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하
2
용호
‘저 녀석은 뭐하는 놈일까?’
데이터 사이언티스트
=이게 무슨 설명이야;;
Data Scientist
= 데이터에서
데이터 사이언티스트
Data Scientist
+ 패턴을 찾아내어 + 비지니스 기회로
프로그래머 통계학자 컨설턴트
상상 속의 나
별에서 온 그대
SBS
(2013)
실제의 나
삽질하는 두 남자
빈센트 반 고흐
(Two Peasants Digging After Millet )
(1889)
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(Two Men Turning over the Soil)
(1866)
하지만 삽질에도
노하우는 있다.
모든 일의 근원은
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우리는 학습을 통해
다음 삽을 더 잘 뜰 수 있다.
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핵심은 속도, 피드백, 반복을 통해 낭비를 줄인다.
린 스타트업의 프로세스
린 스타트업의 프로세스
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린 스타트업의 프로세스
고객은
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고객을 알기 위해서는
데이터가 반드시 필요하다.
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큰 회사도 마찬가지다.
금요일 마다
기저귀를 사는 사람들이
맥주도 사더라.
기저귀랑 맥주를
함께 진열 했더니 매출 상승!!!
알고보니 퇴근하면서
부인심부름으로 기저귀 사러 간 남편
맥주도 같이 사곤 함
따로 짬내서 추적해본 결과, 1992년의

Osco Drug stores (이름은 약국인데 다 팜)
"
간지를 위해 월마트로 와전되곤 함.
뭐 그래도 그런 패턴이 발견 된 것만은 사실.
누가 월마트라고 이야기하면 아는 척 하자!
근데 실은
이거 월마트 이야기 아님
최근에 있었던
실제 사례를 봅시다!
어느날 아부지 한분이
성을 내며 쳐들어 왔다.
“사장나와!”
까딱하면 큰일나는 아버님
10대 딸에게 보낸
쿠폰북에
임산부 용품만 잔뜩!
"
이자식들
내딸을 농락하다니
그러나 아버지는
사과하면서 나올 수 밖에 없었는데…
“따..따님이 실제로 임신하셨습니다!”
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로션 취향이 갑자기 바뀐 따님의 임신을 눈치챔!
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데이터에 달려드는가?
경쟁은
어디에서 일어나는가?
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➔ ➔
Data
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가장 소중한 자원
눈길을 받았을 때
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눈길을 받는 법이 필요
앞으로 이야기 할 내용들
청바지 이야기
퍼널(funnel) 코호트(cohort)A/B Test
지표 이야기
청바지
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나도 내 친구도
내 친구의 친구도
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우리는 사실 매우 일부분에 불과하며
우리가 아는 사실은
전체를 보았을 때 거짓일 가능성이 있다.
우리는 우리 생각보다 세상을 모르고 있다.
나도 내 친구도
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여러분 친구
Real World
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데이터를 기반으로 끊임없이
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앞으로 이야기 할 내용들
청바지 이야기
퍼널(funnel) 코호트(cohort)A/B Test
지표 이야기
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어떤 지표가 좋은가??
• 측정 가능 할 것
• 달성하기 위한 액션을 쉽게 떠올릴 수 있을 것
• 빠르게 계산해 낼 수 있을 것 (가능하면 매일)
“이번 영어 80점 못넘으면 죽는다.”
적은 수의 지표를 쓸 것
더 중요한 점
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앞으로 이야기 할 내용들
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퍼널(funnel) 코호트(cohort)A/B Test
지표 이야기
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이게 무슨 미친 짤방이냐!!
걱정말아요. 전 제정신이에요
광고 노출
사이트 방문
가입 페이지
가입 완료
무료 활동
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단계마다죽어나간다.
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/71
67
/71
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아니 서비스 만들 시간도 없어 죽겠는데;;
하지만 당장 쓸 수 있는 곳 :
마케팅, 사용자조사
짜장, 짬뽕
같이 내놔야
사람들이
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앞으로 이야기 할 내용들
청바지 이야기
퍼널(funnel) 코호트(cohort)A/B Test
지표 이야기
코호트(cohort)
뭔가 말 부터 어려워 보인다.
5학년 1학년
같은 시험지
60점 20점
1학년을 혼내어서야 되는가?
=코호트(cohort)
5학년이 1학년이었을 때의 

성적과 비교하자.
매 해의 1학년 성적들을
나열해 놓고, 비교해보자.
입학2012년
1학년
20
입학2012년
2013년
1학년 2학년
20 35
23입학
(1학년은2학년이되었음)
(새로 온신입생)
입학2012년
2013년
2014년
1학년 2학년 3학년
20 35 50
23
28
32입학
입학
(얘네들도늙음)
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1학년 2학년 3학년
20 35 50
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지금은
2014년입학
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비교는 이 방향으로
입학2012년
2013년
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1학년 2학년 3학년
20 35 50
23
28
32입학
입학
1학년 교육은 해가 갈수록 잘하네
2학년 교육 망;;
가입3달전
2달전
1달전
1달사용자 2달사용자 3달사용자
20 35 50
23
28
32가입
가입
초기 가입자 대응은 시간이 갈수록 더 잘하는 것 같네
기존 유저 만족도는
점점 떨어지는구나.
• 뱅뱅이론 : 우리의 가정은 틀렸을 가능성이 많다.
• 지표 : 측정가능한 적은 수의 지표를 만들자.
• 퍼널 : 유저란 유산균이다. 장까지 스텝을 보자.
• A/B테스트 : 짬뽕, 짜장 같이 내놔야 식성을 안다.
• 코호트 : 5학년과 1학년은 같은 학년일 때랑 비교하자
핵심 개념 복습
기승전GA
Google Analytics
=설명한 것 다 됨
(코호트 마저 2013년 후반에 추가)
그런데 정말 중요한 것을
말씀드리지 않았다.
중요한 것은
지식이 아님
데이터로
이야기 하는 문화
(DATA DRIVEN)
언제부터?
NOW!
피자 두 판으로 팀이 배부를 수 있는 규모일 때!
조직이 작을 때,
데이터가 얼마 없어
보기 쉬울 때
이 때 데이터에 익숙해져야 한다.
그러려면
팀의 누구부터
데이터를 봐야 하나?
마치면서
어째서 인간은
똑똑해지게 되었을까?
다음에는 어느 방향으로 나가야 할지
더 잘 판단하기 위해서
감각이 만들어지고,
시각이 만들어지고,
뇌가 발달하게 되었다.
앞으로 나아가기 위해서
보고 배우고 걸어나간다.
그것이
지구상에 생물이
살아온 방식이고
여러분이
데이터를 봐야 하는
이유입니다.
아몬드 꽃
빈센트 반 고흐
(Almond Blossoms)
Thanks.

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