SlideShare a Scribd company logo
1 of 19
Niniejszy program został sfinansowany
przy wsparciu Komisji Europejskiej
Moduł 3:
Poprawa
bieżącego
funkcjonowania
biznesu dzięki
danym
zewnętrznym
PRZYJAZNA GOSPODARKA BEZ WZGLĘDU NA WIEK | MOŻLIWOŚCI DLA MŚP
Moduł 3:
Poprawa
bieżącego
funkcjonowania
biznesu dzięki
danym
zewnętrznym
Celem niniejszego modułu jest uzyskanie informacji, w
jaki sposób można wykorzystać dane dostępne poza
firmą w celu usprawnienia działalności.
Po realizacji niniejszego modułu:
- Poznasz podstawy danych zewnętrznych i dowiesz się,
gdzie je znaleźć
- Będziesz wiedzieć, że istnieje wiele otwartych źródeł
danych, z których możesz skorzystać - zwłaszcza
dotyczących osób starszych
- Poznasz korzyści płynące z używania danych
zewnętrznych w celu usprawnienia działalności
Czas trwania modułu: około 1 godziny
PRZYJAZNA GOSPODARKA BEZ WZGLĘDU NA WIEK | MOŻLIWOŚCI DLA MŚP
Dane są wszędzie.
Ten fakt niekoniecznie jest nowy lub interesujący -
wielkie umysły poprzednich pokoleń od dawna
wykorzystywały dane, aby informować o swoich
decyzjach, tworzyć i sprawdzać hipotezy oraz próbować
zmienić świat.
Faktem natomiast jest, że obecnie jesteśmy bardziej
związani ze sobą, z firmami, od których kupujemy i ze
światem niż kiedykolwiek wcześniej.
Dzisiaj posiadamy natychmiastowy dostęp do
niezrozumiale dużej ilości danych w czasie rzeczywistym.
Kiedy większość ludzi myśli o Big Data oraz o Business
Intelligence, myślą wówczas o danych wewnętrznych
(moduł 2). Problem z danymi wewnętrznymi polega
jednak na tym, że ukazują one wyłącznie część obrazu.
Więc czego brakuje?
Danych zewnętrznych.
DANE
ZEWNĘTRZNE
PRZYJAZNA GOSPODARKA BEZ WZGLĘDU NA WIEK | MOŻLIWOŚCI DLA MŚP
Dane zewnętrzne można podzielić na dwie kategorie:
1. Dane pierwotne
• Odnoszą się do informacji zebranych przez badacza z
pierwotnych źródeł. Nie są to dame publikowane;
muszą zostać zebrane przez samego badacza,
spośród różnych zasobów. Dane pierwotne są
zwykle gromadzone do określonych celów.
2. Dane wtórne
• Dane wtórne są to już istniejące dane, które zostały
zebrane i opublikowane przez niektóre osoby lub
instytucje. Dane te są dostępne po bardzo niskich
kosztach a ich zebranie wymaga mniej czasu.
Dane zewnętrzne to dane
generowane spoza organizacji.
Mogą pochodzić z różnych
miejsc i służyć niemal każdej
branży w świecie biznesu.
RÓŻNICA MIĘDZY DANYMI
PIERWOTNYMI A
WTÓRNYMI
PRZYJAZNA GOSPODARKA BEZ WZGLĘDU NA WIEK | MOŻLIWOŚCI DLA MŚP
Dane pierwotne
• Dane w czasie rzeczywistym
• Pewność źródła danych
• Pomocne w uzyskaniu
wyników/ustaleń
• Kosztowny i czasochłonny
proces
• Możliwa stronniczość
wyników
• Większa elastyczność
Dane wtórne
• Dane z przeszłości
• Brak pewności co do źródła
danych
• Dopracowanie i zawężenie
problemu
• Tanie i nie zajmują zbyt wiele
czasu
• Nie wiadomo, czy dane są
obiektywne czy nie
• Mniejsza elastyczność
Dane stanowią
surowiec nowej
rewolucji
przemysłowej.
Francis Maude MP
PRZYJAZNA GOSPODARKA BEZ WZGLĘDU NA WIEK | MOŻLIWOŚCI DLA MŚP
Dane udostępniane przez
organizacje, firmy i osoby
prywatne w celu uzyskania
dostępu, wykorzystywania i
udostępniania.
OKREŚLANIE DANYCH
OTWARTYCH
Dane otwarte muszą posiadać licencję, która świadczy o tym, że są to dane otwarte.
Bez licencji dane nie mogą być ponownie wykorzystywane. Licencja może również
stanowić:
- że osoby, które używają danych, muszą zawrzeć informację, kto je publikuje (nazywa
się to przypisaniem - attribution - wskazanie źródła informacji)
- że osoby, które łączą te dane z innymi danymi, muszą również udostępniać wyniki w
postaci otwartych danych (tak zwane share-alike - udostępnianie)
PRZYJAZNA GOSPODARKA BEZ WZGLĘDU NA WIEK | MOŻLIWOŚCI DLA MŚP
BIG DATA
VS.
DANE OTWARTE
Skrzyżowanie tych trzech pojęć
definiuje sześć podtypów danych
pokazanych na diagramie. Nie ma
osobnej kategorii na skrzyżowanie
Big Data i Otwartych danych
rządowych - wszystko w niniejszej
kategorii stanowi dane otwarte.
1
2
3
• Duże zbiory danych
z badań
naukowych,
mediów
społecznościowych
lub innych źródeł
pozarządowych
• Duże zbiory danych
rządowych
(pogodowe, GPS,
dotyczące opieki
zdrowotnej...)
• Dane publiczne od
rządu krajowego,
lokalnego,
federalnego (dane
budżetowe ...)
BIG DATA
• Dane niepubliczne do
celów
marketingowych,
analizy biznesowej,
bezpieczeństwa
narodowego
DANE OTWARTE
• Sprawozdawczość
biznesowa i inne dane
biznesowe (skargi
konsumentów ...)
OTWARTE DANE
RZĄDOWE
• Programy
zaangażowania
obywateli nie
oparte na
danych
(petycje, strony
internetowe ...)
PRZYJAZNA GOSPODARKA BEZ WZGLĘDU NA WIEK | MOŻLIWOŚCI DLA MŚP
KORZYŚCI
Otwarte dane rządowe to
bogactwo niewykorzystanego
potencjału, zwłaszcza, że DUŻO
danych otwartych dotyczy osób
starszych! Podobnie jak w
przypadku każdej inicjatywy w
domenie publicznej, wiąże się
ona z wydatkami i wysiłkiem
zasobów wewnętrznych. Lepsze
zrozumienie korzyści płynących z
Danych otwartych może pomóc
przyspieszyć zaangażowanie w
ramach inicjatywy Danych
otwartych (Open Data). Poniższy
przegląd wskazuje więcej
korzyści w celu wsparcia Twojej
inicjatywy.
