DARE2's præsentation om eksponentielle organisationer og danske virksomheders parathed til fremtiden.
Analyse gennemført af F5 (www.F5.dk) og DARE2 (www.DARE2.dk)
24. Definitionen på en eksponentiel organisation
”En eksponentiel organisation
(ExO), er en organisation, hvis
effekt (eller output) er
disproportionalt stor – mindst 10x
større – i forhold til dens
konkurrenter, fordi den bruger nye
organisatoriske teknikker, der
udnytter accellererende
teknologier.”
26. • Spørgeskameundersøgelse med 600
danske virksomheder.
• Opfølgende kvalitative workshops.
• Ca. 60% under 200 ansatte,
ca. 40% over 200 ansatte.
• Formål: Hvor parate er danske
virksomheder til at blive
eksponentielle organisationer.
Analyse af danske virksomheder
(gennemført af F5 & DARE2)
27. Massive Transformative Purpose
• ”Organize the world’s information”
• “Ideas worth spreading”
• “Radical breakthroughs for the benefit of humanity”
• ”Positively impacting a billion people”
30. ”Så kom krisen, og virksomhederne har ændret sig. Og så
har man måske ikke tænkt mere over det. Hvornår har vi
egentlig sidst snakket om vores mission eller vision? Det
gør vi aldrig. Vi ved, vi vil tjene penge.”
”Værdierne er tydeligere, jo længere ned du kommer i
organisationen. Der er tit en eller anden aura af, at vi gør
noget godt for verden. Det er bare ikke det jeg ser. Vi
kigger ikke på hvem der har impact på flest, vi kigger kun
på udvikling.”
”Vi har noget, der minder om et MTP. Det er et godt
styringsværktøj. Men når det kommer til direktionsniveauet,
så handler det hele om bundlinie.”
Massive Transformative Purpose (analyse)
31. Stab til leje
Community & Crowd
Algoritmer
Lejede aktiver
Engagement
Eksterne karakteristika (SCALE)
40. Fra kunde til community (analyse)
”Vi er relativt langt. Det er noget vi ønsker at fremme. At
bruge vores kunder til at udvikle vores forretning. Vi bruger
rigtigt meget test. Vi har skabt et test community. Det giver
en kæmpe loyalitet. Det viser en interesse fra vores side af.”
”Det med at have kunden i fokus er først noget vi gør nu. Vi
har en kerneopgave som skal løses.”
”Hvis jeg er en del af et community, så er det fordi, jeg er
med til at udvikle organisationen – at de kan bruge mig. Det
er jeg ikke nødvendigvis ved at være følger på Facebook. Vi
spørger vores kunder. Hvor tilfredse er i? Det er det.”
45. Fra hierarki til agilitet (analyse)
”Vi har et relativt høj grad af top-down styring, men dog
med et udpræget fokus på medarbejderne som
procesejere, hvilket i høj grad fører til beslutninger i mere
selvstyrende/udviklende teams.”
”Folk er vant til, at når man får stillet en opgave, så skal
man løse den i sin afdeling. Ingen tænker, at du kan prikke
en anden afdeling på skulderen. Tanken om at snakke
sammen er bare fjern. Det kræver noget at ændre den
kultur. Udfordringen ligger i at få medarbejderne til at se
værdien i at arbejde sammen.”
”Vi får at vide, at vi skal komme med meninger, men det
meste er besluttet på forhånd.”
50. “Regne- og metodefejl kan ikke accepteres - period!
Organisationens troværdighed afhænger af at være fejlfri -
og ingen fejl er hidtil blevet påpeget i organisationens
hidtidige 10 år.”
"Hvis der er fejl i analyser eller regnestykker bliver det altid
straffet eller påtalt. Det betyder, at alle regner sig døde og
dobbelttjekker tre gange - og at det er umuligt at lave et
regnestykke på under 3 uger, fordi alt skal bygges op, så
det kan dobbelttjekkes.”
Fra nulfejlskultur til eksperimentering (analyse)
51. "Vores virksomhed rummer alle kategorier fra innovation og
high tech til regulær produktion og distribution. Der er
meget stor forskel på accept af fejl og usikkerhed i front-
end til regulær produktion.”
”Jeg tror, vi skal til at tænke meget anderledes. Det er vi og
branchen nødt til. Vi skal tænke på, at vi der har været
igennem finanskrisen, har fået et pust i maven. Det har
skabt behov for kontrol. Vi blev sat tilbage fra der, hvor vi
var på vej hen. Der går noget tid før vi finder vores ben
igen. Vi er nødt til at komme videre fra finanskrisen. Vi er
kommet længere væk fra de her principper.”
