山本研究室 学部4年 誓山の卒業研究の紹介です。

1. ポジティブな文章の
作成を促すナッジ
誓山 真帆
静岡大学 情報学部 行動情報学科 4年
chikayama@design.inf.shizuoka.ac.jp
卒業研究審査会
2020年2月14日
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2. 概要
書き手の感情に基づき，背景色を変化させることで，
自発的にポジティブな文章を記述させるシステムを提案する．
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3. 解決したい問題
SNSなどでネガティブな文章を書いたことによって，
読み手にもネガティブな感情を与えてしまうこと．
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4. なぜ問題を解決するべきか
ネガティブ感情が伝染すると，精神や脳に悪影響がある．
ネガティブ感情の心身への影響
– SNS上でネガティブな発言に接する頻度が増えると，
うつ症状が現れるリスクが上昇する. [1]
– 不安の感情が伝染すると，脳のパフォーマンスが
悪影響を受ける. [2]
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5. ナッジ
ナッジ(nudge)
– Thalerら[3]によって提唱された，強制するのではなく，
自然に人々の行動や選択を変える手法．
– 直感的な行動や意思決定に対してアプローチする．
例1）階段をピアノにする→好奇心を刺激し，利用率増加
例2）市民の90%が納税していると教える
→集団に同調したい心理により，納税率増加[4] 5
(https://www.youtube.com/watch?v=SByymar3bds&feature=emb_title)

6. 本研究における言葉の定義
感情価
– 文章に表れる書き手の感情を「感情価」と定義する．
– 「感情価が高い」→書き手の感情がポジティブ
– 「感情価が低い」→書き手の感情がネガティブ
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7. リサーチクエスチョンとアプローチ
リサーチクエスチョン
インターネットにおいて，強制することなく，
ポジティブな文章の記述を促すにはどうしたらよいか．
インターネットでの文章発信は直感的で，無意識的[5]
アプローチ
文章や数字よりも，感覚的に情報を提示できる色彩を
用いたナッジによって，直感的な思考にアプローチする．
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8. 仮説
仮説A
背景色を用いて，文章の感情価をフィードバックする
ことで，ポジティブな文章の記述が促される．
仮説B
ポジティブさを想起させる色を先行刺激として与える
ことで，プライミング効果[5]によって，ポジティブな
記憶や単語の認知が促進され，ポジティブな文章の
記述が促される．
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9. 仮説
仮説A
背景色を用いて，文章の感情価をフィードバックする
ことで，ポジティブな文章の記述が促される．
仮説B
ポジティブさを想起させる色を先行刺激として与える
ことで，プライミング効果[6]によって，ポジティブな
記憶や単語の認知が促進され，ポジティブな文章の
記述が促される．
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ナッジA
ナッジB

10. 仮説
仮説A
背景色を用いて，文章の感情価をフィードバックする
ことで，ポジティブな文章の記述が促される．
仮説B
ポジティブさを想起させる色を先行刺激として与える
ことで，プライミング効果[6]によって，ポジティブな
記憶や単語の認知が促進され，ポジティブな文章の
記述が促される．
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ナッジA
ナッジB

11. ナッジA
文章の感情価を象徴する色を，背景色にする．
(ネガティブ→灰色，ポジティブ→黄色)
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12. 仮説
仮説A
背景色を用いて，文章の感情価をフィードバックする
ことで，ポジティブな文章の記述が促される．
仮説B
ポジティブさを想起させる色を先行刺激として与える
ことで，プライミング効果[6]によって，ポジティブな
記憶や単語の認知が促進され，ポジティブな文章の
記述が促される．
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ナッジA
ナッジB

13. ナッジB
感情価の低い文章が入力されたとき，
ポジティブさを想起させる背景色にする．
(ネガティブ→黄色，ポジティブ→変化なし)
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14. 感情価の検出
感情価の検出には，Google社が提供している
Cloud Natural Language APIの感情分析を用いた．
Cloud Natural Language API 感情分析
– 文章から推定される書き手の感情が，
「score」という-1.0～1.0の値で表される．
– scoreが1.0に近いほど，ポジティブな文章であり，
-1.0に近いほど，ネガティブな文章であるといえる．
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15. 色の選定
色彩心理学に基づき，色の選定を行った．
ポジティブ=「明るい黄色」
– 黄色→「幸福」「歓喜」 [7]
– 明度が高い→ポジティブ[8] [9]
– 彩度が高い→意味が大きい[10]
ネガティブ=「暗い灰色」
– 明度が低い→ネガティブ[8] [9]
– ダークグレイッシュトーン
→「憂鬱そう」 [11]
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16. 感情価と背景色の関連付け
基準の色の間を，一定の量で変化するように定めた．
ナッジA
ナッジB
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-1.0 0 1.0
-1.0 0 1.0

17. 実験(1/2)
実験方法
– システムを使用し，被験者に日記を記入するタスクを
行ってもらった．
– タスクは4日間， 1日1回行ってもらった．
– 実験終了後， アンケートに回答してもらった．
実験デザイン
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前半
後半
ナッジA群 ナッジB群
1日目
ナッジなし ナッジなし
2日目
3日目
ナッジあり ナッジあり
4日目