• Zapewniają obywatelom wiarygodną bazę wiedzy na temat działań
rządu i organów sektora publicznego.
• Pozwalają nam brać udział w działaniach organów sektora publicznego, a
tym samym aktywnie uczestniczyć w wyborach publicznych
(eDemokracja).
• Stanowią wstępny materiał dla zainteresowanych podmiotów
publicznych lub prywatnych do opracowania nowych usług o wartości
dodanej i dostarczenia ich obywatelom.
• Jednym z kluczowych zadań jest realizacja celu Europejskiej agendy
cyfrowej, aby „zapewnić zrównoważone korzyści gospodarcze i
społeczne jednolitego rynku cyfrowego opartego na szybkim oraz bardzo
szybkim Internecie i aplikacjach interoperacyjnych” (Kolodziejski, 2013)
• „Otwieranie” danych może pomóc w wewnętrznej optymalizacji
procesu. Gdy dane są otwarte, żaden z Twoich współpracowników nie
będzie musiał przechodzić wewnętrznego procesu pozyskiwania
określonych danych. Wiele organizacji doświadczyło korzyści z otwarcia
swoich danych, ponieważ znalezienie danych zajmuje teraz po prostu
mniej czasu. Pamiętaj, że Twoja organizacja będzie najprawdopodobniej
najbardziej aktywnym użytkownikiem tych danych.
PRZYJAZNA GOSPODARKA BEZ WZGLĘDU NA WIEK | MOŻLIWOŚCI DLA MŚP
• Nie tylko Twoja organizacja, ale także obywatele skorzystają z ulepszonej
- a być może szybszej - wewnętrznej struktury informacji. Procesy
potrwają krócej, usługi można będzie zdigitalizować, a obywatele
skorzystają na większej wydajności i przejrzystości. Prostym przykładem
może być zastosowanie pojedynczego źródła danych do swoich usług,
dzięki czemu użytkownicy - obywatele i/lub firmy - nie będą musieli
dostarczać danych, które już posiadasz.
• Jeśli infrastruktura danych organizacji jest przestarzała, inicjatywa
Otwartych Danych może być wspaniałą szansą na osiągnięcie zmiany
wewnętrznej. Wiele organizacji skorzystało z możliwości
przeprojektowania wewnętrznej infrastruktury danych i uwzględniło
publikację danych jako główną czynność w swoich instrukcjach
roboczych. Porozmawiaj z menedżerami w swojej organizacji, na temat
planów dotyczących infrastruktury IT na poziomie danych.
• Dzięki opiniom użytkowników możesz poprawić jakość swoich zestawów
danych. Siła tłumu, znana jako pozyskiwanie zasobów od tłumu - crowd
sourcing, jest bardzo skutecznym sposobem łączenia zasobów w celu
osiągnięcia określonego, czasem zaskakującego, wyniku.
PRZYJAZNA GOSPODARKA BEZ WZGLĘDU NA WIEK | MOŻLIWOŚCI DLA MŚP
PRZYJAZNA GOSPODARKA BEZ WZGLĘDU NA WIEK | MOŻLIWOŚCI DLA MŚP
Aktualność
Konsekwencję
Ważność
Dokładność
Kompletność
1
2
3
4
5
Aby uzyskać optymalną jakość danych, istnieją czynniki, które
należy wziąć pod uwagę. Obejmują one:
CZYNNIKI JAKOŚCI
DANYCH
Wyszkolone, profesjonalne oko w
dzisiejszym świecie biznesu bada analitykę
danych w zakresie gromadzenia danych
jako sposób na wyodrębnienie
najważniejszych kwestii związanych z
każdym konkretnym rodzajem działalności.
Trudno sobie wyobrazić, na przykład,
podmiot w branży restauracyjnej,
zaniedbujący zbieranie danych o
konkurentach oraz ich udziale w rynku.
Analityka danych odgrywa dużą rolę w
finansach, produkcji, medycynie, opiece
zdrowotnej, marketingu i administracji. W
branżach tych tysiące przedsiębiorstw
przeprowadza analizę danych dotyczących
różnych operacji biznesowych.
PRZYJAZNA GOSPODARKA BEZ WZGLĘDU NA WIEK | MOŻLIWOŚCI DLA MŚP
1. Korzyści z wykorzystania danych
zewnętrznych
2. Wyzwania związane z
wykorzystaniem danych
zewnętrznych
3. Dlaczego dane zewnętrzne są
paliwem Twojej firmy
BIZNESOWY ASPEKT
DANYCH
ZEWNĘTRZNYCH
PRZYJAZNA GOSPODARKA BEZ WZGLĘDU NA WIEK | MOŻLIWOŚCI DLA MŚP
KORZYŚCI Z
WYKORZYSTANIA
DANYCH
ZEWNĘTRZNYCH
Organizacje, które
skutecznie wykorzystują
dane zewnętrzne, mają
potencjał, by wyprzedzić
pozostałe pod względem
planowania strategicznego i
konkurencyjności w
sektorze.
Korzyści te obejmują:
Zewnętrzni dostawcy danych udostępniają wysokiej jakości informacje i dane do ponownego
wykorzystania przez organizacje w celu wsparcia ich planowania strategicznego
Zapewniona jest jakość przechowywanych danych
Duże ilości danych są swobodnie dostępne dla organizacji ze strony dostawców internetowych
Usługi na zamówienie są świadczone w sytuacji, gdy wymagane są bardziej szczegółowe dane
Regularne publikacje są dostarczane przez niektórych dostawców w formie papierowej
Dane wysokiego poziomu dotyczące organizacji równorzędnych umożliwiają dokonywanie
porównań
Szeregi czasowe i dane historyczne umożliwiają dokonywanie porównań w czasie
Niektórzy dostawcy oferują szkolenia w zakresie korzystania z danych
Stała dyskusja pomiędzy dostawcami ma na celu zapewnienie kompleksowej usługi
Dostawcy danych aktywnie pracują nad zwiększeniem użyteczności swoich danych
Pozwala organizacji na porównanie konkretnych aspektów własnej wydajności z aspektami
organizacji równorzędnych i/lub konkurencyjnych.
PRZYJAZNA GOSPODARKA BEZ WZGLĘDU NA WIEK | MOŻLIWOŚCI DLA MŚP
WYZWANIA
ZWIĄZANE Z
WYKORZYSTANIEM
DANYCH
ZEWNĘTRZNYCH
Zarówno organizacje, jak i
dostawcy danych nadal
borykają się z wyzwaniami
związanymi z dostarczaniem i