Fra nulfejlskultur til eksperimentering (analyse)
57. Fra analog til digital (analyse)
”Det kan vi desværre ikke i vores branche. Vi vil
selvfølgelig gerne, men… der skal mennesker til.”
”Vi er på vej. I salg er vi i gang med CRM systemer og har
opdatere til en ny platform. Vi forholder os meget positivt.
Nu har vi været i den anden lejr så længe at folk godt kan
se, at det er den rigtige vej. Vi kan gøre rejsen meget
nemmere og skabe bedre overblik.”
”Vi skal have flere digitale kontaktpunkter til vores
medlemmer, også et digital community, platform og
dashboard. Barriererne er at alle vores IT-systemer skal
ændres. Bestyrelsen skal overtales. Det er urgent.”
58. Fra fortid til fremtid…
”Vi har en blog, hvor vi skriver om forventninger til
fremtidens arbejdskraft. Hvad vi skriver på bloggen og hvad
vi gør, det er bare meget forskelligt. Når man snakker om
ExO’er bliver det enormt svært, fordi folk tænker inden for
deres siloer. Jeg synes, der er rigtig mange af de ting, som
er spændende og noget som vi absolut kigger på i
øjeblikket. Ikke mindst hvordan vi får arbejdet med kulturen.
Mange har gode intentioner, men det kan være svært at
realisere drømmen om at blive en ExO.”
Og så det lille faktum, at analyser indikerer at 40% af verdens største virksomheder er væk om 10 år.
This i the Motorola's DynaTAC 8000X
State of the art mobile phone
1984
Weighing in at 2 pounds
costing nearly $4,000 (almost $9,000 today)
The Motorola's DynaTAC 8000X was so expensive that only this guy could afford it.
Back to the Motorola DynaTAC 8000X
In the early 80s McKinsey: estimated 1 million cellphones by 2000.
Casued AT&T not to go in.
There were 100 million
Vinosh Khosla
Co-founder sun microsystems.
Analyzed the mobile phone growth prediction from 2000 to 2010 from Gratner, McKinsey, Forrester- the worlds leading experts
Don’t assume – analyze.
2002: predcict 16% growth
By 2004: 100% growth
2004: predict collective predictions came to 14% by 2006
Actual numbers: 100%
2006: predict 12 %
Doubled again
2008: predict 10% growth
Another 100 % leap
Could you BE any more wrong?
What did all these predictions have in common?
They were made on a false premise.
That development is linear.
But in fact technology develops exponentially.
Instead of going 1,2,3,4,5 it goes, 1,2,4,8,16
40 gange rundt om jorden
We know this development from Moores law which says that computer power doubles app every 2 years.
This has masive importance for our companies
This is what exponential development sounds like
Det betyder, som I givet vis også kan huske fra Lailas oplæg, at fremtiden ikke er hvad den har været.
Vi er på vej ind I en verden med:
Google loon – internet til alle
Robotter der ikke bare betjener industrien, men også ovetager servicevirksomhederne
DNA analyser via toiletbesøg – customized medicin
Selvkørende biler – 50 millioner inden for 10 år (joke: skal have sidespejl pga. lovginingen, men ikke et rat).
3D printere der kan printe alt fra kopper til hjerter til huse – disrupte logistik
OG TEKNOLOGIERNE KONVERGERER – DET ER SOM 5-7 GUTENBERG MOMENTS PÅ EN GANG.
Vi er på vej ind I en verden med:
Google loon – internet til alle
Robotter der ikke bare betjener industrien, men også ovetager servicevirksomhederne
DNA analyser via toiletbesøg – customized medicin
Selvkørende biler – 50 millioner inden for 10 år (joke: skal have sidespejl pga. lovginingen, men ikke et rat).
3D printere der kan printe alt fra kopper til hjerter til huse – disrupte logistik
OG TEKNOLOGIERNE KONVERGERER – DET ER SOM 5-7 GUTENBERG MOMENTS PÅ EN GANG.
Vi er på vej ind I en verden med:
Google loon – internet til alle
Robotter der ikke bare betjener industrien, men også ovetager servicevirksomhederne
DNA analyser via toiletbesøg – customized medicin
Selvkørende biler – 50 millioner inden for 10 år (joke: skal have sidespejl pga. lovginingen, men ikke et rat).
3D printere der kan printe alt fra kopper til hjerter til huse – disrupte logistik
OG TEKNOLOGIERNE KONVERGERER – DET ER SOM 5-7 GUTENBERG MOMENTS PÅ EN GANG.
