More Related Content Similar to تصوير برداري MRI ، جواد حسين زاده (20) تصوير برداري MRI ، جواد حسين زاده 1. ir.EE2016www.1
بخش سرعتیتص درو مغناطيسی تشديد ويربرداريروشهايپيشنهادي
زاده حسين جواد1رجبيون مهدي ،2*
1ایران ،تبریز ،مکانیک مهندسی گروه ،شرقی آذربایجان تحقیقات علوم واحد اسالمی آزاد دانشگاه
Javad.hosseinzadeh63@gmail.com
2*
ایران ،ممقان ،الکترونیک مهندسی گروه ،ممقان واحد اسالمی آزاد دانشگاه :مسئول نویسنده
mrajabioun@gmail.com
چکيده
تصویربرداریتشدیدمغناطیس( یMRIی )کتکنیکپیشرفتهغ ویرتهاجمیهمچن .استینتصاویرMRIوضوح
تصویرخوبیع ،دارندیباصلیاینتصو نوعیربرداریکندیم آن سرعتیتصو در .باشدیربرداریMRIگرفتن
ماتر پرکردن بصورت اطالعاتیسفضایمکان فرکانسی(K-spaceم )یس به سطر بصورت اغلب که باشدطر
م صورتیگیرداصل عامل .یمحدود دریتا سرعتینتصویرگر روشی،همینخطوط تعددیبرا که استی
تشکیلتصویررزول بایشنم .است الزم مطلوبیِنزامحدود به توجه با اسکن زمان کاهشیتهایتکنولوژیکو
فیزیولوژیکتقریًابرس انتها بهیدهافزا راه تنها و استیشتصو سرعتیربرداریداده اکتسابهایاست کمتربتوان تا
باداده اخذهایک کمتریفیتمطلوبیبرایتصاویرباش داشتهیماز .اینروروشهایمختلفیتصو مثلیربرداری
موازیتصو ویربرداریفوریهجزئیبراینمونه نحوهبرداریبازساز ویتصو مناسبیرداده تعداد ازهایکمتر
پیشنهادتصویربردا روشهای بررسی به مقاله این در که .است شدهریپردازی می مغناطیسی تشدیدم.
:کليدي کلماتمغناطیسی تشدید تصویربرداری،فضایk،فشرده برداری نمونه،تنک
2. ir.EE2016www.2
مقدمه
MRIمی که است روشیبافت و بدن درون اندامهای از واضحی و دقیق بسیار تصاویر آن از گرفتن کمک با توانهای
.آورد بدست نرمMRI1می مغناطیسی تشدید تصویربرداری معنی به.باشدتصویاست روشی مغناطیسی تشدید برداری ر
حدود در که05می آن عمر از سالسال در .گذرد2552بر کار خاطر به منسفیلد پیتر و التربر پاول به پزشکی نوبل جایزه
رویMRIگرفت تعلق]1-2[و]2[.تصویرهای ایجاد مغناطیسی میدان در گرادیان کاربردن به که داد نشان التربر پاول
ب دومی ممکن را عدیسال در وی .سازد1792آهنربای به مغناطیسی گرادیان کردن اضافه با چگونه که داد توضیح
لوله عرضی مقطع آشکارسازی امکان مرکزیشده احاطه سنگین آب با و دارد وجود معمولی آب آن در که ایممکن ،است
مینمی تصویربرداری روش هیچ .شودآب و سنگین آب بین تواندمعمولیفرققائلآب از انسان بدن عمده طور به .شود
شده تشکیل چربی وآب .است91٪می شامل را بدن وزنمولکول هر در اکسیژن اتم یک و هیدروژن اتم دو دارای و شود
دارند هیدروژن زیادی مقدار به نیز چربی مولکولهای .است]2[.
