SlideShare a Scribd company logo
1 of 14
Download to read offline
appsilondatascience.com
Data Science / Open Data.
Możliwości.
20 lipca 2016
Kim jesteśmy
Założona w 2013 przez Data Scientists i programistów z doświadczeniem z Google, UBS and Microsoft.
Appsilon – specjaliści od Data Science. Big Data & Small Data.
Misja: zmieniać to, jak firmy i instytucje państwowe
używają posiadanych przez siebie danych, dzięki połączeniu
najwyższej klasy kompetencji data science i software 
engineering.
Data Science?
Dane → Wiedza
Data Science?
matematyka, statystyka, komunikacja interpersonalna,
zarządzanie, wizualizacja, informatyka, socjologia,
psychologia, wiedza branżowa, ...
1. Postawienie właściwych pytań, zdobycie danych
2. Wybór i realizacja analiz
3. Zakomunikowanie wniosków w zrozumiały sposób
• Wykrywanie oszustw w płatnościach za
bilety lotnicze
• Przewidywanie portu docelowego na
podstawie danych o ruchu statków
• Automatyczna wycena nieruchomości
Przykłady zastosowań
Global Fishing Watch
Problem: nadmierne/nielegalne połowy ryb
⅓ gatunków, 90% łowisk jest przełowionych
Jednostki rybackie: poza zasięgiem wzroku, na
ogromnych obszarach
1. The State of World Fisheries and Aquaculture, FAO, Rome 2014
2. How many more fish in the sea? Nature, 12-10-2002
Rozwiązanie
Analiza danych satelitarnych o ruchu statków:
• kiedy i gdzie jednostki łowią?
• podejrzane wyłączenie nadajników?
Narzędzie dla rządów, obywateli, mediów,
naukowców, ...
1. http://globalfishingwatch.org
Parkowanie w mieście
Problem: długie poszukiwanie parkingu - zwiększony
ruch,
strata czasu, zanieczyszczenie środowiska
Dane: 
• mapa miejsc parkingowych w mieście
• zajętość miejsc w czasie rzeczywistym
Rozwiązania
1. Użycie Data Science do ustalenia cen parkingu
2. Aplikacja mobilna znajdująca wolne miejsce
parkingowe
Gdzie?
Holandia: Amsterdam, Rotterdam
Polska: Warszawa, Łódź, Gliwice
1. http://www.transport-publiczny.pl/wiadomosci/warszawa-
aplikacja-wskaze-wolne-miejsce-parkingowe-52191.html
2. http://www.reinventingparking.org/
Where does my money go?
1. http://app.wheredoesmymoneygo.org/
Jak to zrobić dobrze?
Łatwe do znalezienia Rozsiane po instytucjach
Opisane Suche wartości bez dokumentacji
Wysoka jakość Przekłamania, niedokładności,
braki
Odpowiedni format (Excel,
CSV, baza danych)
Nieużyteczny format (PDF,
wydruk)
Dostęp bez utrudnień Zakładanie kont, składanie
wniosków
Prawdziwa potęga – łączenie danych
Dziękuję
Filip Stachura, Appsilon
� +48 509 125 362
✉ filip@appsilondatascience.com

More Related Content

Viewers also liked

Five Killer Ways to Design The Same Slide
Five Killer Ways to Design The Same SlideFive Killer Ways to Design The Same Slide
Five Killer Ways to Design The Same Slide
Crispy Presentations
 
Why Content Marketing Fails
Why Content Marketing FailsWhy Content Marketing Fails
Why Content Marketing Fails
Rand Fishkin
 

Viewers also liked (17)

Five Killer Ways to Design The Same Slide
Five Killer Ways to Design The Same SlideFive Killer Ways to Design The Same Slide
Five Killer Ways to Design The Same Slide
 
How People Really Hold and Touch (their Phones)
How People Really Hold and Touch (their Phones)How People Really Hold and Touch (their Phones)
How People Really Hold and Touch (their Phones)
 
Upworthy: 10 Ways To Win The Internets
Upworthy: 10 Ways To Win The InternetsUpworthy: 10 Ways To Win The Internets
Upworthy: 10 Ways To Win The Internets
 
