SlideShare a Scribd company logo
1 of 42
Покупка данных через AdRiver DMP Оглавление 
Данные и их типы 
Данные AdRiver DMP 
Способы доставки данных 
Покупатели данных 
Кейсы 
16 сентября 2014
Данные и их типы
Какие бывают данные? 
Анкетные данные Поведение в сети 
Поведение на 
конкретном сайте 
CRM база 
Данные — любая информация о куке 
История покупок
Типы данных 
1st party 2nd party 
Купленные First Party 
данные 
Собственные данные 
рекламодателя 
3rd party 
Данные, собранные в 
сети
Данные AdRiver DMP
Какими типами данных оперирует 
AdRiver DMP 
AdRiver 
DMP 
Поставщики данных 
3rd Party Data 
Soloway 
3rd Party Data
Охват эксклюзивной сети Soloway 
TNS Web Index: Аудитория Интернет-проектов 
Аудитория рунета 
Yandex 
Mail.ru 
Google* 
Soloway 
Rambler&Co 
Май 2014 г. Россия 100 000+,12-64 лет 
* Google (ru+com), в проект не входит аудитория YouTube 
40 211 000 
36 501 100 
36 034 600 
30 047 600 
30 036 300 
23 821 800
Какие данные есть у AdRiver DMP 
AdRiver 
DMP 
Интересы 
Возраст 
Пол
Точность данных 
TNS Web Index 
Пол с точностью 81% 
Возраст с точностью 73%
Формат данных 
Разрабатывается Массив сегментов с весами 
{№ Сегмент A, Вес; № Сегмент B, Вес … № Сегмент N, Вес} 
Разрабатывается
Построение потребительского 
сегмента 
30 000 000 пользователей 
сети «Соловей» 
Потребительский сегмент 
«Автомобилисты» 
Обученная матмодель 
(например «Автомобилисты») 
На вход обученной модели 
поступает вся аудитория 
«Соловья» 
Каждый пользователь 
проверяется на соответствие 
всем условиям матмодели. 
Модель определяет уровень 
интереса пользователя к теме 
Пользователь попадает в 
потребительский сегмент, если 
уровень его интереса 
превышает заданный порог
Обучение общей математической 
модели 
Пример: 
и 300 000 случайных 
пользователей 
Отбирается 500 условий, которые 
характеризуют поведение аудитории 
Анализируется и сравнивается 
поведение этих двух аудиторий 
— количество посещённых 
сайтов/разделов/конкретных 
страниц в тематических 
категориях 
— время последнего 
посещения сайтов из 
тематических категорий 
«если посетил ... и … », «если 
был не позднее…и посетил...» 
Отбирается аудитория 
сайтов одной тематики 
Условие — комбинация двух 
признаков:
Подробнее про работу матмодели 
Матмодель — 500 деревьев Парное условие — Отобранная аудитория 
двухуровневое дерево 
да 
да 
нет 
вес вес 
нет 
Три ветви — три сочетания 
признаков. У каждой ветки 
есть свой вес 
По суммарному весу система 
определяет, входит кука в 
целевую аудиторию или нет 
Кука проходит через матмодель 
и у каждого дерева получает 
свой вес. Потом все 500 весов 
суммируются 
Условие Условие 
вес 
А
Автоматическая категоризация 
сайтов 
Пересечение аудиторий 
отображается в виде графа 
Тематический каталог: более 
300 категорий 
Расчёт пересечения аудиторий 
Система высчитывает 
пересечения аудиторий всех 
сайтов сети «Соловья» 
1. Автомобили 
4. Цифровой мир 
5. Здоровье 
Аудитория ядер категорий 
используется для обучения общих 
матмоделей 
Чем больше пересекается аудитория, тем 
ближе в графе стоят друг к другу сайты. 
Близкие по тематике сайты образуют 
категорию 
Ядро — группа сайтов 
с сильно пересекающейся 
аудиторией 
• Категория 
— ядро + 
близкие 
по тематике 
сайты 
2. Финансы 
3. Недвижимость 
… 
300. Стиль жизни 
Аудитория 
сайта
Потребительские сегменты 
Сейчас: более 90 готовых
Новые сегменты 
Скоро: более точная сегментация — 200+ новых сегментов 
Потребительский сегмент 
«Автозапчасти, шины и диски» 
Автоэлектроника 
Автохимия 
и автокосметика 
Автомобильные 
колеса и шины 
Автомобильный 
интерьер 
Тюнинг
Ценообразование 
10 руб. за 1000 непустых* ответов 