تقریبا بدن هیدروژن اتم مقدار کلی طور به32دارای ،است عناصر دیگر از بیشتر مقدارش که اتم این و .است درصد
سیگنالMRIمیپرتون تعداد و ساختار به که است اتم این در خالص مغناطیسی میدان وجود آن دلیل باشد.کهآن های
خیلی در همچنین و ،دارد وجود تفاوت بافتها و اندامها آب محتوای بین که آنجایی از .دارد بستگیآسیب روند بیماریها از
می آب محتوای در تغییر به منجر رسانیمی برده بکار پزشکی در وسیع بطور تصویربرداری روش این ،شوددستگاه .شود
MRIلولهدایره آهنربای بوسیله که است ایمی ایجاد مغناطیسی میدان آهنربا این .است شده احاطه دواری شکل ای.کند
رادیویی موج اینجا درمی جاروب را نمونه سطح متفاوت موجهای طول بارادیویی موج از انرژی جذب با نمونه انتهای .کنند
می باالتری انرژی حالت به ،آنها چرخش با فرکانس هممی قرار خارجی مغناطیسی میدان راستای در و روندقطع با .گیرند
هسته این میدانبرمی خود اولیه حالت به هاه این در .گردندرادیویی بسامد با الکترومغناطیسی امواج ماده از که است نگام
می تابشمی کویل آن به که پیچی سیم توسط که شودمی انجام دریافت ،گویندجریان به را دریافتی امواج سیم این .شود
می تبدیل الکتریکیکند.می تقویت جریانها این سپسسیگنالهای عنوان به و شوندMRIکامپیوتر بهمی داده.شود
داده این فوریه تبدیل نام به تبدیلی سیستم از استفاده با کامپیوترمی تبدیل تصویر به را هادقیق بسیار تصویر این .کنند
می نیز را کوچک بسیار تغییرات و است.دهد نشان تواندتصویربرداری نحوهمورد روش این با است قرار که فردی
نباید گیرد قرار تصویربرداریدر فلزی شی یا و .باشد داشته .... و مصنوعی مفصل ، انگشتر ، ساعت مانند فلزی شی هیچ
دستگاه نزدیکیMRIدر تداخل باعث تنها نه و گذاشته اثر فرومغناطیسی مواد این روی مغناطیسی میدان زیرا ،گیرد قرار
می تصویربرداری امرمی بلکه ،شودبرساند آسیب نیز فرد خود به توانددستگاه که است دلیل همین بهMRIاتاق در راهای
ویژهمی قرار ایاتاق این .دهندهستند ناپذیر نفوذ الکترومغناطیسی امواج به نسبت ها]2[.
می بیمار تن را مخصوصی لباس عالوه به .ندارد وجود امواج این برای خروج یا ورود امکان نتیجه درهیچ که کنند
باشد نداشته فلزی قسمت.پیشرفته و آخریندستگاه ترینMRIدستگاه ،دنیا در1.0قدرت ،دقت دستگاه این .است تسال
.دارد باالیی بسیار سرعت وMRI2می باز بصورت که تسالآن از استفاده با و است برخوردار باالیی دقت از نیز باشد
میآن تست وامکان دارند بزرگی جثه یا باردارند که را بیمارانی تواندستگاههای دیگر با انMRI.نمایند تست ندارد وجود
دستگاه این از استفاده با همچنینمی فراهم است بدنشان در فلز که بیمارانی تست امکان ،هاعمل حین آید.در
می منظور این به .باشد آرام باید فرد تصویربرداریخوابانده تخت روی را او سپس .داد وی به مالیم بخش آرام یک تواناز و
می وینور با را تصویربرداری مورد محل ،گرفت قرار دستگاه در فرد اینکه از بعد .بکشد نفس عادی طور به که خواهند
می مشخصمی شروع کردن اسکن و کنندمی قطع کردن اسکن که زمانی فواصل در .شودمی وی شودحرکت قدری تواند
1
- Magnetic Resonance Imaging
3. ir.EE2016www.3
ش جابجا نظر مورد محل از که آنقدر نه ولی ،کندود]1-2[.می اسکن طول در شخصدگمه طریق از توانداختیار در که ای
داده قرار اواطالع مسئولین به اندمتوقف کردن اسکن و ،دهدداده کامپیوتر به تصویری اطالعات کار اتمام از بعد .شود
میمی ایجاد تصویری ، اطالعات بررسی با کامپیوتر و شودمی منعکس فیلم روی که کندشود]1[.
1-محور جهت در موازي برداري تصوير تسريعXوY
(سال در2513از اسوتفاده بوا مغناطیسوی تشودید بورداری تصوویر تسریع برای را روشی رجبیون و زاده حسین )
( فاز کدینگ های جهت فقط برداری تصویر در که دادند ارائه فشرده برداری نمونه تئوریPF،است موثر اسکن زمان در )
داده برداری نمونه برای پسکودینگ (جهوت دیگور وجهت نماییم برداری نمونه زیر جهت یک در است بهتر بعدی دو های
محور جهت در برداری زیرنمونه موضوع این گرفتن نظر در با روش این در .کنیم اخذ کامل بطور را )فرکانسXمحور یاY
و تصادفی بصورتمی انجام گوسی احتمال تابع باشایون .اسوت گرفتوه صوورت کامل بطور برداری نمونه دیگر جهت در و ود
می پایینی بسیار محاسباتی پیچیدگی دارای روشساده افزار سخت روی بر آن سازی وپیاده باشدشورایط کلیوه اما است تر
نیست برقرار برداری نمونه الگوی این با فشرده برداری نمونه]4[.