What 33 Successful Entrepreneurs Learned From Failure
What 33 Successful Entrepreneurs Learned From FailureWhat 33 Successful Entrepreneurs Learned From Failure
What 33 Successful Entrepreneurs Learned From Failure
 
Design Your Career 2018
Design Your Career 2018Design Your Career 2018
Design Your Career 2018
 
Why Content Marketing Fails
Why Content Marketing FailsWhy Content Marketing Fails
Why Content Marketing Fails
 
The History of SEO
The History of SEOThe History of SEO
The History of SEO
 
How To (Really) Get Into Marketing
How To (Really) Get Into MarketingHow To (Really) Get Into Marketing
How To (Really) Get Into Marketing
 
The What If Technique presented by Motivate Design
The What If Technique presented by Motivate DesignThe What If Technique presented by Motivate Design
The What If Technique presented by Motivate Design
 
Displaying Data
Displaying DataDisplaying Data
Displaying Data
 
10 Powerful Body Language Tips for your next Presentation
10 Powerful Body Language Tips for your next Presentation10 Powerful Body Language Tips for your next Presentation
10 Powerful Body Language Tips for your next Presentation
 
Crap. The Content Marketing Deluge.
Crap. The Content Marketing Deluge.Crap. The Content Marketing Deluge.
Crap. The Content Marketing Deluge.
 
What Would Steve Do? 10 Lessons from the World's Most Captivating Presenters
What Would Steve Do? 10 Lessons from the World's Most Captivating PresentersWhat Would Steve Do? 10 Lessons from the World's Most Captivating Presenters
What Would Steve Do? 10 Lessons from the World's Most Captivating Presenters
 
8 Tips for an Awesome Powerpoint Presentation
8 Tips for an Awesome Powerpoint Presentation8 Tips for an Awesome Powerpoint Presentation
8 Tips for an Awesome Powerpoint Presentation
 
Digital Strategy 101
Digital Strategy 101Digital Strategy 101
Digital Strategy 101
 
How Google Works
How Google WorksHow Google Works
How Google Works
 
The Search for Meaning in B2B Marketing
The Search for Meaning in B2B MarketingThe Search for Meaning in B2B Marketing
The Search for Meaning in B2B Marketing
 

Similar to Open Data - Rada Innowacyjności [polish only]

Similar to Open Data - Rada Innowacyjności [polish only] (11)

Geolokalizacja i analizy przestrzenne: trzy wymiary a ile pracy dla analityka!
Geolokalizacja i analizy przestrzenne: trzy wymiary a ile pracy dla analityka!Geolokalizacja i analizy przestrzenne: trzy wymiary a ile pracy dla analityka!
Geolokalizacja i analizy przestrzenne: trzy wymiary a ile pracy dla analityka!
 
Data science - o co chodzi?
Data science - o co chodzi?Data science - o co chodzi?
Data science - o co chodzi?
 
Making data work, czyli jak przemienić Big Data w Smart Data?
Making data work, czyli jak przemienić Big Data w Smart Data?Making data work, czyli jak przemienić Big Data w Smart Data?
Making data work, czyli jak przemienić Big Data w Smart Data?
 
Value of Data - infografika z wnioskami ze spotkania CIONET #4
Value of Data - infografika z wnioskami ze spotkania CIONET #4Value of Data - infografika z wnioskami ze spotkania CIONET #4
Value of Data - infografika z wnioskami ze spotkania CIONET #4
 
Value of Data - infografika z wnioskami ze spotkania CIONET #4
Value of Data - infografika z wnioskami ze spotkania CIONET #4Value of Data - infografika z wnioskami ze spotkania CIONET #4
Value of Data - infografika z wnioskami ze spotkania CIONET #4
 
Open data, public data, Open Gdansk - 3camp Gdansk
Open data, public data, Open Gdansk - 3camp GdanskOpen data, public data, Open Gdansk - 3camp Gdansk
Open data, public data, Open Gdansk - 3camp Gdansk
 
Data science warsaw inaugural meetup
Data science warsaw   inaugural meetupData science warsaw   inaugural meetup
Data science warsaw inaugural meetup
 
