Slides fra FFWmoments 17. november 2016

1. Data
Hvad er det?
Hvor gemmer det sig?
Hvad kan vi bruge det til?

2. Morten Blumensaadt
Head of Strategy & Analytics
+45 22 71 89 69
morten.blumensaadt@ffwagency.com

3. 3 overskrifter
• Data til performanceevaluering, rapportering, ressourceallokering
• Data til validering af hypoteser
• Data til at understøtte kreativitet

4. Data i perspektiv
• Datamængden vokser eksplosivt – mere data er skabt i de seneste 2 år
end i menneskehedens samlede historie før det (IBM)
• Hvert minut uploades 300 timers video til Youtube (Google)
• 1 billion fotos deles på sociale medier i år (Infotrends)
• Hvert sekund foretages 40.000 søgninger på Google alene (Google)
• Der bliver solgt 2,1 milliarder smartphones i 2016 (Statista)
• I 2020 vil der være mere end 50 milliarder devices tilsluttet Internettet
(Cisco)

5. Søgninger, handlinger, uploads,
wearables, sensorer,
Internet of Things
– alt genererer data!

6. Hvorfor er det interessant?

7. Konkurrencen!
• Facebook brugere sender i gennemsnit 31,25 millioner beskeder og ser 2,7
millioner video per minut (Facebook)
• Der er næsten 1 milliard websites online i 2016 – Google har indekseret mere end
49 milliarder sider, der alle kæmper om pladserne (Google)
• En kontorarbejder modtager i gennemsnit 121 emails om dagen (Statista)
• 75% af virksomheder investerer i personaliseringsværktøjer og kompetencer i
2016 (eConsultancy)
• Ehandel er estimeret til at nå $2.35 billioner i 2018 (Statista)

8. Påstand:
Hvis vi ikke arbejder smart og effektivt, så bliver vi hægtet af
– og det går stærkt!

9. Performanceevaluering

11. Performanceevaluering
• Hvad går godt, som vi skal holde fast i?
• Hvor halter vi bagefter, og bør allokere flere ressourcer?
• Hvad skal vi holde op med at gøre?

12. Udfordring # 1
Vælg de rigtige KPI’er!

13. Social Media har kun bidraget
med 0,21 % af omsætningen
– lad os droppe det!

14. Hov!
65 % af de besøgende
er nye?
- Måske skal vi gøre
mere?

15. … men hvordan?
• Start simpelt – men start
• Definér ”hvad er success”
• Arbejd med det, og bliv bedre over tid

16. Visualiser data, og tal om dem
• På morgenmødet
• I ledergruppen
• I en workshop
• Over fredagsøllen

17. Ét spørgsmål:
- Hvad gør vi nu?

18. Grav konklusionerne frem

19. Vær kritisk:
Det eneste, der er værre end
ingen data, er forkerte data!

20. Validering af hypoteser

21. Min gamle skolelærer sagde altid:
”Du skal ikke tro, du skal vide!”

22. Aktivitetsoverblik

23. Aktivitetsoverblik
Presseomtale i landsdækkende medie,
fordi det konverterer kunder – og vores
målgruppe læser Politiken!

24. Aktivitetsoverblik
Presseomtale i landsdækkende medie,
fordi det konverterer kunder – og vores
målgruppe læser Politiken!
Online annoncekampagne målrettet mod
kvinder mellem 35-44 – fordi de elsker
os, når de først hører om os.

25. Aktivitetsoverblik Dataniveau
Presseomtale i landsdækkende medie,
fordi det konverterer kunder – og vores
målgruppe læser Politiken!
Ved!
Bekræftet
💪🏻
Online annoncekampagne målrettet mod
kvinder mellem 35-44 – fordi de elsker
os, når de først hører om os.
Det har vi altid
antaget 👎🏻

26. Aktivitetsoverblik Dataniveau Risiko
Presseomtale i landsdækkende medie,
fordi det konverterer kunder – og vores
målgruppe læser Politiken!
Ved!
Bekræftet
💪🏻
5.000 kr.
Online annoncekampagne målrettet mod
kvinder mellem 35-44 – fordi de elsker
os, når de først hører om os.
Det har vi altid
antaget 👎🏻
100.000 kr.

27. Yes! Kvinder mellem 35-44 år – dem
kan vi altid regne med!

28. Men hov!
Kvinder mellem 18-24 år konverterer
bedre?

29. … Og mænd?

30. Tip:
Led altid efter årsager til at droppe en
aktivitet – det er billigere end at gennemføre
de forkerte!

38. Dit nye mantra
”Hvis jeg ikke ved det, så undersøger jeg det
– hvis jeg tror, så får jeg det bekræftet”

39. Data til at understøtte
kreativitet

40. Stil de rigtige spørgsmål

41. Stil de rigtige spørgsmål
• Glem data – hvad vil du gerne vide?
• Alt er muligt – bare spørg løs!
• Måske kan vi finde svaret, måske kan vi ikke – men vi kan forsøge

42. Case - Rejsebureau

43. Spørgsmål
Hvordan kan vi eksponere potentielle kunder for vores virksomhed,
for at øge vores kendskabsgrad?

47. Case - boligmarkedet

48. Ejendomsmæglerkæde
• Hvor er der flest lejligheder til salg?
(Boliga.dk)
Jo flere udbudte boliger, jo større prik
på kortet
• Hvor søges der efter lejligheder?
(Google)
Jo flere søgninger, jo mørkere farve
• Matcher udbud og efterspørgsel, eller
skal vi målrette indsatsen mod
sælgere (i Roskilde)?

49. Ejendomsmæglerkæde
Ejendomsmægleren har altid
opereret sådan !
Det nye er, at data er
tilgængeligt og opdateret
dagligt, og for det samlede
boligmarked – ikke kun for
ejendomsmæglerens egne
erfaringer

50. Ejendomsmæglerkæde
Nogen bygger hele
løsninger med det formål,
at indsamle og udnytte
data!

51. Privat
biludlejning
Danmarks Statistik: Familier
med ingen bil versus familier
med mere end én bil i
husstanden

52. Spørgsmål?

53. Erfaringer eller
udfordringer?