Mine your term to be the best.

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Mine your term to be the best.
How to improve translation quality with
term extract and text mining
自然言語処理のコンセプト・翻訳ツール
を用いた用語抽出と構築・管理について
用語構築で翻訳の質を高めるには
Kaori Myatt
kaori@word-connection.fr
www.kaorimyatt.com

自己紹介 Kaori Myatt マイアットかおり
マイアットかおり
経歴:
日本生まれ・新潟県出身
慶応大学文学部ポーツマス大学翻訳修士
滞在経験日本・アメリカ・ニュージーランド・フランス (16年目)
半導体企業インハウス翻訳者、新聞社編集者を経験した後
フリーランス翻訳（産業翻訳・ローカライゼーション）(20年) を経て
現在欧州・米国・日本を含む約350社と契約・取引
Word Connection sarl (France) 取締役代表 (2015年創業) 品質管理
Word Connection JAPAN 取締役代表 (2017年創業)
専門分野・研究分野は翻訳理論と翻訳テクノロジー、自然言語処理(NLP)・
Phython プログラミングを使った翻訳処理技術研究

セッション内容紹介 Session contents
Twitter: @wordconnection
本セッションでは以下について話します
This session is focused on:
-用語の定義についての重要性 Importance of Terminology in industrial
translation setting
-用語の定義・構築の仕方について Ways to build terminology using NLP

会社紹介 Word Connection France /JAPAN
Word Connection sarl ビアリッツ・フランス
Word Connection JAPAN 東京
社是: 翻訳テクノロジーを用いて最高の翻訳を届ける
社員数: フランス 6名+1名（インターン）日本 2名
全員2～4カ国語を習得、翻訳修士所持者とライター・出版経験者
100万ワードを超える大規模翻訳 Twitter: @wordconnection
複雑なローカライゼーション
欧州言語ローカライゼーション
欧州各社とのコラボレーション
欧州各社との翻訳技術・システム開発

ISO9000 でいうところの品質とは
「本来備わっている特性の集まり
が要求事項を満たす程度」
"The totality of features and characteristics of a
product or service that bear on its ability to
satisfy stated or implied needs“
ISO9000: 2005 Quality management systems 品質マネジメントシステム

品質指標の変遷
Quality standard current
品質指標の変遷
Linguistics and Literature Studies 5(2): 122-131, Glazychev (2017)
Year
Early 2000 “Verity” 事実性 (Suitable to locale, real world context) LISA 3.0 > 3.1
2002 “Accuracy” 正確性 (Transmission of meaning from source
to target)
“Fluency” 流暢性 (grammatically correct – target only)
SAE J2450
2012 “Adequacy” 適切性 (fit to purpose)
2013 Flexible framework
2015 Harmonized MQM/DFQ subset MQM / DFQ
MQM framework
includes 150+ issue
types
2017 “Holistic” 総体 vs “Atomistic” 原子レベル LQA Macro VS Micro

QA モデル
Frequently used QA models : よく使用されるQAモデル
LISA 3.1 : Localization Industry Standards Association (現在組織は廃止)
SAE J2450 : Society of Automotive Engineers
TMS Classic : SDL Translation Management System
Kilgray Model : Kilgray’s Own QA model
TAUS DFQ :Taus Dynamic Quality Framework (DQF)
MQM :Multidimensional Quality Metrics
その他 :自社製 Company’s Own QA model
QA Metrics = QA の数的指標

LISA 3.1 QA Metric LISA 3.1 QAモデ
ル
 Localization Industry Standards Association

Dynamic Quality Framework (DQF)
based on MQM

翻訳テクノロジー
と品質
用語とは
A term is, “a word or expression that has a precise
meaning in some uses or is peculiar to a science, a
profession, or subject.
“Term”. Merriam-Webster Dictionary. Retrieved
from 2018-06-25rt.
Terms are words and compound words or multi-word
expressions that in specific contexts are given specific
meanings—these may deviate from the meanings the
same words have in other contexts and in everyday
language.
特定の文脈で特定の意味が得られる、語と複合語、複数
の語から成る表現。特筆すべきは、同じ意味を持つ語が、
別の文脈や普段使う話し言葉とは異なる意味を持ち得る
点である。

