20180103 亞洲主要國家能源與減碳政策發展

1內部讀書會討論用，請勿引用
懂能源團隊
亞洲主要國家能源與減碳政策發展
吳易樺

2
懂能源團隊
內部讀書會討論用，請勿引用
一、參加日本國立環境研究所國際會議
二、亞洲各國能源與環境政策
(一)中國大陸
(二)日本
(三)印尼
三、IPCC AR6
四、結論與建議
簡報題綱

3
懂能源團隊
參加日本國立環境研究所國際會議
受邀參與日本國立環境研究所舉辦第23屆AIM會議
 11/26~11/29受邀參與日本國力環境研究所舉辦第23屆亞太整合模
型(Asia-Pacifif Integrated Model, AIM)。
 日本國立環境研究所邀請亞洲各國代表，參與該會議。
 由各國報告各國最新的能源與環境目標，以及相關政策。
與日本NIES增井博士合影日本廣島大學張教授與美國亞太西北
國家實驗室Edmonds博士合影

4
懂能源團隊
參與國家代表
 美國、日本、中國大陸、印度、泰國、越南、馬來西亞、印尼、尼泊爾、台灣、
以及南韓等。
 德國與法國第一次參與。
資料來源: Masui (2017)
參加日本國立環境研究所國際會議

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懂能源團隊
中國大陸

6
懂能源團隊
各國排碳與增溫關係
中國美國印度歐盟俄羅斯巴西日本1000GtCO2
資料來源: Hu and Jiang (2017)
 文獻普遍認為，INDC並無法成功抑制氣溫上升幅度
 要達到2˚C或1.5˚C的情境，需設定比INDC更積極的減碳目標。
 美國總統川普認為既然INDC效果不大，不如廢止。近期說不如藉由全球暖化來對抗美東寒
冬:
In the East, it could be the COLDEST New Year‘s Eve on record. Perhaps we could use a
little bit of that good old Global Warming that our Country, but not other countries, was
going to pay TRILLIONS OF DOLLARS to protect against. (CNN, 2017)
INDC、全球增溫2˚C或1.5˚C情境

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懂能源團隊
 運輸、工業、以及電力為主要排放源。
 抑制排碳政策，與能源政策息息相關。
各部門排放與增溫關係
生質能+CCS
土地
電力
其他
工業
運輸
建築
INDC、全球增溫2˚C或1.5˚C情境
• 抑低需求與效率提升
• 移轉為電力使用
• 生質能、水力
• 飲食改變減少肉食
• 碳捕捉技術之運用
抑低排放主要策略

8
懂能源團隊
 煤炭為目前主力，但未來將大幅減少。增加天然氣、太陽能、風力、以及生質能。
大力推廣核能。
 工業與運輸為能源需求大宗。2020年達到高峰後，能源需求逐步減少。
中國大陸
1.5˚C情境下中國大陸能源供需
煤炭
油
天然氣
水力
核能風力
工業
生質能
1.5˚C增溫情境下中國大陸
能源供給
1.5˚C增溫情境下中國大陸
能源需求
百萬噸煤當量百萬噸煤當量
太陽能
運輸
服務業
都市住宅
鄉村住宅
農業

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懂能源團隊
運輸接近0排放政策
 運輸為此次中國代表強調的政策
中國大陸與我國運輸目標
2025 2035
生質燃料
 大型運具
 水上運輸
 航空運具
2040
 航空運具(燃料
電池)
我國電動車目標
 2017年12/21由行政院宣布
2018
逐步將現行1萬輛公車
全面更換為電動車
2030
2030年新購公車、
公務車全面電動化
2035
新售機車全面
電動化
2040
新售汽車全面
電動化
100%市佔率
 電動車(Electric Car)
 燃料電池車(Fuel
Cell car)
資料來源: 中國時報(2017)