на запросы данных 
* т.е. кука, по которой сделан запрос, входит в сегменты, которые 
определены покупателем как целевые
Специализированные данные 
Интерес к товарной 
категории 
Индивидуальные сегменты 
аудитории 
Положение пользователя в 
воронке продаж 
Скоринг 
Покупательская 
активность
Сбор индивидуального сегмента 
30 000 фпользователей сети 
«Соловей» 
Обученная модель используется Индивидуальный сегмент 
для сбора новой аудитории 
На вход обученной модели 
поступает вся аудитория 
«Соловья» 
Определяется уровень 
соответствия поведения 
аудитории условиям 
матмодели 
1 
2 
3 
… 
10 
Первый — самая близкая по 
поведению аудитория. Десятый 
— наименее близкая
Способы доставки данных
Способы доставки данных 
Модель 
«Файл-Сервер» 
Продажа через 
сторонние DMP 
Модель 
«Cервер - Сервер» 
Модель 
«Клиент-Сервер»
Модель «Клиент-Сервер» 
Сайт 
Посетитель 
Кука 
Данные 
AdRiver 
DMP
Модель «Сервер-Сервер» 
Синхронизация кук 
DSP 
Agency 
Куки 
Кука 
синхронизирована? 
Да Нет 
0 
Данные 
AdRiver 
DMP
Модель «Файл-Сервер» 
База данных 
60 млн. 
кук 
Синхронизация кук 
Данные 
База 
синхронизированных кук 
Запросы 
базы 
AdRiver 
DMP 
DSP 
Agency 
Обновление 3 
млн. кук / час
Продажа через сторонние DMP 
DBM 
Bluekai 
… 
Сторонние DMP 
DSP 
Agency 
DSP 
Agency 
Кука 
Данные 
Кука 
Данные 
Кука 
Данные 
Кука 
Данные 
… 
AdRiver DMP
Покупатели данных
Покупатели данных 
Площадки Адсерверы DSP
Покупка данных площадками
2 способа закупки данных на 
площадках 
1. Клиенты AdRiver 
Интересы 
Пол 
Возраст 
Интерфейс AdRiver Площадка 
AdRiver 
DMP 
2. Прочие площадки
Схема закупки данных 
AdRiver 
Площадки DMP 
Данные 
Данные 
• Gismeteo 
Кука 
Баннер
Наценка на сегменты у площадок 
25-50% 15-30%
Покупка данных адсерверами
Схема покупки данных 
Купить 
Адсервер 
Таргетированные Данные 
показы AdRiver 
Данные 
«Соловей» 
DMP 
Купить 
Купить
Покупка данных DSP
Схема закупки данных 
AdRiver 
DMP 
Показ 
Пользователь 
Купить 
Данные 
Кука 
Кука Данные 
Кука 
DSP 
Agency 
DMP 
Agency 
AdRiver 
SSP 
Ставка 
Ставка Кука
Использование данных 
Оптимизация креативов (DCO) 
Оптимизация страниц приземления (LPO) 
Оптимизация аудитории (отключение не конверсионных сегментов)
Использование данных 
AdRiver 
Оптимизированный креатив 
Да 
Обычный 
баннер 
Обычная страница 
Нет 
Оптимизированная 
страница 
DCO 
Да Нет 
LPO 
Оптимизация аудитории 
Купить 
Да 
Оптимизация РК: 
отключение не 
конверсионных 
сегментов 
Данные
Оптимизация креативов 
Позволяют персонализировать сообщение для пользователя в рамках РК. Таргетинг по погоде, новостям, 
валюте и т.д. 
AdRiver + Gismeteo 
+27 +5 -3 
Краснодар Москва Мурманск
Оптимизация страницы приземления 
Показ 
Купить 
Пользователь кликает по баннеру Получает персональный лэндинг
Оптимизация страницы приземления 
Как выбрать CRM систему в Нижнем 
Новгороде? 
Надежное и ключевое бизнес-решение, 
с поддержкой встроенной телефонии, для 
учета клиентов, их обращений и 
оптимизации рабочих процессов. 
Описание продукта …
Оптимизация аудитории 
1. Раскладываем 
сконвертировавшихся по 
сегментам, чтобы лучше 
понимать свою целевую 
аудиторию 
2. Используем полученные 
данные для programmatic 
закупок 
Название сегмента Возраст до 25 Возраст 25-44 Возраст 45+ 
Конверсия 
435 
54 
379 
122 
208 
853 
153 
673 
354 
220 
Соцдем 
Мужчины 
Женщины 
Родители 
Студенты 
393 
217 
193 
85 
57
Спасибо за внимание! 
Оглавление 
Данные и их типы 
Данные AdRiver DMP 
Способы доставки данных 
Покупатели данных 
Кейсы 
Пишите 
sales@soloway.ru 
Звоните с 11:00 до 19:00 по будним дням 
+7 (495) 663-15-75 
+7 (495) 981-44-00 
+7 (812) 334-13-71

