Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.
Emre Güney
Head of Digital Growth
Neden büyüme ve dönüşüm optimizasyonu
çalışmalarına ihtiyacımız var?
Büyüme ve dönüşüm optimizasyonu şirketinizde
nasıl ko...
NEDEN BÜYÜME VE
DÖNÜŞÜM
OPTİMİZASYONU
ÇALIŞMALARINA
İHTİYACIMIZ VAR?
BÜYÜME VE DÖNÜŞÜM
OPTİMİZASYONU
ŞİRKETİNİZDE NASIL
KONUMLANDIRACAKSINIZ?
FASTER TEMPO = MORE LEARNING
MORE LEARNING = MORE GROWTH
BÜYÜME VE DÖNÜŞÜM
OPTİMİZASYONU
ÇALIŞMALARINNI
OLUŞTURURKEN NELER
YAPABİLİRİZ?
Based on the insight that (----------------), we predict that (-----------------) will
cause (------------------)
Based on...
At Skyscanner, if they Fail Forward, let them eat cake!
ADAPT.
CHANGE.
PIVOT.
AGILE.
ITERATE.
TEST.
DATA-LED.
EXPERIMENT.
HYPOTHESISE.
VALIDATE.
PEGASUS’TA BİZ NE
UYGULADIK?
ÜST YÖNETİM SUNUMU
ZİHNİYET DEĞİŞİKLİĞİ
•Acquisition: users come to the site from various
channels - sources and motivation to try
•Activation: users enjoy 1st vi...
KPI ÇALIŞMASI
DÖNÜŞÜM
OPTİMİZASYONU
DÖNGÜSÜ
1 - Kalitatif ve kantitatif verilerle içgörü topla
Google analytics ve kendi veri ambarımızı kantitatif veriler için.
Hotj...
2 – Hipotez oluştur
Hipotez formatımız:
Based on the insight ............. we predict that [product change]
will cause [im...
3 - Hipotezlerine test sprintleri için önceliklendir
Bunun için Growthhackers Projects kullanıyoruz.
Tüm hipotezlerimiz or...
4 - A/B testleri yapıyoruz ve performanslarını izliyoruz
Testlerin üretim durumunu aşağıdaki gibi bir tabloda takip
ediyor...
5 – Analiz et ve öğren!
Testler bitince testleri tüm detayları hem web ölçümleme
araçlarımızla hem de kendi veri ambarında...
KAZANAN BİR ÖRNEK
Description and hypothesis:
Based on the insight that users hesitate on date change on their
travel before purchase we pre...
Section A: Headline and service description copywriting
Section B: Option labels
Section C: Show service price in advance ...
Experiment Sessions: 869,557
Experiment Duration: 35 days
Sections: 3
Combinations: 20
Winner Combination: A1-B0-C1
Improv...
Original (Control):
Winner Variation:
Dönüşüm Optimizasyonu Olmazsa
Olmazları ve Sık Yapılan Hatalar
Hipotez üretmemek
veya yanlış hipotez
üretmek
Değer üretmeyecek
testler yapmak
(önceliklendirme
hatası)
Yanlış hedefler
oluşturma
Çok fazla/yanlış
metrik analiz etmek
Aynı anda/aynı
adımda çok fazla test
yapmak
Aceleci
davranma/Erken test
kapatma
Yeniden hipotez
oluşturmama
1) Dönüşüm optimizasyonu sihirli bir değnek
değildir.
2) Başarılı olabilmek için süreç mantığı ile sürekli
testler yapmak ...
TEŞEKKÜRLER
Growth Hacking İstanbul 2017 - Emre Güney
Growth Hacking İstanbul 2017 - Emre Güney
Growth Hacking İstanbul 2017 - Emre Güney
Growth Hacking İstanbul 2017 - Emre Güney
Growth Hacking İstanbul 2017 - Emre Güney
Growth Hacking İstanbul 2017 - Emre Güney
Growth Hacking İstanbul 2017 - Emre Güney
Growth Hacking İstanbul 2017 - Emre Güney
Growth Hacking İstanbul 2017 - Emre Güney
Growth Hacking İstanbul 2017 - Emre Güney
Growth Hacking İstanbul 2017 - Emre Güney
Growth Hacking İstanbul 2017 - Emre Güney
Growth Hacking İstanbul 2017 - Emre Güney
Growth Hacking İstanbul 2017 - Emre Güney
Growth Hacking İstanbul 2017 - Emre Güney
Growth Hacking İstanbul 2017 - Emre Güney
Growth Hacking İstanbul 2017 - Emre Güney
Growth Hacking İstanbul 2017 - Emre Güney
Growth Hacking İstanbul 2017 - Emre Güney
Growth Hacking İstanbul 2017 - Emre Güney
Growth Hacking İstanbul 2017 - Emre Güney
Growth Hacking İstanbul 2017 - Emre Güney
Growth Hacking İstanbul 2017 - Emre Güney
Growth Hacking İstanbul 2017 - Emre Güney
Growth Hacking İstanbul 2017 - Emre Güney
Growth Hacking İstanbul 2017 - Emre Güney
Growth Hacking İstanbul 2017 - Emre Güney
Growth Hacking İstanbul 2017 - Emre Güney
Growth Hacking İstanbul 2017 - Emre Güney
Growth Hacking İstanbul 2017 - Emre Güney
Growth Hacking İstanbul 2017 - Emre Güney
Growth Hacking İstanbul 2017 - Emre Güney
Growth Hacking İstanbul 2017 - Emre Güney
Growth Hacking İstanbul 2017 - Emre Güney
Growth Hacking İstanbul 2017 - Emre Güney
Growth Hacking İstanbul 2017 - Emre Güney
Growth Hacking İstanbul 2017 - Emre Güney
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

