memoQDay Tokyo 2018 日本語セッションになります。用語集の管理の重要性とコンセプト、memoQでの用語管理の手法を説明しています。

2. No SIREN 809158900 No SIRET 8091589000013
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WORD CONNECTION SARL
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3. Mine your term to be the best.
How to improve translation quality with
term extract and text mining
自然言語処理のコンセプト・翻訳ツール
を用いた用語抽出と構築・管理について
用語構築で翻訳の質を高めるには
Kaori Myatt
kaori@word-connection.fr
www.kaorimyatt.com

4. 自己紹介 Kaori Myatt マイアットかおり
マイアットかおり
経歴:
日本生まれ・新潟県出身
慶応大学文学部 ポーツマス大学翻訳修士
滞在経験 日本・アメリカ・ニュージーランド・フランス (16年目)
半導体企業インハウス翻訳者、新聞社記者・編集者を経験した後
フリーランス翻訳（産業翻訳・ローカライゼーション）(20年) を経て
現在欧州・米国・日本を含む約350社と契約・取引
Word Connection sarl (France) 取締役代表 品質管理
Word Connection JAPAN 取締役代表
専門分野・研究分野は翻訳理論と翻訳テクノロジー、自然言語処理(NLP)・
Phython 等プログラミングを使った翻訳処理技術研究

5. セッション内容紹介 Session contents
Twitter: @wordconnection
本セッションでは以下について話します
This session is focused on:
-産業翻訳における用語の定義についての重要性
Importance of Terminology in industrial translation setting
-CAT ツールでのAI技術を使った用語の定義・構築の方法と活用について
Ways to build / reverage from terminology using NLP related functionalty on
CAT tools

6. 会社紹介 Word Connection France /JAPAN
Word Connection sarl ビアリッツ・フランス
Word Connection JAPAN 東京
社是: 翻訳テクノロジーを用いて最高の翻訳を届ける
社員数: フランス 6名+1名（インターン）日本 2名
全員2～4カ国語を習得、翻訳修士所持者とライター・出版経験者
100万ワードを超える大規模翻訳 Twitter: @wordconnection
複雑なローカライゼーション
欧州言語ローカライゼーション
欧州各社とのコラボレーション
欧州各社との翻訳技術・システム開発

7.  Arle Lommel

8. Where we are
拠点

9. Biarritz
ビアリッツ

11. Golf

13. Surfing
サーフィン

15. 品質 Quality is KING

17. ISO9000 でいうところの品質とは
「本来備わっている特性の集まり
が要求事項を満たす程度」
"The totality of features and characteristics of a
product or service that bear on its ability to
satisfy stated or implied needs“
ISO9000: 2005 Quality management systems 品質マネジメントシステム

19. 品質指標の変遷
Quality standard current
品質指標の変遷
Linguistics and Literature Studies 5(2): 122-131, Glazychev (2017)
Year
Early 2000 “Verity” 事実性 (Suitable to locale, real world context) LISA 3.0 > 3.1
2002 “Accuracy” 正確性 (Transmission of meaning from source
to target)
“Fluency” 流暢性 (grammatically correct – target only)
SAE J2450
2012 “Adequacy” 適切性 (fit to purpose)
2013 Flexible framework
2015 Harmonized MQM/DFQ subset MQM / DFQ
MQM framework
includes 150+ issue
types
2017 “Holistic” 総体 vs “Atomistic” 原子レベル LQA Macro VS Micro

20. QA モデル
Frequently used QA models : よく使用されるQAモデル
LISA 3.1 : Localization Industry Standards Association (現在組織は廃止)
SAE J2450 : Society of Automotive Engineers
TMS Classic : SDL Translation Management System
memoQ Model : memoQ’s own QA model
TAUS DFQ :Taus Dynamic Quality Framework (DQF)
MQM :Multidimensional Quality Metrics
その他 :自社製 Company’s Own QA model
QA Metrics = QA の数的指標