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懂能源團隊
0
10
20
30
40
50
60
2006-2010 2011-2015 2016-2020 2021-2025 2026-2030
汽油柴油
公里/公升
0
2
4
6
8
10
12
14
16
2006-2010 2011-2015 2016-2020 2021-2025 2026-2030
電動車公里/kWh
公里/kWh
電動車效率逐步提升，傳統汽車仍逐步提高效率
 中國大陸傳統車的行車距離仍逐年提升(有高估現象)，電動車也持續增加效率
中國大陸與我國電動車效率比較
單位電力電動車距離
傳統汽車單位能源距離
10
12
14
16
18
20
22
24
26
2015 2020 2025 2030
傳統車輛改善(汽油) 傳統車輛改善(柴油)
公里/公升
傳統汽車單位能源距離
單位電力電動車行走距離
Taiwan 2050 Calculator
註:PHEVPlug-in Hybrid electric vehicle。Battery Electric
Vehicle, BEV
電動動力(BEV)
電動動力(PHEV)
汽油車
柴油車

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懂能源團隊
0
2
4
6
8
10
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14
2006-2010 2011-2015 2016-2020 2021-2025 2026-2030
汽油價格柴油價格
人民幣/年
0
5
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20
25
2006-2010 2011-2015 2016-2020 2021-2025 2026-2030
電池組壽命年
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
2006-2010 2011-2015 2016-2020 2021-2025 2026-2030
電動車每年費用汽油汽車費用
每年平均花費
0
5
10
15
20
25
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35
40
45
50
2006-2010 2011-2015 2016-2020 2021-2025 2026-2030
電動車電池與耗電總成本汽油車燃料成本
柴油車燃料成本
每車平均花費
萬元人民幣/每車
中國大陸電動車成本將比傳統汽油車來的便宜
 傳統車的成本下降幅度不大
 電動車的成本將逐漸具有市場競爭力
中國大陸電動車成本趨勢
電動車電池壽命汽柴油價格趨勢
汽油車
電動車
電動車(電池+耗電)
汽柴油車
萬元人民幣/年

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懂能源團隊
Taiwan 2050 Calculator 小客車運輸成本比較
 汽柴油車仍具有成本優勢(與中國大陸看法不一致)
 電動動力(純電動車Battery Electric Vehicle, BEV)2020年後有市場競爭力
我國未來電動車趨勢
資料來源: Taiwan 2050 Calculator
傳統與油電混合車
電動車與燃料電池
60
65
70
75
80
85
2015 2020 2025 2030
混合動力
(FHEV)
傳統車輛改善
(柴油)
傳統車輛改善
(汽油)
萬元/台
60
80
100
120
140
160
180
200
220
240
2015 2020 2025 2030
電動動力(PHEV)
燃料電池車
電動動力(BEV)
萬元/台
註:FHEVFull Hybrid Electric Vehicle。註:PHEVPlug-in Hybrid electric vehicle。使用燃油
驅動內燃機加上電池驅動電動機的混合動力車稱為油電
混合動力車

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懂能源團隊
日本

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懂能源團隊
日本減碳目標
 全球1.5˚C下，日本2050年達到0排放。
 核能非減碳關鍵(由其他再生能源替代)。
日本減碳目標
資料來源: Oshiro (2017)
百萬公噸CO2
1.5 ˚C
INDC+1.5 ˚C
INDC+2 ˚C

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懂能源團隊
日本發電組合為達成減碳目標之關鍵
 低碳電力為日本達到減碳的關鍵之一。
 2050年要達到2 ˚C目標(且無核能)，再生能源發電要達7成以上。
 並未說明能源安全議題。
日本電力配比情境
百萬公噸CO2
水力
煤
核能
天然氣
太陽能
地熱
生質能+CCS
風力(陸域)
海洋能
天然氣+CCS
水力
天然氣
天然氣
天然氣
煤煤煤
水力
水力
核能
核能
核能
煤+CCS
油油油油

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懂能源團隊
減碳成本
 隨減碳幅度越大，每噸減碳成本越高。
 若無核電將使得減碳成本增加440~660美元/噸
 INDC路徑之初期減碳幅度較慢，後續要加速減碳，減碳成本較高。
日本單位減碳成本
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
INDC+2˚C INDC+1.5˚C 1.5˚C
核電運轉去除核電
美元/公噸CO2
2050年減碳成本

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懂能源團隊
福島核災
 日本福島縣海濱的福島第一核電廠，因2011年3月11日發生的東日本大震災，引起氫氣
爆炸。
福島核災善後重建
資料來源: Gomi (2017)