18. 実験(2/2)
被験者
– 大学生の男性20人，女性9人の計29人が参加した．
– 4日分のタスクとアンケートを完了した被験者は，
ナッジA群が11人，ナッジB群が10人の計21人で
あった．
評価アンケート
– 実験で取得した日記を読み，感じたポジティブさを
5段階で評価してもらった．
– 評価には，4名の大学生が参加した．
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ネガティブ 1 2 3 4 5 ポジティブ

19. 評価方法
感情分析のscoreによる評価
– Google Cloud Natural Language APIの感情分析
によって得られたscoreを，前半と後半で比較する．
読み手による評価
– 評価アンケートで得られた，読み手によるスコアを，
前半と後半で比較する．
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20. 結果(1/2)
感情分析のscoreによる評価
– ナッジA群：P値 0.07 → 有意差なし
– ナッジB群：P値 0.07 → 有意差なし
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21. 結果(2/2)
読み手による評価
– ナッジA群：P値 0.07 → 有意差なし
– ナッジB群：P値 0.14 → 有意差なし
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22. 考察[ナッジA](1/2)
– どちらの評価でも，検定の結果，P値0.07となり，
有意水準5%とすると有意差は見られなかったが，
有意水準10%とすると有意差が見られた．
そのためナッジAは，文章の感情価を向上させる傾向
が見られたといえる．
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23. 考察[ナッジA](2/2)
– アンケートの結果，ナッジAの正しい意味に
気が付いたのは1人だけであった．
そのため，ナッジAはフィードバックとして
機能しなかったと考えられる．
– ユーザービリティに関するアンケートの結果，
やや不快感や不便さを感じた人がいた．
ネガティブさを表す色が，不快感や使いづらさを
与えたと推測する．
したがって，システムが使いにくくなることを
避けるため，ネガティブな文章の記述が抑制された
のではないか．
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24. 考察[ナッジB]
– 感情分析のscoreによる評価において，P値0.07となり，
有意水準5%とすると有意差は見られなかったが，
有意水準10%とすると有意差が見られた．
そのためナッジBによって，文章の感情価が低下する
傾向が確認され，予想に反する結果となった．
– 「背景色が変わったのかどうか分からなかった」という
意見から，ナッジの存在がわかりにくかったため，
本来期待したナッジの効果が働かなかったと推定する．
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25. まとめ
提案内容
– 入力文章の感情価に応じて，背景色を変化させ，
ポジティブな文章の記述を促す文章作成システム
– ナッジA：文章の感情価をフィードバックする
– ナッジB：ネガティブな文章を入力したとき，
ポジティブさを連想させる
実験の結果
– ナッジAは，ポジティブな文章の記述を促進する
傾向が見られた．
– ナッジBは，ネガティブな文章の記述を促進させる
傾向が見られ，目的と反する結果となった．
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26. 参考文献
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[7]稲浪正充, 小松原美和. 色彩と感情について. 島根大学教育学部紀要 人文・社会科学, No. 26, pp. p39-56, dec 1992.
[8]Chris J Boyatzis and Reenu Varghese. Children's emotional associations with colors.
The Journal of genetic psychology, Vol. 155, No. 1, pp. 77-85, 1994.
[9]Michael Hemphill. A note on adults' color{emotion associations. The Journal of genetic psychology,
Vol. 157, No. 3, pp. 275-280, 1996.
[10]千々岩英彰. 色彩の内包的意味に関する心理学的研究. 武蔵野美術大学研究紀要, No. 13, pp. p62-80, 1980.
[11]伊藤久美子, 吉田宏之, 大山正. 男女の高齢者と大学生における色彩好悪と色彩感情. 日本心理学会大会発表論文集 日本
心理学会第75回大会, pp. 1EV113-1EV113.公益社団法人 日本心理学会, 2011.
[3]R.H. Thaler and C.R. Sunstein. Nudge: Improving Decisions about Health,Wealth, and Happiness.
Yale University Press, 2008.
[4] Stephen Coleman. The minnesota income tax compliance experiment: State taxresults. 1996.
[1]Liu Yi Lin, Jaime E Sidani, Ariel Shensa, Ana Radovic, Elizabeth Miller, Jason B Colditz, Beth L Hoffman, Leila M Giles,
Brian A Primack. Association between social media use and depression among us young adults.
Depression and anxiety, Vol. 33, No. 4, pp. 323-331, 2016.
[2]Howard S Friedman and Ronald E Riggio.Effect of individual differences in non-verbal expressiveness on
transmission of emotion.Journal of Nonverbal Behavior,Vol. 6, No. 2, pp. 96-104, 1981.
[5]山崎由香里. 日米中3カ国におけるsnsの倫理的利用に向けたナッジ効果の実証分析.
行動経済学, Vol. 10, pp. 67-80, 2018.
[6]Phebe Cramer. Mediated priming of polysemous stimuli.
Journal of ExperimentalPsychology, Vol. 78, No. 1, p. 137, 1968