wykorzystaniem danych
zewnętrznych w celu
uzyskania optymalnych
wyników.
Wyzwania te obejmują:
Praca ze statystykami jest nadal postrzegana jako trudność, a nie korzyść
przez niektórych menedżerów
Niektórzy menedżerowie nadal postrzegają pracę ze statystykami jako zadanie
wyłącznie dla działu IT
Nie posiadając doświadczenia sformułowanie właściwego pytania do
dostawców zewnętrznych może być trudne
Pozyskanie danych od dostawców zewnętrznych może być kosztowne
Przekształcenie statystyk w użyteczne informacje może być trudne
Dostawcy muszą przekazywać więcej wskazówek oraz studiów przypadku
dotyczących ponownego wykorzystania w sektorze
Brak łączenia danych (o tych samych danych) pomiędzy zewnętrznymi
dostawcami może prowadzić do niskiej efektywności i niedokładnych wyników
Może być trudno połączyć się zewnętrznie z wewnętrznie przechowywanymi
danymi, aby wyciągnąć trafne wnioski
Trudno jest uzyskać dane na wystarczającym poziomie szczegółowości, aby
dokonać przydatnych porównań z konkurencją
DLACZEGO DANE
ZEWNĘTRZNE TO PALIWO
TWOJEJ FIRMY
PRZYJAZNA GOSPODARKA BEZ WZGLĘDU NA WIEK | MOŻLIWOŚCI DLA MŚP
Istnieje wiele powodów, dla których coraz
więcej firm oraz specjalistów ds. danych
wykorzystuje zewnętrzne analizy danych do
swoich procesów decyzyjnych. Oto kilka
przypadków, które obrazują dlaczego
obecnie warto wykorzystywać dane
zewnętrzne.
Dane zewnętrzne mogą zapewnić
znacznie szerszy punkt widzenia.
Jako właściciel firmy lub specjalista ds.
danych musisz gromadzić, oceniać i działać
na podstawie danych wewnętrznych. Ale jak
już wspomniano, to naprawdę daje tylko
część z całego obrazu. Aby uzyskać pełny
widok, należy spojrzeć na dane zewnętrzne
(dane generowane przez użytkownika, dane
publiczne, dane konkurencji, dane partnerów
itp.).
1
Dostęp do danych zewnętrznych nie
jest kosztowny.
Dzięki inicjatywom rządów i przedsiębiorstw na
całym świecie dostęp do danych zewnętrznych
nie jest kosztowny. Wiele baz danych można
uzyskać za darmo. Jednak w przypadku gdy dane
wiążą się z kosztami, istnieje konieczność
właściwego zorganizowania, oceniania i
zastosowania danych zewnętrznych do
konkretnych potrzeb biznesowych (i jest to
moment, w którym doświadczeni naukowcy ds.
danych i analitycy mogą się przydać!).
2
Technologia i narzędzia sprawiły, że
dostęp do danych zewnętrznych jest
łatwiejszy i wygodniejszy niż
kiedykolwiek.
Dostęp do danych zewnętrznych nigdy nie był
łatwiejszy ani wygodniejszy niż obecnie. W miarę
jak świat staje się coraz bardziej połączony, a
technologia dokonuje coraz większych
postępów, coraz łatwiej jest znaleźć, zebrać i
zinterpretować dane zewnętrzne. Aby korzystać
z danych zewnętrznych, nie potrzebujesz
dyplomu informatyka lub magistra nauk o
danych. Zdecydowanie chcielibyśmy, aby ktoś w
naszym zespole, kto posiada te kompetencje,
zagłębił się w tematyce danych wewnętrznych i
zewnętrznych, które gromadzimy, ale nie jest to
konieczne, aby uzyskać dostęp do danych lub je
zebrać. Wiele dostępnych obecnie narzędzi
zewnętrznych jest niezwykle łatwych w użyciu.
3
Dane zewnętrzne mogą dać Ci
przewagę nad konkurencją.
Inną ważną zaletą danych
zewnętrznych jest to, że stwarzają one
szansę na zwiększenie przewagi
konkurencyjnej. Istnieje wiele
narzędzi, które sprawiają, że obecnie
jest łatwiej niż kiedykolwiek mieć oko
na konkurencję, aby wyprzedzić
pozostałych graczy. Dzięki rywalizacji o
uwagę konsumentów online w każdej
chwili, możliwość szybkiego, łatwego i
regularnego sprawdzania konkurencji
może w nieoceniony sposób
przyczynić się do rozwoju firmy, a brak
takich działań może doprowadzić do
jej ostatecznego zamknięcia.
5
Coraz więcej danych jest
przesyłanych do sieci każdego
dnia.
Rozważ następujące stwierdzenie
Rose Business Technologies: „IDC
szacuje, że ilość danych cyfrowych
wzrośnie o ok. 40% do 50% rocznie.
Do 2020 r. IDC przewiduje, że liczba ta
osiągnie 40 000 EB lub 40
Zettabajtów (ZB). Ilość informacji na
świecie podwaja się co dwa lata. Do
2020 r. świat wygeneruje 50 razy
więcej informacji i 75 razy więcej
„kontenerów informacyjnych”,
podczas gdy kadra IT, która będzie
nimi zarządzać zwiększy się mniej niż
1,5 raza”.
6
Dane zewnętrzne mogą dostarczać
aktualnych informacji dotyczących
trendów w branży, konsumentów i
produktów w czasie rzeczywistym,
minuta po minucie.
Jest to największa wartość dla biznesu i
przyczyna, dla której dane zewnętrzne są tak
ważne. Analityka danych zewnętrznych
może mieć duży wpływ na podejmowanie
decyzji dotyczących przyszłości firmy,
pozyskiwanie informacji na temat kondycji
branży, ustalenie rodzaju nowych produktów
i miejsca dystrybucji oraz wielu, wielu innych
obszarów. W wielu przypadkach narzędzia i
witryny zbierające i prezentujące dane
zewnętrzne aktualizują informacje w czasie
rzeczywistym - co jest nieocenione w
czasach, gdy bardzo szybko należy podjąć
świadomą decyzję.
4
PRZYJAZNA GOSPODARKA BEZ WZGLĘDU NA WIEK | MOŻLIWOŚCI DLA MŚP
Dane przemówią, jeśli
zechcesz ich posłuchać.
Jim Bergeson
Dziękuję za uwagę.
Jakieś pytania?
www. agefriendlyeconomy.eu
www.facebook.com