Growth Hacking İstanbul 2017 - Emre Güney

592 views

Published on

Growth Hacking İstanbul 2017 programında Pegasus'ta dijital büyüme yöneticisi Emre Güney'in gerçekleştirmiş olduğunu sunumu inceleyebilirsiniz.

Growth Hacking İstanbul programı hakkında daha fazla bilgi almak için internet sitemizi http://growthhacking.istanbul adresinden ziyaret edebilirsiniz.

Published in: Internet
  • Be the first to comment

Growth Hacking İstanbul 2017 - Emre Güney

  1. 1. Emre Güney Head of Digital Growth
  2. 2. Neden büyüme ve dönüşüm optimizasyonu çalışmalarına ihtiyacımız var? Büyüme ve dönüşüm optimizasyonu şirketinizde nasıl konumlandıracaksınız? Büyüme ve dönüşüm optimizasyonu çalışmaları oluştururken neler yapabiliriz? Pegasus’ta biz ne uyguladık?
  3. 3. NEDEN BÜYÜME VE DÖNÜŞÜM OPTİMİZASYONU ÇALIŞMALARINA İHTİYACIMIZ VAR?
  4. 4. BÜYÜME VE DÖNÜŞÜM OPTİMİZASYONU ŞİRKETİNİZDE NASIL KONUMLANDIRACAKSINIZ?
  5. 5. FASTER TEMPO = MORE LEARNING MORE LEARNING = MORE GROWTH
  6. 6. BÜYÜME VE DÖNÜŞÜM OPTİMİZASYONU ÇALIŞMALARINNI OLUŞTURURKEN NELER YAPABİLİRİZ?
  7. 7. Based on the insight that (----------------), we predict that (-----------------) will cause (------------------) Based on the insight that (active users of our flights product are also likely to like our hotels product), we predict that (landing returning travellers on our hotels homepage instead of our flights homepage) will cause (more travellers to use both products) Based on the insight that (our "Aha!" moment is when travellers conduct their first search on Skyscanner), we predict that (adding search controls to our travel articles) will cause (more readers to become active users of our product)
  8. 8. At Skyscanner, if they Fail Forward, let them eat cake!
  9. 9. ADAPT. CHANGE. PIVOT. AGILE. ITERATE. TEST. DATA-LED. EXPERIMENT. HYPOTHESISE. VALIDATE.
  10. 10. PEGASUS’TA BİZ NE UYGULADIK?
  11. 11. ÜST YÖNETİM SUNUMU
  12. 12. ZİHNİYET DEĞİŞİKLİĞİ
  13. 13. •Acquisition: users come to the site from various channels - sources and motivation to try •Activation: users enjoy 1st visit: "happy" user experience - Aha moment •Retention: users come back, visit site multiple times - “Must have experience” •Referral: users like product enough to refer others - user-get-user loops •Revenue: users conduct some monetization behavior - $$$$$$$$$$$ AARRR FRAMEWORK
  14. 14. KPI ÇALIŞMASI
  15. 15. DÖNÜŞÜM OPTİMİZASYONU DÖNGÜSÜ
  16. 16. 1 - Kalitatif ve kantitatif verilerle içgörü topla Google analytics ve kendi veri ambarımızı kantitatif veriler için. Hotjar vb araçları da ziyaretçilerimizin doğal deneyimlerini inceleyerek kalitatif veriyle anlamlandırmak için. Bu vb analizler sonunda hipotez oluşturuyoruz. Ek olarak lokal ya da global rakiplerimizden de test hipotezleri de çıkabiliyor.
