Proposal of PhD thesis for Faculty of Management, Comenius University, Bratislava, Slovakia by Peter Fusek, Jun 2022

1. Fakulta managementu Univerzity Komenského v Bratislave (FM UK)
Manažment výkonnosti v ére generatívnej umelej inteligencie
(Performance management in Generative AI era)
k téme “Metódy a nástroje manažmentu výkonnosti v
digitalizovanom a automatizovanom prostredí”
(Návrh projektu dizertačnej práce)
Mgr. Peter Fusek, Bratislava, 2023
Školiteľ/ka: Ing. Zdenko Stacho, PhD., doc. Mgr. Zuzana Papulová, PhD.

2. Úvod
Výzva
Rapídny nástup generatívnej umelej inteligencie (Generative AI napr. systém ChatGPT) na
báze veľkých jazykových modelov (LLM - large language models napr. GPT-3/GPT-4)
zasahuje do základov teórie manažmentu (Pawel Korzynski a kol., 2023) vrátane manažmentu
výkonnosti.
Pre rýchlo rastúce technologické spoločnosti tento ďalší makrotrend predstavuje výzvu pre
úpravu svojich procesov na riadenie výkonnosti, stanovovanie cieľov, ich distribúciu a kontrolu
plnenia. V kombinácii s tempom ich rastu a interných zmien, externých šokov
(pandémia=hybrid mode práce, vojenská a energetická kríza = cenové/dopytové skoky) a
nastupujúcej novej generácie talentov (bottom-up, agile, self-managed) je potrebné adaptovať
klasické prístupy a nové využiť technologické nástroje na redefinovanie manažmentu cieľov:
napr. OKR - Objective and Key results či KPI - Key Activity Indicators (Di Luozzo a kol.,
2022) . Na konci však stále je potrebné synchronizovať firemné, tímové a individuálne priority
pre plnenie finančného plánu spoločnosti a napĺňanie cieľov spoločnosti pre stakeholderov
definovaných jej misiou a víziou napriek výzve tejto extrémnej dynamike zmien.
Výber témy
Po ukončení magisterského štúdia na FM UK som sa podieľal v rámci manažmentu finančných
korporácii na ich organizácií a riadení ich výkonnosti. Následne som založil viacero
technologických globálnych startupov, viedol a spoluvlastnil scaleup s následným odpredajom
pre T-Mobile. V súčasnosti sa participujem v rámci exekutívnych rolí na formovaní corporate
governance vrátane implemetácie stratégii a perfomance management naprieč celými
organizáciami. Mám tam prehľad o celom životnom technologických firiem v európskom aj
globálnom kontexte. Zaujímam sa na meranie konkrétneho dopadu technologických a
procesných zmien v rámci v rámci digitalizácie a automatizácie do výsledkov spoločnosti
(finančné a obchodné metriky, ale aj NPS, eNPS či corporate brand)
Cieľ
Mojim cieľom je preskúmať existujúce praktiky pre manažment výkonnosti, skombinovať ich
s nastupujúcou generáciu Generative AI nástrojov a navrhnúť optimálny mix pre jednotlivé
životné fázy technologické spoločnosti typu SaaS. Zároveň navrhnúť a realizovať meranie ich
dopadu po zavedení, tak aby vznikla príručka pre ich implementáciu v ďalších spoločnostiach.
Súčasne plánujem zdieľať svoje nadobudnuté poznatky a praktické skúsenosti so študentmi v
rámci akademického procesu, kde využijem svoje doterajšie pôsobenie ako externý lektor pre
stredo a vysokoškolských študentov a programov pre transfer akadémia-biznis. Študentov a
školu vnímam ako nevyhnutnú súčasť pri tvorbe tejto práce, ako moju primárnu motiváciu a
priestor napr. na paralelný experiment na pôde fakulty s deploymentom praktík z komerčnej
sféry pre zlepšenie jej procesov napr. manažmentu výkonnosti.