More Related Content

Similar to Afc module 3 pl

Big data w strategii marketingowej
Big data w strategii marketingowejBig data w strategii marketingowej
Big data w strategii marketingowejgrey tree sp z o.o.
 
Afc module 4 pl
Afc module 4 plAfc module 4 pl
Afc module 4 plSoniaNaiba
 
Sc potrzeby informacyjne organizacji
Sc potrzeby informacyjne organizacjiSc potrzeby informacyjne organizacji
Sc potrzeby informacyjne organizacjiSabina Cisek
 
e-book_SAS_wizualizacja_danych_PL
e-book_SAS_wizualizacja_danych_PLe-book_SAS_wizualizacja_danych_PL
e-book_SAS_wizualizacja_danych_PLPiotr Jakubowski
 
Open data, public data, Open Gdansk - 3camp Gdansk
Open data, public data, Open Gdansk - 3camp GdanskOpen data, public data, Open Gdansk - 3camp Gdansk
Open data, public data, Open Gdansk - 3camp GdanskTomasz Nadolny
 
Jak szukać w_oceanie_informacji
Jak szukać w_oceanie_informacjiJak szukać w_oceanie_informacji
Jak szukać w_oceanie_informacjiGATEOPEN LIMITED
 
Big data i small data w e mail marketingu
Big data i small data w e mail marketinguBig data i small data w e mail marketingu
Big data i small data w e mail marketinguinis sp. z o.o,
 
Otwarte dane publiczne szansą dla nowoczesnej administracji i cyfryzacji ma...
Otwarte dane publiczne szansą dla nowoczesnej administracji i cyfryzacji   ma...Otwarte dane publiczne szansą dla nowoczesnej administracji i cyfryzacji   ma...
Otwarte dane publiczne szansą dla nowoczesnej administracji i cyfryzacji ma...Fundacja ePaństwo
 
Strategia Data First
Strategia Data FirstStrategia Data First
Strategia Data FirstPiotr Smialek
 
Nie bój się analizy danych! Fakty i mity o big data i Business Intelligence.
Nie bój się analizy danych! Fakty i mity o big data i Business Intelligence.Nie bój się analizy danych! Fakty i mity o big data i Business Intelligence.
Nie bój się analizy danych! Fakty i mity o big data i Business Intelligence.Mateusz Muryjas
 
Making data work, czyli jak przemienić Big Data w Smart Data?
Making data work, czyli jak przemienić Big Data w Smart Data?Making data work, czyli jak przemienić Big Data w Smart Data?
Making data work, czyli jak przemienić Big Data w Smart Data?Beyond.pl
 
D2.1.2 training module 2.1 the linked open government data lifecycle v1.00
D2.1.2 training module 2.1 the linked open government data lifecycle v1.00D2.1.2 training module 2.1 the linked open government data lifecycle v1.00
D2.1.2 training module 2.1 the linked open government data lifecycle v1.00Open Data Support
 
Big Data, a Open Data – poznaj podstawowe różnice
Big Data, a Open Data – poznaj podstawowe różniceBig Data, a Open Data – poznaj podstawowe różnice
Big Data, a Open Data – poznaj podstawowe różnicePaulina Piechaczek
 
Wdrożenia Big Data - Seminarium
Wdrożenia Big Data - SeminariumWdrożenia Big Data - Seminarium
Wdrożenia Big Data - SeminariumTomasz Sobczak
 
Lome: mapa ekosystemow przedsiębiorczosci
Lome: mapa ekosystemow przedsiębiorczosciLome: mapa ekosystemow przedsiębiorczosci
Lome: mapa ekosystemow przedsiębiorczosciLome. Sieci społeczne
 
Prezentacja Ewy Don-Siemion
Prezentacja Ewy Don-SiemionPrezentacja Ewy Don-Siemion
Prezentacja Ewy Don-SiemionAgencja Publicon
 
Wykorzystuj dane, które masz - Project: People
Wykorzystuj dane, które masz - Project: PeopleWykorzystuj dane, które masz - Project: People
Wykorzystuj dane, które masz - Project: PeopleProject: People
 
Zarządzania wiedzą
Zarządzania wiedząZarządzania wiedzą
Zarządzania wiedząDP4G
 

Similar to Afc module 3 pl (20)

Big data w strategii marketingowej
Big data w strategii marketingowejBig data w strategii marketingowej
Big data w strategii marketingowej
 
Afc module 4 pl
Afc module 4 plAfc module 4 pl
Afc module 4 pl
 
Analiza danych zastanych
Analiza danych zastanychAnaliza danych zastanych
Analiza danych zastanych
 
Sc potrzeby informacyjne organizacji
Sc potrzeby informacyjne organizacjiSc potrzeby informacyjne organizacji
Sc potrzeby informacyjne organizacji
 
e-book_SAS_wizualizacja_danych_PL
e-book_SAS_wizualizacja_danych_PLe-book_SAS_wizualizacja_danych_PL
e-book_SAS_wizualizacja_danych_PL
 
Open data, public data, Open Gdansk - 3camp Gdansk
Open data, public data, Open Gdansk - 3camp GdanskOpen data, public data, Open Gdansk - 3camp Gdansk
Open data, public data, Open Gdansk - 3camp Gdansk
 
Jak szukać w_oceanie_informacji
Jak szukać w_oceanie_informacjiJak szukać w_oceanie_informacji
Jak szukać w_oceanie_informacji
 
Big data i small data w e mail marketingu
Big data i small data w e mail marketinguBig data i small data w e mail marketingu
Big data i small data w e mail marketingu
 
Otwarte dane publiczne szansą dla nowoczesnej administracji i cyfryzacji ma...
Otwarte dane publiczne szansą dla nowoczesnej administracji i cyfryzacji   ma...Otwarte dane publiczne szansą dla nowoczesnej administracji i cyfryzacji   ma...
Otwarte dane publiczne szansą dla nowoczesnej administracji i cyfryzacji ma...
 
Strategia Data First
Strategia Data FirstStrategia Data First
Strategia Data First
 
Nie bój się analizy danych! Fakty i mity o big data i Business Intelligence.
Nie bój się analizy danych! Fakty i mity o big data i Business Intelligence.Nie bój się analizy danych! Fakty i mity o big data i Business Intelligence.
Nie bój się analizy danych! Fakty i mity o big data i Business Intelligence.
 
Making data work, czyli jak przemienić Big Data w Smart Data?
Making data work, czyli jak przemienić Big Data w Smart Data?Making data work, czyli jak przemienić Big Data w Smart Data?
Making data work, czyli jak przemienić Big Data w Smart Data?
 
D2.1.2 training module 2.1 the linked open government data lifecycle v1.00
D2.1.2 training module 2.1 the linked open government data lifecycle v1.00D2.1.2 training module 2.1 the linked open government data lifecycle v1.00
D2.1.2 training module 2.1 the linked open government data lifecycle v1.00
 
Big Data, a Open Data – poznaj podstawowe różnice
Big Data, a Open Data – poznaj podstawowe różniceBig Data, a Open Data – poznaj podstawowe różnice
Big Data, a Open Data – poznaj podstawowe różnice
 
Wdrożenia Big Data - Seminarium
Wdrożenia Big Data - SeminariumWdrożenia Big Data - Seminarium
Wdrożenia Big Data - Seminarium
 
Lome: mapa ekosystemow przedsiębiorczosci
Lome: mapa ekosystemow przedsiębiorczosciLome: mapa ekosystemow przedsiębiorczosci
Lome: mapa ekosystemow przedsiębiorczosci
 
Prezentacja Ewy Don-Siemion
Prezentacja Ewy Don-SiemionPrezentacja Ewy Don-Siemion
Prezentacja Ewy Don-Siemion
 
Przezentacja dla firm handlowych
Przezentacja dla firm handlowychPrzezentacja dla firm handlowych
Przezentacja dla firm handlowych
 
Wykorzystuj dane, które masz - Project: People
Wykorzystuj dane, które masz - Project: PeopleWykorzystuj dane, które masz - Project: People
Wykorzystuj dane, które masz - Project: People
 