Vi er på vej ind I en verden med:
Google loon – internet til alle
Robotter der ikke bare betjener industrien, men også ovetager servicevirksomhederne
DNA analyser via toiletbesøg – customized medicin
Selvkørende biler – 50 millioner inden for 10 år (joke: skal have sidespejl pga. lovginingen, men ikke et rat).
3D printere der kan printe alt fra kopper til hjerter til huse – disrupte logistik
OG TEKNOLOGIERNE KONVERGERER – DET ER SOM 5-7 GUTENBERG MOMENTS PÅ EN GANG.
Vi er på vej ind I en verden med:
Google loon – internet til alle
Robotter der ikke bare betjener industrien, men også ovetager servicevirksomhederne
DNA analyser via toiletbesøg – customized medicin
Selvkørende biler – 50 millioner inden for 10 år (joke: skal have sidespejl pga. lovginingen, men ikke et rat).
3D printere der kan printe alt fra kopper til hjerter til huse – disrupte logistik
OG TEKNOLOGIERNE KONVERGERER – DET ER SOM 5-7 GUTENBERG MOMENTS PÅ EN GANG.
Og så det lille faktum, at analyser indikerer at 40% af verdens største virksomheder er væk om 10 år.
There’s a new world order for businesses
Software is eating the world
WHY? Because every company is turning into a software company = exponential development
Slack – 8 months
UBER from 20-50 billion (under a year!)
Approved
The corporate immune system
Og så det lille faktum, at analyser indikerer at 40% af verdens største virksomheder er væk om 10 år.
De kommer til at have deres helt eget Kodak Moment.
Men heldigvis er der rigtig meget man kan gøre.
Man kan nemlig lære rigtig meget af de her typer virksomheder, som alle sammen er eksponentielle organisationer.
Billede. Det er mig, før jeg tabte eksponentielt meget hår!
Men inden vi dykker dybere ned I hvad eksponentielle organisationer er og gør,
så vil jeg gerne introducere jer for et andet begreb: Best Principles
Så tænk rigtig meget i best principles ift. de næste ting, som vi skal kigge på.
DARE2: Inspire, enable & connect people to scale positive impact in the world
(16% blandt virksomheder under 200 medarbejdere, 10% blandt virksomheder over 200 medarbejdere)
mere indadvendt fokus end MTF’et, der kigger udaf for at sætte retningslinien for, hvordan man kan have en stor impact i verden.
KULTUR PÅ SPIL?
The smartet people don’t work for you!
Japanese ronot hotel: The Hen na – Vis første 30 sekunder
Def. algoritme: intelligent sammenkobling af data til at udføre en værdiskabende opgave.
1. Vil I se verdens mest scucesfulde killer algoritme nogensinde?
The mother of all algorithms – Verdens måske største killer algoritme nogensinde: Coca-Cola’s secret recipe: Old school, analog algorithm
2. Netflix: 75% of viewer activity is driven by recommendation. algorithm decides what you will watch 40 people handtagging shows (staff on demand) know what you played, searched for and rated, + time, device and date, BUT: Ratings are more aspirational than real.
3. UPS: 55.000 trucks 16 million deliveries every day --> rerouting trucks saving 85 million miles cost savings 2.55 billion dollars
4. TensorFlow: Googles nyeste deep learning software. De har lige lagt koden ud som open source (hvorfor: for at accelerere udviklingen).
Muliggøre nyeste produkter som avanceret billedsøgning og auto-reply emails. I 2011 var Googles aprilssnar, at de havde lavet en Auto-reply email software. I dag er det virkelighed.
MEN AI – kunstig intelligens – har stadig et stykke vej at gå. Prøv at tjek Microsofts eksperimenter med følelsesgenkendelse – emotion recognition – på billeder:
AI company: Sentient Technologies is just one example) that are using advanced machine learning and data mining techniques to perform algorithmic trades on the stock market that no human will ever match.
Open source: Tænk i potentialet i open source: Tesla der lægger sine data ud og dermed potentielt booster elbilsmarkedet
5. ROSS Intelligence is a Watson-powered app that lets users ask natural-language questions ("Can an employee be terminated without notice if they haven't been meeting sales targets?") to search its database of legal documents. Its built-in LegalRank algorithm intelligently prioritizes results -- for example, Supreme Court cases rank higher than local decisions.
MEN AI – kunstig intelligens – har stadig et stykke vej at gå. Prøv at tjek Microsofts eksperimenter med følelsesgenkendelse – emotion recognition – på billeder:
Sad Keanu
Eller som Microsoft tolker ham: Neutral Keanu
Det er endnu værre følelsesgenkendelse end de fleste mænd har over for deres kærester.