3. Metódy a nástroje manažmentu výkonnosti
Komerčné spoločnosti pod vplyvom agile a startup kultúry najmä zo Silicon Valey začínajú
objavovať moderné stratégie riadenia spoločnosti a teda aj jej výkonnosti. Boli sformulované
viaceré metodiky od lean growth (Appelo, J., 2019) až scaleup (Wickman G., 2012) (Harnish,
V., 2014) aplikujúce úspešné procesy manažmentu malých rastových firiem do etablovaných
vrátane medzinárodných korporácií.
Súčasne nastupujúca generácia talentu s potrebou sebarealizácie rozbíja armádny top-down
koncept stanovovania a merania cieľov s vôľou sa byť nielen zodpovedný ale sám si objavovať
a stanovovať ciele s fokusom na vzdelávanie-zdokonaľovanie z vlastnej skúsenosti
Cappelli, P. (2016). Hlad po inovatívnosti a atraktívnosti produktu či práce defokusuje od
dodávania okamžitých predajov a výnosov a rovnako od znižovania nákladov pre rast marže.
Odklon vlastníci a manažmentu len od klasických finančných a obchodných ukazovateľov ako
primárnych výkonností, prináša kolidujúce vyššie ciele ako ukazovatele hodnoty a teda prínosu
spoločnosti: jej vízia a misia či ESG (Environmental, social, and corporate governance)
(Howard-Grenville, J., 2021).
Súčasný technologický boom generatívne AI zhoršuje možnosti merania pridanej hodnoty
individuálneho kontribútora avšak zjednoduše agregáciu aj interpretáciu výsledkov z
jednotlivca až na úroveň spoločnosti. Dostupnosť a spektrum nástrojom menia plánovacie,
meracie a rozhodovacie procesy z ročných či mesačných cyklov na týždenné až denné standupy
smerom k online-real time.
HR tímy sa menia na People and Culture tímy a hodnotia-optimalizujú aktivity spoločnosti k
ďalšej sade cieľov: hodnoty spoločnosti.
Stále však ostáva mesačný cyklus výplat či ročný účtovníctva, daní a dividend. Preto top
manažment musí z kaleidoskopu protichodných hore uvedených trendov vyskladať a dodať
cashflow a maržu pre riadny chod spoločnosti a zhodnotenie investovaného kapitálu od
spoločníkov. Nevyhnutne tak musí zodpovedajúco prestaviť proces, jeho toolingu a potom
implementáciu pre manažment výkonnosti. (Vittal S. Anantatmula, 2023)
Ciele a metodika
Cieľom tejto dizertačnej práce je skúmať nové prístupy a aktuálne smery rozvoja
systémov manažmentu výkonnosti (napr. OKR) najmä vo vzťahu k meraniu dopadov
digitalizácie a automatizácie (v súčastnosti najmä Generative AI).
Z dôvodu osobných aj profesionálnych vzťahov a teda aj prístupnosti k aktuálnym a
historickým údajom viacerých lokálnych aj globálnych technologických firiem (Adastra,
Ataccama, Ayanza, Emark, Finax) bude možné získať pestrú (z pohľadu veľkosti, regiónu aj
životnej fáze firmy) úvodnú bázu informácií voči ktorej bude testovanie navrhnutých procesov.
V niektorých týchto spoločnostiach sa budú dať návrhy priamo uplatniť vrátane merania
budúcich dopadov. Široká profesná sieť, príslušnosť k startup-scaleup komunite uľahčí ďalší
recuritment respondentov. Navyše kontrolnú vzorku v rámci testovania hypotéz bude možné
realizovať experimentálne aj na pôde fakulty medzi študentmi zamestnancami fakulty.

4. Zámerom je poukázať na nové ukazovatele a identifikovať možnosti konštrukcie
komplexných modelov hodnotenia výkonnosti digitalizovaných alebo automatizovaných
procesov v rámci produktovo orientovaných technologických spoločností.
Záver
Zapájanie komerčnej sféry do akademickej činnosti je kritické pre zabezpečenie
aktuálnosti vyučovacieho procesu voči súčasnému stavu trhového prostredia a jeho
nastupujúcim trendom. Unikátna možnosť priamo aplikovať postupy do praxe a tak testovať
teoretické poznatky predurčuje tento projekt na úspech a to nielen z pohľadu školy ale aj jej
študentov. Študenti budú participovať na výskume ale aj deploymente do reálnych firiem, kde
krátkodobá spolupráca môže prerásť do intership a podobne. Súčasne sa autor zaväzuje zdieľať
vo výučbovom procese nielen obsah a súvisiace poznatky z tejto práce ale aj svoje ostatné
znalosti-skúsenosti na pôde fakulty, z čoho budú benefitovať aj ostatní študenti.
Práca bude spracovávaná v EN jazyku, aby mala širší záber a uplatnenie aj mimo
lokálneho trhu. Rovnako budú zdroje a postupy zamerané na globálny trh pre čo najširší dopad
ale aj rozhľad zapojených študentov.
Autorova profesná kariéra zaručuje prístup k najmodernejším postupom a technológiám
z komerčnej sfére nielen v oblasti manažmentu výkonu, ale aj k ostatným témam exekutívneho
tímu čím je zabezpečený širší kontext pre samotnú prácu. Autorovou ambíciou je pripraviť
praktickú príručku podloženú vedeckým skúmaním a rigoróznymi postupmi, ale aby
reflektovala najaktuálnejšie trendy, no stále ostala zrozumiteľná pre biznis čitateľa a prakticky
aplikovateľná.
Použitá literatúra
1. Korzynski, P., Mazurek, G., Altmann, A., Ejdys, J., Kazlauskaite, R., Paliszkiewicz, J.,
Wach, K. and Ziemba, E. (2023), "Generative artificial intelligence as a new context for
management theories: analysis of ChatGPT", Central European Management Journal,
Vol. 31 No. 1, pp. 3-13. https://doi.org/10.1108/CEMJ-02-2023-0091
2. Di Luozzo, S., Keegan, R., Liolli, R. and Schiraldi, M.M. (2022), "Key activity
indicators: critical review and proposal of implementation criteria", International
Journal of Productivity and Performance Management, Vol. ahead-of-print No. ahead-
of-print. https://doi.org/10.1108/IJPPM-01-2022-0023
3. Wickman G. (2012), “Traction: Get a Grip on Your Business”, BenBella Books, Inc.,
ISBN 1936661829, 9781936661824
4. Harnish, V. (2014), “Scaling Up: How a Few Companies Make It... and Why the Rest
Don't (Rockefeller Habits 2. 0)”, United States: Gazelles Incorporated

5. 5. Cappelli, P. (2016), “The Performance Management Revolution”, October 2016 issue
of Harvard Business Review
6. Appelo, J. (2019), “Startup, Scaleup, Screwup: 42 Tools to Accelerate Lean and Agile
Business Growth”, Wiley UK
7. Howard-Grenville, J. ESG (2021), “Impact Is Hard to Measure — But It’s Not
Impossible”, https://hbr.org/2021/01/esg-impact-is-hard-to-measure-but-its-not-
impossible
8. Vittal S. Anantatmula (2023), “Research Handbook on Project Performance”, Edward
Elgar Publishing, 2023, ISBN1802207619, 9781802207613