Автоматизация SEO-процессов с помощью Rush Analytics

Рекламно-консалтинговое агентство Rush
Москва ул. Бутлерова 17б m: valentin@rush-agency.ru
 Автоматизация сбора семантики. Практические советы
и фишки.
 Оценка эффективности продвижения. Собираем
позиции правильно.
 Источники поисковых запросов: в чем разница, как
отличить «запросы-пустышки».
О чем поговорим?

 Семантическое ядро сайта — это набор поисковых слов, их
морфологических форм и словосочетаний, которые наиболее точно
характеризуют вид деятельности, товар или услугу, предлагаемые
сайтом. (Википедия)
 Проще говоря, это все поисковые запросы, по которым
мы хотим видеть себя в ТОП-е, и именно от семантики в
первую очередь зависит успех продвижения сайта.
Что такое семантика?

 Правильно составленное семантическое ядро – это зеркало
спроса на ваши товары и услуги в Сети и фундамент вашего
продвижения. Именно семантика даёт наибольший эффект при
продвижении, но и требует больших трудозатрат.
 Ошибки, допущенные при сборе семантики, очень сложно
исправить в дальнейшем:
 «Упущенные» на этапе составления ядра запросы будет просто некогда
дособирать и изменять под них документы, и вы никогда не получите с
них трафик
 Неправильная группировка запросов может вылиться в неэффективное
продвижение и переделку почти всей структуры сайта.
Почему семантика это важно?

 Включить голову 
 Анализировать (знание тематики и не только)
 Автоматизировать (время – деньги)
 Следовать правилам (кластеризация и т.п.)
Что нужно делать?

 Выключать голову 
 Автоматизировать через край (генерация запросов ни к
чему хорошему не приводит, спрос слишком изменчив!)
 Пороть отсебятину (хочу продвигать «кондиционеры» и
«пластиковые окна» на одной странице)
Что НЕ нужно делать?

Создание списка маркерных запросов – «скелет
спроса»
+
Сбор расширений базового спроса – «облака запросов»
Создание финальной структуры сайта
Базовая парадигма сбора семантики

 Маркерный запрос – это поисковый запрос, который
наилучшим образом характеризует вашу конкретную
услугу, товар, или группу товаров и чётко отвечает
продвигаемой странице (например, имена категорий).
 Например, для страницы типа «категория+бренд», на
которой представлены конструкторы марки Lego,
маркерным запросом будет «Конструкторы Lego»
 Сбор маркеров – самая трудоемкая часть работы с
автоматизированной семантикой, к ним нужно отнестись
максимально внимательно.
Маркерные запросы

 Придумать  (логически на базе своих товаров/услуг)
 Выгрузка из CMS или каталога (если он есть)
 Счетчики статистики (если она есть, +сложно)
 Yandex Wordstat (сложен при неоднородном спросе)
 У конкурентов (самый интересный пункт)
Где взять маркерные запросы?

 Используем расширение для браузера Yandex Wordstat Assistant
Yandex.Wordstat

 Вордстат – не база запросов, а частотный словарь! (не все его
строки являются реальными запросами)
 Найденные маркеры обязательно нужно пробивать на
частотность «в кавычках» (следует из 1 пункта)
 Иногда нужно идти «вглубь» ветки чтобы найти реальный запрос
(следует из 1 пункта)
 Обязательно ищем синонимы, транслит и прочие варианты
написания в правой колонке!
Нюансы работы с Wordstat

 Список основных конкурентов можно получить, проверив
позиции вашего сайта по базовым запросам через Rush Analytics
 Нас прежде всего интересуют сайты - лидеры рынка, имеющие
разветвлённую структуру
 Сайт конкурента должен иметь подходящую структуру урлов и
элементов страницы
 Сайт конкурента должен иметь хорошую оптимизацию
(грамотные Title, H1 и т.д.)
Берем маркеры у конкурентов

Инструменты: Screaming Frog SEO Spider
Пациент: www.svyaznoy.ru
Задача: собрать «теговые» маркерные запросы
для категории «Мобильные телефоны»
Решение: спарсить заголовки теговых страниц,
которые наверняка содержат маркерные запросы
Приступим к делу 

 Исходный URL: http://www.svyaznoy.ru/catalog/phone/224
 Искомый URL (пример):
http://www.svyaznoy.ru/catalog/phone/224/tag/s-qwerty-klaviaturoi
 Configuration > Include:
 http://www.svyaznoy.ru/catalog/phone/224
 http://www.svyaznoy.ru/catalog/phone/224/tag/.*
 Configuration > Exclude:
 .*page-.*
 Стартовый URL: http://www.svyaznoy.ru/catalog/phone/224

 Открываем теги Н1, и наши маркеры как на ладони 
Результат

 Подходите к анализу и парсингу конкурентов с умом,
нет никаких гарантий, что они делают всё правильно!
 Выставляйте задержки для парсинга, если у сайта
конкурента срабатывает защита от DoS
(В данном конкретном кейсе я умышленно допустил несколько недочётов )
Внимание!