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懂能源團隊
 福島地區的輻射活動已逐漸減少
 如果按照國際輻射防護組織ICRP的標準，來自非背景輻射的游離輻射，一般人年劑量規
定是不超過 1毫西弗（1 mSv/yr），換算就是每小時0.1微西弗（0.1μSv/h）。
(Wikipedia , 2017)
微西弗/小時(μSv/h)
福島核能輻射活動現況

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懂能源團隊
日本積極恢復福島地區成可居住環境
 日本積極恢復汙染地區。已有部分區域解除避難。
 但仍有部分地區難以恢復
回歸困難地
居住限制區
避難解除區
避難解除準備區

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懂能源團隊
促進福島與新地町等人口成長
 透過促進長久居住、刺激商業活動、提高出生率、提高農林漁牧等產業發展、以及擴大
製造業等。
製造業擴大1,350人
維持現況，創造約300雇用數
農林水產業約500人
農業生產金額比災前增加1成
回復到災前的漁業水準
提高出生率(約350人)
維持既有人口出生狀況
20~30歲就業率增加10%
擴大該區域商業消費(約500人)
商業活動增加40%
區域居民支出增加約20%
擴大就業者的長久居住(約800人)
促進20歲年輕人的移入(約70人)
擴大通勤數(約300人)

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懂能源團隊
福島縣的人口與經濟活動
 2010年人口為203萬人，逐年遞減。但政策情境下人口減少幅度較低。
 政策情境下，2050年產業總產出囗11.14兆日圓，遠高於現況推估(BaU)。
人
口
數
產
業
總
產
出
現況推估政策情境推估
製造業
商業、金融、不動產、運輸
製造業
公共服務業
電氣、熱供應等
建築業
農業
商業、金融、不動產、運輸
公共服務業

22
懂能源團隊
福島縣的人口趨勢
 2010年15-64歲人口120萬人。
 現況推估2050年15-64歲為72萬人，政策情境為80萬人。
2010年人口狀況現況推估2050年政策情境推2050年

23
懂能源團隊
回鄉意願調查
 年紀越大，回鄉的意願比率越高
 年紀越小，則不願意回鄉的比率越高
意願回鄉還沒決定沒意願沒回應

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懂能源團隊
印尼

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懂能源團隊
印尼排放與全球排放趨勢
 土地利用、土地利用改變和林業(Land Use, Land Use Change and Forestry, LULUCF)為
全球達到NDC的重大策略。LULUCF減碳約占全球NDC減碳量24%。
 印尼2030年為全球排碳之重要來源，達到全球(I)NDC目標，印尼2030排放，需比BaU減
少41%排放。
全球排碳趨勢
資料來源: Boer and Dewi (2017) and Grassi et al. (2017)
Gt CO2e
BaU排放 (I)NDC目標減碳量土地利用、
土地利用改
變和林業

26
懂能源團隊
印尼NDC目標
 在對抗政策情境1 (CM1)下，2030年排放要比BaU ( 2,869百萬公噸)低29%，排放達2,034百萬
公噸。
 在對抗政策情境2(更積極, CM2)下，2030年排放要比BaU ( 2,869百萬公噸)低38%，排放達
1,787百萬公噸。
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
2010 BaU CM1 CM2
能源
廢棄物
工業製程
農業與林業
百萬公噸CO2當量
2030
2030 BaU
印尼排碳現況與未來路徑
印尼
資料來源: Boer and Dewi (2017)
BaU-29%
BaU-38%

27
懂能源團隊
0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4
發電部門再生能源投資
節約能源
發電部門煤炭處理技術
運輸與工業再生能源
擴大天然氣
礦業
投資金額/減碳量
印尼投資金額與減碳量
 減量目標以節約能源(96百萬噸)與發電部門再
生能源(157百萬噸)減量最多。
 累計投資金額以再生能源投資金額最高。
 以節約能源的減碳成本最低(0.07億元/百萬
噸)。
 並未說明促進投資之方式，或政策補助方式。
0 20 40 60 80 100 120 140 160 180
節約能源
擴大天然氣
礦業
累計減碳目標
百萬公噸CO2當量
0 20 40 60 80 100 120 140
節約能源
擴大天然氣
礦業
投資金額
億美元
2030年累計減碳量目標
印尼
2030年累計投資金額
投資金額/減碳量
億美元/百萬公噸CO2當量