2-تطبيقی برداري نمونه زير
الگوریتم از روش این درمانند تطبیقی های1
SVDو2
PCAتصاویر اسپارس نمایش برایMRIمی استفاده
منابع در روشها در .شود]3-9[بازسازی تصاویر خطای کاهش ها روش این اصلی مزیت .است شده بررسی کامل طور به
الگوریتم براین عالوه است شدهمی را تطبیقی هایکا اکثر برای توان،مغز مانند مغناطیسی تشدید تصویربرداری ربردهای
روش این اصلی عیب .کرد استفاده آنژوگرافی و قلبداده بیشتر پردازش زمان هاعملی کارهای در اینکه به باتوجه و است ها
داده از حجیمی بسیار حجم باالگوریتم به پس هستیم روبرو هاداریم نیاز سریعتر بسیار های]3[.
ب توجه باروش اکثر اینکه همولفه به ماتریس ریاضیاتی بصورت یا تصویر جداسازی براساس تطبیقی هایهایی
ماتریس مانندمی کار قطری و )خودش معکوس با برابر (ماتریس یونیتاری هایالگوریتم این در و کندداده هادر ارزش با ها
درایهمی قرار قطری ماتریس اول هایاستفا جای به پس .گیرددرایه تمام از دهمی ماتریس هایچندین از استفاده با توان
شکل در .آورد دست به خطی غیر بازسازی الگوریتم بردن کار به با را نهایی تصویر یا ماتریس قطری ماتریس اول درایه
الگوریتم از استفاده با ماتریس تجزیه زیرSVDروش این در .است شده داده نشاندر تنکی ضرایب هاالگوریتم تکرار هر
روش از استفاده بامی روز به تطبیقی هاینرم این به توجه با شود1الگوریتم از آمده دست به قطری ماتریسهایSVDو
PCAروش این در کنند می تغییر تصاویر تنکی با متناظرشده استفاده تکرار هر در تنکی برای تاکید برای ُرمن این از ها
است]7[روش این در .روش بلکه ندارد تصویر نوع به بستگی نیز تنک تبدیل براین عالوه هاتصاویر همه برای تطبیقی های
میمی نوعی به .نمایند استفاده یکسانی تنک تبدیل تواندنظر مورد تصاویر برای الگوریتم این از استفاده با که گفت توان
می تشکیل دیکشنریبهتر دارای حوزه این در تصویر و دهندالگوریتم از قبلی کارهای در البته .است تنک نمایش ینهایی
مانندSVDوPCAطور به نظر مورد تصویر برای تنک تبدیل وقتی .است شده استفاده تنک منابع جداسازی برای
هستند باالیی کیفیت دارای باال نویز با هایی محیط در حتی شده بازسازی تصویر شود انتخاب مناسب]15[نتایج .نشان
الگوریتم این که دهد میماتریس در هم هازیرنمونه نرخ با برداری نمونه هایمحاسباتی پیچیدگی و پایین برداری
دارند بهتری عملکردهای]7[.
1
- singular value decomposition
2
- Principal component analysis
4. ir.EE2016www.4
شکل2-3-الگوریتم از استفاده با ماتریس تجریهSVD]8[.
3-حقيقی زمان بازسازي
سال در2557آقایChenlu Qiuرو همکارنشان ودینامیوک تصاویر حقیقی زمان بازسازی برای را شیMRI
دادند ارائه]0[سویگنال یوا تصواویر بازسازی فشرده برداری نمونه تئوری اصلی مشکالت از یکی .رشوته دارای هازموانی های
روش این در که آنجا از .استزمان در تنکی الگوهای هاماتریس و نیست شده شناخته کامل طور به آهسته هایاندازهگیری
مووثر و کارگشوا زمینوه ایون در فشرده برداری نمونه تئوری از استفاده ،ندارد را کامل ناهمدوسی الگوها این از برخی با نیز
بازگشوتی فیلتر یک که کالمن فیلتر در .است شده داده پیشنهاد فیلتر کالمن فشرده برداری نمونه خاطر همین به .نیست
استفاده امکان که استیوک خروجوی فیلتر این در .دارد وجود نویز مختلف انواع با همراه خطی غیر های سیستم در آن از
گیری اندازه برخی از استفاده با دینامیکی سیستممی زده تخمین هادینامیوک تصواویر زمینوه ایون در مثوال بهتورین .شود
MRIو قلب تصاویر مانندFMRIمیویو حوزه در تصاویر این که ،باشدهستند تنک نمایش دارای لت]11-12[بر عالوه .
