És possible introduir Intel•ligència Artificial en una Organització Sanitària Integral
1. Pilar Saura Agel, gerent Badalona Serveis Assistencials
Badalona, 14 de març de 2019
És possible
introduir IA en
una OSI? Open
Source, una
possibilitat
www.bsa.cat
4. Druker “Cada tipus de cultura afecta la manera
en què la gent utilitza la informació i en sentit
contrari, l'ús intensiu de la informació a dins de
l’empresa pot contribuir a canviar la cultura
organitzativa”.
Davenport “Quan la majoria de la gent
s’imagina el món de la intel·ligència analítica
empresarial, pensa en ordinadors, software,
llistats o pantalles plenes de números. No
obstant això, el que haurien d’imaginar-se són
persones. Són les persones les que fan
funcionar la intel·ligència analítica i són elles el
factor escàs en la competitivitat basada en la
intel·ligència analítica.”
La cultura organitzativa
Data analytics a BSA: Introducció
5. La nostra
experiència a BSA
Consideracions generals: Fases per
a cada projecte
PROJECTES ORGANITZATIUS:
CMI centre sociosanitari El Carme
Suport a la decisió per a la
planificació d’activitat
Model predictiu de les despeses
PROJECTES ASSISTENCIAL
El càncer a Badalona
Les incompareixences a CCEE
Model predictiu per evitar
reingressos
Model predictiu per avaluar el risc
post quirúrgic
EQUIP HUMÀ:
Equip funcional
Equip tècnic
Cultura organitzativa
METODOLOGIA
Una pregunta, un objectiu
Un grup multidisciplinari
Un model analític / un model
predictiu
Implantació als àmbits operatius
Avaluació dels resultats o del seu
impacte
7. OBJECTIU: COMPARTIR DADES EN TEMPS REAL:
Clínics
Gestors clínics
Gestors administratius i directius
INTEGRACIÓ DE LES DADES
Monitorar l'ocupació i la qualitat de
l’activitat
Monitorar i analitzar el consum de
recursos
Fer predicció de l’ocupació i l’ús dels
recursos per planificar l’activitat
Facilitar el canvi cultural cap a la cultura
de decisions basades en dades
RESULTATS
Millora dels resultats econòmics sense
afectar la qualitat assistencial
La nostra
experiència a BSA
Data analytics a BSA: La introducció de
un CMI al centre sociosanitari El Carme
12. Millora de la productivitat a CCEE:
Les incompareixencesLa nostra
experiència a BSA
13. Cal enfocar molt bé la pregunta i l’objectiu dels
primers projectes.
Per tal de poder fer-ho sostenible hem prioritzat els
projectes que tenen un retorn econòmic.
La qualitat de les dades, tant pel que fa a les dades
clíniques com als registres administratius, és
fonamental per a la fiabilitat dels models predictius.
Cal proposar-se un objectiu palpable i mesurable
que vagi més enllà de la formulació d’un model
predictiu. Per als sistemes de suport a la decisió,
caldrà inserir les recomanacions en l’ETC dels
professionals.
Data analytics a BSA: Aprenentatges
La nostra
experiència a BSA
14. CANVI CULTURAL: font única d’informació, interactiva i
actualitzada comú per a tots els departaments.
EFICIÈNCIA: Model molt simple i eficient. La rapidesa en
les actualitzacions de les ETL i les queries garanteix la
seva usabilitat entre els professionals assistencials.
ESCALABILITAT: l’arquitectura open source ha permès
crear una eina dinàmica que permetrà la seva ampliació,
tant en contingut com en accessibilitat a un cost
assumible.
PROFESSIONALS: finalment hem internalitzat la figura de
l’analista de dades.
Data analytics a BSA: Conclusions
sobre el model i l’arquitecturaLa nostra
experiència a BSA