 Маркерных запросов на одну страницу может и должно
быть несколько штук! Синонимы, Транслит – не ленитесь
их найти, иначе это грозит серьёзной потерей полноты.
 Маркерные запросы после сбора и чистки полезно
кластеризовать между собой, и попробовать построить
предварительную структуру сайта
 После кластеризации маркеров, можно заранее
привязать к ним URL-ы текущих или будущих страниц.
Маркеры – резюме и советы

 Запросы из «Облака» - это вся остальная масса
поисковых запросов для нашего сайта, и зачастую они
уточняют и дополняют маркерные запросы, например:
 Телевизоры Самсунг купить
 Телевизоры Самсунг цена
 Телевизоры Самсунг купить в интернет-магазине
 Запросы из облака получаются массовым парсингом
Yandex Wordstat и Поисковых Подсказок (наиболее
надежные источники)
«Облако запросов»

 По полученным на прошлом этапе маркерным
запросам собираем левую колонку Yandex Wordstat.
 По полученным из Wordstat запросам собираем
поисковые подсказки Яндекса
 …
 Profit?
Как получить «Облако» запросов?

 Обязательно используем стоп-слова на каждом этапе!
И для Вордстата, и для Подсказок!
(Наше руководство по стоп-словам, а также скачать готовые стоп-слова бесплатно без смс
и регистрации можно тут: http://www.rush-analytics.ru/faq/sostavlyaem-spisok-stop-slov)
 Даже используя стоп-слова, результат нужно чистить на каждом
этапе
 Не стоит парсить слишком глубоко по уже готовым маркерам
 Настройки перебора подсказок зависят от вашей тематики
 Итоговые списки из Вордстата и Подсказок надо склеить, удалив
дубликаты
Не всё так просто!

 Кластеризация запросов – это их смысловая
группировка на основе данных, получаемых из поисковой
выдачи. Делает за вас всю грязную работу 
 Запросы, которые при правильной кластеризации
попадают в одну группу, с наибольшей вероятностью
будут успешно продвинуты на одной странице.
 Точность кластеризации не абсолютна, она зависит от
качества выдачи Поисковых Систем
Кластеризация

 Wordstat: если у вас нет чёткой структуры своего будущего сайта в
виде маркерных запросов. Будет максимально возможное кол-во
групп, каждый запрос попытается найти себе группу. Нужно заранее
собрать частотность. При плохой чистке облака будут «мусорные»
кластера. Дорого. Режим «для чайников» 
 Ручные маркеры: если вы точно уверены, что правильно собрали
ВСЕ возможные маркеры, и собрали из них точную структуру
будущего сайта (с. 17), то этот режим – для вас. В этом режиме ваши
поданные на вход готовые маркеры просто «притянут» к себе
подходящие по смыслу запросы из облака, сформируя ровно столько
групп, сколько вы подадите на вход маркеров. Все запросы из
облака, не подходящие к маркерам, будут отброшены. Частотность
собирать заранее не нужно. Режим для продвинутых!
 Комбинированный алгоритм: будет как в п.2, только отброшенные
запросы будут сгруппированы между собой. Нужна частотность.
Типы кластеризации: какие когда применять

 Точность кластеризации – значение от 3 до 8, означает
насколько «жёстко» будут соблюдаться требования к ТОП-
у поисковика при группировке.
 При слишком низкой точности – будут большие
кластера, в которые наверняка попадёт «мусор»
 При слишком высокой точности – будут маленькие
кластера, но в них может не хватать нужных запросов.
 5 – рекомендуемое значение для новичков
 Я лично использую 4 (лучше полнота, но результат
приходится более старательно чистить )
Точность кластеризации

 Если вы сделали всё правильно, то результатом
кластеризации будет являться готовое сем.ядро 
 Никакая кластеризация не идеальна – всегда
проверяйте результат!
 Если получилось не очень удачно – попробуйте другой
режим или настройки.
 Читайте наши мануалы: http://www.rush-analytics.ru/faq
Кластеризация - резюме

 Собираем нормально маркеры (сорри, на этом этапе лениться
не получится)
 Парсим по ним только 1-2 страницы Вордстата, с типовыми стоп-
словами (1 страница = 3 коп.)
 Парсим по полученным запросам подсказки с перебором только
+пробел и +а-я, с типовыми стоп-словами (будет по 34 коп. за 1
входной запрос)
 Получаем МОРЕ запросов, если нормально всё сделали
 Берём маркеры и добавляем к ним слово «купить» (так к ним
гарантированно притянутся только коммерческие запросы, а не
мусор)
 Загружаем всё в кластеризацию по ручным маркерам (в этом
режиме мы платим только за те запросы, которые притянулись!)
 Пробиваем на частотку только готовые кластера
 Получаем ядро только коммерческих кластеров, за которое мы
заплатили сущие копейки и потратив минимум времени 
Лайфхак по семантике для ленивых
(работает ТОЛЬКО с Rush Analytics!)