ویژگی از استفاده با که دارد وجود زیادی شباهت و همگرایی تصاویر این از هرکدام بین اینمی کالمن فیلتر هایآنهوا تووان
داده اخذ با باال کیفت تصاویر بازسازی برای آن از و یافت رافضای کمتر هایKکرد استفاده]12[کوالمن فیلتور مدل برای .
:است شده استفاده زیر روابط از
(2-4)
:فوق رابطه در
Xسیستم حالت بردار :
Φ:حالت انتقال ماتریس
W:کواریانس با سیستم نویز بردارQ
Hگیری اندازه ماتریس :
5. ir.EE2016www.5
Zفضای های داده :K
ر این درزیاد مطلوبی حد تا نیز بازسازی سرعت و کردند استفاده تصاویر بازسازی برای کالمن فیلتر از آنها وش
افزار سخت با کامل سازگاری عدم .است شده داده نشان مغز تصاویر برای آمده دست به نتایج زیر شکل در .است شده
رو این عمده مشکالت از یکی مغناطیسی تشدید تصویربرداری دستگاهمی شباشد]12[.
شکل2-8-کالمن فیلتر از استفاده با شده بازسازی مغز تصاویر.
4-درختی تنکی از استفاده
تصاویر تنک نمایش برای درختی ویولت تبدیل از روش این درMRIاست شده استفاده]12[این به الگوریتم ساختار .
مرحله صورت به ویولت تبدیل که است صورتمی اجرا ایشوبه باشند بیشتری خطای دارای شده بازسازی تصاویر اگر و د
می اضافه ویولت تبدیل ضرایب به درختی صورتنمونه تعداد الگوریتم این از استفاده با .شودبه گیری اندازه ماتریس های
می کم زیاد نسبتداده اخذ سرعت افزایش با معادل این و شودهایMRIمقاله در .است]14[روش اینروش باهای
باشیم داشته تصاویر به راجع قبلی اطالعات اگر .است قرارگرفته مقایسه مورد گرادیان از استفاده با تنکی و ویولت تبدیل
می آن گرافیکی ساختار و تنک حوزه مثال برایداده با را تصاویر توانتبدیل اعمال با حالت این در .کرد بازسازی کمتر های
استفاده و دقیق تنکگروه ازدر اینکه به توجه با .داشت خواهد بهتری کیفیت شده بازسازی تصویر ،تصاویر ساختاری های
فضای پایین فرکانس محتویات مغناطیسی تشدید تصویربرداریKمی مهم خیلیفرکانس محتویات ،حقیقت در .باشد
تفاوت باال فرکانس محتویات اما دهد می هویت ،تصویر به پایینر ظریف هایمی منتقل اکند.و جزئیات از ویولت در
می صحبت تقریبتقریب .شودو باال فرکانس اجزای ، جزئیات . هستند تصویر بزرگ مقیاس و پایین فرکانس اجزای ؛ ها
تقریب مداوم تجزیه با کردن تجزیه روند . هستند تصویر کوچک مقیاستکرارمی هابه تصویر یک ترتیب این به .شود
م از بسیاریجموعهپایین رزولوشن با هامی تقسیم ترشود می گفته ویولت تجزیه درخت آن به و شود.نشانگر حاصل نتایج
6. ir.EE2016www.6
شکل در کامل طور به الگوریتم این .است روش این بهتر عملکرد2-7شکل در آمده دست به نتایج و است شده داده نشان
2-15است شده آورده]12[.