More Related Content

What's hot

AdRiver для агентств и рекламодателей (2016)
AdRiver для агентств и рекламодателей (2016)AdRiver для агентств и рекламодателей (2016)
AdRiver для агентств и рекламодателей (2016)AdRiver
 
AdRiver для агентств
AdRiver для агентствAdRiver для агентств
AdRiver для агентствAdRiver
 
Рецепт Б-52 для programmatic
Рецепт Б-52 для programmaticРецепт Б-52 для programmatic
Рецепт Б-52 для programmaticVladimir Mosin
 
Эффективная оптимизация programmatic-закупок для performance
Эффективная оптимизация programmatic-закупок для performanceЭффективная оптимизация programmatic-закупок для performance
Эффективная оптимизация programmatic-закупок для performanceAdRiver
 
AdRiver DMP
AdRiver DMPAdRiver DMP
AdRiver DMPAdRiver
 
AdRiver для издателей 2015
AdRiver для издателей 2015AdRiver для издателей 2015
AdRiver для издателей 2015AdRiver
 
Soloway, Роман Филиппов
Soloway, Роман ФилипповSoloway, Роман Филиппов
Soloway, Роман ФилипповSoloway
 
AdRiver для агентств и рекламодателей 2015
AdRiver для агентств и рекламодателей 2015AdRiver для агентств и рекламодателей 2015
AdRiver для агентств и рекламодателей 2015AdRiver
 
Viewability и расширенная аналитика от AdServer для Brand Perfomance
 Viewability и расширенная аналитика от AdServer для Brand Perfomance Viewability и расширенная аналитика от AdServer для Brand Perfomance
Viewability и расширенная аналитика от AdServer для Brand PerfomanceAdRiver
 
Soloway at Hybrid
Soloway at HybridSoloway at Hybrid
Soloway at HybridAdRiver
 
Ключевые метрики в Digital
Ключевые метрики в DigitalКлючевые метрики в Digital
Ключевые метрики в DigitalAdRiver
 
Анализ рекламных кампаний. От простого к сложному
Анализ рекламных кампаний. От простого к сложномуАнализ рекламных кампаний. От простого к сложному
Анализ рекламных кампаний. От простого к сложномуAdRiver
 
AdRiver для издателей (2017)
AdRiver для издателей (2017)AdRiver для издателей (2017)
AdRiver для издателей (2017)AdRiver
 
Paid Search Planning Performance Boosting
Paid Search Planning Performance BoostingPaid Search Planning Performance Boosting
Paid Search Planning Performance BoostingKirill Chistov
 
Книга о вкусной и здоровой рекламе: два рецепта programmatic-закупок
Книга о вкусной и здоровой рекламе: два рецепта programmatic-закупокКнига о вкусной и здоровой рекламе: два рецепта programmatic-закупок
Книга о вкусной и здоровой рекламе: два рецепта programmatic-закупокAdRiver
 
Soloway programmatic retargeting
Soloway programmatic retargetingSoloway programmatic retargeting
Soloway programmatic retargetingAdRiver
 
AdRiver для издателей (2016)
AdRiver для издателей (2016)AdRiver для издателей (2016)
AdRiver для издателей (2016)AdRiver
 
Cpa ex iab_big_data_seminar_160615
Cpa ex iab_big_data_seminar_160615Cpa ex iab_big_data_seminar_160615
Cpa ex iab_big_data_seminar_160615CPAex
 
Стратегия выбора аудиторных данных в RTB
Стратегия выбора аудиторных данных в RTBСтратегия выбора аудиторных данных в RTB
Стратегия выбора аудиторных данных в RTBRealWeb
 

What's hot (20)

AdRiver для агентств и рекламодателей (2016)
AdRiver для агентств и рекламодателей (2016)AdRiver для агентств и рекламодателей (2016)
AdRiver для агентств и рекламодателей (2016)
 
AdRiver для агентств
AdRiver для агентствAdRiver для агентств
AdRiver для агентств
 
Рецепт Б-52 для programmatic
Рецепт Б-52 для programmaticРецепт Б-52 для programmatic
Рецепт Б-52 для programmatic
 
Эффективная оптимизация programmatic-закупок для performance
Эффективная оптимизация programmatic-закупок для performanceЭффективная оптимизация programmatic-закупок для performance
Эффективная оптимизация programmatic-закупок для performance
 
AdRiver DMP
AdRiver DMPAdRiver DMP
AdRiver DMP
 
AdRiver для издателей 2015
AdRiver для издателей 2015AdRiver для издателей 2015
AdRiver для издателей 2015
 
Soloway, Роман Филиппов
Soloway, Роман ФилипповSoloway, Роман Филиппов
Soloway, Роман Филиппов
 
AdRiver для агентств и рекламодателей 2015
AdRiver для агентств и рекламодателей 2015AdRiver для агентств и рекламодателей 2015
AdRiver для агентств и рекламодателей 2015
 
Viewability и расширенная аналитика от AdServer для Brand Perfomance
 Viewability и расширенная аналитика от AdServer для Brand Perfomance Viewability и расширенная аналитика от AdServer для Brand Perfomance
Viewability и расширенная аналитика от AdServer для Brand Perfomance
 
