SlideShare a Scribd company logo
1 of 5
Download to read offline
Транспорт: новые модели, технологии перевозок, методы управления

движением и безопасность.

Изучение входных параметров для оптимизации циклов светофорного

регулирования.

Жуков О.Ю. – аспирант, БГТУ им. В.Г.Шухова; Боровской А.Е. – к.т.н.,

доцент, БГТУ им. В.Г.Шухова,

308001 г. Белгород, ул. Вокзальная, д.26, кв. 48, тел. 8-906-605-60-54, e-

mail: lebron1606@yandex.ru



      До настоящего времени возможности улучшения условий движения

транспорта за счет оптимальной организации движения на перекрестках во

многом    недооценены,     и    развитие      транспортной   инфраструктуры

понимается в основном как мероприятия, связанные со строительством

новых дорог и магистралей, реконструкцией существующих путепроводов

и развязок.

      Вместе с тем значительно улучшить транспортную ситуацию на уже

существующей      улично-дорожной      сети    (УДС)   позволяет    внедрение

современных     технологий     Автоматизированных       Систем     Управления

Дорожным Движением (АСУДД), иначе называемых Интеллектуальными

транспортными системами (ИТС) [1].

      Однако использование адаптивной системы управления не дает

эффективных решений в зоне присутствия связанного транспортного

потока, который является нормой в часы пик. Поэтому одним из вариантов
создания более эффективных планов управления светофорными объектами

является их взаимосвязь с существующими дорожными условиями и их

перенастройка в режиме реального времени, в зависимости от тех или

иных факторов. Одним из наиболее значимых среди них, является смена

климатических условий.

     Рассмотрим данный аспект на одном из типичных перекрестков для

г. Белгорода пр. Ватутина – ул. Славянская.




     Рисунок 1 Перекресток пр. Ватутина – ул. Славянская с указанием

основных направлений движения

     Существующий цикл регулирования на перекрестке выглядит

следующим образом.
Рисунок 2 Существующий режим работы светофорного объекта на

перекрестке пр. Ватутина – ул. Славянская

       Основываясь на ранее проведенных обследованиях интенсивности,

скорости и состава транспортных потоков [2], произведем оптимизацию

работы светофорного объекта в зависимости от различных погодных

условий. За основу возьмем результаты, полученные в программе Transyt-

7FR.




       Рисунок 3 Режим работы светофорного объекта при сухом покрытии




       Рисунок 4 Режим работы светофорного объекта при мокром

покрытии
Рисунок 6 Режим работы светофорного объекта при заснеженном

покрытии

     Внедрение полученных режимов работы на светофорный объект

позволит снизить средние задержки транспортных средств на 37,3%,

количество остановок – 2,8%, расход топлива – 16,6% [1].

     Однако     при   построении    ИТС    основной    задачей   является

полноценность и точность собранной информации. При этом процесс

сбора данных о транспортном потоке для каждого пересечения крайне

трудоемок,    особенно   учитывая   необходимость     обследования   при

различных климатических условиях. Одним из возможных вариантов

решения является выявление наиболее значимых потоков и расчет режимов

работы светофорного объекта для этих направлений. Оценим возможность

такого решения на примере ранее рассмотренного пересечения.

     Таблица 1 – Зависимость длительности цикла от количества

учитываемых направлений движения

                         Используемые
       Тип покрытия                       Структура цикла
                         направления

             Сухое            все           43+3+34+3

             Сухое            4,6           43+3+34+3
Продолжение Таблицы 1

          Мокрое             все           68+3+14+3

          Мокрое             4,6           68+3+14+3

       Заснеженное           все           43+4+24+4

       Заснеженное           4,6           43+4+24+4



     Полученные результаты показывают, что циклы регулирования

одинаковы как при учете всех направлений, так и при учете только двух

конфликтных. Поэтому более рационально использовать расчет по двум

конфликтным направлениям, что значительно сократит время и затраты на

натурные обследования. Применение подобного решения позволяет

использовать только 2 детектора транспорта на пересечении, устанавливая

их только на основных конфликтующих направлениях.

     Однако данный факт выявлен на одном конкретном пересечении.

