Dokumen tersebut merangkum hasil uji asumsi dan uji hipotesis regresi linear antara variabel keterserapan tamatan, perusahaan yang merekrut, dan lowongan kerja terhadap minat peserta. Hasilnya menunjukkan bahwa semua asumsi terpenuhi dan terdapat hubungan yang signifikan antara ketiga variabel bebas terhadap variabel terikat minat peserta. Variabel keterserapan tamatan memiliki pengaruh paling besar dalam memprediksi minat peserta.
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
REGRESI LINEAR
1. Uji Asumsi Regresi Linear:
1. Normalitas
Tests of Normality
Kolmogorov-Smirnov(a) Shapiro-Wilk
Statistic df Sig. Statistic df Sig.
keterserapan tamatan ,061 355 ,003 ,988 355 ,005
perusahaan yang
merekrut ,083 355 ,000 ,970 355 ,000
lowongan kerja ,105 355 ,000 ,947 355 ,000
minat peserta ,131 355 ,000 ,906 355 ,000
a Lilliefors Significance Correction
Berdasarkan variabel di atas diperoleh : (Uji Kolmogorov Smirnov)
· Variabel Keterserapan tamatan : 0,003 = distribusi normal
· Variabel perusahaan yang merekrut : 0,0001 = distribusi normal
· Variabel lowongan kerja : 0,0001 = distribusi normal
· Variabel minat peserta : 0,0001 = distribusi normal
2. Homogenitas Varians
ANOVA(b)
Model
Sum of
Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 1099,731 3 366,577 36,239 ,000(a)
Residual 3550,579 351 10,116
Total 4650,310 354
a Predictors: (Constant), lowongan kerja, keterserapan tamatan, perusahaan yang merekrut
b Dependent Variable: minat peserta
Diperoleh nilai F : 0,0001 maka variabel tidak homogen
3. Uji Linearitas
Correlations
minat peserta
keterserapan
tamatan
perusahaan
yang merekrut
lowongan
kerja
Pearson Correlation minat peserta 1,000 ,428 ,370 ,389
keterserapan tamatan ,428 1,000 ,453 ,508
perusahaan yang
merekrut ,370 ,453 1,000 ,597
lowongan kerja ,389 ,508 ,597 1,000
Sig. (1-tailed) minat peserta . ,000 ,000 ,000
keterserapan tamatan ,000 . ,000 ,000
perusahaan yang
merekrut ,000 ,000 . ,000
lowongan kerja ,000 ,000 ,000 .
N minat peserta 355 355 355 355
keterserapan tamatan 355 355 355 355
perusahaan yang
merekrut 355 355 355 355
lowongan kerja 355 355 355 355
Berdasrkan data di atas diperoleh memiliki linearitas karena memiliki sig p : 0,0001
2. 4. Uji Multikolinearitas
Berdasarkan tabel di atas diperoleh bahwa nilai VIF < 5 sehingga tidak terdapat multikolinearitas
· VIF variabel keterserapan tamatan dan minat peserta adalah : 1,414
· VIF variabel perusahaan yang merekrut dan minat peserta adalah1,630
· VIF variabel lowongan kerja dan minat peserta adalah 1,745
Berdasarkan asumsi diatas yang sudah terpenuhi maka bisa dilakukan analisis regresi linear
berganda
Pengujian Hipotesis
1. Uji F (uji secara bersama-sama)
ANOVA(b)
Model
Sum of
Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 1099,731 3 366,577 36,239 ,000(a)
Residual 3550,579 351 10,116
Total 4650,310 354
Ho : Tidak ada Hubungan antara keterserapan tamatan, perusahaan yang merekrut dan lowongan
kerja dengan minat peserta
Ha : Ada Hubungan antara keterserapan tamatan, perusahaan yang merekrut dan lowongan kerja
dengan minat peserta
Kesimpulan : nilai sig p : 0.0001 maka Ho ditolak, sehingga ada hubungan antara keterserapan
tamatan, perusahaan yang merekrut dan lowongan kerja dengan minat peserta
2. Uji t (uji parsial)
Coefficients(a)
Model
Unstandardized
Coefficients
Standardized
Coefficients t Sig. Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance B Std. Error
1 (Constant) 27,022 1,813 14,903 ,000
keterserapan tamatan ,251 ,050 ,280 5,048 ,000 ,707 1,414
perusahaan yang
merekrut ,193 ,077 ,149 2,510 ,013 ,613 1,630
lowongan kerja ,204 ,080 ,158 2,560 ,011 ,573 1,745
a Dependent Variable: minat peserta
Ho1 : Tidak ada hubungan antara keterserapan tamatan dengan minat peserta
Ha1 : ada hubungan antara keterserapan tamatan dengan minat peserta
Kesimpulannya : nilai sig p : 0,001 mka Ho ditolak sehingga ada hubungan antara keterserapan tamatan dengan
minat peserta
H02 : Tidak ada hubungan antara perusahaan yang merekrut dengan minat peserta
Ha2 : Ada hubungan antara perusahaan yang merekrut dengan minat peserta
Kesimpulannya : nilai sig p : 0,013 maka Ho ditolak sehingga ada hubungan antara perusahaan yang merekrut
dengan minat peserta
H03 : Tidak ada hubungan antara lowongan kerja dengan minat peserta
Ha3 : ada hubungan antara lowongan kerja dengan minat peserta
Kesimpulannya : nilai sig p : 0,011 maka Ho ditolak sehingga ada hubungan antara lowongan kerja dengan
minat peserta
Prediksi Regresi
Y = a +b1x1+b2x2
Y = 27,612 + 0,251x1 + 0,193x2 + 0,204x3
keterangan
x1 = keterserapan tamatan
x2 = Perusahaan yang merekrut
X3 = Lowongan kerja
Berdasarkan koefisien regresi maka variabel keterserapan tamatan yang mempunyai