Soloway at Hybrid
Soloway at HybridSoloway at Hybrid
Soloway at Hybrid
 
Ключевые метрики в Digital
Ключевые метрики в DigitalКлючевые метрики в Digital
Ключевые метрики в Digital
 
Анализ рекламных кампаний. От простого к сложному
Анализ рекламных кампаний. От простого к сложномуАнализ рекламных кампаний. От простого к сложному
Анализ рекламных кампаний. От простого к сложному
 
AdRiver для издателей (2017)
AdRiver для издателей (2017)AdRiver для издателей (2017)
AdRiver для издателей (2017)
 
Paid Search Planning Performance Boosting
Paid Search Planning Performance BoostingPaid Search Planning Performance Boosting
Paid Search Planning Performance Boosting
 
Книга о вкусной и здоровой рекламе: два рецепта programmatic-закупок
Книга о вкусной и здоровой рекламе: два рецепта programmatic-закупокКнига о вкусной и здоровой рекламе: два рецепта programmatic-закупок
Книга о вкусной и здоровой рекламе: два рецепта programmatic-закупок
 
Soloway programmatic retargeting
Soloway programmatic retargetingSoloway programmatic retargeting
Soloway programmatic retargeting
 
реклама в My target
реклама в My targetреклама в My target
реклама в My target
 
AdRiver для издателей (2016)
AdRiver для издателей (2016)AdRiver для издателей (2016)
AdRiver для издателей (2016)
 
Cpa ex iab_big_data_seminar_160615
Cpa ex iab_big_data_seminar_160615Cpa ex iab_big_data_seminar_160615
Cpa ex iab_big_data_seminar_160615
 
Стратегия выбора аудиторных данных в RTB
Стратегия выбора аудиторных данных в RTBСтратегия выбора аудиторных данных в RTB
Стратегия выбора аудиторных данных в RTB
 

Similar to Покупка данных через AdRiver DMP

Digital вам в помощь - управление репутацией онлайн
Digital вам в помощь - управление репутацией онлайнDigital вам в помощь - управление репутацией онлайн
Digital вам в помощь - управление репутацией онлайнDigital Guru Club
 
Андрей Кононов "Контекстная реклама. Яндекс Директ"
Андрей Кононов  "Контекстная реклама. Яндекс Директ"Андрей Кононов  "Контекстная реклама. Яндекс Директ"
Андрей Кононов "Контекстная реклама. Яндекс Директ"Tiu.ru
 
Iab amber data
Iab amber dataIab amber data
Iab amber dataIABRu
 
Построение ретаргетинговой и Look-alike компании с использованием ReTag кон...
Построение ретаргетинговой и Look-alike компании с использованием ReTag кон...Построение ретаргетинговой и Look-alike компании с использованием ReTag кон...
Построение ретаргетинговой и Look-alike компании с использованием ReTag кон...Алексей Терехов
 
AmberData: Dmp for clients
AmberData: Dmp for clientsAmberData: Dmp for clients
AmberData: Dmp for clientsAmberData
 
Александр Кириллов, Head of Data monetization at DCA
Александр Кириллов, Head of Data monetization at DCAАлександр Кириллов, Head of Data monetization at DCA
Александр Кириллов, Head of Data monetization at DCAmaria_bu22
 
Lviv iCamp 2014. Роман Захаров “big data як інструмент маркетингу”
Lviv iCamp 2014. Роман Захаров “big data як інструмент маркетингу”Lviv iCamp 2014. Роман Захаров “big data як інструмент маркетингу”
Lviv iCamp 2014. Роман Захаров “big data як інструмент маркетингу”Lviv Startup Club
 
Cpa & retail (kira zhestkova)
Cpa & retail (kira zhestkova)Cpa & retail (kira zhestkova)
Cpa & retail (kira zhestkova)Kira Zhestkova
 
Кирилл Фоминов. Находим целевую аудиторию и воздействуем на нее
Кирилл Фоминов. Находим целевую аудиторию и воздействуем на нееКирилл Фоминов. Находим целевую аудиторию и воздействуем на нее
Кирилл Фоминов. Находим целевую аудиторию и воздействуем на нееWebcom Group
 
Sendsay- Расширенные возможности персонализации
Sendsay- Расширенные возможности персонализацииSendsay- Расширенные возможности персонализации
Sendsay- Расширенные возможности персонализацииSendsay
 
Предсказание будущего на основе больших данных
Предсказание будущего на основе больших данныхПредсказание будущего на основе больших данных
Предсказание будущего на основе больших данныхUkrop Media
 
Монетизация интернет-проектов
Монетизация интернет-проектовМонетизация интернет-проектов
Монетизация интернет-проектовOleg Bukatchuk
 