Data science warsaw inaugural meetup
Data science warsaw   inaugural meetupData science warsaw   inaugural meetup
Data science warsaw inaugural meetup
 
Marketing i technologia Poznan 23.11.2018
Marketing i technologia Poznan 23.11.2018Marketing i technologia Poznan 23.11.2018
Marketing i technologia Poznan 23.11.2018
 
"LIBERAL DATA" Manifest Rahim Blak, Kongres eHandlu 2015
"LIBERAL DATA" Manifest Rahim Blak, Kongres eHandlu 2015"LIBERAL DATA" Manifest Rahim Blak, Kongres eHandlu 2015
"LIBERAL DATA" Manifest Rahim Blak, Kongres eHandlu 2015
 
Big Data - tylko na przykładach
Big Data - tylko na przykładachBig Data - tylko na przykładach
Big Data - tylko na przykładach
 

Open Data - Rada Innowacyjności [polish only]

  • 1. appsilondatascience.com Data Science / Open Data. Możliwości. 20 lipca 2016
  • 2. Kim jesteśmy Założona w 2013 przez Data Scientists i programistów z doświadczeniem z Google, UBS and Microsoft. Appsilon – specjaliści od Data Science. Big Data & Small Data. Misja: zmieniać to, jak firmy i instytucje państwowe używają posiadanych przez siebie danych, dzięki połączeniu najwyższej klasy kompetencji data science i software  engineering.
  • 4. Data Science? matematyka, statystyka, komunikacja interpersonalna, zarządzanie, wizualizacja, informatyka, socjologia, psychologia, wiedza branżowa, ... 1. Postawienie właściwych pytań, zdobycie danych 2. Wybór i realizacja analiz 3. Zakomunikowanie wniosków w zrozumiały sposób
  • 5. • Wykrywanie oszustw w płatnościach za bilety lotnicze • Przewidywanie portu docelowego na podstawie danych o ruchu statków • Automatyczna wycena nieruchomości Przykłady zastosowań
  • 6. Global Fishing Watch Problem: nadmierne/nielegalne połowy ryb ⅓ gatunków, 90% łowisk jest przełowionych Jednostki rybackie: poza zasięgiem wzroku, na ogromnych obszarach 1. The State of World Fisheries and Aquaculture, FAO, Rome 2014 2. How many more fish in the sea? Nature, 12-10-2002
  • 7. Rozwiązanie Analiza danych satelitarnych o ruchu statków: • kiedy i gdzie jednostki łowią? • podejrzane wyłączenie nadajników? Narzędzie dla rządów, obywateli, mediów, naukowców, ... 1. http://globalfishingwatch.org
  • 8.
  • 9. Parkowanie w mieście Problem: długie poszukiwanie parkingu - zwiększony ruch, strata czasu, zanieczyszczenie środowiska Dane:  • mapa miejsc parkingowych w mieście • zajętość miejsc w czasie rzeczywistym
  • 10. Rozwiązania 1. Użycie Data Science do ustalenia cen parkingu 2. Aplikacja mobilna znajdująca wolne miejsce parkingowe
  • 11. Gdzie? Holandia: Amsterdam, Rotterdam Polska: Warszawa, Łódź, Gliwice 1. http://www.transport-publiczny.pl/wiadomosci/warszawa- aplikacja-wskaze-wolne-miejsce-parkingowe-52191.html 2. http://www.reinventingparking.org/
  • 12. Where does my money go? 1. http://app.wheredoesmymoneygo.org/
  • 13. Jak to zrobić dobrze? Łatwe do znalezienia Rozsiane po instytucjach Opisane Suche wartości bez dokumentacji Wysoka jakość Przekłamania, niedokładności, braki Odpowiedni format (Excel, CSV, baza danych) Nieużyteczny format (PDF, wydruk) Dostęp bez utrudnień Zakładanie kont, składanie wniosków Prawdziwa potęga – łączenie danych
  • 14. Dziękuję Filip Stachura, Appsilon � +48 509 125 362 ✉ filip@appsilondatascience.com