شکل2-7-تصاویر بازسازیMRI.درختی تنکی با
شکل2-15-.)چپ (سمت اصلی تصویر با )راست (سمت درختی تنکی با شده بازسازی تصویر مقایسه
7. ir.EE2016www.7
است شده داده پیشنهاد غیرخطی الگوریتم فشرده برداری نمونه تئوری از استفاده با تصاویر بازسازی مرحله در
تخمین روی از که آستانه کمترین براساس تکرار درآن کهمی دست به ویولت باند در نویزمی متوقف ،آیدالگوریتم و شود
می پایان به بازسازیشود می نوشته زیر بصورت فشرده برداری نمونه خطی غیر معادله نهایت در .رسد]10[:
(2-0)
:فوق معادله در که
Wشده بازسازی عکس :
y:فضای های دادهKاسکنر در شده گیری اندازه
Bیولت حوزه همبستگی ماتریس :
کند می تبدیل تنک نمایش به را پیکسلی نمایش که خطی تابع :
نرم بر عالوهنرم از روش این در فشرده برداری نمونه تئوری غیرخطی معادله در موجود های1ماتریسBنشان که
لبه خارجی و داخلی وابستگی دهندهاست شده استفاده است ویولت حوزه در ها]25[لبه اینکه به توجه با .یک دارای ها
مقیاس در پیکشکل در .هستند ویولت مختلف های4-2است شده داده نشان ماتریس طراحی]10[.
شکل2-11-همبستگی ماتریس طراحیB]10[.
آن در کهwبیشتر دامنه با ویولت تبدیل ضرایب .است نرم گذاری آستانه الگوریتم از آمده دست به ویولت تبدیل ضرایب
پیک آستانه ازمی لبه سینگال هایپیک این باشندآرایه از استفاده با هاماتریس صفر غیر هایWمی مشخصکه .شوند
مربعآرایه دهنده نشان سیاه هایمربع و صفر هایههستند صفر غیر آرایه نشانگر سفید ای]10[.
8. ir.EE2016www.8
5-زمانی تنکی
تصاویر برای مکان حوزه در تنک نمایش بر عالوهMRI.کرد استفاده نیز زمان حوزه در تصاویر این تنکی مزیت از میتوان
فریم بصورت تصاویر وقتیمی ویدیوئی هایمی باشدفریم بین همبستگی از تواندر که کرد استفاده هاروش از حالت این
می بهره شده توزیع فشرده برداری نمونهمی الگوریتم این از استفاده با براین عالوه .گیرندبرداری نمونه نرخ با توان
پایینفریم با تصاویر تریکرد بازسازی را ویدیو های]13-19[.
صور به و هستند دینامیکی ساختار دارای که قلب تصاویر در مثال برایمی اخذ فریم چندین تاز کدام هر شود
می زمانی تنکی مفهوم همان این که .است بعدی و قبلی فریم به نسبت کمی بسیار تغییرات دارای ها فریمبا و باشد
روش از استفادهدرون هایداده آوردن دست به برای آنها از ترکیبی و عقب یا جلو به حرمت تخمین مانند یابیبیشتر ها
استفادهداده این در .کردفریم بازسازی برای هاداده از کسری اخذ همراه به مربوطه هایفضای هایKمیاستفاده توان
کرد]18-17[است شده داده نشان زمان در تنکی مفهوم زیر شکل در .]18[شکل در .2-12زمان گذر با اینکه به توجه با
می تغییر تصویر از کمی بسیار بخشحقیقت در و کندتغییر بدون نظر مورد تصویر ماتریس بیشتر های درایه تعداد
می.هستند تنک زیر دینامیک تصاویر زمان حوزه در پس باشد
شکل2-12-زمان در تنکی]18[.
6-گيري نتيجه
تسریع روشهای بر کوتاه مروری مقاله اینتصویربرداریتشدیدمغناطیسیمغناطیسی تشدید ،تصویربرداری باشد مییکی
روش اززمان هایمی پزشکی تصویربرداری بر.باشداسکنراندازه از وسیعی حجم به مغناطیسی تشدید تصویربرداری های-
گیریتشدید تصویربرداری .کشید خواهد طول اسکن برای زیادی مدت بنابراین ،دارند نیاز تصویر یک ساخت برای ها
معرض در را بیمار مغناطیسییونی رادیویی امواجنمی قرار زهو نیست مطلوب اسکن زمان شدن طوالنی حال این با ،دهد
ناراحتیمی تحمیل کودکان ویژه به بیمار به را بسیاری هاینمونه سرعت .کندویژگی به برداریدامنه (مانند فیزیکی های
می محدود فیزیولوژیکی و )گرادیانمقد که شده زیادی تالشهای زمینه این در بنابراین ،شودبدون را دریافتی های داده ار
. شد اشاره آنها معایب و مزایا با موارد این به مقاله این در که دهند کاهش تصویر کیفیت افت
9. ir.EE2016www.9
مراجع
[1] Tom Goldstein and Stanley Osher,“The Split Bregman Method for L1-Regularized
Problems,” Siam J. Imaging Sciences Society for Industrial and Applied Mathematics,
Vol. 2, No. 2, pp. 222–242،2557.