Zarządzania wiedzą
Zarządzania wiedząZarządzania wiedzą
Zarządzania wiedzą
 

More from SoniaNaiba

Kus Pro - Introduction Entrepreneurial Competences
Kus Pro - Introduction Entrepreneurial Competences Kus Pro - Introduction Entrepreneurial Competences
Kus Pro - Introduction Entrepreneurial Competences SoniaNaiba
 
Kus Pro - Introduction competences entrepreneuriales
Kus Pro - Introduction competences entrepreneurialesKus Pro - Introduction competences entrepreneuriales
Kus Pro - Introduction competences entrepreneurialesSoniaNaiba
 
KUS PRO - Introduction - Questionnaire Positionnement
KUS PRO - Introduction - Questionnaire PositionnementKUS PRO - Introduction - Questionnaire Positionnement
KUS PRO - Introduction - Questionnaire PositionnementSoniaNaiba
 
KUS PRO - Introduction - Competences Entrepreneuriales
KUS PRO - Introduction - Competences EntrepreneurialesKUS PRO - Introduction - Competences Entrepreneuriales
KUS PRO - Introduction - Competences EntrepreneurialesSoniaNaiba
 
KUS PRO - Introduction - Tableau Notation Questionnaire
KUS PRO - Introduction - Tableau Notation QuestionnaireKUS PRO - Introduction - Tableau Notation Questionnaire
KUS PRO - Introduction - Tableau Notation QuestionnaireSoniaNaiba
 
KUS PRO - Module5 - Business Modele
KUS PRO - Module5 - Business ModeleKUS PRO - Module5 - Business Modele
KUS PRO - Module5 - Business ModeleSoniaNaiba
 
KUS PRO - Module4 - Chiffrer
KUS PRO - Module4 - ChiffrerKUS PRO - Module4 - Chiffrer
KUS PRO - Module4 - ChiffrerSoniaNaiba
 
KUS PRO - Module3 - Communication
KUS PRO - Module3 - CommunicationKUS PRO - Module3 - Communication
KUS PRO - Module3 - CommunicationSoniaNaiba
 
KUS PRO - Module2 - Positionnement
KUS PRO - Module2 - PositionnementKUS PRO - Module2 - Positionnement
KUS PRO - Module2 - PositionnementSoniaNaiba
 
KUS PRO - Module1 - Seance3 - Clientele
KUS PRO - Module1 - Seance3 - ClienteleKUS PRO - Module1 - Seance3 - Clientele
KUS PRO - Module1 - Seance3 - ClienteleSoniaNaiba
 
Kus PRO - Module1 - Seance2 - Concurrence
Kus PRO - Module1 - Seance2 - ConcurrenceKus PRO - Module1 - Seance2 - Concurrence
Kus PRO - Module1 - Seance2 - ConcurrenceSoniaNaiba
 
Kus Pro - Module1- Seance1 - Environnement
Kus Pro - Module1- Seance1 - EnvironnementKus Pro - Module1- Seance1 - Environnement
Kus Pro - Module1- Seance1 - EnvironnementSoniaNaiba
 
Kus Market - Toolbox
Kus Market - ToolboxKus Market - Toolbox
Kus Market - ToolboxSoniaNaiba
 
Kus Pro: Module 5 - Business Model Canvas
Kus Pro: Module 5 - Business Model CanvasKus Pro: Module 5 - Business Model Canvas
Kus Pro: Module 5 - Business Model CanvasSoniaNaiba
 
Kus Pro: Module 4 - Define Your Rates
Kus Pro: Module 4 - Define Your RatesKus Pro: Module 4 - Define Your Rates
Kus Pro: Module 4 - Define Your RatesSoniaNaiba
 
Kus Pro: Module 3- Communication
Kus Pro: Module 3- CommunicationKus Pro: Module 3- Communication
Kus Pro: Module 3- CommunicationSoniaNaiba
 
Kus Pro: Module 2 - Positioning Strategy
Kus Pro: Module 2 - Positioning Strategy Kus Pro: Module 2 - Positioning Strategy
Kus Pro: Module 2 - Positioning Strategy SoniaNaiba
 
Kus Pro: Module 1 - Session 4 - Suppliers
Kus Pro: Module 1 - Session 4 - SuppliersKus Pro: Module 1 - Session 4 - Suppliers
Kus Pro: Module 1 - Session 4 - SuppliersSoniaNaiba
 
Kus Pro: Module 1 - session 3 - Customers
Kus Pro: Module 1 - session 3 - CustomersKus Pro: Module 1 - session 3 - Customers
Kus Pro: Module 1 - session 3 - CustomersSoniaNaiba
 
Kus Pro: Introduction - Rating table
Kus Pro: Introduction - Rating table Kus Pro: Introduction - Rating table
Kus Pro: Introduction - Rating table SoniaNaiba
 

More from SoniaNaiba (20)

Kus Pro - Introduction Entrepreneurial Competences
Kus Pro - Introduction Entrepreneurial Competences Kus Pro - Introduction Entrepreneurial Competences
Kus Pro - Introduction Entrepreneurial Competences
 
Kus Pro - Introduction competences entrepreneuriales
Kus Pro - Introduction competences entrepreneurialesKus Pro - Introduction competences entrepreneuriales
Kus Pro - Introduction competences entrepreneuriales
 
KUS PRO - Introduction - Questionnaire Positionnement
KUS PRO - Introduction - Questionnaire PositionnementKUS PRO - Introduction - Questionnaire Positionnement
KUS PRO - Introduction - Questionnaire Positionnement
 
KUS PRO - Introduction - Competences Entrepreneuriales
KUS PRO - Introduction - Competences EntrepreneurialesKUS PRO - Introduction - Competences Entrepreneuriales
KUS PRO - Introduction - Competences Entrepreneuriales
 
KUS PRO - Introduction - Tableau Notation Questionnaire
KUS PRO - Introduction - Tableau Notation QuestionnaireKUS PRO - Introduction - Tableau Notation Questionnaire
KUS PRO - Introduction - Tableau Notation Questionnaire
 
KUS PRO - Module5 - Business Modele
KUS PRO - Module5 - Business ModeleKUS PRO - Module5 - Business Modele
KUS PRO - Module5 - Business Modele
 
KUS PRO - Module4 - Chiffrer
KUS PRO - Module4 - ChiffrerKUS PRO - Module4 - Chiffrer
KUS PRO - Module4 - Chiffrer
 
KUS PRO - Module3 - Communication
KUS PRO - Module3 - CommunicationKUS PRO - Module3 - Communication
KUS PRO - Module3 - Communication
 
KUS PRO - Module2 - Positionnement
KUS PRO - Module2 - PositionnementKUS PRO - Module2 - Positionnement
KUS PRO - Module2 - Positionnement
 
KUS PRO - Module1 - Seance3 - Clientele
KUS PRO - Module1 - Seance3 - ClienteleKUS PRO - Module1 - Seance3 - Clientele
KUS PRO - Module1 - Seance3 - Clientele
 