Example: Translation Process
 翻訳プロセス > 翻訳産業において翻訳を管理する上での翻訳のワー
クフロー、行程などを指す
 In the translation Industry, it’s a workflow or process for translation.
 翻訳プロセス > mRNAを鋳型としてタンパク質がつくられる段階を翻
訳(translation)という。分子生物学などにおいては、翻訳（ほんやく、
Translation）とは、mRNAの情報に基づいて、タンパク質を合成する反
応を指す。
 In molecular biology and genetics, translation is the process in which
ribosomes in the cytoplasm or ER synthesize proteins after
the process of transcription of DNA to RNA in the cell's nucleus.

なぜ用語を
定義するのか
法律用語
本契約において、次の語句は下記
の意味を有するものとする。
ソフトウェアはxxx とする
本商品は xxx とする
委託者は XXX とする
注文者は XXX とする
医学用語
内臓痛 Visceral pain
関連痛 Referred pain
突出痛 Breakthrough Pain
痛覚過敏 HyperAlgesia
痛覚鈍麻 Hypoalgesia
感覚鈍麻 Hypoesthesia
感覚過敏 Hyperstesia
電撃痛 Shooting Pain
灼熱痛 Burning Pain
麻酔科的鎮痛
異常感覚 Paresthesia
機械用語
穴あけ
アタッチメントヘッド
インターロック
円筒研削盤
送りネジ
オーバーライド
オプショナルストップ
外周削り

翻訳プロセス
と自然言語処
理(NLP)
Translation
Process and
NLP : Natural
Language
Processing
翻訳準備の段
階としての用
語抽出
Term extract
in the
process of
file
preparation
用語の定義・
構築
Terminology
define /
building

Good Translation starts with a good
Terminology building
よい翻訳は用語構築から
Natural Language Processing
+
Translation technology

データのモデリング
Data modeling
Terminology management requirements
用語管理の必須要件
 ● Concept orientation: One entry per concept
 コンセプト志向: ひとつのエントリーにつきひとつのコンセプト
 ● Data elementarity: One data element per field
 データの基本性: ひとつのフィールドにつきひとつのデータ要素
 ● Term autonomy: One term per entry
用語の自律性: ひとつのエントリにつきひとつの用語

In automobile construction, the workshop
documentation (for maintenance and repair)
for an average vehicle has more than
1.000.000 concepts
自動車の組み立てにおいては、一般的な車両
の工場における文書（メンテナンス・修理文
書含む）は、100万を超えるコンセプトを有す
る
 Frieda Steurs, KU Leuven, ECQA Certified Terminology Manager - Engineering

Driving
Defensive driving
Energy-efficient driving
Vehicle dynamics
Understeer and oversteer
Weight transfer
Road traffic safety
Safety barrier
Automobile safety
Active safety
Crash test
Crash test dummy
Crashworthiness
Side collision
Rollover
Traffic collision
Automobile safety rating
Concept
概念

SAE J2450
(2016)
Automotive Standard
自動車産業用の品質指標
http://standards.sae.org/j2450_200112/
Does not include style.
評価指標には「スタイル」が含まれない

QA Metrics 品質指標
標準内容組織
QTLP MQM (Quality
Translation
Launchpad –
Multidimensional
Quality Metrics
MQM is the basis for ASTM work item 46396,
which will include a standard hierarchy of
translation errors and a framework for
creating customized quality scorecards.
MQM
(http://www.qt21.eu/la
unchpad/content/multi
dimensional-quality-
metrics)
TAUS DQF
(Translation
Automation User
Society Dynamic
Quality
Evaluation
Framework)
TAUS "framework for selecting best fit
translation quality evaluation models, a
knowledgebase documenting industry best
practices" Focus: assessing MT output but can
also be used to assess human translation.
TAUS
(https://www.taus.net)
Logrus LQA
(Language Quality
Assurance)
ASTM WK 46397 will standardize the Logrus
approach to using crowdsourcing to assess
website localization quality.
ASTM F43.03
(www.astm.org)