21. LISA 3.1 QA Metric LISA 3.1 QAモデ
ル
 Localization Industry Standards Association

22. Dynamic Quality Framework (DQF)
based on MQM

23. 翻訳テクノロジー
と品質
用語とは
A term is, “a word or expression that has a precise
meaning in some uses or is peculiar to a science, a
profession, or subject.
“Term”. Merriam-Webster Dictionary. Retrieved
from 2018-06-25rt.
Terms are words and compound words or multi-word
expressions that in specific contexts are given specific
meanings—these may deviate from the meanings the
same words have in other contexts and in everyday
language.
特定の文脈で特定の意味が得られる、語と複合語、複数
の語から成る表現。特筆すべきは、同じ意味を持つ語が、
別の文脈や普段使う話し言葉とは異なる意味を持ち得る
点である。

24. なぜ用語を
定義するのか 医学用語
内臓痛 Visceral pain
関連痛 Referred pain
突出痛 Breakthrough Pain
痛覚過敏 HyperAlgesia
痛覚鈍麻 Hypoalgesia
感覚鈍麻 Hypoesthesia
感覚過敏 Hyperstesia
電撃痛 Shooting Pain
灼熱痛 Burning Pain
麻酔科的鎮痛
異常感覚 Paresthesia
機械用語
穴あけ
パンチング
軸受
ベアリング
切断
カッティング
掘削
剪裁
切断
裁断
法律用語
本契約において、
次の語句は
下記の意味を有するものとする。
用語の定義
ソフトウェアはxxx とする
本商品は xxx とする
委託者は XXX とする
注文者は XXX とする

25. 翻訳プロセス
と自然言語処
理(NLP)
Translation
Process and
NLP : Natural
Language
Processing
翻訳準備の段
階としての
用語抽出
Term extract
in the
process of
file
preparation
用語の定義・
構築
Terminology
define /
building

26. Good Translation starts with a good
Terminology building
よい翻訳は用語構築から
Natural Language Processing
+
Translation technology

27. データのモデリング
Data modeling
Terminology management requirements
用語管理の必須要件
 ● Concept orientation: One entry per concept
 コンセプト志向: ひとつのエントリーにつきひとつのコンセプト
 ● Data elementarity: One data element per field
 データの基本性: ひとつのフィールドにつきひとつのデータ要素
 ● Term autonomy: One term per entry
用語の自律性: ひとつのエントリにつきひとつの用語

28. In automobile construction, the workshop
documentation (for maintenance and repair)
for an average vehicle has more than
1.000.000 concepts
自動車の組み立てにおいては、一般的な車両
の工場における文書（メンテナンス・修理文
書含む）は、100万を超えるコンセプトを有す
る
 Frieda Steurs, KU Leuven, ECQA Certified Terminology Manager - Engineering

29. Driving
Defensive driving
Energy-efficient driving
Vehicle dynamics
Understeer and oversteer
Weight transfer
Road traffic safety
Safety barrier
Automobile safety
Active safety
Crash test
Crash test dummy
Crashworthiness
Side collision
Rollover
Traffic collision
Automobile safety rating
Concept
概念

30. SAE J2450
(2016)
Automotive Standard
自動車産業用の品質指標
http://standards.sae.org/j2450_200112/
Does not include style.
評価指標には「スタイル」が含まれない

31. QA Metrics 品質指標
標準 内容 組織
QTLP MQM (Quality
Translation
Launchpad –
Multidimensional
Quality Metrics
MQM is the basis for ASTM work item 46396,
which will include a standard hierarchy of
translation errors and a framework for
creating customized quality scorecards.
MQM
(http://www.qt21.eu/la
unchpad/content/multi
dimensional-quality-
metrics)
TAUS DQF
(Translation
Automation User
Society Dynamic
Quality
Evaluation
Framework)
TAUS "framework for selecting best fit
translation quality evaluation models, a
knowledgebase documenting industry best
practices" Focus: assessing MT output but can
also be used to assess human translation.
TAUS
(https://www.taus.net)
Logrus LQA
(Language Quality
Assurance)
ASTM WK 46397 will standardize the Logrus
approach to using crowdsourcing to assess
website localization quality.
ASTM F43.03
(www.astm.org)

33. Non-compliance and its Consequences
標準に従わなかったことによる手痛い結果
（製造業者の場合）
製造業者が負う賠償責任
 製品の再印刷 > 結果的にコストがかかる
 製品のリコール > 結果的にコストがかかる
 ユーザーの負傷・製品の破損
欧州の製造標準を守らないことによる結果
 責任制裁
 公的機関からの制裁
 裁判所からの指示・制裁

