A Matching Approach Based on Term Clusters for eRecruitment
Yapay Zeka Destekli İş Ön Mülakatı Sistemi
1. Yapay Zeka Destekli İş Ön-Mülakatı Sistemi
Job Pre-Interview System with Artificial
Intelligence
Simge Ilgım Horat
AR-GE Mühendisi
Kemal Can Kara
AR-GE Müdürü
Aşkın Karakaş
AR-GE Merkezi
Koordinatörü
3. • Aday ön mülakatlarının otomatize edilmesini sağlamak
• Satış temsilcisi pozisyonu, bankacılık ve sigortacılık sektörünün
pozisyonları için ön mülakatları otomatize ederek daha fazla adaya
ulaşmayı sağlamak.
• Sistemi, mesleki bilgiye ek olarak kişisel değerlendirmenin ön planda
olduğu pozisyonlar için kullanmak uygundur.
Ön Mülakat Sistemi İle Ne Yapıyoruz?
4. • Değerlendirme aşamasının objektif olmasını sağlamak (Aday)
• Daha fazla adayla görüşme yapılmasını sağlamak (İş veren)
Ön Mülakat Sistemi İle Amaçlarımız
5. • Müşteri Odaklılık
• Etkileme ve İkna Kabiliyeti
• Satış Odaklılık
• Bilgi Toplama
• Gelişime ve Eleştiriye Açıklık
• Başarı Odaklılık
• Sonuç Odaklılık
• Kişisel Özellikler ve Kariyer Hedefi
Satış Temsilcisi Pozisyonu için Yetkinlikler
6. 1. “Başarıyla sonuçlanan bir müşteri örneğinden bahseder misiniz? Burada
başarıyı ne sağladı?”
2. “Sizi en çok zorlayan göreviniz ne oldu? Sonuca ulaşmak için neler yaptınız.”
3. “Olumsuz bir süreç yaşadığınız fakat sonrasında olumluya çevirdiğiniz bir
müşteri örneğinizi detaylarıyla paylaşabilir misiniz? Neyi farklı yaptınız?”
4. “Müşteriye doğru ürünü satmak için nelere ihtiyacınız vardır? Bu bilgilere
nasıl ulaşırsınız.”
Adaya Sorulan Mülakat Soruları?
7. “ (1) Koçtaş yer döşemeleri bölümünde daha önceden satın almış olduğu
laminant parkeyi iade etmek isteyen kızgın bir müşteri. Müşteriyi
sakinleştirerek evine birlikte gitmeyi, (2) kendisini şirket aracıyla götürüp
getireceğimi söyledim. Evine gittiğimizde mobilyalarına uygun, değişik renklerde
parkeler sunarak (3) fikrinin değişmesini sağladım. Burada değişimi sağlayan
aslında parke değil kişiye farklı yaklaşım ile kullanılan kelimeler ve sunumu
değiştirmekti. Sonuç olarak Koçtaş’ın belki de sonsuza kadar kaybedeceği
müşteriyi mürid müşteri yaparak (4) yeni parkelerini almasını sağladım.
Müşteri hizmetlerine bıraktığı olumlu teşekkür günün zaferiydi. ”
Adaydan Aldığımız Yazılı Cevap
8. Mülakat sorularına verilen cevapların değerlendirilmesi,
yaptım => bireysel olarak çalıştığı
satışın gerçekleştiği => sonuç odaklılık
Kendi aracı ile götürüp getirmesi ile müşteriye yapılan jest => müşteri odaklılık
9. Ontoloji ve morfolojik yapı analizi kullanılarak satış
temsilcisi pozisyonu için mülakat sorusuna aldığımız cevap
ile eylemlerin bulunması;
Öznitelikler
“fiil(1) + önemsiz* + sıfat* isim* kısaltma* bilinmeyen*”
ve “ismin_i_hali(1) + ismin_nin_hali(0-1) + sıfat* isim*
kısaltma* bilinmeyen*”
10. • “diksiyonu düzgün” ifadesi için
o ('prezentabl', 0.725927)
o ('prezantabl', 0.704721)
o ('güler_yüzlü', 0.694385)
o ('ikna_kabiliyeti_yüksek', 0.690694)
o ('insan_ilişkileri_kuvvetli', 0.668862)
o ('insan_ilişkilerinde_başarılı', 0.668440)
o ('güleryüzlü', 0.650220)
o ('diksiyonu', 0.592174)
o ('insan_ilişkileri', 0.586434)
o ('kendine_güvenen', 0.574650)
Satış Pozisyon İlanı Eşdeğer Olabilecek İfadeler
11. Aday Mesleki yetkinler Diksiyonu Düzgün Etiket(İK Uzmanı
Yorumu)
1 Planlı Çalışma Prezentabl Var
2 Bireysel çalışma Diksiyon Yok
3 Müşteriye jest yapma güleryüzlü Var
Müşteri Odaklılık Yetkinliği İçin Makine Öğrenmesi
Modeli
12. Makine Öğrenmesi Model Başarıları
Model Doğruluk Sonucu
Two-Class Logistic Regression 0,839
Two-Class boosted Decision Tree 0,661
Two-Class Decision Forest 0,806
“Müşteri Odaklılık” Yetkinliği için Sonuç
13. Gelecek Çalışmalar
• Bu eğitilen modellerin sonuçlarının birleştirilmesi ile mülakat sonucunun
genel değerlendirmesini bulma çalışmaları devam etmektedir.,
• Bir yandan eldeki datayı zenginleştirmek için kariyer.net üzerinden
başvuran adaylardan yeni yanıtlar toplanmaktadır.