Поиск и персонализация как основные инструменты развития бизнеса
Поиск и персонализация как основные инструменты развития бизнесаПоиск и персонализация как основные инструменты развития бизнеса
Поиск и персонализация как основные инструменты развития бизнесаADV/web-engineering
 
Поиск и персонализация как основные инструменты развития бизнеса
Поиск и персонализация как основные инструменты развития бизнеса Поиск и персонализация как основные инструменты развития бизнеса
Поиск и персонализация как основные инструменты развития бизнеса Тарасов Константин
 
Монетизация интернет-проектов
Монетизация интернет-проектов Монетизация интернет-проектов
Монетизация интернет-проектов Alexey Chernyak
 
Data Driven SEO 3 - Николай Чудинов
Data Driven SEO 3 - Николай ЧудиновData Driven SEO 3 - Николай Чудинов
Data Driven SEO 3 - Николай ЧудиновChudinov Nikolay
 
Как перестать бояться и начать любить медийку. Алгоритмический маркетинг.
Как перестать бояться и начать любить медийку. Алгоритмический маркетинг.Как перестать бояться и начать любить медийку. Алгоритмический маркетинг.
Как перестать бояться и начать любить медийку. Алгоритмический маркетинг.Molinos
 

Similar to Покупка данных через AdRiver DMP (20)

Digital вам в помощь - управление репутацией онлайн
Digital вам в помощь - управление репутацией онлайнDigital вам в помощь - управление репутацией онлайн
Digital вам в помощь - управление репутацией онлайн
 
Msu krasnodar molchanova
Msu krasnodar molchanovaMsu krasnodar molchanova
Msu krasnodar molchanova
 
Андрей Кононов "Контекстная реклама. Яндекс Директ"
Андрей Кононов  "Контекстная реклама. Яндекс Директ"Андрей Кононов  "Контекстная реклама. Яндекс Директ"
Андрей Кононов "Контекстная реклама. Яндекс Директ"
 
Iab amber data
Iab amber dataIab amber data
Iab amber data
 
Построение ретаргетинговой и Look-alike компании с использованием ReTag кон...
Построение ретаргетинговой и Look-alike компании с использованием ReTag кон...Построение ретаргетинговой и Look-alike компании с использованием ReTag кон...
Построение ретаргетинговой и Look-alike компании с использованием ReTag кон...
 
AmberData: Dmp for clients
AmberData: Dmp for clientsAmberData: Dmp for clients
AmberData: Dmp for clients
 
Александр Кириллов, Head of Data monetization at DCA
Александр Кириллов, Head of Data monetization at DCAАлександр Кириллов, Head of Data monetization at DCA
Александр Кириллов, Head of Data monetization at DCA
 
Lviv iCamp 2014. Роман Захаров “big data як інструмент маркетингу”
Lviv iCamp 2014. Роман Захаров “big data як інструмент маркетингу”Lviv iCamp 2014. Роман Захаров “big data як інструмент маркетингу”
Lviv iCamp 2014. Роман Захаров “big data як інструмент маркетингу”
 
Cpa & retail (kira zhestkova)
Cpa & retail (kira zhestkova)Cpa & retail (kira zhestkova)
Cpa & retail (kira zhestkova)
 
Кирилл Фоминов. Находим целевую аудиторию и воздействуем на нее
Кирилл Фоминов. Находим целевую аудиторию и воздействуем на нееКирилл Фоминов. Находим целевую аудиторию и воздействуем на нее
Кирилл Фоминов. Находим целевую аудиторию и воздействуем на нее
 
Sendsay- Расширенные возможности персонализации
Sendsay- Расширенные возможности персонализацииSendsay- Расширенные возможности персонализации
Sendsay- Расширенные возможности персонализации
 
Контекстная реклама ЯНдекс
Контекстная реклама ЯНдексКонтекстная реклама ЯНдекс
Контекстная реклама ЯНдекс
 
Предсказание будущего на основе больших данных
Предсказание будущего на основе больших данныхПредсказание будущего на основе больших данных
Предсказание будущего на основе больших данных
 
Монетизация интернет-проектов
Монетизация интернет-проектовМонетизация интернет-проектов
Монетизация интернет-проектов
 
Поиск и персонализация как основные инструменты развития бизнеса
Поиск и персонализация как основные инструменты развития бизнесаПоиск и персонализация как основные инструменты развития бизнеса
Поиск и персонализация как основные инструменты развития бизнеса
 
Поиск и персонализация как основные инструменты развития бизнеса
Поиск и персонализация как основные инструменты развития бизнеса Поиск и персонализация как основные инструменты развития бизнеса
Поиск и персонализация как основные инструменты развития бизнеса
 
Монетизация интернет-проектов
Монетизация интернет-проектов Монетизация интернет-проектов
Монетизация интернет-проектов
 
Data Driven SEO 3 - Николай Чудинов
Data Driven SEO 3 - Николай ЧудиновData Driven SEO 3 - Николай Чудинов
Data Driven SEO 3 - Николай Чудинов
 
Prezent кмр
Prezent кмрPrezent кмр
Prezent кмр
 
Как перестать бояться и начать любить медийку. Алгоритмический маркетинг.
Как перестать бояться и начать любить медийку. Алгоритмический маркетинг.Как перестать бояться и начать любить медийку. Алгоритмический маркетинг.
Как перестать бояться и начать любить медийку. Алгоритмический маркетинг.
 