Victory baby
Eller som Microsoft kalder ham: Anger baby
Airbnb: 90 more listings per employee than any hotel chain – vedens største udbdyer af sengepladser- ejer ignen værelser
Xiaomi: crowdfunder deres nye produkter – ingen risiko, ingen marketingomkostninger, ingen lageromkostninger
TED – verden hurtigst voksende medieplatform – 5 milliarder dollars værd pga. gratis adgang til videoer og TEDx konferencer rundt omkring arrangeret af et dybt engageret community
BeMyEyes. Fra nul til 300000 bruger epå 6 måder. I dag verdens største community af blinde og svagseende.
ENGAGEMENT:
5.X Prize – kickstartet al kommerciel rumfart
6.Khan Academy: Gratis online kurser – MTP: world class free ecudation, 5000 kurser, 10 mill brugere
You create an avatar, personalized learning dashboard, you customize using point that you earn through learning, you get scores on how much of the content you have learned, you earn learning badges (meteorite, moon, earth, sun, black hole badges – depending on difficulty) based on how much you learn
7. Labster:
Evt. Opower
Github: Open source developer community: 6,5 million members, rate and review code – when people hire in Silicon Valley, they look at their reviews
Majoriteten af de danske virksomheder har bevidsthed omkring vigtigheden af at skabe community.
Majoriteten af de danske virksomheder har bevidsthed omkring vigtigheden af at skabe community.
Adspurgt om hvilke områder, som kunderne er medskabere af, så vælges der bredt
Nogle af de virksomheder i analysen, der bruger mest energi på at skabe community, er mindre digitale virksomheder, der har bygget deres forretninger op omkring Generation Y og Z,
So the smartest people don’t work for you.But make sure that those who DO work for you get to use their smarts.
Så det kan godt være at de smarteste folk ikke arbejder for dig. Men sørg for at alle de smarte folk, som du rent faktisk har ansat og får lov til at bruge alle deres kompetencer.
1. Holacracy model - agile management on dope: en ekstreme model for at skabe agilitet og hurtige, kompetente beslutninger, bedre resultater + ARBEJDSGLÆDE
- flat decentralized structure
No job titles
No managers
2. Valve – gaming company no all 330 employees have full decision making competency,
Game platform steam. Games eg counter strike
Evt. inkluder Social Square.
Zappos
Social square
SÅ HVAD ER DET FOR EN FREMTID VORES STUDERENDE KOMMER UD I? ØNSKE OMA T BLVIE SELVSTÆNDIGE. Største vækst I unge der ville være selvstændige I 2014.
Lean startup hvis du er en startup
Reid Hoffmann quote
Hvor mange af jer er fra corporates?
I skal innovere på kanten
INNOVATION ON THE EDGES
EKSEMPLER:
- OG DET ER BARE I DANMARK!
0. Forklar hvad interfaces, dashboards og sociale teknologier er.
REAL TIME!!
Everything as a service: alle fysiske produkter er på vej til at blive services, eg. Caterpillar der sælger traktorer på abonnement. Kontaktfladen mellem dem og kunden er et software Interfaces og Dashboards sætter dem I stand til at monitorere relationen
Og interfaces er på vej helt nye steder hen.
Det her er et af fremtidens interfaces: Vis hologram (AR)
Citizen M – BETYDER IKKE DE IKEK ANSÆTTER MENNESKER, DET ER BARE TIL EN ANDEN TYPE OPGAVE.
Oculus Rift – empahty vehicles /empatimaskiner (Jason Riva)
4. Tesco indkøbsvæg I Sydkorea
5. Ideanote – software, der samler ideer og og kvalificerer dem – nemt pga. superbrugerveligt interface og dashboard som firmaerne kan overskue
6. Slack – Sammelign med RUCs intranet (svært at bruge, studerende ser det ikke, kommer ikke til de rette forelæsninger)
7. AthGene – interface der gør noget ultrakomplekst super brugerveligt = great customer experience = det der har gjort Apple til en succes
OKR eksempel:
REAL TIME!!
Hvad er det egentlig du måler? Og hvilke mål sætter du?
Værktøjerne er imidlertid en mulighed for at nedbryde siloer ved at anvende dem på tværs og dermed øge sin fleksibilitet og agilitet.
Adspurgt om hvilke områder, som kunderne er medskabere af, så vælges der bredt
Adspurgt om hvilke områder, som kunderne er medskabere af, så vælges der bredt
Analysen viser generelt, at jo mindre virksomheden er, jo mindre moden er den i forhold til automatisering og skalering. Uklart, hvad der menes her. Kris kan du skrive det tydeligere?