titlar är som regel
generiska och inte
beskrivande för det
jobbinnehåll som den
har.
Administrativ assistent är
en stödroll till en senior
position i företaget och
innehåller uppgifter som
en senior roll har och
därvid krav på senior
erfarenhet.

15. Hur du söker jobb i framtiden?
Data modeller i Google Job API är grunden i maskinutbildningen och
omfattar;
• Yrke,
• Utbildning
• Erfarenhet,
• Kunskaper,
• Plats,
• Företag,
• Önskan,
• och fler.
Varje stjärna du ser här är en jobb titel i job titel data modellen, och
det är mer en 250 000 jobb titlar i system redan.
Liknande titlar är nära varandra i rymden.
Som stjärnor i galaxer så samlar samme jobb kategorier sig i kluster.

16. Vi ser närmare på bokföring och finans
galaxen med fokus på Affärsutvecklings
stjärnorna.
Data modeller i Google Job API är
grunden i maskinutbildningen och
omfattar;
Som stjärnor i galaxer så samlar
samme jobb kategorier sig i kluster.
Vi ser små skillnader på yrkestitlar inom Annons och marknadsförings området
Vertikala sammanhang finns också, som, statliga titlar emot privata titlar.

17. Vi ser närmare på bokföring och finans
galaxen med fokus på Affärsutvecklings
stjärnorna.
Små variationer för en
affärsutvecklare finns när vi till
exempel har fokus på
varumärkesbyggnad eller som här
strategisk planerare, partner relations
ledare etc.

18. Vi ser närmare på transport och logistik
galaxen med fokus på lastbilchaufför
stjärnan.
Det finns många nyanser av lastbilschaufför
titlar här och det är stora skillnader mellan dessa
roller som vi ser här. Det är till exempel stor
skillnad på en chaufför för tunga och lätta
lastbilar och därvid stora skillnader på krav till
dessa roller. Du vill bara ge sök resultat som den
sökande kan ta jobb inom och utesluta dem
andra jobben som den inte kvalificerar för.

19. Administrativ och kontor galaxen och
rollen som administrativ assistent.
Här ser du igen alla nyanser som finns för assistent rollen med titlar
och sammanhanget mellan dessa.
• Personlig assistent
• Administrativ koordinator
• Sekreterare
• Kontors assistent
• Osv.
Vertikala och senioritet sammanhang hittas som fakultets
administrativ assistent och senior administrativ assistent respektive.

20. Mer detaljer om affärsutvecklar stjärnan
inom bokförings och finans galaxen.
Normaliserad yrkestitel
•Affärsutvecklings ledare
Synonymer
•Biz dev manager, bus dev manager
•Business development officer
Liknande roller
•Varumärkes ledare inom företagsledning
•Relationsdirektör
•Strategisk utveklingsledare
Yrke
•Marknadsförare
Jobb kategori
•Annons och marknadsföring
•Försäljning
•Ledning
Kompetens
•Affärsutveckling
•Kommunikations och personliga egenskaper
•Samarbetsvilja
•Forsknings och strategi kunskaper
Galaxer
Förkortningar och andra namn
Stjärnor
SSYK 2012?

21. Vad är en data model?
Det är ett sätt att representera kunskap
Förenklad hur kompetens datamodellen i Google Jobs API (GJ API) maskinutbildningen
ser ut för affärsutvecklare rollen ser ut och relationer till andra datamodeller i GJ API.

22. Maskininlärning och matchning av
jobbssökare och jobberbjudare
Maskininlärningen lär oss hur ta ut information från både sökare och företag och kartlägga detta i datamodellerna med stor noggrannhet och
använda Google sök teknologi för att kvalitetssäkra och rangera sök resultaten.
Företag Maskininlärning Data modeller
• Plats
• Anställningstyp
• Utbildning
• Intyg/ Certifiering
• Fördelar
• Yrkestitel
• Kompetens
Maskininlärning Jobbsökaren
En jobb annons läggs in i Google Jobs plattformen, den blir körd in i systemen och strukturerad vid hjälp av process och maskininlärning. Jobb
beskrivningen segmenterats i sina huvudbeståndelar som är ansvar, företagsbeskrivning, krav med mera.. Google jobs tar ut nuggets som
semester, VAB, sjukfrånvaro,, fördelar,, arbetstider, försäkringar och så vidare och normaliserar dessa. Data som krav, kompetens hämtas också.

23. Maskininlärning och matchning av
jobbssökare och jobberbjudare
Store datasätt med metadata hämtas ut från jobb annonser och från jobbsökare som kan används i sök och matchningen.
System och metoder för att
tillhandahålla kontaktuppgifter för
jobbsökande.
Patent US 20080133499 A1 – Yahoo Inc.
Metoder och system för att
tillhandahålla kontaktinformation till
rekryterare beskrivs. En sökförfrågan
kan erhållas från en rekryterare.
Sökningen kan innehålla sökkriterier.
En uppsättning arbetssökande som har
associerade metadata som matchar
sökkriterierna identifieras. En
rekryterare kan ge en indikation på att
rekryteraren är intresserad av en
arbetssökande från uppsättningen av
arbetssökande. Rekryteraren kan få
möjlighet att köpa arbetsuppgifter för
arbetssökande till ett baspris.
Ranka dokument baserat på populariteten för
viktiga metadata
Patent US 20100042610 A1 - Microsoft Corp.
Ranking av dokument genom metadata
popularitet ger relevanta sökresultat som svar
på användarsökfrågor mottagna av en
sökmotor. Metadata popularitet bestäms
genom att jämföra metadata från ett
dokument med popularitet data från en eller
flera källor. I vissa utföringsformer bestäms
metadata popularitet baserat på en frekvens
med vilken extraherad metadata visas i
frågeloggar. Sökresultatet är beställt baserat
på metadata popularitet och returneras som
svar på användarnas sökfrågor.

