La demografia mondiale è cambiata, e con essa anche i fabbisogni alimentari: le cause di questa crescita esponenziale sono dovute essenzialmente a fattori di ordine demografico, come la diminuzione dei tassi di mortalità e l’aumento della speranza di vita della popolazione. Esse sono a loro volta generate soprattutto dal miglioramento delle condizioni dell’igiene, della sanità e del tenore di vita quotidiano. In altre parole, gli abitanti della terra sono sempre più numerosi e, soprattutto, vivono più a lungo. In un panorama in cui la richiesta aumenta e l'offerta inizia a scarseggiare, diventa molto importante calcolare come è possibile prevenire gli sprechi alimentare e ottimizzare i processi produttivi. Per questo MoxOff, in occasione della rassegna SiFood 2014, ha spiegato come la matematica possa essere realmente la chiave di svolta grazie alla simulazione, ottimizzazione, gestione del rischio e razionalizzazione, applicata a di tutta la catena del food processing: dalla produzione, logistica e conservazione delle materie prime e dei prodotti finiti, fino alla rete di vendita e alla sensibilizzazione dei consumatori per acquisti "intelligenti".

1. Associazione SiFooD
23 ottobre 2014
Matteo Longoni
Ottavio Crivaro
Mathematical Models for food safety

2. Risk map and Risk models
MOXOFF
2
23 ottobre 2014
La sfida: è possibile…?
… Simulare linee di Pick & Place
… Ottimizzare processo di packaging
… Gestire il rischio contaminazione alimentare
… Trasformare migliorare il food processing
… Razionalizzare migliorare le abitudini di acquisto

3. Risk map and Risk models
MOXOFF
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23 ottobre 2014
La risposta è SI
Moxoff Sfrutta i risultati della ricerca generando innovazione applicata al mondo dell'industria Realizza strumenti di matematica, simulazione e analisi statistica per favorire i processi di ottimizzazione e sviluppo dei suoi partner Competenze messe a disposizione per soddisfare le esigenze del mondo alimentare
SiFood Bisogno di portare innovazione nel mondo alimentare: ...razionalizzazione del processo di acquisto ...nuove tecnologie per monitorare e ridurre gli sprechi alimentari, pre e post acquisto ...migliorare i trattamenti di food processing e packaging per una migliore conservazione del cibo

4. Risk map and Risk models
MOXOFF
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23 ottobre 2014
Ricerca e Innovazione per il Business
Research
& Scouting
Models,
Methods
& Algorithms
Request of
Innovation & Solutions
Request of
Funding & Tech Transfer
Companies
National-EU financial agency

5. Risk map and Risk models
MOXOFF
5
23 ottobre 2014
Formalizzazione
Soluzione
Analisi
Strumento
Il nostro modo di lavorare
Dati
Modelli fisici
Creatività
Modelli concettuali
Modelli statistici/
matematici
Bisogni
Modelli
numerici
Codifica
Analisi di
sensitività
Validazione
risultati
Report
Ottimizzazione SW
Ingegnerizzazione SW
Interfaccia grafica
Funzioni user friendly

6. Risk map and Risk models
MOXOFF
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23 ottobre 2014

7. Risk map and Risk models
MOXOFF
7
23 ottobre 2014
La sfida: è possibile…?
… Simulare: linee di Pick & Place

8. Risk map and Risk models
MOXOFF
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23 ottobre 2014
E’ possibile simulare: linee Pick & Place?
La risposta è SI Ottimizzazione delle strategie di Pick & Place dei prodotti Software di simulazione di tutta la linea di produzione con il dettaglio del singolo prodotto
La sfida: è possibile…?

9. Risk map and Risk models
MOXOFF
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23 ottobre 2014
La sfida: è possibile…?
…Ottimizzare: processo di packaging

10. Risk map and Risk models
MOXOFF
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23 ottobre 2014
E’ possibile ottimizzare: processo di packaging?
La risposta è SI Modellazione multifisica del processo di impacchettamento di liquidi Simulazione della linea produttiva
La sfida: è possibile…?