Kus PRO - Module1 - Seance2 - Concurrence
Kus PRO - Module1 - Seance2 - ConcurrenceKus PRO - Module1 - Seance2 - Concurrence
Kus PRO - Module1 - Seance2 - Concurrence
 
Kus Pro - Module1- Seance1 - Environnement
Kus Pro - Module1- Seance1 - EnvironnementKus Pro - Module1- Seance1 - Environnement
Kus Pro - Module1- Seance1 - Environnement
 
Kus Market - Toolbox
Kus Market - ToolboxKus Market - Toolbox
Kus Market - Toolbox
 
Kus Pro: Module 5 - Business Model Canvas
Kus Pro: Module 5 - Business Model CanvasKus Pro: Module 5 - Business Model Canvas
Kus Pro: Module 5 - Business Model Canvas
 
Kus Pro: Module 4 - Define Your Rates
Kus Pro: Module 4 - Define Your RatesKus Pro: Module 4 - Define Your Rates
Kus Pro: Module 4 - Define Your Rates
 
Kus Pro: Module 3- Communication
Kus Pro: Module 3- CommunicationKus Pro: Module 3- Communication
Kus Pro: Module 3- Communication
 
Kus Pro: Module 2 - Positioning Strategy
Kus Pro: Module 2 - Positioning Strategy Kus Pro: Module 2 - Positioning Strategy
Kus Pro: Module 2 - Positioning Strategy
 
Kus Pro: Module 1 - Session 4 - Suppliers
Kus Pro: Module 1 - Session 4 - SuppliersKus Pro: Module 1 - Session 4 - Suppliers
Kus Pro: Module 1 - Session 4 - Suppliers
 
Kus Pro: Module 1 - session 3 - Customers
Kus Pro: Module 1 - session 3 - CustomersKus Pro: Module 1 - session 3 - Customers
Kus Pro: Module 1 - session 3 - Customers
 
Kus Pro: Introduction - Rating table
Kus Pro: Introduction - Rating table Kus Pro: Introduction - Rating table
Kus Pro: Introduction - Rating table
 

