4. Big Data - Volume
The vast amounts of data generated every second.
Not Terabytes, but Zettabytes or Brontobytes.
5. Big Data - Velocity
The speed at which new data is generated and the speed at
which data moves around.
6. Big Data - Variety
The different types of data we can now use,
80% of the world’s data is unstructured
7. Big Data - Veracity
The messiness or trustworthiness of the data. The volumes
often make up for the lack of quality or accuracy.
8. Toepassingen
decorrespondent.nl ( 2015)
Blokpoel en team van analisten richten zich op profiling: zij zoeken in de
databases van de Belastingdienst naar patronen in het gedrag van
belastingbetalers.
11. Privacy
● Is de data veilig?
● Welke controle heeft een organisatie over mij?
● Wie maakt beslissingen?
● Welke rechten heeft een individu?
12. Niets nieuws?
Een school heeft data nodig voor het afgeven van diploma’s,
denk aan bijvoorbeeld cijfers en opmerkingen van docenten.
13. Wet Bescherming Persoonsgegevens
● Persoonsgegevens worden voor welbepaalde,
uitdrukkelijk omschreven en gerechtvaardigde
doeleinden verzameld (nuttigheid)
● Persoonsgegevens worden niet verder verwerkt op
een wijze die onverenigbaar is met de doeleinden
waarvoor ze zijn verkregen (juistheid)
● Persoonsgegevens worden slechts verwerkt voor
zover zij, gelet op de doeleinden waarvoor zij worden
verzameld of vervolgens worden verwerkt, toereikend,
ter zake dienend en niet bovenmatig zijn (minimaal)
14. General Data Protection Regulation
Data Protection Officer (DPO)
Regels omtrent het uitvoeren van privacy-risico onderzoeken.
15. Conflict met Big Data
De mogelijkheden van Big Data zijn niet altijd vooraf
duidelijk, daarom verzamelen wat we verzamelen kunnen…
16. Van reactief naar proactief
● Van statistische indicatoren voor risico naar structureel inzicht in
risicogedrag. En van reactieve compensatie naar proactieve preventie
17. Link tussen premie en risicogedrag
● Een onveilige bestuurder betaalt meer
● Deze ontwikkeling sluit aan bij de bredere
maatschappelijke trend van preventie, die onder
andere terug te zien is in de zorg of op het gebied van
criminaliteit.
18. Datagestuurde systemen dreigen black boxes
te worden
Naarmate organisatiesin hun besluitvorming over risico’s,
premies, fraude en klantgedrag meer op complexe
datagedreven systemen gaan vertrouwen, wordt het een
30. Robots are becoming social
Robots are being
developed in areas
such as: entertainment,
research and education,
personal care and
companions, and
military and security.
34. Fear - Hollywood
“A computer program is said to learn from experience ‘E’ with respect to
some class of task ‘T’ and performance measure ‘P’, if its performance at
38. Robots are becoming social
Robots are being
developed in areas
such as:
entertainment,
research and
education, personal
care and
companions, and
military and security.
39. Robots are becoming social
Robots are being
developed in areas
such as:
entertainment,
research and
education, personal
care and
companions, and
military and security.
Robots are being developed in areas such as:
entertainment, research and education, personal
40. Trends in education
In a few years’ time, primary classrooms will
be larger and consist of a more diverse
population, differing in educational ability levels,
special needs, and cultural backgrounds. It will become
increasingly difficult to provide children in the classroom
the attention they need and the workload of teachers
will increase substantially (Vissers, 2016).
A decline in new teachers and a large group of
retiring teachers, results in a shortage of thousands of
teachers in The Netherlands.
41. Robots in education
New technology provides important tools for modern
education and can: “provide unique learning experiences
to students and improving their learning” (Prentzas, 2013,
p169).
One of the most promising new technologies is the
robot tutor, which is especially useful as support for
educating individuals or small groups (Konijn, Zarchin,
& Hoorn, 2017; Reich-Stiebert & Eyssel, 2015).
42. Robots in education
The robot serves as tutor or a learning companion. In
this role, the robot appears to be perceived by children
as a peer rather than a tool and – according to the
children - the humanoid robots even seem to establish a
kind of friendship-relation with the children (Leite,
Martinho, & Paiva, 2013).
43. Ethical challenges
Ethical challenges arise now robots are entering into the
social domain and developed in a wide range of roles,
such as education, personal care, and companionship
(Lin, Abney, & Bekey, 2011).
45. ● In the field of robot ethics, three theories prevail to
insure the ethical behaviour of robots: Deontology,
Consequentialism, and Virtue ethics.
46. However, prominent scholars argue that none of these
theories alone is sufficient for applying robots in
society and a hybrid approach which focuses on
specific roles is needed (Abney, 2014; Wallach, 2010).
Recently, Sharkey (2016) identified four main ethical
concerns regarding robot teachers, namely: 1) privacy,
2) attachment, 3) deception and loss of human contact,
and 4) control and accountability.