24. Standardiserning av jobb titlar med
maskininlärning
Jobb
annonsen
Extrahera titel,
kompetens,
specialiteter
Tar bort icke-roll
baserade termer i titeln
(till exempel plats, typ av
anställning och andra
annons typ termer som
vill ha, önskvärd etc.
Normalisera titeln (till
exempel sammanföring
av olika böjningsformer
och varianter av ett ord,
akronymer, olika
betydelser av ett ord,
semantisk tolkning)
Ta bort brus
Ord till
vektorrepresentation
av titlarna baserad på
millioner av jobb
annonser
Vektorer =
100k
Klassificering
Naturlig
språkbehandling
(NLP) och
Neuralbaserad
ensemble-
klassificerare
Etikett
0,1 eller fler
yrkesuppdrag
med förtroende
poäng enligt
kartläggningen
som görs.
0 sedan det
finns titlar som
inte har någon
mening (Prince
of darkness)
Där finns lika modeller för kompetens, utbildning och så vidare.

25. Naturlig språkbehandling (NLP)
och Neuralbaserad ensemble-klassificerare
Ensemble-lärande
I statistik och maskininlärning
används multipla
ensemblemetoder
inlärningsalgoritmer för att få
bättre prediktiv prestanda än vad
som skulle kunna erhållas från
någon av de inbyggda
inlärningsalgoritmerna ensam. Till
skillnad från ett statistiskt
ensemble i statistisk mekanik,
som vanligtvis är oändlig,
refererar en till i
maskininlärningssamling endast
till en konkret ändrad uppsättning
av alternativa modeller, men
tillåter vanligtvis en mycket mer
flexibel struktur kan existera
bland dessa alternativ.
Bayes optimalt klassificerat
Bootstrap aggregating (bagging)
Boosting
Bayesian parameter averaging
Bayesian model combination
Bucket of models
Stacking
Naturlig språkbehandling (NLP)
Forskning fokuserar på algoritmer som gäller i skala, på
olika språk och på olika domäner. System används på
många sätt över Google produkt linjen, vilket påverkar
användarupplevelse i sökning, mobil, appar, annonser,
översättningar och mer.
Särskilt fokus på algoritmer som skalerar bra och kan
köras effektivt i en distribuerad miljö.
På den semantiska sidan identifierar enheter i fri text,
märker dem med typer (t.ex. person, plats eller
organisation), gruppnamn av dessa enheter inom och
över dokument (coreference resolution) och löser
enheterna till kunskapsgrafen.
Det senaste arbetet har inriktats på att integrera flera
kunskapskällor och information för att hjälpa till med
analys av text, samt att använda ramsemantik på
substantivfrasen, meningen och dokumentnivå.

26. Google Jobs API inom rekryterings
industrin
Den nästa våg för hur vi använder datorn till att matcha jobbsökaren till jobb vill komma in i rekryterings
industris inom kort tid och har redan hittat sin plats hos någon rekryterings företag.
Den vill ändra fundamentalt hur företagen vill attrahera personer till att arbeta hos dem och hur dem kommer
i kontakt med personer som kan vara av intresse för dem.
Vågen vill också skapa nya möjligheter för att behålla talanger inom företaget.
Jobbsökandet vill bli ändrat totalt, med den sökande i fokus som en konsument på lik linje som en användare
är på en bank webbsida eller en resebyrå på internet eller en som vill hyra en bil på internet.
Nästan alla företag startar sin affär med jobb sök, så verktyget kan bli ett kraftfullt verktyg för företaget som
söker efter talanger.
Det vi behöver är en bättra jobb sök upplevelse för företag och jobbsökaren.
Anställningen är den viktigaste uppgift som företaget gör!

27. Litt om mig
Stig-Arne har erfarenhet som företagsledare med betydande företagserfarenhet och bakgrund både som geolog och ingenjör.
Dessutom har han stor erfarenhet av att träna och coacha yrkesverksamma med behov av att integrera sig på olika områden.
Stig har arbetat som en senior geolog och projektledare för flera olje- och gasbolag, inklusive serviceföretag. Stig har haft
ansvar för att förvalta inomhus och klientbaserade geovetenskapsprojekt av olika slag, allt från introduktionsnivå, ren
prospektering till utvecklingsfas från början till slut.
Han har genomgått geologiska utvärderingar och bidragit till multidisciplinstudier för möjligheter, prospekt och fält, inklusive
planering och genomförande av planering av hela prospekterings- och reservoar exploaterings program.
Han har lång erfarenhet av projektarbeten av olika skala och typer och van att vara i kontakt med kunder för att svara på
frågor som uppstår under ett projekt.
Stig har fokus på kunskapsbaserade processer och system, kontraktsuppdrag, tillgångsförhandlingar. Stig-Arne har haft fokus
på rumslig analys med fokus på kunskapsbaserade E & P-processer uppnår affärsmål med hjälp av prediktiv analys.
Stig är väl känt för användning av industriprogramvara inom geovetenskap, kunskapshantering, affärsanalys, geospatialanalys
osv.
Han fungerar som coach för såväl individer som företag, genom att använda olika metoder, inklusive LSP och LE-system.