11. Risk map and Risk models
MOXOFF
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23 ottobre 2014
La sfida: è possibile…?
… Gestire il rischio: contaminazione alimentare

12. Risk map and Risk models
MOXOFF
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È necessario PREVEDERE la crescita batterica e GESTIRE IL RISCHIO per prevenire la contaminazione ed evitare sprechi alimentari.
Gestire il rischio: contaminazione alimentare
modelli di crescita
clustering Stima della crescita batterica durante il periodo di vita commerciale dei prodotti (modelli cinetici) Stima della proliferazione batterica in determinate condizioni di conservazione (modelli probabilistici) Stima della crescita batterica durante il periodo di vita commerciale dei prodotti (modelli cinetici) Stima della probabilità di proliferazione batterica in determinate condizioni di conservazione (modelli probabilistici) Definizione di protocolli sperimentali per il controllo della qualità (disegno d'esperimento)

13. Risk map and Risk models
MOXOFF
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23 ottobre 2014
Razionalizzare: migliorare acquisti
RAZIONALIZZARE il processo di acquisto, grazie all’utilizzo “smart” di dati per suggerire al consumatore un acquisto ottimale
Piattaforme di analisi dei dati (big data)
Sorgenti di dati Indicazione di un acquisto più “intelligente” di frutta e verdura (miglior momento, miglior qualità, etc) Sistema di “alert” e proposte per comprare “last minute” prodotti che stanno per diventare invendibili ma che sono comunque ancora buoni…
da carte di acquisto (abitudini di vendita) da magazzino punto vendita da prodotto (se prodotti già “tracciati”) da usi e consumi in house in questo caso sarebbero dati “forniti” dall’utente che andrebbe “sensibilizzato” e stimolato nel prendersi del tempo per tener traccia di cosa consuma o spreca al fine di averne un vantaggio a posteriori

14. Risk map and Risk models
MOXOFF
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23 ottobre 2014
Food processing: ottimizzazione processi
MODELLARE e SIMULARE i processi di trattamento degli alimenti per aumentarne la durata e diminuirne la degradazione Sistemi di refrigeramento passivi Sterilizzazione Baking ... Minor utilizzo di agenti chimici e conservanti Adozioni sistemi di trasporti protettivi Ottimizzazione delle performance del trattamento
Esempi

15. Risk map and Risk models
MOXOFF
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23 ottobre 2014
Mathesia

16. MATHESIA
PROJECT OVERVIEW
TO CREATE INNOVATION WITH THE APPLICATION
OF MATHEMATICS ON REAL PROJECTS
MATHESIA
the first crowdsourcing platform focused on
applied math, modeling, statistics and optimization.
GOAL
+ =
Moxoff & Yottacle announcing:

17. PITCHERS
BRAINIES
TOOL PROVIDERS
MATHESIA
MATHESIA
The land where math creates innovation
People and companies looking for
innovative solutions
Researchers, scientists, consultants & developers, specialized in Math
Modeling & simulation SW tools providers
PLATFORM & PLAYERS

18. MATHESIA
HOW DOES IT WORKS
MATHESIA PROJECTS The place where industry and math scientists will get together to create innovation facing exciting challenges and generating value
ONE PLATFORM
TWO FOLDS
MATHESIA
COMMUNITY
The place to stay in touch with people around the world and to discuss topics, share information and know-how about math and innovation

19. MATHESIA
OVERVIEW
BID
CONTEST
HOW IT WORKS
Small and mid-size projects with a fixed budget.
The PITCHER posts the challenge and the BRAINIES have the opportunity to win the prize by submitting the best solution.
Large projects with a variable budget.
The PITCHER posts the challenge and the most qualified BRAINIES can negotiate the deal.
MATHESIA
PROJECTS

20. www.mathesia.com
MATHESIA
COUNTDOWN
MATHESIA
COUNTDOWN
MATHESIA
COUNTDOWN

21. Risk map and Risk models
MOXOFF
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23 ottobre 2014

22. Risk map and Risk models
MOXOFF
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Chi siamo:
Via D’Ovidio 3Milano
+39 02 36754853
Politecnico: Via Bonardi 9 Milano
www.moxoff.com
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moxoff_mathematics_for_innovation
MOXOFFmath
/mathematicsforinnovation
ottavio.crivaro@moxoff.com
Contatti:
Spin-off del prestigioso laboratorio
MOX del Politecnico di Milano Matteo Longoni
matteo.longoni@moxoff.com Ottavio Crivaro Moxoff