More from Soloway

Каждойтвари по паре. Селективная реклама на службе точных исследований
Каждойтвари по паре. Селективная реклама на службе точных исследованийКаждойтвари по паре. Селективная реклама на службе точных исследований
Каждойтвари по паре. Селективная реклама на службе точных исследованийSoloway
 
Маленькие секреты большой конверсии
Маленькие секреты большой конверсииМаленькие секреты большой конверсии
Маленькие секреты большой конверсииSoloway
 
От ясных целей к осязаемому результату, Мария Билалова СПИК 2010
От ясных целей к осязаемому результату,  Мария Билалова СПИК 2010От ясных целей к осязаемому результату,  Мария Билалова СПИК 2010
От ясных целей к осязаемому результату, Мария Билалова СПИК 2010Soloway
 
РИФ+КИБ 2012 Медийная реклама. Новые ресурсы и возможности
РИФ+КИБ 2012 Медийная реклама. Новые ресурсы и возможностиРИФ+КИБ 2012 Медийная реклама. Новые ресурсы и возможности
РИФ+КИБ 2012 Медийная реклама. Новые ресурсы и возможностиSoloway
 
Как найти в Сети пользователейпохожих на ваших покупателей? Примеры технологи...
Как найти в Сети пользователейпохожих на ваших покупателей? Примеры технологи...Как найти в Сети пользователейпохожих на ваших покупателей? Примеры технологи...
Как найти в Сети пользователейпохожих на ваших покупателей? Примеры технологи...Soloway
 
eTarget, Landing Page для жесткого b2b, Сергей Спивак,
eTarget, Landing Page для жесткого b2b, Сергей Спивак, eTarget, Landing Page для жесткого b2b, Сергей Спивак,
eTarget, Landing Page для жесткого b2b, Сергей Спивак, Soloway
 
eTarget "Выгодная закупка рекламы по интересам", Сергей Спивак, Soloway
eTarget "Выгодная закупка рекламы по интересам", Сергей Спивак, SolowayeTarget "Выгодная закупка рекламы по интересам", Сергей Спивак, Soloway
eTarget "Выгодная закупка рекламы по интересам", Сергей Спивак, SolowaySoloway
 
Как построить эффективную связку «от конверсии к продажам», Сергей Спивак, So...
Как построить эффективную связку «от конверсии к продажам», Сергей Спивак, So...Как построить эффективную связку «от конверсии к продажам», Сергей Спивак, So...
Как построить эффективную связку «от конверсии к продажам», Сергей Спивак, So...Soloway
 
Как данные помогают рекламодателю? Рецепт целевого трафика., Сергей Спивак, S...
Как данные помогают рекламодателю? Рецепт целевого трафика., Сергей Спивак, S...Как данные помогают рекламодателю? Рецепт целевого трафика., Сергей Спивак, S...
Как данные помогают рекламодателю? Рецепт целевого трафика., Сергей Спивак, S...Soloway
 
Viewability рекламы, Сергей Спивак, Soloway
Viewability рекламы, Сергей Спивак, SolowayViewability рекламы, Сергей Спивак, Soloway
Viewability рекламы, Сергей Спивак, SolowaySoloway
 

More from Soloway (10)

Каждойтвари по паре. Селективная реклама на службе точных исследований
Каждойтвари по паре. Селективная реклама на службе точных исследованийКаждойтвари по паре. Селективная реклама на службе точных исследований
Каждойтвари по паре. Селективная реклама на службе точных исследований
 
Маленькие секреты большой конверсии
Маленькие секреты большой конверсииМаленькие секреты большой конверсии
Маленькие секреты большой конверсии
 
От ясных целей к осязаемому результату, Мария Билалова СПИК 2010
От ясных целей к осязаемому результату,  Мария Билалова СПИК 2010От ясных целей к осязаемому результату,  Мария Билалова СПИК 2010
От ясных целей к осязаемому результату, Мария Билалова СПИК 2010
 
РИФ+КИБ 2012 Медийная реклама. Новые ресурсы и возможности
РИФ+КИБ 2012 Медийная реклама. Новые ресурсы и возможностиРИФ+КИБ 2012 Медийная реклама. Новые ресурсы и возможности
РИФ+КИБ 2012 Медийная реклама. Новые ресурсы и возможности
 