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懂能源團隊
印尼NDC推動農業生產力，可提升農業自主性
 推動農業生產力，2040與2050年可減少農作物進口需求，並促進出口。
 NDC或深度減碳(DD)下，都將限制棕櫚油的生產。
食物進出口比較
糖
作
物
水
果
堅
果
蔬
菜
玉
米
其
他
作
物
米
工
業
加
工
農
作
物
可
榨
油
農
作
物
木
薯
進
口
(-)
出
口
(+
)
百
萬
公
噸
棕櫚油
千
公
噸
註:棕櫚油已成為歐盟汽車生質燃料主力。但這些棕櫚油
的來源是生長在熱帶人造林的棕櫚，會導致森林濫砍、
增加交通運輸的廢棄物排放。
印尼

29
懂能源團隊
IPCC AR6

30
懂能源團隊
IPCC AR6
IPCC 第三工作團隊 (Working Group III)
 由印度Shukla(Indian Institute of Management, Ahmedabad)與Skea教授(Imperial
College London)擔任共同主席。
 日本國立環境研究所推薦本團隊成員參與AR 6作者群。
The nomination of IPCC AR6 has been started. Prof. Shukla, co-chair of IPCC WG3,
hopes that you apply to be the authors of AR6. (Dr. Masui, Nov. 2017)
資料來源: Shukla (2017)

31
懂能源團隊
IPCC 第三工作團隊(Working Group III, WG III)
 跨政府合作共有195個會員國家。
 全球上百個科學家與專家共同參與IPCC報告撰寫。
IPCC AR6

32
懂能源團隊
IPCC 第三工作團隊(WG III)三個新的產出
 全球增溫1.5度影響告。
 氣候變遷、沙漠化、土地侵蝕、及永續土地管理、土地生態系統特別報告。
 AR6報告。
IPCC AR6
全球增溫1.5度影響報告
(2018年8月)
• UNFCCC邀請的特別專刊
• 探討減碳路徑、強化全球
對於氣候變遷威脅、永續
發展、以及貧窮
氣候變遷、沙漠化、土地侵
蝕、永續土地管理、土地生
態系統特別報告
• 2019年9月完成
AR6報告
(2021年7月)
• 2021年7月
• 目前在招募作者群階段

33
懂能源團隊
全球增溫1.5度影響報告大綱
 經United Nations Framework Convention on Climate Change (UNFCCC)同意的大綱
IPCC AR6
架構
1.5度減量路徑下的永續發展
全球升溫1.5度對自然與人文系統影響
強化與施行全球對氣候變遷威脅的回應
永續發展、去除貧窮、與減少不均

34
懂能源團隊
全球增溫1.5度影響報告想要回答的問題
 著重氣候變遷的影響、因應策略、以及成本之探討。
IPCC AR6
減量成本是多少
永續發展與消除貧窮的影響
技術需求(如負排放，或不達到之風險)
對於食物安全與生物多樣性的影響
更野心減碳政策對於碳循環的影響
過度反應(overshoot)的風險(如氣溫、溫室氣體等)，不可逆性

35
懂能源團隊
專家會議之整體建議
 強調透明報告、中長期目標、跨區域的整合、以及透明化內容
IPCC AR6
具有前瞻性的評估報告
• 不須被AR5的框架限制
• 基礎建設、城市規劃、
消費行為、創新。
區分為中期(2030-2040)
與長期(2100)章節
• 中期目標:永續發展目標
(SDGs)與NDCs
• 長期目標:溫度目標
整合各區域減量
• 地區性
• 國際
• 國家
透明化
• 情境透明
• 模型透明

