Download to read offline
Talking dinner GPDR
- 1. New Technology andPrivacy 29 maart 2017 - Talking Dinner Inergy
- 2. Roadmap voor vandaag BigData Toepassingen Privacy Sturen van gedrag Social Robots Hoe Nu Verder?
- 3.
- 4. Big Data -Volume The vast amounts of data generated every second. Not Terabytes, but Zettabytes or Brontobytes.
- 5. Big Data -Velocity The speed at which new data is generated and the speed at which data moves around.
- 6. Big Data -Variety The different types of data we can now use, 80% of the world’s data is unstructured
- 7. Big Data -Veracity The messiness or trustworthiness of the data. The volumes often make up for the lack of quality or accuracy.
- 8. Toepassingen decorrespondent.nl ( 2015) Blokpoelen team van analisten richten zich op profiling: zij zoeken in de databases van de Belastingdienst naar patronen in het gedrag van belastingbetalers.
- 9. Toepassingen Minder betalen voorje verzekering, in ruil voor het delen van privégegevens.
- 10.
- 11. Privacy ● Is dedata veilig? ● Welke controle heeft een organisatie over mij? ● Wie maakt beslissingen? ● Welke rechten heeft een individu?
- 12. Niets nieuws? Een schoolheeft data nodig voor het afgeven van diploma’s, denk aan bijvoorbeeld cijfers en opmerkingen van docenten.
- 13. Wet Bescherming Persoonsgegevens ●Persoonsgegevens worden voor welbepaalde, uitdrukkelijk omschreven en gerechtvaardigde doeleinden verzameld (nuttigheid) ● Persoonsgegevens worden niet verder verwerkt op een wijze die onverenigbaar is met de doeleinden waarvoor ze zijn verkregen (juistheid) ● Persoonsgegevens worden slechts verwerkt voor zover zij, gelet op de doeleinden waarvoor zij worden verzameld of vervolgens worden verwerkt, toereikend, ter zake dienend en niet bovenmatig zijn (minimaal)
- 14. General Data ProtectionRegulation Data Protection Officer (DPO) Regels omtrent het uitvoeren van privacy-risico onderzoeken.
- 15. Conflict met BigData De mogelijkheden van Big Data zijn niet altijd vooraf duidelijk, daarom verzamelen wat we verzamelen kunnen…
- 16. Van reactief naarproactief ● Van statistische indicatoren voor risico naar structureel inzicht in risicogedrag. En van reactieve compensatie naar proactieve preventie
- 17. Link tussen premieen risicogedrag ● Een onveilige bestuurder betaalt meer ● Deze ontwikkeling sluit aan bij de bredere maatschappelijke trend van preventie, die onder andere terug te zien is in de zorg of op het gebied van criminaliteit.
- 18. Datagestuurde systemen dreigenblack boxes te worden Naarmate organisatiesin hun besluitvorming over risico’s, premies, fraude en klantgedrag meer op complexe datagedreven systemen gaan vertrouwen, wordt het een
- 19.
- 20.
- 21.
- 22.
- 23.
- 24.
- 25. Wordt ongezond leveneen luxe?
- 28. Are we stillin control?
- 29.
- 30. Robots are becomingsocial Robots are being developed in areas such as: entertainment, research and education, personal care and companions, and military and security.
- 31. Robots are becomingsocial
- 32.
- 33.
- 34. Fear - Hollywood “Acomputer program is said to learn from experience ‘E’ with respect to some class of task ‘T’ and performance measure ‘P’, if its performance at
- 36. Robots are becomingsocial
- 37. Robots are becomingsocial
- 38. Robots are becomingsocial Robots are being developed in areas such as: entertainment, research and education, personal care and companions, and military and security.
- 39. Robots are becomingsocial Robots are being developed in areas such as: entertainment, research and education, personal care and companions, and military and security. Robots are being developed in areas such as: entertainment, research and education, personal
- 40. Trends in education Ina few years’ time, primary classrooms will be larger and consist of a more diverse population, differing in educational ability levels, special needs, and cultural backgrounds. It will become increasingly difficult to provide children in the classroom the attention they need and the workload of teachers will increase substantially (Vissers, 2016). A decline in new teachers and a large group of retiring teachers, results in a shortage of thousands of teachers in The Netherlands.
- 41. Robots in education Newtechnology provides important tools for modern education and can: “provide unique learning experiences to students and improving their learning” (Prentzas, 2013, p169). One of the most promising new technologies is the robot tutor, which is especially useful as support for educating individuals or small groups (Konijn, Zarchin, & Hoorn, 2017; Reich-Stiebert & Eyssel, 2015).
- 42. Robots in education Therobot serves as tutor or a learning companion. In this role, the robot appears to be perceived by children as a peer rather than a tool and – according to the children - the humanoid robots even seem to establish a kind of friendship-relation with the children (Leite, Martinho, & Paiva, 2013).
- 43. Ethical challenges Ethical challengesarise now robots are entering into the social domain and developed in a wide range of roles, such as education, personal care, and companionship (Lin, Abney, & Bekey, 2011).
- 44. Ethical challenges -Example 2017
- 45. ● In thefield of robot ethics, three theories prevail to insure the ethical behaviour of robots: Deontology, Consequentialism, and Virtue ethics.
- 46. However, prominent scholarsargue that none of these theories alone is sufficient for applying robots in society and a hybrid approach which focuses on specific roles is needed (Abney, 2014; Wallach, 2010). Recently, Sharkey (2016) identified four main ethical concerns regarding robot teachers, namely: 1) privacy, 2) attachment, 3) deception and loss of human contact, and 4) control and accountability.
- 47.
- 48.
- 49. Deception and lossof human contact
- 50.
- 51. Hoe nu verder? DataBenefit-Risk Analysis: STOP or GO? WeightedPrivacyRisk Weighted Benefit ++ − − MAYBE STOP MAYBE GO!
- 52. Review panel ● Hiebepaald de benefits, voor wie: ● Een panel een review panel.
- 53. Bedankt! ● Meer informatie:matthijs.smakman@hu.nl Robot & Frank, 2012