34. 翻訳テクノロジー
（自然言語処理）
をつかった
memoQ で
どんな用語管理が
できるのか
形態要素解析 Morphological analysis
用語抽出 Terminology Extraction
ストップワード Stop words setting
単語書式の統一 Uniform Word format (全角・半角)
数字の置き換え Replace of numbers
文字種の統一 Word type Normalization
単語の正規化 Word Normalization
翻訳対象外の設定 DNT words setting

35. 出典: 東北大学講義：先端技術の基礎と実践
Daisuke Okanohara, 大規模データ時代に求められる自然言語処理
自然言語処理の基本技術
Natural Language Processing Basics

36. Natural Language Processing Technology can be found everywhere
出典: 東北大学講義：先端技術の基礎と実践
Daisuke Okanohara, 大規模データ時代に求められる自然言語処理
自然言語処理の基本技術
Natural Language Processing Basics
Word Division Syntactic Analysis Semantic Analysis Dictionary Building
Document Classification Automatic Summarization Authorship Attribution
Machine Translation Speech Recognition Information Search Question Answering
Information Extraction

37. 出典: 東北大学講義：先端技術の基礎と実践
Daisuke Okanohara, 大規模データ時代に求められる自然言語処理
翻訳との関連性
Application on Translation technology

38. 用語を定義する理由
用語の構築によって得られる利点
Consistency : 一貫性が得られる
Semantics: 意味がクリアになる(明瞭な翻訳へ)
Conflict management: トラブルがなくなる
事前の用語についての合意を得ることでクライアントともめない)
Ease of translation: 翻訳作業が楽になる

39. Estabilishing translation strategies
翻訳方策の策定

40. Estabilishing translation strategies
翻訳方策の策定

41. memoQ の用語集機能
用語抽出
Terminology extraction in memoQ
Terminology Extraction and
TermBase building with memoQ

42. 用語集作成前処理
1. ソースの設定
2. オプションの設定
3. ストップワードリストの設定
Terminology Extraction and TermBase
building with memoQ

43. Terminology Extraction with
memoQ

44. Terminology Extraction and
TermBase building with memoQ
ソースの選択
・翻訳文書: 翻訳文書から用語集を作成
・翻訳メモリ: 翻訳メモリから用語集を作成
・ライブ文書 : ライブ文書(関連資料)から用語集を
作成

45.  memoQ の用語集機能
オプションの設定
単語の最大単語数(文字数)の設定
最小登場回数
区切り記号
長さ係数
数字を含む単語を無視

46.  memoQ の用語集機能
・ストップワードの設定
ストップワードとは:
一般的すぎて翻訳には役に立たない等の理由で
処理対象外とする単語のこと
a, the, which, want, there, of, on, it …. 位置に注
意
「は」「の」「です」「ます」

47. 用語の長さの設定
複合語も含まれる

48.  memoQ の用語集機能
・接頭辞(prefix) の結合と非表示
アスタリスク * または | といったPrefix Markerで区切るこ
とによりprefixのみを
検出させるようにすることができる
Capture mode
Capture modes
Capture mode*s と登録することにより、Capture mode がヒット
した時にもCapture modes がヒットしたときにも、いずれの場合に
も用語が表示される

50. Terminology Extraction with
memoQ

51. Quality is not
down to luck,
It’s a
systematic
engagement.
SDL 2016

52. Bibliography
 A Simple but Powerful Automatic Term Extraction Method (2002) Hiroshi Nakagawa
 Term Extraction and Automatic Indexing (2002) Christian Jacquemin and Didier
Bourigault
 Analysis of Efficiency of Translation Quality Assurance Tools (2014) Svetlana K.
Gurala , Yan R. Chemezovb *Social and Behavioral Sciences 154 ( 2014 ) 360 – 363
 Measuring QA to improve, Multilingual. Jul/Aug2009, Vol. 20 Issue 5, p48-50. 3p.e
translation cost and speed, Sonia Monahan
 Table of Emerging and Published International Standards re: T&I (updated July,
2015) FIT report
 LISA Best Practice Guide (2004)
 Linguistics and Literature Studies 5(2): 122-131, Glazychev (2017)
 Frieda Steurs, KU Leuven, ECQA Certified Terminology Manager - Engineering

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54. Thanks for listening!

55. No SIREN 809158900 No SIRET 8091589000013
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