Поэтому для выявления полученной закономерности будут проведены

дальнейшие исследования. Так же дополнительно

Литература

1. TRANSYT-7FR, русская версия. Руководство пользователя.
2. Боровской А.Е., Жуков О.Ю. Воздействие климатических явлений
на основные характеристики транспортного потока: БГТУ им. В.Г.
Шухова

More Related Content

Similar to Изучение входных параметров для оптимизации циклов светофорного регулирования

Vibro Jumping Robot with Rotating Masses
Vibro Jumping Robot with Rotating MassesVibro Jumping Robot with Rotating Masses
Vibro Jumping Robot with Rotating Masses
Alexey Alyoshin
 
Vibro Jumping Robot With Rotating Masses
Vibro Jumping Robot With Rotating MassesVibro Jumping Robot With Rotating Masses
Vibro Jumping Robot With Rotating Masses
Alexey Alyoshin
 
Оптимизация модели организации общественного транспорта города Оренбург
Оптимизация модели организации общественного транспорта города ОренбургОптимизация модели организации общественного транспорта города Оренбург
Оптимизация модели организации общественного транспорта города Оренбург
Институт развития транспортных систем (ИРТС)
 
глонасс мониторинг транспорта.
глонасс мониторинг транспорта.глонасс мониторинг транспорта.
глонасс мониторинг транспорта.
Андрей Дергоусов
 
Интенсивность потока
Интенсивность потокаИнтенсивность потока
Интенсивность потока
MegaTorn
 

Similar to Изучение входных параметров для оптимизации циклов светофорного регулирования (15)

Vibro Jumping Robot with Rotating Masses
Vibro Jumping Robot with Rotating MassesVibro Jumping Robot with Rotating Masses
Vibro Jumping Robot with Rotating Masses
 
Vibro Jumping Robot With Rotating Masses
Vibro Jumping Robot With Rotating MassesVibro Jumping Robot With Rotating Masses
Vibro Jumping Robot With Rotating Masses
 
Куритиба - факты и рефлексия
Куритиба - факты и рефлексияКуритиба - факты и рефлексия
Куритиба - факты и рефлексия
 
Оптимизация модели организации общественного транспорта города Оренбург
Оптимизация модели организации общественного транспорта города ОренбургОптимизация модели организации общественного транспорта города Оренбург
Оптимизация модели организации общественного транспорта города Оренбург
 
Принципы создания скоростных систем городского пассажирского транспорта
Принципы создания скоростных систем городского пассажирского транспортаПринципы создания скоростных систем городского пассажирского транспорта
Принципы создания скоростных систем городского пассажирского транспорта
 
553
553553
553
 
580
580580
580
 
Cтабильность несущих конструкций оптических приборов
Cтабильность несущих конструкций оптических приборовCтабильность несущих конструкций оптических приборов
Cтабильность несущих конструкций оптических приборов
 
глонасс мониторинг транспорта.
глонасс мониторинг транспорта.глонасс мониторинг транспорта.
глонасс мониторинг транспорта.
 
520
520520
520
 
Формы для проведения обследования характеристик ТП
Формы для проведения обследования характеристик ТПФормы для проведения обследования характеристик ТП
Формы для проведения обследования характеристик ТП
 
Интенсивность потока
Интенсивность потокаИнтенсивность потока
Интенсивность потока
 
Исследование интенсивностипотока
Исследование интенсивностипотокаИсследование интенсивностипотока
Исследование интенсивностипотока
 
Свердловский центр метрологии филиал РЖД
Свердловский центр метрологии филиал РЖДСвердловский центр метрологии филиал РЖД
Свердловский центр метрологии филиал РЖД
 
Prezent lab
Prezent labPrezent lab
Prezent lab
 

More from Алексей Боровской

исследование геометрии пересечения
исследование геометрии пересеченияисследование геометрии пересечения
исследование геометрии пересечения
Алексей Боровской
 

More from Алексей Боровской (10)

использование скетчера
использование скетчераиспользование скетчера
использование скетчера
 
Экзаменационные вопросы ит 4 курс 2011 год
Экзаменационные вопросы ит 4 курс 2011 годЭкзаменационные вопросы ит 4 курс 2011 год
Экзаменационные вопросы ит 4 курс 2011 год
 
Презентация по детекторам транспорта
Презентация по детекторам транспортаПрезентация по детекторам транспорта
Презентация по детекторам транспорта
 
РУКОВОДСТВО ПО ПРОГНОЗИРОВАНИЮ ИНТЕНСИВНОСТИ ДВИЖЕНИЯ НА АВТОМОБИЛЬНЫХ ДОРОГАХ
РУКОВОДСТВО ПО ПРОГНОЗИРОВАНИЮ ИНТЕНСИВНОСТИ ДВИЖЕНИЯ НА АВТОМОБИЛЬНЫХ ДОРОГАХРУКОВОДСТВО ПО ПРОГНОЗИРОВАНИЮ ИНТЕНСИВНОСТИ ДВИЖЕНИЯ НА АВТОМОБИЛЬНЫХ ДОРОГАХ
РУКОВОДСТВО ПО ПРОГНОЗИРОВАНИЮ ИНТЕНСИВНОСТИ ДВИЖЕНИЯ НА АВТОМОБИЛЬНЫХ ДОРОГАХ
 