 Как измерять? Позиции, трафик? В идеале: и то, и
другое. Но не всё так просто.
 Правильно анализировать трафик – сложнее чем
позиции, нужно строить срезы, учитывать сезонность и
т.д.
 Сайт может быть молодым и объёмов трафика не
хватит для нормального анализа
 Оптимизатору прежде всего важно понимать, как его
сайт ранжируется по конкретным запросам и группам
Поэтому поговорим сегодня о позициях
Эффективность продвижения

 Если вы продвигаете 10 запросов – поздравляем, такой
проблемы у вас нет 
 А как быть, если вы продвигаете 100 000 запросов в
разных группах?
Нужны правильные метрики!
Как правильно оценивать позиции?

 Средняя позиция. Один запрос на 1 месте, другой на
99. Среднее = 50. И что? Частотность запросов не
учитывается. Не вариант.
 Доля запросов в ТОП-10 (30, 50, и т.д.). Уже лучше, но
всё равно не то. Например, 60% вывода всех запросов в
ТОП – это хорошо или нет? А если все они – НЧ с
частотностью <10? Кейс из реальной жизни: агентство
обещает вывод 60% запросов в ТОП-10, при этом 70%
предлагаемых ими запросов – ультраНЧ или вообще 0!
Популярные метрики оценки
позиций сайта

 Rush Analytics считает поисковую видимость!
 Единственная метрика, способная коррелировать с
трафиком и реальной отдачей от сайта.
 Учитывается частотность запросов
 Учитывается позиция сайта внутри топа
 Группы запросов: понятные значения от 0 до 100% по
каждой группе, и суммарное значение
 Основана на eye-tracking исследованиях выдачи
 Частотность всех запросов мы соберём бесплатно!
Что же делать? Выход есть!

Как это выглядит?

 Очень важна хорошая семантика, а конкретно:
 Нужна полнота семантики - в каждой группе
должны быть собраны по возможности все
запросы: ВЧ, СЧ и НЧ.
 Нужна чистота семантики – мусорные запросы и
т.п., попавшие в ваши группы, не продвинутся и
испортят вам итоговую картину видимости.
Нюансы при работе с видимостью

 Голова 
 Вордстат
 Подсказки
 Счётчики
 Базы ключевых слов
 Сервисы анализа конкурентов типа Spywords, Semrush
 И другие…
Чем они отличаются? Не всем им можно
доверять! Некоторые содержат мусор!
Источники семантики

 Генерёжка
 Опечатки и другие ошибки, которые исправляет ПС
 Кривой транслит
 Запросы с нулевой частотностью, вводившиеся 1 раз за
всю историю Интернета 
 И другие…
Такие запросы никогда не дадут трафик!
Мусорные запросы

 Практически все вышеперечисленные.
 Особенно: Счётчики, Базы ключевых слов, некоторые
Сервисы, Подсказки, собранные «кривым» (но очень
популярным) софтом 
 Исключение: семантика, собранная при помощи Rush
Analytics.
 Как нам это удаётся? Мы умеем фильтровать
мусорные запросы.
Какие же источники мусорные?

 Мы запускаем новый функционал –
проверка запросов!
 Показывает, является ли данный запрос мусорным.
 Высокая скорость, низкая цена (в 3 раза дешевле WS)
 Теперь не нужно использовать Wordstat для задач
проверки запросов при генерации, работе со счетчиками
и т.д.
Теперь это доступно всем!

 Известная база ключевых слов, выгрузка запросов по
тематике «Гостиницы Москвы»:
40% нормальных запросов, 60% мусора
Вы готовы тратить время на такие запросы?
 Будет больше кейсов! Скоро выйдет статья (или цикл) с нашим масштабным
исследованием всех популярных на рынке источников семантики, и начнём мы с
баз ключевых слов.
Пример:

 Релиз инструмента – в самое ближайшее время!
(надеемся, что в течение двух недель)
Регистрируйтесь в сервисе Rush Analytics
уже сейчас и получите 200 рублей!
www.rush-analytics.ru
Пароли, явки, и т.д.

Спасибо за внимание!
Доклад подготовил: Валентин Батрак
WEB: www.rush-agency.ru
Mail: valentin@rush-agency.ru
FB: https://www.facebook.com/valentin.pupkin.7
Открыты вакансии!
http://www.rush-agency.ru/vakansii-rush-agency
Опыт в SEO не обязателен: научим сами!

Автоматизация SEO-процессов с помощью Rush Analytics

Recommended

Recommended

More Related Content

What's hot

What's hot (19)

Viewers also liked

Viewers also liked (15)

Similar to Автоматизация SEO-процессов с помощью Rush Analytics

Similar to Автоматизация SEO-процессов с помощью Rush Analytics (20)

Автоматизация SEO-процессов с помощью Rush Analytics