Afc module 3 pl

  • 1. Niniejszy program został sfinansowany przy wsparciu Komisji Europejskiej Moduł 3: Poprawa bieżącego funkcjonowania biznesu dzięki danym zewnętrznym
  • 2. PRZYJAZNA GOSPODARKA BEZ WZGLĘDU NA WIEK | MOŻLIWOŚCI DLA MŚP Moduł 3: Poprawa bieżącego funkcjonowania biznesu dzięki danym zewnętrznym Celem niniejszego modułu jest uzyskanie informacji, w jaki sposób można wykorzystać dane dostępne poza firmą w celu usprawnienia działalności. Po realizacji niniejszego modułu: - Poznasz podstawy danych zewnętrznych i dowiesz się, gdzie je znaleźć - Będziesz wiedzieć, że istnieje wiele otwartych źródeł danych, z których możesz skorzystać - zwłaszcza dotyczących osób starszych - Poznasz korzyści płynące z używania danych zewnętrznych w celu usprawnienia działalności Czas trwania modułu: około 1 godziny
  • 3. PRZYJAZNA GOSPODARKA BEZ WZGLĘDU NA WIEK | MOŻLIWOŚCI DLA MŚP Dane są wszędzie. Ten fakt niekoniecznie jest nowy lub interesujący - wielkie umysły poprzednich pokoleń od dawna wykorzystywały dane, aby informować o swoich decyzjach, tworzyć i sprawdzać hipotezy oraz próbować zmienić świat. Faktem natomiast jest, że obecnie jesteśmy bardziej związani ze sobą, z firmami, od których kupujemy i ze światem niż kiedykolwiek wcześniej. Dzisiaj posiadamy natychmiastowy dostęp do niezrozumiale dużej ilości danych w czasie rzeczywistym. Kiedy większość ludzi myśli o Big Data oraz o Business Intelligence, myślą wówczas o danych wewnętrznych (moduł 2). Problem z danymi wewnętrznymi polega jednak na tym, że ukazują one wyłącznie część obrazu. Więc czego brakuje? Danych zewnętrznych.
  • 4. DANE ZEWNĘTRZNE PRZYJAZNA GOSPODARKA BEZ WZGLĘDU NA WIEK | MOŻLIWOŚCI DLA MŚP Dane zewnętrzne można podzielić na dwie kategorie: 1. Dane pierwotne • Odnoszą się do informacji zebranych przez badacza z pierwotnych źródeł. Nie są to dame publikowane; muszą zostać zebrane przez samego badacza, spośród różnych zasobów. Dane pierwotne są zwykle gromadzone do określonych celów. 2. Dane wtórne • Dane wtórne są to już istniejące dane, które zostały zebrane i opublikowane przez niektóre osoby lub instytucje. Dane te są dostępne po bardzo niskich kosztach a ich zebranie wymaga mniej czasu. Dane zewnętrzne to dane generowane spoza organizacji. Mogą pochodzić z różnych miejsc i służyć niemal każdej branży w świecie biznesu.
  • 5. RÓŻNICA MIĘDZY DANYMI PIERWOTNYMI A WTÓRNYMI PRZYJAZNA GOSPODARKA BEZ WZGLĘDU NA WIEK | MOŻLIWOŚCI DLA MŚP Dane pierwotne • Dane w czasie rzeczywistym • Pewność źródła danych • Pomocne w uzyskaniu wyników/ustaleń • Kosztowny i czasochłonny proces • Możliwa stronniczość wyników • Większa elastyczność Dane wtórne • Dane z przeszłości • Brak pewności co do źródła danych • Dopracowanie i zawężenie problemu • Tanie i nie zajmują zbyt wiele czasu • Nie wiadomo, czy dane są obiektywne czy nie • Mniejsza elastyczność Dane stanowią surowiec nowej rewolucji przemysłowej. Francis Maude MP
  • 6. PRZYJAZNA GOSPODARKA BEZ WZGLĘDU NA WIEK | MOŻLIWOŚCI DLA MŚP Dane udostępniane przez organizacje, firmy i osoby prywatne w celu uzyskania dostępu, wykorzystywania i udostępniania. OKREŚLANIE DANYCH OTWARTYCH Dane otwarte muszą posiadać licencję, która świadczy o tym, że są to dane otwarte. Bez licencji dane nie mogą być ponownie wykorzystywane. Licencja może również stanowić: - że osoby, które używają danych, muszą zawrzeć informację, kto je publikuje (nazywa się to przypisaniem - attribution - wskazanie źródła informacji) - że osoby, które łączą te dane z innymi danymi, muszą również udostępniać wyniki w postaci otwartych danych (tak zwane share-alike - udostępnianie)
  • 7. PRZYJAZNA GOSPODARKA BEZ WZGLĘDU NA WIEK | MOŻLIWOŚCI DLA MŚP BIG DATA VS. DANE OTWARTE Skrzyżowanie tych trzech pojęć definiuje sześć podtypów danych pokazanych na diagramie. Nie ma osobnej kategorii na skrzyżowanie Big Data i Otwartych danych rządowych - wszystko w niniejszej kategorii stanowi dane otwarte. 1 2 3 • Duże zbiory danych z badań naukowych, mediów społecznościowych lub innych źródeł pozarządowych • Duże zbiory danych rządowych (pogodowe, GPS, dotyczące opieki zdrowotnej...) • Dane publiczne od rządu krajowego, lokalnego, federalnego (dane budżetowe ...) BIG DATA • Dane niepubliczne do celów marketingowych, analizy biznesowej, bezpieczeństwa narodowego DANE OTWARTE • Sprawozdawczość biznesowa i inne dane biznesowe (skargi konsumentów ...) OTWARTE DANE RZĄDOWE • Programy zaangażowania obywateli nie oparte na danych (petycje, strony internetowe ...)
  • 8. PRZYJAZNA GOSPODARKA BEZ WZGLĘDU NA WIEK | MOŻLIWOŚCI DLA MŚP KORZYŚCI Otwarte dane rządowe to bogactwo niewykorzystanego potencjału, zwłaszcza, że DUŻO danych otwartych dotyczy osób starszych! Podobnie jak w przypadku każdej inicjatywy w domenie publicznej, wiąże się ona z wydatkami i wysiłkiem zasobów wewnętrznych. Lepsze zrozumienie korzyści płynących z Danych otwartych może pomóc przyspieszyć zaangażowanie w ramach inicjatywy Danych otwartych (Open Data). Poniższy przegląd wskazuje więcej korzyści w celu wsparcia Twojej inicjatywy. • Zapewniają obywatelom wiarygodną bazę wiedzy na temat działań rządu i organów sektora publicznego. • Pozwalają nam brać udział w działaniach organów sektora publicznego, a tym samym aktywnie uczestniczyć w wyborach publicznych (eDemokracja). • Stanowią wstępny materiał dla zainteresowanych podmiotów publicznych lub prywatnych do opracowania nowych usług o wartości dodanej i dostarczenia ich obywatelom. • Jednym z kluczowych zadań jest realizacja celu Europejskiej agendy cyfrowej, aby „zapewnić zrównoważone korzyści gospodarcze i społeczne jednolitego rynku cyfrowego opartego na szybkim oraz bardzo szybkim Internecie i aplikacjach interoperacyjnych” (Kolodziejski, 2013) • „Otwieranie” danych może pomóc w wewnętrznej optymalizacji procesu. Gdy dane są otwarte, żaden z Twoich współpracowników nie będzie musiał przechodzić wewnętrznego procesu pozyskiwania określonych danych. Wiele organizacji doświadczyło korzyści z otwarcia swoich danych, ponieważ znalezienie danych zajmuje teraz po prostu mniej czasu. Pamiętaj, że Twoja organizacja będzie najprawdopodobniej najbardziej aktywnym użytkownikiem tych danych.
  • 9. PRZYJAZNA GOSPODARKA BEZ WZGLĘDU NA WIEK | MOŻLIWOŚCI DLA MŚP • Nie tylko Twoja organizacja, ale także obywatele skorzystają z ulepszonej - a być może szybszej - wewnętrznej struktury informacji. Procesy potrwają krócej, usługi można będzie zdigitalizować, a obywatele skorzystają na większej wydajności i przejrzystości. Prostym przykładem może być zastosowanie pojedynczego źródła danych do swoich usług, dzięki czemu użytkownicy - obywatele i/lub firmy - nie będą musieli dostarczać danych, które już posiadasz. • Jeśli infrastruktura danych organizacji jest przestarzała, inicjatywa Otwartych Danych może być wspaniałą szansą na osiągnięcie zmiany wewnętrznej. Wiele organizacji skorzystało z możliwości przeprojektowania wewnętrznej infrastruktury danych i uwzględniło publikację danych jako główną czynność w swoich instrukcjach roboczych. Porozmawiaj z menedżerami w swojej organizacji, na temat planów dotyczących infrastruktury IT na poziomie danych. • Dzięki opiniom użytkowników możesz poprawić jakość swoich zestawów danych. Siła tłumu, znana jako pozyskiwanie zasobów od tłumu - crowd sourcing, jest bardzo skutecznym sposobem łączenia zasobów w celu osiągnięcia określonego, czasem zaskakującego, wyniku.
  • 10. PRZYJAZNA GOSPODARKA BEZ WZGLĘDU NA WIEK | MOŻLIWOŚCI DLA MŚP