исследование геометрии пересечения
исследование геометрии пересеченияисследование геометрии пересечения
исследование геометрии пересечения
 
Презентация
ПрезентацияПрезентация
Презентация
 
Park cad1
Park cad1Park cad1
Park cad1
 
хелп
хелпхелп
хелп
 
описание программы Car test 2000
описание программы Car test 2000описание программы Car test 2000
описание программы Car test 2000
 
Презентация для 3 и 4 курса
Презентация для 3 и 4 курсаПрезентация для 3 и 4 курса
Презентация для 3 и 4 курса
 

Изучение входных параметров для оптимизации циклов светофорного регулирования

  • 1. Транспорт: новые модели, технологии перевозок, методы управления движением и безопасность. Изучение входных параметров для оптимизации циклов светофорного регулирования. Жуков О.Ю. – аспирант, БГТУ им. В.Г.Шухова; Боровской А.Е. – к.т.н., доцент, БГТУ им. В.Г.Шухова, 308001 г. Белгород, ул. Вокзальная, д.26, кв. 48, тел. 8-906-605-60-54, e- mail: lebron1606@yandex.ru До настоящего времени возможности улучшения условий движения транспорта за счет оптимальной организации движения на перекрестках во многом недооценены, и развитие транспортной инфраструктуры понимается в основном как мероприятия, связанные со строительством новых дорог и магистралей, реконструкцией существующих путепроводов и развязок. Вместе с тем значительно улучшить транспортную ситуацию на уже существующей улично-дорожной сети (УДС) позволяет внедрение современных технологий Автоматизированных Систем Управления Дорожным Движением (АСУДД), иначе называемых Интеллектуальными транспортными системами (ИТС) [1]. Однако использование адаптивной системы управления не дает эффективных решений в зоне присутствия связанного транспортного потока, который является нормой в часы пик. Поэтому одним из вариантов
  • 2. создания более эффективных планов управления светофорными объектами является их взаимосвязь с существующими дорожными условиями и их перенастройка в режиме реального времени, в зависимости от тех или иных факторов. Одним из наиболее значимых среди них, является смена климатических условий. Рассмотрим данный аспект на одном из типичных перекрестков для г. Белгорода пр. Ватутина – ул. Славянская. Рисунок 1 Перекресток пр. Ватутина – ул. Славянская с указанием основных направлений движения Существующий цикл регулирования на перекрестке выглядит следующим образом.
  • 3. Рисунок 2 Существующий режим работы светофорного объекта на перекрестке пр. Ватутина – ул. Славянская Основываясь на ранее проведенных обследованиях интенсивности, скорости и состава транспортных потоков [2], произведем оптимизацию работы светофорного объекта в зависимости от различных погодных условий. За основу возьмем результаты, полученные в программе Transyt- 7FR. Рисунок 3 Режим работы светофорного объекта при сухом покрытии Рисунок 4 Режим работы светофорного объекта при мокром покрытии
  • 4. Рисунок 6 Режим работы светофорного объекта при заснеженном покрытии Внедрение полученных режимов работы на светофорный объект позволит снизить средние задержки транспортных средств на 37,3%, количество остановок – 2,8%, расход топлива – 16,6% [1]. Однако при построении ИТС основной задачей является полноценность и точность собранной информации. При этом процесс сбора данных о транспортном потоке для каждого пересечения крайне трудоемок, особенно учитывая необходимость обследования при различных климатических условиях. Одним из возможных вариантов решения является выявление наиболее значимых потоков и расчет режимов работы светофорного объекта для этих направлений. Оценим возможность такого решения на примере ранее рассмотренного пересечения. Таблица 1 – Зависимость длительности цикла от количества учитываемых направлений движения Используемые Тип покрытия Структура цикла направления Сухое все 43+3+34+3 Сухое 4,6 43+3+34+3
  • 5. Продолжение Таблицы 1 Мокрое все 68+3+14+3 Мокрое 4,6 68+3+14+3 Заснеженное все 43+4+24+4 Заснеженное 4,6 43+4+24+4 Полученные результаты показывают, что циклы регулирования одинаковы как при учете всех направлений, так и при учете только двух конфликтных. Поэтому более рационально использовать расчет по двум конфликтным направлениям, что значительно сократит время и затраты на натурные обследования. Применение подобного решения позволяет использовать только 2 детектора транспорта на пересечении, устанавливая их только на основных конфликтующих направлениях. Однако данный факт выявлен на одном конкретном пересечении. Поэтому для выявления полученной закономерности будут проведены дальнейшие исследования. Так же дополнительно Литература 1. TRANSYT-7FR, русская версия. Руководство пользователя. 2. Боровской А.Е., Жуков О.Ю. Воздействие климатических явлений на основные характеристики транспортного потока: БГТУ им. В.Г. Шухова