36
懂能源團隊
AR6 預計章節
 經UNFCCC同意的大綱
IPCC AR6
架構
• 整篇研究
架構
排碳趨勢、驅動力、
與路徑
• 過去排碳趨勢與驅
動力
• 長期減量目標與路
徑
• 未來中長期減量與
發展路徑
部門議題
• 需求、服務與社會轉型
• 能源系統
• 建築
• 運輸
• 工業
• 都市系統
• 土地與森林使用
• 各部門之連結
政策驅動力
• 國家與區域型政策
• 跨國合作

37
懂能源團隊
AR6 預計章節
 經UNFCCC同意的大綱
IPCC AR6
融資與技術驅動力
• 讓融資更加速
• 創新、技術發展
• 技術創新與資金支持
整合
• 國家與區域型政策
• 在永續發展框架下，加速
轉型
• 依照不同區域，做出永續
整合

38
懂能源團隊
AR6 預計進度
 已經過UNFCCC同意的大綱
IPCC AR6
推薦候選作者
2017, 9/11-10/22 2018, 1/29- 2/4
作者公布
2019, 4 2019, 9-10
主要作者會議
2019, 12 2020, 3
初稿專家檢視主要作者會議
2020, 6
初稿專家檢視
2020, 10
主要作者會議
2021, 6
IPCC接受

39
懂能源團隊
結論
 文獻上認為，NDC目標無法達到全球增溫2 ˚C或1.5˚C之目標
 須更積極努力才能達到增溫2 ˚C或1.5˚C之目標
 發電配比為減碳關鍵
 推動電動車為未來趨勢
結論與建議
建議
 再生能源發電占比高，宜關注能源安全議題。
 印尼提高農業生產力，減少食物進口依賴，具有多重效益。建
議持續節能技術研究。
 持續與日本國立環境研究所保持聯繫，以促進後續參與國際事
務之可能，提高團隊知名度。

40
懂能源團隊
感謝您的聆聽
Thank you for your attention!

41
懂能源團隊
 中國時報(2017)防治空污賴揆：2040年全台電動車化
http://www.chinatimes.com/newspapers/20171222000251-260202
 Boer, R. and R. Dewi (2017) Modeling of GHG Emission from Energy and AFOLU
sector under the Indonesian NDC. The 23th AIM Workshop, Tsukuba, Japan.
 CNN (2017) Donald Trump doesn't know the difference between climate and
weather. http://edition.cnn.com/2017/12/28/politics/trump-climate-change-
analysis/index.html
 Grassi, G., J. House, F. Dentener, S. Federici, M. den Elzen and J. Penman (2017) The
Key Role of Forests in Meeting Climate Targets Requires Science for Credible
Mitigation. Nature Climate Change 7, 220–226.
 Gomi, K. (2017) Urban Spatial Scenario for Feasibility Assessment of Local Energy
and Car-Sharing Systems. The 23th AIM Workshop, Tsukuba, Japan.
 Gomi, K. (2016) Integrated Space-Energy Modeling for Sustainable Development
in Fukushima. The 22th AIM Workshop, Tsukuba, Japan.
 Hu, X. and K. Jiang 1.5℃ Target: how to understand it? China Studies in 2017. The
22th AIM Workshop, Tsukuba, Japan.
 Masui, T. (2017) The 23rd AIM International Workshop. The 22th AIM Workshop,
Tsukuba, Japan.
 Oshiro, K. (2017) Mid-century low emission scenarios in Japan . The 22th AIM
Workshop, Tsukuba, Japan.
 Shukla, P. (2017) AIM/CGE Global and National Activity Updates. The 23th AIM
Workshop, Tsukuba, Japan.
 Taiwan 2050 Calculator (2017) http://my2050.twenergy.org.tw/
 Wikipedia (2017) https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%A5%BF%E5%BC%97

42
懂能源團隊
日本發電組合為達成減碳目標之關鍵
 2050要達到1.5 ˚C目標，再生能源發電要達8成以上
附錄:日本達到1.5 ˚C目標
百萬公噸CO2
水力
煤
核能
天然氣太陽能
地熱
生質能+CCS
風力(陸域)
海洋能
天然氣+CCS
水力
天然氣天然氣
天然氣
煤煤
煤
水力水力
核能
核能
核能
風力(離岸)
煤
+CCS
油油油油

20180103 亞洲主要國家能源與減碳政策發展

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