Как найти в Сети пользователейпохожих на ваших покупателей? Примеры технологи...
Как найти в Сети пользователейпохожих на ваших покупателей? Примеры технологи...Как найти в Сети пользователейпохожих на ваших покупателей? Примеры технологи...
Как найти в Сети пользователейпохожих на ваших покупателей? Примеры технологи...
 
eTarget, Landing Page для жесткого b2b, Сергей Спивак,
eTarget, Landing Page для жесткого b2b, Сергей Спивак, eTarget, Landing Page для жесткого b2b, Сергей Спивак,
eTarget, Landing Page для жесткого b2b, Сергей Спивак,
 
eTarget "Выгодная закупка рекламы по интересам", Сергей Спивак, Soloway
eTarget "Выгодная закупка рекламы по интересам", Сергей Спивак, SolowayeTarget "Выгодная закупка рекламы по интересам", Сергей Спивак, Soloway
eTarget "Выгодная закупка рекламы по интересам", Сергей Спивак, Soloway
 
Как построить эффективную связку «от конверсии к продажам», Сергей Спивак, So...
Как построить эффективную связку «от конверсии к продажам», Сергей Спивак, So...Как построить эффективную связку «от конверсии к продажам», Сергей Спивак, So...
Как построить эффективную связку «от конверсии к продажам», Сергей Спивак, So...
 
Как данные помогают рекламодателю? Рецепт целевого трафика., Сергей Спивак, S...
Как данные помогают рекламодателю? Рецепт целевого трафика., Сергей Спивак, S...Как данные помогают рекламодателю? Рецепт целевого трафика., Сергей Спивак, S...
Как данные помогают рекламодателю? Рецепт целевого трафика., Сергей Спивак, S...
 
Viewability рекламы, Сергей Спивак, Soloway
Viewability рекламы, Сергей Спивак, SolowayViewability рекламы, Сергей Спивак, Soloway
Viewability рекламы, Сергей Спивак, Soloway
 