Non-compliance and its Consequences
標準に従わなかったことによる手痛い結果
（製造業者の場合）
製造業者が負う賠償責任
 製品の再印刷 > 結果的にコストがかかる
 製品のリコール > 結果的にコストがかかる
 ユーザーの負傷・製品の破損
欧州の製造標準を守らないことによる結果
 責任制裁
 公的機関からの制裁
 裁判所からの指示・制裁

翻訳テクノロジー
（自然言語処理）
で
どんな用語管理が
できるのか
形態要素解析
用語抽出
ストップワード
単語書式の統一
数字の置き換え
文字種の統一
単語の正規化
翻訳対象外の設定

出典: 東北大学講義：先端技術の基礎と実践
Daisuke Okanohara, 大規模データ時代に求められる自然言語処理
自然言語処理の基本技術
Natural Language Processing Basics

Natural Language Processing Technology can be found everywhere
自然言語処理の基本技術
Natural Language Processing Basics
Word Division Syntactic Analysis Semantic Analysis Dictionary Building
Document Classification Automatic Summarization Authorship Attribution
Machine Translation Speech Recognition Information Search Question Answering
Information Extraction

翻訳との関連性
Application on Translation technology

用語を定義する理由
用語の構築によって得られる利点
Consistency : 一貫性が得られる
Semantics: 意味がクリアになる(明瞭な翻訳へ)
Conflict management: トラブルがなくなる
事前の用語についての合意を得ることでクライアントともめない)
Ease of translation: 翻訳作業が楽になる

Estabilishing translation strategies
翻訳方策の策定

https://textmining.userlocal.jp/
100,000文字までの解析が可能

専門用語（キーワード）自動抽出サービス
「言選Ｗｅｂ」
 http://gensen.dl.itc.u-
tokyo.ac.jp/gensenweb.html
 日本語
 English French German Italian Spanish Finnis
h Swedish
 「専門用語自動抽出システム」は東京大学情報基盤センター図書館電子化部門中
川裕志教授および横浜国立大学環境情報研究院森辰則助教授の共同開発です

専門用語（キーワード）自動抽出サービス
「言選Ｗｅｂ」
 Python ドキュメント:
 日本語
https://docs.python.jp/3/whatsnew/3.6.ht
ml

memoQ の用語集機能
Terminology functions in memoQ

Quality check tools help monitor progress
early on, they can detect:-
品質管理ツールでは、以下のようなエラーを
検出できます。
 Terminology errors 用語の一致・不一致
 Stop words ストップワードの登録
 Forbidden characters and words 使用禁止用語・翻訳対象外
 Numbers, date and time formats 数字、日付、時間
 Punctuation, Multiple spaces, Brackets check, capitalization, source and
target differences スペース、カッコ、大文字・小文字
 Spelling スペルチェック
 False positives 擬陽性・誤検出

Terminology Extraction with
memoQ

SDL MultiTerm Extract
independent module

Quality is not
down to luck,
It’s a
systematic
engagement.
SDL 2016

Bibliography
 A Simple but Powerful Automatic Term Extraction Method (2002) Hiroshi Nakagawa
 Term Extraction and Automatic Indexing (2002) Christian Jacquemin and Didier
Bourigault
 Analysis of Efficiency of Translation Quality Assurance Tools (2014) Svetlana K.
Gurala , Yan R. Chemezovb *Social and Behavioral Sciences 154 ( 2014 ) 360 – 363
 Measuring QA to improve, Multilingual. Jul/Aug2009, Vol. 20 Issue 5, p48-50. 3p.e
translation cost and speed, Sonia Monahan
 Table of Emerging and Published International Standards re: T&I (updated July,
2015) FIT report
 LISA Best Practice Guide (2004)
 Linguistics and Literature Studies 5(2): 122-131, Glazychev (2017)
 Frieda Steurs, KU Leuven, ECQA Certified Terminology Manager - Engineering

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