  • 11. PRZYJAZNA GOSPODARKA BEZ WZGLĘDU NA WIEK | MOŻLIWOŚCI DLA MŚP Aktualność Konsekwencję Ważność Dokładność Kompletność 1 2 3 4 5 Aby uzyskać optymalną jakość danych, istnieją czynniki, które należy wziąć pod uwagę. Obejmują one: CZYNNIKI JAKOŚCI DANYCH Wyszkolone, profesjonalne oko w dzisiejszym świecie biznesu bada analitykę danych w zakresie gromadzenia danych jako sposób na wyodrębnienie najważniejszych kwestii związanych z każdym konkretnym rodzajem działalności. Trudno sobie wyobrazić, na przykład, podmiot w branży restauracyjnej, zaniedbujący zbieranie danych o konkurentach oraz ich udziale w rynku. Analityka danych odgrywa dużą rolę w finansach, produkcji, medycynie, opiece zdrowotnej, marketingu i administracji. W branżach tych tysiące przedsiębiorstw przeprowadza analizę danych dotyczących różnych operacji biznesowych.
  • 12. PRZYJAZNA GOSPODARKA BEZ WZGLĘDU NA WIEK | MOŻLIWOŚCI DLA MŚP 1. Korzyści z wykorzystania danych zewnętrznych 2. Wyzwania związane z wykorzystaniem danych zewnętrznych 3. Dlaczego dane zewnętrzne są paliwem Twojej firmy BIZNESOWY ASPEKT DANYCH ZEWNĘTRZNYCH
  • 13. PRZYJAZNA GOSPODARKA BEZ WZGLĘDU NA WIEK | MOŻLIWOŚCI DLA MŚP KORZYŚCI Z WYKORZYSTANIA DANYCH ZEWNĘTRZNYCH Organizacje, które skutecznie wykorzystują dane zewnętrzne, mają potencjał, by wyprzedzić pozostałe pod względem planowania strategicznego i konkurencyjności w sektorze. Korzyści te obejmują: Zewnętrzni dostawcy danych udostępniają wysokiej jakości informacje i dane do ponownego wykorzystania przez organizacje w celu wsparcia ich planowania strategicznego Zapewniona jest jakość przechowywanych danych Duże ilości danych są swobodnie dostępne dla organizacji ze strony dostawców internetowych Usługi na zamówienie są świadczone w sytuacji, gdy wymagane są bardziej szczegółowe dane Regularne publikacje są dostarczane przez niektórych dostawców w formie papierowej Dane wysokiego poziomu dotyczące organizacji równorzędnych umożliwiają dokonywanie porównań Szeregi czasowe i dane historyczne umożliwiają dokonywanie porównań w czasie Niektórzy dostawcy oferują szkolenia w zakresie korzystania z danych Stała dyskusja pomiędzy dostawcami ma na celu zapewnienie kompleksowej usługi Dostawcy danych aktywnie pracują nad zwiększeniem użyteczności swoich danych Pozwala organizacji na porównanie konkretnych aspektów własnej wydajności z aspektami organizacji równorzędnych i/lub konkurencyjnych.
  • 14. PRZYJAZNA GOSPODARKA BEZ WZGLĘDU NA WIEK | MOŻLIWOŚCI DLA MŚP WYZWANIA ZWIĄZANE Z WYKORZYSTANIEM DANYCH ZEWNĘTRZNYCH Zarówno organizacje, jak i dostawcy danych nadal borykają się z wyzwaniami związanymi z dostarczaniem i wykorzystaniem danych zewnętrznych w celu uzyskania optymalnych wyników. Wyzwania te obejmują: Praca ze statystykami jest nadal postrzegana jako trudność, a nie korzyść przez niektórych menedżerów Niektórzy menedżerowie nadal postrzegają pracę ze statystykami jako zadanie wyłącznie dla działu IT Nie posiadając doświadczenia sformułowanie właściwego pytania do dostawców zewnętrznych może być trudne Pozyskanie danych od dostawców zewnętrznych może być kosztowne Przekształcenie statystyk w użyteczne informacje może być trudne Dostawcy muszą przekazywać więcej wskazówek oraz studiów przypadku dotyczących ponownego wykorzystania w sektorze Brak łączenia danych (o tych samych danych) pomiędzy zewnętrznymi dostawcami może prowadzić do niskiej efektywności i niedokładnych wyników Może być trudno połączyć się zewnętrznie z wewnętrznie przechowywanymi danymi, aby wyciągnąć trafne wnioski Trudno jest uzyskać dane na wystarczającym poziomie szczegółowości, aby dokonać przydatnych porównań z konkurencją
  • 15. DLACZEGO DANE ZEWNĘTRZNE TO PALIWO TWOJEJ FIRMY PRZYJAZNA GOSPODARKA BEZ WZGLĘDU NA WIEK | MOŻLIWOŚCI DLA MŚP Istnieje wiele powodów, dla których coraz więcej firm oraz specjalistów ds. danych wykorzystuje zewnętrzne analizy danych do swoich procesów decyzyjnych. Oto kilka przypadków, które obrazują dlaczego obecnie warto wykorzystywać dane zewnętrzne.
  • 16. Dane zewnętrzne mogą zapewnić znacznie szerszy punkt widzenia. Jako właściciel firmy lub specjalista ds. danych musisz gromadzić, oceniać i działać na podstawie danych wewnętrznych. Ale jak już wspomniano, to naprawdę daje tylko część z całego obrazu. Aby uzyskać pełny widok, należy spojrzeć na dane zewnętrzne (dane generowane przez użytkownika, dane publiczne, dane konkurencji, dane partnerów itp.). 1 Dostęp do danych zewnętrznych nie jest kosztowny. Dzięki inicjatywom rządów i przedsiębiorstw na całym świecie dostęp do danych zewnętrznych nie jest kosztowny. Wiele baz danych można uzyskać za darmo. Jednak w przypadku gdy dane wiążą się z kosztami, istnieje konieczność właściwego zorganizowania, oceniania i zastosowania danych zewnętrznych do konkretnych potrzeb biznesowych (i jest to moment, w którym doświadczeni naukowcy ds. danych i analitycy mogą się przydać!). 2 Technologia i narzędzia sprawiły, że dostęp do danych zewnętrznych jest łatwiejszy i wygodniejszy niż kiedykolwiek. Dostęp do danych zewnętrznych nigdy nie był łatwiejszy ani wygodniejszy niż obecnie. W miarę jak świat staje się coraz bardziej połączony, a technologia dokonuje coraz większych postępów, coraz łatwiej jest znaleźć, zebrać i zinterpretować dane zewnętrzne. Aby korzystać z danych zewnętrznych, nie potrzebujesz dyplomu informatyka lub magistra nauk o danych. Zdecydowanie chcielibyśmy, aby ktoś w naszym zespole, kto posiada te kompetencje, zagłębił się w tematyce danych wewnętrznych i zewnętrznych, które gromadzimy, ale nie jest to konieczne, aby uzyskać dostęp do danych lub je zebrać. Wiele dostępnych obecnie narzędzi zewnętrznych jest niezwykle łatwych w użyciu. 3
  • 17. Dane zewnętrzne mogą dać Ci przewagę nad konkurencją. Inną ważną zaletą danych zewnętrznych jest to, że stwarzają one szansę na zwiększenie przewagi konkurencyjnej. Istnieje wiele narzędzi, które sprawiają, że obecnie jest łatwiej niż kiedykolwiek mieć oko na konkurencję, aby wyprzedzić pozostałych graczy. Dzięki rywalizacji o uwagę konsumentów online w każdej chwili, możliwość szybkiego, łatwego i regularnego sprawdzania konkurencji może w nieoceniony sposób przyczynić się do rozwoju firmy, a brak takich działań może doprowadzić do jej ostatecznego zamknięcia. 5 Coraz więcej danych jest przesyłanych do sieci każdego dnia. Rozważ następujące stwierdzenie Rose Business Technologies: „IDC szacuje, że ilość danych cyfrowych wzrośnie o ok. 40% do 50% rocznie. Do 2020 r. IDC przewiduje, że liczba ta osiągnie 40 000 EB lub 40 Zettabajtów (ZB). Ilość informacji na świecie podwaja się co dwa lata. Do 2020 r. świat wygeneruje 50 razy więcej informacji i 75 razy więcej „kontenerów informacyjnych”, podczas gdy kadra IT, która będzie nimi zarządzać zwiększy się mniej niż 1,5 raza”. 6 Dane zewnętrzne mogą dostarczać aktualnych informacji dotyczących trendów w branży, konsumentów i produktów w czasie rzeczywistym, minuta po minucie. Jest to największa wartość dla biznesu i przyczyna, dla której dane zewnętrzne są tak ważne. Analityka danych zewnętrznych może mieć duży wpływ na podejmowanie decyzji dotyczących przyszłości firmy, pozyskiwanie informacji na temat kondycji branży, ustalenie rodzaju nowych produktów i miejsca dystrybucji oraz wielu, wielu innych obszarów. W wielu przypadkach narzędzia i witryny zbierające i prezentujące dane zewnętrzne aktualizują informacje w czasie rzeczywistym - co jest nieocenione w czasach, gdy bardzo szybko należy podjąć świadomą decyzję. 4
  • 18. PRZYJAZNA GOSPODARKA BEZ WZGLĘDU NA WIEK | MOŻLIWOŚCI DLA MŚP Dane przemówią, jeśli zechcesz ich posłuchać. Jim Bergeson
  • 19. Dziękuję za uwagę. Jakieś pytania? www. agefriendlyeconomy.eu www.facebook.com