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Twitter apiを使って地域別のトレンドを取得する!
1.
[Python × TwitterAPI] 日本のトレンドを取得してみた! 株式会社ラクス 楽楽販売開発課 高山 大貴
2.
自己紹介 2 氏名:高山 大貴(タカヤマ ダイキ) 出身:長崎県 所属:株式会社ラクス 楽楽販売開発課(新卒1年目) 趣味:古着、映画鑑賞、読書、散歩 主に使う言語: PHP(業務) Python(趣味) Twitter:@daiKi_ToT
3.
目次 3 ● 経緯 ● TwitterAPIに利用申請を出し、KEYとTOKENを取得 ●
地域トレンド取得 ○ APIにアクセス ○ WOEIDをセットして、トレンドの一覧を取得
4.
経緯 4 目的:Twitter API を使って地域別にトレンドを取得してみる きっかけ:Twittrend(ついっトレンド) というTwitterのトレンドを各地域ごとにまとめているWebサイト どうやって情報をとってきているのか気になった
5.
Twitter API に利用 申請を出す 1 5
6.
TwitterAPIに利用申請 6 以下のURLから利用申請できる https://developer.twitter.com/en/apps 色々質問される ● Twitterアカウント情報(事前にアカウントが必要) ●
利用用途(英語500文字以上) ● 作成するアプリはツイート、リツイートなどの昨日を有するか? (英語)
7.
TwitterAPIに利用申請 7 ● うまく登録できたら以下のKey/Token をメモ(後で使う) ○ API
Key ○ API Key Secret ○ Access Token ○ Access Token Secret
8.
地域のトレンドを 取得 2 8
9.
地域のトレンド取得 9 使用する言語:Python a. 【事前準備】今回使用するライブラリをインポートしておく ライブラリ名 使用用途 tweepy
Twitter APIを利用した操作を簡略化 pandas APIから受け取った情報を csvデータ出力するために使用 % pip install tweepy % pip install pandas
10.
地域のトレンド取得 10 b. Twitter API
のアクセス認証 ● tweepy を使用してapiにアクセス ● tweepy.API(auth) でOAuth認証 """ tweepy 設定 """ # OAuthHandler インスタンス生成 auth = tweepy.OAuthHandler(API_KEY,API_KEY_SECRET ) # アクセストークン設定( API Token,API Token Secret ) auth.set_access_token (TOKEN, TOKEN_SECRET) """ apiにアクセス (wait_on_rate_limit = True) 万が一利用制限に引っ掛かったら必要時間待機する """ api = tweepy.API(auth ,wait_on_rate_limit = True)
11.
地域のトレンド取得 11 c. 地域別のトレンド取得 ● WOEID(Where
On Earth IDentifier)を活用 ● 世界の国・都市(467箇所)にIDを割り振っている (日本は21種類!) ● tweepy のavailable_trends() で世界中のwoeid の リストを取得 今回は試しに日本・東京・大阪のトレンドを取得してみる # 世界中のwoeid を取得 for woeid in api.available_trends(): print(woeid) # 日本、大阪、東京 woeids = { 'JAPAN' : 23424856, 'OSAKA' : 15015370, 'TOKYO' : 1118370 }
12.
地域のトレンド取得 12 c. 地域トレンド取得 ● get_place_trends
(woeid): 引数に指定した地域のトレンド をランキング順に辞書型で渡す (上位50件) ● 整形しないと何がなんなのかよくわからない for key,woeid in woeids.items(): # トレンド情報を取得 trends = api.get_place_trends (woeid) pprint.pprint (trends)
13.
地域のトレンド取得 13 d. 取得したデータをcsvに出力 ● pandas
を使用すると簡単 ● 辞書型で受け取ったトレンドデータを DataFrame型に変換 ● csvファイルに出力 for key,woeid in woeids.items(): # トレンド情報を取得 trends = api.get_place_trends (woeid) pprint.pprint (trends) # pandas データフレームに変換 df = pd.DataFrame(trends[0]["trends"]) FILE_NAME = 'tw_trends_' + key +'.csv' df.index = df.index + 1 # csvファイルを出力 df.to_csv(FILE_NAME,encoding = 'utf-8-sig' ,index = True)
14.
地域のトレンド取得 14 ● 実行結果(実行日:⅜ 08:45) 日本のトレンド ●
DataFrame 型に整形することで、辞書型のkey が列名、行のインデックスを自 動で割り振り ↓辞書型のキー → イン デッ クス
15.
地域のトレンド取得 15 ● 実行結果(実行日:⅜ 08:45) 日本のトレンド 念の為ブラウザと比較 完全に 一致!!
16.
今後の展望 16 高山⇦ ニュースを見ない Bot化して、その日のトレンドを勝手に教えて欲しい!!
17.
17 ご静聴ありがとうございました
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