[2] Torsten B. Moeller, Emil Reif ,"MRI Parameters and Positioning", Theime, 2552.
[3] P. Reimer , P.M. Parizel, F.-A. Stichnoth ,"Clinical MR Imaging A Practical
Approach", 2nd edition.. Springer 2006.
[4] Hosseinzadeh, J. and Rajabioun, M. (2016). Accelerating Magnetic Resonance
Imaging through Compressed Sensing Theory in the Direction of X- and Y-Axes.
Under publication in European Journal of Radiology.
[0] Chenlu Qiu, Wei Lu and Namrata Vaswani, Real-time Dynamic MR Image
Reconstruction using Kalman Filtered Compressed Sensing, IEEE Intl. Conf. Acous.
Speech. Sig. Proc. (ICASSP), 2009.
[6] I. Dologloua, D. van Ormondt, , G. Carayannis," MRI scan time reduction through
non-uniform sampling and SVD-based estimation", Signal Processing Volume 55
Issue 2, Dec. 1996 , 207-219.
[9] Zamani, J., Moghaddam, A. N., & Rad, H. S. "MRI reconstruction through
Compressed Sensing using Principle Component Analysis (PCA)". InElectrical
Engineering (ICEE), 20th Iranian Conference on, 2012, May .pp. 1608-1611, IEEE.
[8] B. Moore, “Principal component analysis in linear systems: Controllability,
observability, and model reduction,” IEEE Transactions on Automatic Control, vol.
26, no. 1, pp. 17–32, 1981.
[9] M. Wall, A. Rechtsteiner, and L. Rocha, “Singular value decomposition and principal
component analysis,” A practical approach to microarray data analysis, pp. 91–109,
2003.
[10]Raja, Rajikha et al," Adaptive k-space sampling design for edge-enhanced DCE-MRI
using compressed sensing", Magnetic Resonance Imaging , Volume 32 , Issue 7 , 899
– 912,2013.
10. ir.EE2016www.11
[11] Ogawa, S., Lee, T., Kay, A., Tank, D.. Brain magnetic resonanceimaging with
contrast dependent on blood oxygenation. Proceedings ofthe National Academy of
Sciences 1990;87(24):9868-9872.
[12]N. Vaswani, “Kalman filtered compressed sensing,” in IEEEIntl. Conf. Image Proc.
(ICIP), 2008.
[13]Chen Chen and Junzhou Huang, "The Benefit of Tree Sparsity in Accelerated MRI",
MICCAI Workshop on Sparsity Techniques in Medical Imaging, Nice, France,
October 2012.
[14] L. Gan, T. Do, and T. D. Tran, “Fast compressive imaging using scrambled block
Hadamard ensemble,” preprint, 2008.
[15]Changwei Hu, Xiaobo Qu, Di Guo, Lijun Bao, Zhong Chen."Wavelet-based edge
correlation incorporated iterative reconstruction for undersampled MRI,"elsevier,
Magnetic Resonance Imaging 29 (2011) 907– 915.
[16]V. Stankovic, L. Stankovic, and S. Chencg, “Compressive video sampling,” in
Proceedings of 16th European, Lausanne, Switzerland, 2008.
[17]T. T. Do, Y. Chen, D. T. Nguyen, N. Nguyen, L. Gan, and T. D. Tran, “Distributed
compressed video sensing,” in Image Processing (ICIP), 2009 16th IEEE International
Conference on, 2009, pp. 1393–1396.
[18]M. Lustig, J. M. Santos, D. L. Donoho, J. M. Pauly,"k-t SPARSE: High frame rate
dynamic MRI exploiting spatio-temporal sparsity",ISMRM,p.2420,2006.
[19]Hossein Sedarat, Adam B Kerr, John M Pauly, Dwight G Nishimura," PartialFOV
reconstruction in dynamic spiral imaging", Magnetic resonance in medicine, 2000.
[20]Z. Wang, A. C. Bovik, H. R. Sheikh, and E. P. Simoncelli, “Image quality
assessment: From error measurement to structural similarity,” IEEE Trans. Image
Process., vol. 13, no. 4, pp. 600–612, Apr. 2004.