Покупка данных через AdRiver DMP

  • 1. Покупка данных через AdRiver DMP Оглавление Данные и их типы Данные AdRiver DMP Способы доставки данных Покупатели данных Кейсы 16 сентября 2014
  • 3. Какие бывают данные? Анкетные данные Поведение в сети Поведение на конкретном сайте CRM база Данные — любая информация о куке История покупок
  • 4. Типы данных 1st party 2nd party Купленные First Party данные Собственные данные рекламодателя 3rd party Данные, собранные в сети
  • 6. Какими типами данных оперирует AdRiver DMP AdRiver DMP Поставщики данных 3rd Party Data Soloway 3rd Party Data
  • 7. Охват эксклюзивной сети Soloway TNS Web Index: Аудитория Интернет-проектов Аудитория рунета Yandex Mail.ru Google* Soloway Rambler&Co Май 2014 г. Россия 100 000+,12-64 лет * Google (ru+com), в проект не входит аудитория YouTube 40 211 000 36 501 100 36 034 600 30 047 600 30 036 300 23 821 800
  • 8. Какие данные есть у AdRiver DMP AdRiver DMP Интересы Возраст Пол
  • 9. Точность данных TNS Web Index Пол с точностью 81% Возраст с точностью 73%
  • 10. Формат данных Разрабатывается Массив сегментов с весами {№ Сегмент A, Вес; № Сегмент B, Вес … № Сегмент N, Вес} Разрабатывается
  • 11. Построение потребительского сегмента 30 000 000 пользователей сети «Соловей» Потребительский сегмент «Автомобилисты» Обученная матмодель (например «Автомобилисты») На вход обученной модели поступает вся аудитория «Соловья» Каждый пользователь проверяется на соответствие всем условиям матмодели. Модель определяет уровень интереса пользователя к теме Пользователь попадает в потребительский сегмент, если уровень его интереса превышает заданный порог
  • 12. Обучение общей математической модели Пример: и 300 000 случайных пользователей Отбирается 500 условий, которые характеризуют поведение аудитории Анализируется и сравнивается поведение этих двух аудиторий — количество посещённых сайтов/разделов/конкретных страниц в тематических категориях — время последнего посещения сайтов из тематических категорий «если посетил ... и … », «если был не позднее…и посетил...» Отбирается аудитория сайтов одной тематики Условие — комбинация двух признаков:
  • 13. Подробнее про работу матмодели Матмодель — 500 деревьев Парное условие — Отобранная аудитория двухуровневое дерево да да нет вес вес нет Три ветви — три сочетания признаков. У каждой ветки есть свой вес По суммарному весу система определяет, входит кука в целевую аудиторию или нет Кука проходит через матмодель и у каждого дерева получает свой вес. Потом все 500 весов суммируются Условие Условие вес А
  • 14. Автоматическая категоризация сайтов Пересечение аудиторий отображается в виде графа Тематический каталог: более 300 категорий Расчёт пересечения аудиторий Система высчитывает пересечения аудиторий всех сайтов сети «Соловья» 1. Автомобили 4. Цифровой мир 5. Здоровье Аудитория ядер категорий используется для обучения общих матмоделей Чем больше пересекается аудитория, тем ближе в графе стоят друг к другу сайты. Близкие по тематике сайты образуют категорию Ядро — группа сайтов с сильно пересекающейся аудиторией • Категория — ядро + близкие по тематике сайты 2. Финансы 3. Недвижимость … 300. Стиль жизни Аудитория сайта
  • 16. Новые сегменты Скоро: более точная сегментация — 200+ новых сегментов Потребительский сегмент «Автозапчасти, шины и диски» Автоэлектроника Автохимия и автокосметика Автомобильные колеса и шины Автомобильный интерьер Тюнинг
  • 17. Ценообразование 10 руб. за 1000 непустых* ответов на запросы данных * т.е. кука, по которой сделан запрос, входит в сегменты, которые определены покупателем как целевые
  • 18. Специализированные данные Интерес к товарной категории Индивидуальные сегменты аудитории Положение пользователя в воронке продаж Скоринг Покупательская активность
  • 19. Сбор индивидуального сегмента 30 000 фпользователей сети «Соловей» Обученная модель используется Индивидуальный сегмент для сбора новой аудитории На вход обученной модели поступает вся аудитория «Соловья» Определяется уровень соответствия поведения аудитории условиям матмодели 1 2 3 … 10 Первый — самая близкая по поведению аудитория. Десятый — наименее близкая
  • 21. Способы доставки данных Модель «Файл-Сервер» Продажа через сторонние DMP Модель «Cервер - Сервер» Модель «Клиент-Сервер»
  • 22. Модель «Клиент-Сервер» Сайт Посетитель Кука Данные AdRiver DMP
  • 23. Модель «Сервер-Сервер» Синхронизация кук DSP Agency Куки Кука синхронизирована? Да Нет 0 Данные AdRiver DMP
  • 24. Модель «Файл-Сервер» База данных 60 млн. кук Синхронизация кук Данные База синхронизированных кук Запросы базы AdRiver DMP DSP Agency Обновление 3 млн. кук / час
  • 25. Продажа через сторонние DMP DBM Bluekai … Сторонние DMP DSP Agency DSP Agency Кука Данные Кука Данные Кука Данные Кука Данные … AdRiver DMP
  • 29. 2 способа закупки данных на площадках 1. Клиенты AdRiver Интересы Пол Возраст Интерфейс AdRiver Площадка AdRiver DMP 2. Прочие площадки
  • 30. Схема закупки данных AdRiver Площадки DMP Данные Данные • Gismeteo Кука Баннер
  • 31. Наценка на сегменты у площадок 25-50% 15-30%
  • 33. Схема покупки данных Купить Адсервер Таргетированные Данные показы AdRiver Данные «Соловей» DMP Купить Купить
  • 35. Схема закупки данных AdRiver DMP Показ Пользователь Купить Данные Кука Кука Данные Кука DSP Agency DMP Agency AdRiver SSP Ставка Ставка Кука
  • 36. Использование данных Оптимизация креативов (DCO) Оптимизация страниц приземления (LPO) Оптимизация аудитории (отключение не конверсионных сегментов)
  • 37. Использование данных AdRiver Оптимизированный креатив Да Обычный баннер Обычная страница Нет Оптимизированная страница DCO Да Нет LPO Оптимизация аудитории Купить Да Оптимизация РК: отключение не конверсионных сегментов Данные
  • 38. Оптимизация креативов Позволяют персонализировать сообщение для пользователя в рамках РК. Таргетинг по погоде, новостям, валюте и т.д. AdRiver + Gismeteo +27 +5 -3 Краснодар Москва Мурманск
  • 39. Оптимизация страницы приземления Показ Купить Пользователь кликает по баннеру Получает персональный лэндинг
  • 40. Оптимизация страницы приземления Как выбрать CRM систему в Нижнем Новгороде? Надежное и ключевое бизнес-решение, с поддержкой встроенной телефонии, для учета клиентов, их обращений и оптимизации рабочих процессов. Описание продукта …
  • 41. Оптимизация аудитории 1. Раскладываем сконвертировавшихся по сегментам, чтобы лучше понимать свою целевую аудиторию 2. Используем полученные данные для programmatic закупок Название сегмента Возраст до 25 Возраст 25-44 Возраст 45+ Конверсия 435 54 379 122 208 853 153 673 354 220 Соцдем Мужчины Женщины Родители Студенты 393 217 193 85 57
  • 42. Спасибо за внимание! Оглавление Данные и их типы Данные AdRiver DMP Способы доставки данных Покупатели данных Кейсы Пишите sales@soloway.ru Звоните с 11:00 до 19:00 по будним дням +7 (495) 663-15-75 +7 (495) 981-44-00 +7 (812) 334-13-71