  17. 17. 2 – Hipotez oluştur Hipotez formatımız: Based on the insight ............. we predict that [product change] will cause [impact] Kazanan bir testimizin hipotezi “Based on the insight that users hesitate on date change on their travel before purchase we predict that emphasising Flex by changing copywriting of headlines and service description and showing price in advance on purchase page throughout desktop conversion funnel will cause an increase in flex conversion.”
  18. 18. 3 - Hipotezlerine test sprintleri için önceliklendir Bunun için Growthhackers Projects kullanıyoruz. Tüm hipotezlerimiz orada ve 3 kritere göre önceliklendiriyoruz. Impact, Confidence and EASE.
  19. 19. 4 - A/B testleri yapıyoruz ve performanslarını izliyoruz Testlerin üretim durumunu aşağıdaki gibi bir tabloda takip ediyoruz: "Up Next", "Active Tests" and "Ready to Analyze"
  20. 20. 5 – Analiz et ve öğren! Testler bitince testleri tüm detayları hem web ölçümleme araçlarımızla hem de kendi veri ambarındaki rakamlarımızla teyit ediyoruz. Her testten (kazansın ya da kaybetsin) bir öğrenim çıkartıp yeni bir hipotez oluşturuyoruz. Bunları derlediğimiz bir knowledge base’imiz var.
  21. 21. KAZANAN BİR ÖRNEK
  22. 22. Description and hypothesis: Based on the insight that users hesitate on date change on their travel before purchase we predict that emphasising Flex by changine copywriting of headlines and service description and showing price in advance on purchase page throughout desktop conversion funnel will cause an increase in flex conversion. We have created 3 sections and 6 variations in total to test this hypothesis:
  23. 23. Section A: Headline and service description copywriting Section B: Option labels Section C: Show service price in advance or not
  24. 24. Experiment Sessions: 869,557 Experiment Duration: 35 days Sections: 3 Combinations: 20 Winner Combination: A1-B0-C1 Improvement: 11% to 35% Probability to be best: 96% Probability to beat baseline: 100% Business Impact: 1. %22 increase in Flex sales 2. Decrease in preparing and publishing an a/b test from 1 week to 2-3 hours
  25. 25. Original (Control): Winner Variation:
  26. 26. Dönüşüm Optimizasyonu Olmazsa Olmazları ve Sık Yapılan Hatalar
  27. 27. Hipotez üretmemek veya yanlış hipotez üretmek
  28. 28. Değer üretmeyecek testler yapmak (önceliklendirme hatası)
  29. 29. Yanlış hedefler oluşturma
  30. 30. Çok fazla/yanlış metrik analiz etmek
  31. 31. Aynı anda/aynı adımda çok fazla test yapmak
  32. 32. Aceleci davranma/Erken test kapatma
  33. 33. Yeniden hipotez oluşturmama
  34. 34. 1) Dönüşüm optimizasyonu sihirli bir değnek değildir. 2) Başarılı olabilmek için süreç mantığı ile sürekli testler yapmak gerekir 3) Başarılı olan her bir test dönüşüm oranını bir basamak yukarıya taşıyacaktır. 4) Başarısızlık ise daha fazla şey öğrenmemiz için bize yeni bir pencere açacaktır.
  35. 35. TEŞEKKÜRLER

×